
Lập luận bán khống Bittensor (TAO): Sa mạc doanh thu dưới bóng dáng của thần thoại về sức mạnh tính toán
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Lập luận bán khống Bittensor (TAO): Sa mạc doanh thu dưới bóng dáng của thần thoại về sức mạnh tính toán
Khi các khoản trợ cấp giảm dần, định giá của TAO sẽ đi về đâu?
Tác giả: Pine Analytics
Biên dịch: Saoirse, Foresight News
Hiện giá TAO khoảng 275 USD, vốn hóa thị trường 2,6 tỷ USD và định giá pha loãng đầy đủ là 5,8 tỷ USD. Dự án đã nhận được sự hậu thuẫn từ tổ chức Grayscale (đã nộp đơn xin niêm yết quỹ ETF trên Sở Giao dịch Chứng khoán New York vào tháng 12/2025), đồng thời cũng được CEO NVIDIA – ông Jensen Huang – công khai ghi nhận. Ngoài ra, câu chuyện về nguồn cung token cực kỳ hấp dẫn: tổng cung tối đa 21 triệu token, áp dụng cơ chế giảm một nửa (halving) tương tự Bitcoin. Sau lần halving đầu tiên vào tháng 12/2025, lượng token phát hành mỗi ngày giảm từ 7.200 xuống còn 3.600 token. Trong vòng một năm, số lượng subnet tăng từ 32 lên 128; hơn nữa, việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Covenant-72B của Templar cũng chứng minh rằng sức mạnh tính toán phi tập trung có thể chạy các mô hình LLM đạt mức độ cạnh tranh về hiệu năng so với các tiêu chuẩn tham chiếu.
Báo cáo này không phủ nhận những thực tế nêu trên. Mục tiêu của chúng tôi là phân tích: mô hình kinh tế của mạng lưới này có thực sự tạo ra doanh thu bên ngoài bền vững đủ để hỗ trợ mức định giá hiện tại hay không, cũng như khả năng cạnh tranh thực tế của nó khi đối đầu với các nhà cung cấp dịch vụ tập trung và các giải pháp tính toán tự quản lý (self-hosted).
Tỷ lệ phân bổ token Bittensor (TAO)
Giá trị mạng lưới lưu chuyển như thế nào
Bittensor có bốn loại người tham gia:
- Chủ sở hữu subnet xây dựng các thị trường AI chuyên biệt và nhận 18% phần thưởng phát hành TAO của subnet;
- Thợ đào thực hiện các tác vụ AI (suy luận, huấn luyện, xử lý dữ liệu) và nhận 41%, tương đương khoảng 1.476 token TAO mỗi ngày, giá trị hàng năm ước tính khoảng 148 triệu USD;
- Người xác thực chấm điểm đầu ra của thợ đào và cũng nhận 41%;
- Người đặt cược (staker) gửi TAO vào các pool thanh khoản của subnet để đổi lấy token riêng của subnet đó.
Theo mô hình Taoflow, phần thưởng dành cho một subnet được xác định bởi dòng ròng (net inflow) của TAO được đặt cược vào subnet đó; nếu dòng ròng âm thì không được nhận phần thưởng. Top 10 subnet kiểm soát khoảng 56% tổng lượng token phát hành trên toàn mạng.
TAO là token chung cho toàn mạng: đăng ký thợ đào, đặt cược của người xác thực, mua token riêng của subnet và thanh toán dịch vụ đều yêu cầu sử dụng TAO. Về mặt lý thuyết, hoạt động của các subnet sẽ tạo ra nhu cầu cấu trúc đối với token nền tảng.
Phân tích so sánh chi phí suy luận giữa subnet Chutes (SN64) của Bittensor và mô hình LLaMA 70B của nhà cung cấp dịch vụ tập trung
Hiện trạng phía cầu
Cung minh bạch vs Cầu mờ ám
Phía cung của Bittensor rất minh bạch: 3.600 token TAO được phân bổ mỗi ngày theo quy trình lập trình sẵn, quy tắc halving được mã hóa cứng trong giao thức, tỷ lệ đặt cược (khoảng 70%), tỷ lệ phân bổ và dữ liệu thanh khoản đều được ghi chép công khai trên chuỗi.
Tuy nhiên, phía cầu hoàn toàn thiếu minh bạch. Không tồn tại bảng điều khiển thống nhất nào theo dõi doanh thu bên ngoài theo từng subnet; các lần gọi dịch vụ AI thực tế (suy luận, tính toán, huấn luyện) đều diễn ra ngoài chuỗi và không được ghi lại trên blockchain. Nhà đầu tư chỉ có thể suy đoán nhu cầu thông qua các chỉ số gián tiếp như dòng chảy đặt cược, giá token riêng của subnet hoặc dữ liệu do chính đội dự án công bố. Sự thiếu minh bạch này mang tính cấu trúc chứ không phải tạm thời — blockchain chỉ ghi lại dòng chảy token, chứ không ghi lại các lần gọi API.
Dưới đây là bức tranh toàn diện nhất về phía cầu tính đến tháng 3/2026.
Chutes (SN64): Giá thấp nhưng hoàn toàn dựa vào trợ cấp
Chutes chiếm 14,4% tổng lượng token phát hành trên toàn mạng — cao nhất trong số tất cả các subnet. Được phát triển bởi Rayon Labs, Chutes cung cấp dịch vụ suy luận không máy chủ (serverless inference) dựa trên mô hình nguồn mở, với mức giá thấp hơn AWS tới 85% và thấp hơn Together AI từ 10–50%. Dữ liệu sử dụng của Chutes vượt xa mọi subnet khác trong hệ sinh thái: hơn 400.000 người dùng (trong đó hơn 100.000 người dùng API), hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày, tổng cộng xử lý 9,1 nghìn tỷ token, và lượng token sinh ra trung bình trong ba ngày tăng vọt từ 6,6 tỷ lên 101 tỷ token. Chutes cũng là nhà cung cấp suy luận hàng đầu trên nền tảng OpenRouter, với một số mô hình thậm chí còn thể hiện hiệu năng tốt hơn các đối thủ tập trung.
Tuy nhiên, mức giá thấp này không bắt nguồn từ hiệu quả vận hành mà hoàn toàn nhờ vào trợ cấp.
Theo tỷ lệ 14,4%, Chutes nhận khoảng 518 token TAO mỗi ngày, tương đương giá trị hàng năm ước tính 52 triệu USD. Trong khi đó, doanh thu bên ngoài hàng năm của Chutes chỉ khoảng 1,3–2,4 triệu USD (con số cao hơn là do nhóm dự án tự báo cáo và chưa được kiểm toán độc lập). Như vậy, tỷ lệ trợ cấp của giao thức dành cho subnet này vào khoảng 22:1 đến 40:1. Với mỗi USD người dùng trả, mạng lưới phải phát hành thêm 22–40 USD token TAO dưới dạng lạm phát để trợ cấp.
Nếu loại bỏ trợ cấp và tính ngược lại từ khối lượng xử lý khoảng 101 tỷ token mỗi ngày, chi phí thực tế sẽ vào khoảng 1,41 USD/một triệu token. Trong khi đó, giá thị trường hiện tại của các nhà cung cấp tập trung là:
- Together.ai: mô hình LLaMA 3.3 70B Turbo khoảng 0,88 USD/một triệu token;
- DeepSeek V3: khoảng 0,40–0,80 USD;
- Các mô hình nhỏ hơn có thể thấp tới 0,18 USD.
Điều này nghĩa là, nếu không có trợ cấp, giá của Chutes sẽ đắt hơn các giải pháp tập trung từ 1,6 đến 3,5 lần. Lợi thế chi phí 85% hoàn toàn đảo ngược — mức giá thấp thực chất là do người nắm giữ TAO phải “trả tiền” thông qua lạm phát, chứ không phải do hiệu quả cấu trúc mà tính phi tập trung mang lại.
Khi lần halving tiếp theo xảy ra (dự kiến cuối năm 2026 hoặc đầu năm 2027), một trong ba khả năng sau sẽ xảy ra: giá tăng gấp đôi, thợ đào rời mạng, hoặc khoảng cách giữa trợ cấp và doanh thu ngày càng giãn rộng.
Có người so sánh giai đoạn trợ cấp ban đầu này với các công ty Internet giai đoạn đầu như Uber, DoorDash hay AWS. Nhưng các công ty này đã xây dựng thành công chi phí chuyển đổi trong thời kỳ trợ cấp: nền tảng độc quyền, mạng lưới tài xế, hệ sinh thái doanh nghiệp. Trong khi đó, các subnet của Bittensor hoàn toàn không có bất kỳ rào cản nào: mô hình nguồn mở, giao diện tiêu chuẩn hóa, người dùng có thể chuyển sang nhà cung cấp khác mà không tốn chi phí. Một khi trợ cấp chấm dứt, sẽ không có cơ chế khóa nào giữ chân người dùng.
Rayon Labs còn vận hành thêm hai subnet khác là SN56 và SN19, chiếm tổng cộng khoảng 23,7% tổng lượng token phát hành trên toàn mạng, nhưng đều chưa tiết lộ doanh thu bên ngoài. Một đội nhóm duy nhất gần như kiểm soát tới một phần tư tổng ngân sách khuyến khích của toàn bộ mạng lưới.
Targon, Templar và các subnet khác
Targon (SN4), do Manifold Labs vận hành, là subnet có doanh thu cao nhất, cung cấp dịch vụ tính toán GPU bảo mật cho doanh nghiệp. Doanh thu hàng năm ước tính khoảng 10,4 triệu USD, định giá khoảng 48 triệu USD, và tỷ lệ giá/doanh thu (P/S) khoảng 4,6 lần — đây là mức định giá chắc chắn nhất trong toàn hệ sinh thái. Tuy nhiên, con số 10,4 triệu USD chỉ là dự báo được nhiều báo cáo trích dẫn, chứ chưa phải dữ liệu đã được kiểm toán.
Templar (SN3) vừa hoàn tất huấn luyện mô hình Covenant-72B, với vốn hóa thị trường 98 triệu USD, nhưng vẫn chưa có doanh thu bên ngoài nào. API huấn luyện và bán hàng doanh nghiệp đang trong quá trình triển khai, và sản phẩm thương mại hóa chưa được ra mắt.
Hơn 120 subnet còn lại hoặc không công bố doanh thu, hoặc vẫn đang ở giai đoạn phát triển sản phẩm sơ khai, chủ yếu sống dựa vào trợ cấp từ việc phát hành token.
Tổng quan toàn mạng
Tổng doanh thu hàng năm được xác nhận từ phía cầu trên toàn mạng chỉ khoảng 3–15 triệu USD. Chỉ riêng khoản trợ cấp hàng năm dành cho Chutes (khoảng 52 triệu USD) đã vượt xa ngưỡng cao nhất của toàn bộ doanh thu bên ngoài mạng lưới.
Với vốn hóa thị trường 2,6 tỷ USD, bội số doanh thu (revenue multiple) của mạng lưới vào khoảng 175–200 lần; còn với định giá pha loãng đầy đủ 5,8 tỷ USD thì bội số này gần chạm mức 400 lần. Trong khi đó, các công ty cung cấp sức mạnh tính toán AI tập trung gần đây huy động vốn với định giá chỉ bằng 15–25 lần doanh thu dự báo, và các công ty SaaS tăng trưởng cao cũng hiếm khi duy trì bội số trên 50 lần trong thời gian dài. Bội số định giá của Bittensor cao gấp 4–10 lần so với các tài sản đầu cơ táo bạo nhất trong ngành.
Sự chênh lệch khổng lồ giữa định giá và các yếu tố cơ bản phía cầu cho thấy: thị trường định giá TAO gần như hoàn toàn dựa trên tính khan hiếm phía cung (halving, khóa đặt cược), các yếu tố xúc tác từ tổ chức (ETF của Grayscale, kỳ vọng niêm yết), và tâm lý chung của phân khúc AI — chứ không dựa trên kết quả kinh tế thực tế. Những yếu tố này đúng là động lực thúc đẩy giá, nhưng hoàn toàn tách biệt với lập luận rằng “Bittensor là một mạng lưới cung cấp dịch vụ AI tạo ra giá trị bền vững”.
So sánh chi tiêu vốn AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô siêu lớn với quy mô trợ cấp hàng năm của Bittensor (TAO)
Khó khăn trong định giá: bị kẹp giữa hai đầu
Các subnet cùng lúc chịu áp lực từ cả hai phía:
- Phía trên: giới hạn bởi giải pháp tự quản lý (self-hosting)
Tất cả các mô hình trên nền tảng đều là nguồn mở, trọng số (weights) được công khai; chi phí vận hành mô hình 70B trên một card H100 chỉ khoảng 40–50 USD/ngày. Các công cụ như vLLM và Ollama khiến việc triển khai cục bộ trở nên cực kỳ dễ dàng. Thế hệ chip mới của NVIDIA sẽ còn làm giảm đáng kể chi phí suy luận hơn nữa. Với khối lượng sử dụng đủ lớn, các tổ chức tự xây dựng hạ tầng sẽ rẻ hơn nhiều.
- Phía dưới: bị các “gã khổng lồ điện toán đám mây” ép giá
Microsoft, Google, Amazon và Meta đã chi hơn 200 tỷ USD cho chi tiêu vốn AI trong năm 2025, sở hữu ưu tiên cấp phát phần cứng, trung tâm dữ liệu chuyên biệt, quan hệ khách hàng doanh nghiệp, đồng thời có thể dùng dòng tiền từ các mảng kinh doanh khác để bù lỗ cho AI. Ngân sách khuyến khích hàng năm của Bittensor (khoảng 360 triệu USD) thậm chí còn chưa bằng một tuần chi tiêu cơ sở hạ tầng AI của Microsoft. Các nhà cung cấp chuyên biệt khác cũng đang cạnh tranh giá thấp bằng cách sử dụng vốn đầu tư mạo hiểm (VC) để trợ cấp cho các mô hình nguồn mở.
Giá của các subnet vì thế bị ép vào một khoảng rất hẹp, trong khi vẫn phải gánh thêm các chi phí đặc thù của tính phi tập trung: ma sát từ token, chi phí vận hành nút xác thực, phần chia sẻ cho chủ sở hữu subnet, độ trễ mạng, v.v.
Vấn đề về “hào sâu phòng thủ” (moat)
Ngay cả khi một subnet nào đó tạo ra được dịch vụ có giá trị, mô hình nền tảng và phương pháp luận cũng tự nhiên là công khai: Covenant-72B được phát hành theo giấy phép Apache, bài báo kỹ thuật được công bố công khai. Bất kỳ đối thủ nào cũng có thể sao chép trực tiếp mà không cần tham gia hệ sinh thái TAO.
Các “hào sâu phòng thủ” truyền thống (công nghệ độc quyền, hiệu ứng mạng, chi phí chuyển đổi, thương hiệu) đều không tồn tại:
- Công nghệ là nguồn mở;
- Hiệu ứng mạng thuộc về TAO, chứ không phải từng subnet riêng lẻ;
- Trọng số mô hình giống nhau, chi phí chuyển đổi của người dùng bằng không.
Cộng đồng cho rằng cơ chế khuyến khích chính là “hào sâu phòng thủ”, nhưng điều này phụ thuộc vào việc phát hành token với quy mô lớn liên tục — trong khi mỗi lần halving đều làm giảm dần ngân sách khuyến khích.
TAO thực chất đang được giao dịch vì điều gì?
Ở mức vốn hóa 2,6 tỷ USD, giá TAO không phản ánh các yếu tố cơ bản phía cầu — khoản doanh thu hàng năm 3–15 triệu USD là hoàn toàn không thể hỗ trợ mức định giá này trong bất kỳ khuôn khổ phân tích truyền thống nào. Thị trường đang giao dịch: tính khan hiếm theo kiểu Bitcoin, kỳ vọng về ETF của Grayscale, luồng xoay vòng vốn trong phân khúc AI, và giá trị tùy chọn dài hạn của AI phi tập trung. Tất cả đều là các yếu tố đầu cơ hợp lý, nhưng hoàn toàn xuất phát từ phía cung và tâm lý thị trường.
Nếu bạn nắm giữ TAO dựa trên tính khan hiếm và câu chuyện kể, bạn vẫn có thể kiếm lời ngay cả khi nhu cầu yếu; nhưng nếu bạn tin rằng Bittensor sẽ trở thành một mạng lưới cung cấp dịch vụ AI thực sự có quy mô, thì hiện tại không chỉ thiếu bằng chứng, mà còn đối mặt với những rào cản cấu trúc khó vượt qua. Nhà đầu tư cần phân biệt rõ ràng giữa các lập luận đầu tư của chính mình.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News














