Mơ ước RobotFi: Khi robot lên blockchain sẽ mang đến những trò chơi mới nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Mơ ước RobotFi: Khi robot lên blockchain sẽ mang đến những trò chơi mới nào?
RobotFi là một lĩnh vực mới nổi, trong đó những người tham gia có thể thu lợi nhuận trên chuỗi bằng cách tài trợ hoặc phát triển các hoạt động liên quan đến robot.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Fishmarketacad (evm/acc)
Biên dịch: TechFlow
Gần đây tôi đang xem video về robot đi bộ, và trong lúc dạo bộ buổi sáng, tôi chợt nghĩ: nếu robot… nhưng trên chuỗi thì sao?
Hạt nhân của tài chính phi tập trung (DeFi) là tự động hóa các quy trình tài chính thông qua mã nguồn, còn robot là tự động hóa các nhiệm vụ vật lý. Việc kết hợp cả hai chính là sự mở rộng tự nhiên của quá trình tự động hóa. Nếu chúng ta tin vào sức mạnh của tiền tệ lập trình được, hợp đồng thông minh và trí tuệ nhân tạo, thì việc mở rộng khả năng lập trình này sang robot – như những tác nhân AI lập trình được trong thế giới thực – là bước đi hợp logic tiếp theo.
Một trong những nhà dẫn đầu ngành công nghiệp robot hiện nay là Unitree (Yushu Technology).
Xét về mặt thực tế, những robot như của Unitree vẫn còn cách vài năm nữa mới đến ứng dụng đại chúng, và việc kết nối robot lên blockchain nghe có vẻ giống một giấc mơ xa vời hơn nữa. Nhưng vì chúng ta đang tưởng tượng về tương lai…
Ngày nay, ý tưởng này có thể thực hiện như thế nào?
Các robot hiện tại không tương tác trực tiếp với blockchain ở cấp độ phần cứng. Chúng không có nút blockchain hay bộ xử lý mã hóa tích hợp sẵn (dù đây cũng là một ý tưởng thú vị để thảo luận sau này).
Vì vậy, để đưa robot hiện có lên chuỗi, chúng ta cần một lớp cầu nối hoặc trung gian – thường là một dịch vụ hoặc máy chủ ngoài chuỗi – để kết nối robot với blockchain. Mỗi robot cũng cần được gán một địa chỉ ví.
Robot Unitree kết nối tới dịch vụ ngoài chuỗi thông qua các khả năng truyền thông hiện có như Wi-Fi, Ethernet, thậm chí có thể là mạng di động, sử dụng các giao thức mạng chuẩn như HTTP, WebSockets, v.v. Dịch vụ ngoài chuỗi này sau đó dùng các thư viện và API blockchain chuẩn (như Web3.js, Ethers.js) để tương tác với blockchain.
Hợp đồng thông minh trên blockchain có thể kích hoạt hành động của robot Unitree thông qua dịch vụ ngoài chuỗi. Ví dụ, khi dịch vụ phát hiện ví liên kết với robot nhận được khoản thanh toán, nó sẽ gửi lệnh cho robot thực hiện một nhiệm vụ nhất định.
Tôi cũng giả định rằng trong tương lai, robot sẽ lập trình được như hợp đồng thông minh, có thể thực thi nhiều "kịch bản hành động / chiến lược robot", do các nhà phát triển độc lập tạo ra, từ đó coi robot như những hợp đồng thông minh vật lý hay tác nhân AI.
Việc tạo kịch bản ban đầu có thể tự do như thời kỳ "miền Tây hoang dã", khi các nhà phát triển có thể viết kịch bản cho gần như mọi nhiệm vụ, ngoại trừ một số hành vi bị cấm. Ví dụ, có thể tồn tại hệ thống an toàn hoặc giám sát độc lập, theo dõi và ngăn chặn robot thực hiện thao tác nguy hiểm theo thời gian thực. Tất nhiên, đây chỉ là suy tưởng.
Điều này cho phép các công ty sản xuất robot tập trung vào phần robot mà không phải lo lắng quá nhiều về các dịch vụ mà robot có thể thực hiện. Các dịch vụ robot sẽ được "gia công" cho các nhà phát triển. Dịch vụ robot được cung cấp trên chuỗi (thông qua dịch vụ ngoài chuỗi vận hành) chính là RobotFi.
Nói cách khác, RobotFi là một lĩnh vực mới nổi, nơi người tham gia có thể thu lợi nhuận trên chuỗi bằng cách tài trợ hoặc phát triển các hoạt động liên quan đến robot.
RobotFi có những trường hợp sử dụng tiềm năng nào?
Cho thuê dịch vụ gia đình với thế chấp vượt mức
Một trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất của robot hình người là hỗ trợ các dịch vụ trong gia đình.
Tuy nhiên, việc vận hành dịch vụ robot ban đầu có thể đi kèm nhiều rủi ro.
Robot có thể gặp lỗi, trục trặc, hư hỏng hoặc hoạt động không như mong đợi. Mô hình cho thuê hoặc dịch vụ truyền thống phụ thuộc vào niềm tin đối với nền tảng hoặc nhà cung cấp dịch vụ.
Đây chính là lĩnh vực mà RobotFi có thể phát huy vai trò.
Thay vì dựa vào các công ty bảo hiểm tập trung hoặc cam kết từ doanh nghiệp, chúng ta có thể đưa robot lên chuỗi thông qua việc phát triển dịch vụ ngoài chuỗi, đồng thời phát triển thêm các dịch vụ liên quan đến robot (ví dụ như dịch vụ gia đình). Để đảm bảo dịch vụ này, các nhà phát triển có thể thu hút các nhà cung cấp thanh khoản (LP) trên chuỗi đóng góp tài sản thế chấp làm bảo hiểm hoặc đảm bảo an toàn kinh tế, đổi lại họ nhận được lợi nhuận thực tế do dịch vụ tạo ra.
Phân tích cơ chế:
-
Bể bảo hiểm chiến lược robot (Robot Strategy Insurance Pools):
LP gửi tài sản thế chấp vào bể bảo hiểm, đóng vai trò là nhà cung cấp bảo hiểm cho các chiến lược robot, và nhận lợi nhuận từ doanh thu mà chiến lược tạo ra.
-
Người mua bảo hiểm chiến lược robot (Robot Strategy Insurance Buyers):
Người tạo chiến lược robot có thể mua bảo hiểm từ các bể này. Mức phí bảo hiểm phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại và giá trị robot, mức độ rủi ro của nhiệm vụ, và phạm vi bảo hiểm yêu cầu.
-
Thanh toán kiểm soát bởi hợp đồng thông minh (Smart Contract Controlled Payouts):
Bảo hiểm được quản lý bởi hợp đồng thông minh, xác định điều kiện kích hoạt thanh toán. Ví dụ, nếu chiến lược robot thất bại (có thể do robot chẩn đoán và báo cáo dịch vụ ngoài chuỗi, sau đó tải lên chuỗi), hợp đồng thông minh sẽ kích hoạt cơ chế bồi thường, lấy từ tài sản thế chấp của LP để đền bù cho người dùng áp dụng chiến lược đó (tương tự “cơ chế phạt cắt”). Nếu mọi việc hoàn tất đúng kế hoạch, báo cáo chẩn đoán của robot sẽ thông báo hoàn thành nhiệm vụ tới dịch vụ ngoài chuỗi, và LP nhận được lợi nhuận.
Trong ví dụ trên, tôi tách biệt robot và chiến lược robot, nhưng việc cho thuê cả hai như một gói tổng thể cũng khả thi. Trong trường hợp này, bảo hiểm có thể mở rộng sang bản thân robot. Ví dụ, nếu robot bị hư hại trong thời gian thuê, khoản bồi thường sẽ được trả cho chủ sở hữu robot.
Hơn nữa, người thuê có thể cần xác minh KYC (để tránh tình trạng “ôm robot bỏ trốn”), và uy tín tín dụng của người thuê cũng có thể ảnh hưởng đến chi phí bảo hiểm. Ví dụ, nếu người thuê có danh tiếng tốt trên chuỗi và/hoặc thu nhập cao (có thể xác minh bằng chứng minh không kiến thức), chi phí bảo hiểm mà nhà phát triển phải trả sẽ thấp hơn, ngược lại thì cao hơn.
Tóm tắt: So sánh với hệ sinh thái blockchain:
-
Robot (cơ sở hạ tầng/mạng): Cung cấp cơ sở hạ tầng cốt lõi – robot vật lý dễ lập trình và hiệu suất cao.
-
Dịch vụ robot (ứng dụng trên chuỗi): Các kịch bản nhiệm vụ chuyên môn do các chuyên gia viết, giống như các ứng dụng xây dựng trên cơ sở hạ tầng robot.
-
Bảo hiểm robot (tài sản thế chấp của LP): Tài sản thế chấp của LP cung cấp tính an toàn và hỗ trợ kinh tế cho dịch vụ robot, tạo cơ chế tin cậy và đảm bảo xử lý rủi ro và sự cố trong hệ sinh thái RobotFi, giống như tài sản thế chấp trong DeFi cung cấp an toàn và đảm bảo cho giao dịch và hoạt động mạng trên chuỗi.
Xét về mặt kỹ thuật, dịch vụ robot không nhất thiết phải đi kèm bảo hiểm, nhưng việc thanh toán trên chuỗi cho dịch vụ robot có một số ưu điểm. Tuy nhiên, do robot tồn tại trong thế giới thực, việc bổ sung bảo hiểm dễ dàng giành được niềm tin người tiêu dùng hơn, còn thiếu bảo hiểm thì khó thuyết phục người dùng chi tiền.
Động lực kinh tế và thúc đẩy hành vi robot tốt
Hệ thống bảo hiểm/thế chấp này thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế mạnh mẽ, thúc đẩy hành vi robot tốt và các chiến lược trách nhiệm, mang lại lợi ích cho mọi bên tham gia:
Động lực cho Nhà cung cấp thanh khoản (LP):
-
Lợi nhuận từ phí bảo hiểm:
LP kiếm lời từ phí bảo hiểm do chủ sở hữu robot thanh toán. Lợi nhuận từ phí phải đủ hấp dẫn để khuyến khích LP khóa vốn vào bể bảo hiểm.
-
Doanh thu điều chỉnh theo rủi ro:
Các bể bảo hiểm khác nhau có thể được thiết kế cho các mức rủi ro khác nhau (như loại robot, loại nhiệm vụ). Bể rủi ro cao có thể cung cấp lợi nhuận cao hơn để bù đắp rủi ro bồi thường lớn hơn. Cơ chế này cho phép LP lựa chọn theo sở thích rủi ro/lợi nhuận cá nhân.
Động lực cho Chủ sở hữu/ Người tạo chiến lược robot:
-
Giảm rủi ro tài chính:
Bảo hiểm bảo vệ chủ sở hữu robot hoặc người tạo chiến lược khỏi tổn thất tài chính lớn do lỗi, hư hỏng hoặc vấn đề trách nhiệm pháp lý của robot. Điều này giảm rủi ro sở hữu robot, khiến nó hấp dẫn hơn và khuyến khích áp dụng rộng rãi hơn.
-
Lợi thế cạnh tranh:
Chủ sở hữu robot cung cấp dịch vụ bảo hiểm có thể nổi bật giữa đám đông, giành được niềm tin từ người dùng cuối, và có thể thu được phí thuê hoặc phí dịch vụ cao hơn.
Động lực cho Nhà sản xuất/ Nhà phát triển robot:
-
Nhu cầu về robot đáng tin cậy:
Hệ thống bảo hiểm gián tiếp khuyến khích các nhà sản xuất robot tạo ra những sản phẩm bền bỉ và đáng tin cậy hơn. Những robot có tỷ lệ lỗi thấp, hồ sơ an toàn tốt có thể thu hút mức phí bảo hiểm thấp hơn, do đó được ưa chuộng hơn bởi người sở hữu và người dùng.
-
Cải tiến dựa trên dữ liệu:
Dữ liệu yêu cầu bồi thường bảo hiểm (như loại lỗi robot, nguyên nhân hư hỏng phổ biến) cung cấp phản hồi quý giá giúp cải thiện thiết kế robot và nâng cao độ tin cậy.
Động lực cho Người dùng/ Người thuê:
-
Yên tâm và tin tưởng:
Biết rằng robot đã được bảo hiểm mang lại cảm giác yên tâm cho người dùng và tăng niềm tin vào dịch vụ RobotFi. Khi thuê robot, người dùng biết rằng nếu có vấn đề xảy ra, họ sẽ được bồi thường một phần về mặt kinh tế.
-
Truy cập robot tiên tiến hơn:
Bảo hiểm giúp chủ sở hữu robot sẵn sàng về mặt kinh tế hơn trong việc cho thuê các robot tiên tiến và có giá trị cao hơn, từ đó mở rộng phạm vi dịch vụ mà người dùng có thể tiếp cận.
-
Cơ chế bồi thường công bằng:
Nếu robot gặp lỗi hoặc nhiệm vụ thất bại, người dùng có quyền được bồi thường công bằng thông qua bảo hiểm. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn tăng niềm tin vào robot.
Thách thức đặt ra
Mặc dù khái niệm RobotFi rất hấp dẫn, nhưng nó cũng đi kèm nhiều phức tạp và hiện tại chúng ta còn rất xa so với việc sẵn sàng triển khai. Các vấn đề chính bao gồm tính tập trung, khả năng xác minh dữ liệu robot và đánh giá bồi thường bảo hiểm.
-
Phụ thuộc vào dịch vụ ngoài chuỗi:
Như đã nói, công nghệ hiện tại gần như không thể tránh khỏi việc phụ thuộc vào dịch vụ ngoài chuỗi. Những dịch vụ này trở thành điểm kiểm soát tập trung và điểm thất bại tiềm tàng. Thực thể kiểm soát dịch vụ ngoài chuỗi sẽ có ảnh hưởng lớn đến hệ thống RobotFi.
-
Dữ liệu bồi thường đáng tin cậy và có thể xác minh:
Việc bồi thường bảo hiểm phụ thuộc vào bằng chứng có thể xác minh, như hồ sơ lỗi, hư hỏng hoặc thất bại nhiệm vụ của robot. Tuy nhiên, việc truyền dữ liệu này từ thế giới thực sang hệ thống chuỗi một cách đáng tin cậy và không cần tin tưởng là một vấn đề cực kỳ phức tạp.
-
Đánh giá bồi thường công bằng:
Ai sẽ quyết định yêu cầu bồi thường có hợp lệ hay không, và số tiền bồi thường nên là bao nhiêu? Trong công ty bảo hiểm tập trung, có nhân viên điều chỉnh bồi thường chuyên trách xử lý việc này. Còn trong hệ thống RobotFi phi tập trung, chúng ta sẽ thực hiện điều này như thế nào?
Suy ngẫm cuối cùng
Đây không phải là một bài viết nghiêm túc về RobotFi, mà chỉ là một tầm nhìn tiềm năng. Dù khái niệm RobotFi rất hấp dẫn, khả thi của nó phụ thuộc vào việc vượt qua nhiều thách thức lớn về kỹ thuật, kinh tế và tập trung.
Hiện tại chưa rõ liệu khái niệm này có mang lại lợi thế đủ lớn so với việc tập trung toàn bộ hệ sinh thái robot dưới sự kiểm soát của một vài doanh nghiệp cốt lõi, và để các công ty này tự định nghĩa trước các chức năng cố định của robot hay không.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@FishMarketAcad
