AI khiến chi phí phát triển ứng dụng "về bằng không", liệu tiền mã thông báo ứng dụng có còn tạo ra sự giàu có?

Tác giả: Grant blocmates, người sáng lập blocmates.

Biên dịch: TechFlow

Cảm ơn @brextonpham, @devlordone và @yashhsm đã thảo luận cùng tôi trong vài tuần qua, giúp tôi làm rõ suy nghĩ về chủ đề này.

Gần đây, một nhóm các doanh nhân trong chương trình Y Combinator cohort thường xuyên được hỏi: “Tỷ lệ phần trăm nào trong mã nguồn của bạn được tạo bởi AI?” Kết quả cho thấy, một phần tư (25%) các đội ngũ trả lời rằng 95% mã nguồn của họ được AI tạo ra.

Andrej Karpathy, cựu giám đốc AI của Tesla và là thành viên sáng lập OpenAI, từng đưa ra một thuật ngữ gây tranh cãi nhưng rất đúng đắn – “lập trình cảm hứng” (Vibe Coding).

Đơn giản là, những người bình thường như chúng ta có thể trực tiếp tạo ra mã code thông qua các câu nhắc bằng văn bản (prompts). Xu hướng này đã truyền cảm hứng cho vô số “người của ý tưởng” (Ideas Guys), khiến họ hoãn việc tìm việc để thử sức tạo nên mạng xã hội tiếp theo như Facebook.

Nhà phát triển độc lập Pieter Levels gần đây đã minh chứng tiềm năng của AI trong phát triển ứng dụng. Anh dùng Cursor, Grok và Claude để xây một trò chơi mô phỏng bay gần như hoàn toàn do AI tạo ra, hiện đang thu về 85.000 USD/tháng chỉ từ quảng cáo tích hợp.

Tuy nhiên, phương pháp này hiện vẫn còn nhiều vấn đề. Một số lỗi cần kiến thức kỹ thuật cơ bản để hiểu được điều gì sai sau khi "liều lĩnh gõ loạn bàn phím".

Vì vậy, một số lập trình viên thực sự bắt đầu cung cấp dịch vụ tư vấn và sửa lỗi, hỗ trợ thế hệ nhà phát triển mới phụ thuộc vào AI giải quyết vấn đề (đúng vậy, đoạn mã frontend kia chính là sản phẩm của "lập trình cảm hứng").

Khi các mô hình tiên tiến không ngừng cải thiện khả năng tạo mã từ ngôn ngữ tự nhiên (văn bản hoặc giọng nói), đầu ra của chúng sẽ ngày càng hiệu quả hơn.

CEO của Anthropic, Dario Amodei gần đây nhận định, trong vòng “ba đến sáu tháng tới”, AI sẽ có thể hoàn thành 90% công việc viết mã. Trong vòng mười hai tháng, AI sẽ “về cơ bản hoàn tất mọi việc viết mã”.

Nếu lập trình bằng AI trở thành tiêu chuẩn, thế giới sẽ ra sao?

Ai sẽ thua?

Chi phí phát triển ứng dụng sẽ tiến gần về 0, các dịch vụ SaaS mà bạn không muốn đăng ký có thể bị sao chép với chi phí cực thấp.

Nếu một công ty SaaS không xây dựng được rào cản vững chắc thông qua hiệu ứng mạng lưới, sản phẩm khó sao chép hoặc bảo vệ nghiêm ngặt quyền sở hữu trí tuệ, thì tương lai của họ là rõ ràng. Ví dụ như Docusign và Typeform, rất có thể sẽ bị đào thải.

Hơn nữa, doanh nghiệp có thể phát triển sản phẩm nội bộ một cách hiệu quả hơn nhờ MCP (Giao thức Mô hình - Ngữ cảnh), kết nối liền mạch với quy trình làm việc, kho tri thức và cơ sở dữ liệu hiện tại của đội nhóm.

Theo tôi, những “nhân viên hiệu suất cao” biết cách tận dụng AI để phát triển hiện đang là một trong những vai trò được săn đón nhất ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME).

Khi một số mô hình nhỏ mạnh mẽ ra mắt, doanh nghiệp thậm chí có thể chạy mọi hệ thống trên máy cục bộ hoặc mô hình riêng – tin tốt cho quyền riêng tư và an ninh vận hành (OpSec).

Những đội nhóm vẫn tin rằng “chỉ cần sản phẩm tốt, người dùng sẽ tự đến” cũng sẽ bị đào thải, vì các đội nhóm thông minh hơn sẽ sao chép sản phẩm của họ và tung ra thị trường với chiến lược marketing vượt trội.

Ai sẽ thắng?

Khi các mô hình tạo mã phát triển, rào cản kỹ thuật dần hạ xuống, sân chơi cạnh tranh sẽ công bằng hơn. Những đội nhóm chiếm lĩnh được tâm trí người dùng và thu hút được sự chú ý sẽ tỏa sáng.

Marketing xuất sắc đến từ việc thấu hiểu sâu sắc đối tượng mục tiêu – điều này thường xảy ra khi đội ngũ phát triển chính là một phần trong nhóm người dùng đó. Khi chức năng nền tảng của mọi sản phẩm đều tương tự nhau, ứng dụng sẽ giống như một món thời trang, thứ để khoe khoang.

Ví dụ: “Tôi dùng Claude, vì tôi biết ChatGPT là dành cho những người bình thường không rành.”

Để một ứng dụng trở thành thứ người ta sẵn sàng giới thiệu, nó phải thật “ngầu”. Việc xây dựng thương hiệu, định vị và độ nhạy cảm văn hóa đều phải chuẩn xác. Và đây chính là lĩnh vực mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khó có thể đạt được trong ngắn hạn. Bởi lẽ, sự phức tạp của con người vượt xa trí tưởng tượng của AI.

Các tiểu văn hóa (sub-culture) đặc biệt khó để người ngoài thấu hiểu. Điều khiến một người ấn tượng có thể lại hoàn toàn vô nghĩa với người khác.

Trong tương lai, chúng ta có thể chứng kiến một thế giới: mỗi người dùng đều được trải nghiệm hành trình cá nhân hóa, thiết kế giao diện, thậm chí cả trải nghiệm thương hiệu – tất cả diễn ra mà họ không hề hay biết.

Những vai trò đòi hỏi gu thẩm mỹ tuyệt vời và sự nhạy bén với xu hướng thiết kế – như nhà thiết kế đồ họa, giám đốc sáng tạo, chuyên viên marketing và chuyên gia UI/UX – sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong tổ chức.

Các vị trí này yêu cầu “gu品味”, và khả năng dự đoán xu hướng – thứ vốn dĩ luôn nằm ngoài tầm với của mô hình. Dù sao đi nữa, về bản chất, mô hình chỉ là một “cỗ máy dự đoán từ ngữ”.

Lý thuyết “App-Coin”

Cần nói rõ, tôi hoàn toàn biết từ “app-coin” nghe có vẻ ngớ ngẩn, nhưng hiệu ứng mỉa mai trong văn bản thường không đủ mạnh.

Trừ khi bạn đã là cổ đông của Anthropic, Cursor, OpenAI, Perplexity, hoặc đã tham gia đầu tư vào các ứng dụng như Lovable, Replit, LindyAI, nếu không bạn có thể chỉ được “vui lây” mà thôi.

Nếu bạn là một tay cược liều lĩnh và vẫn tin rằng tiền mã hóa là tương lai, thì tôi vừa tiếp xúc một vài nhóm đang xây dựng xung quanh viễn cảnh đó.

Họ nghĩ đến “app-coin” – các đồng tiền mã hóa này có thể đại diện cho người sáng lập hoặc nhóm phát triển nhỏ, thậm chí mang dáng dấp của “meme coin”, mang theo hy vọng cho tương lai phát triển ứng dụng.

Đồng tiền là công cụ tốt nhất để giải quyết bài toán “khởi động lạnh” – yếu tố khiến nhiều dự án sáng tạo thất bại nhiều hơn bất kỳ nguyên nhân nào khác.

Đối với các nhà sáng lập và nhóm nhỏ không thể thu hút 10–100 người dùng ban đầu, việc sử dụng token và yếu tố đầu cơ có thể giải quyết hiệu quả vấn đề này.

Không thể phủ nhận, con người thích đầu cơ. Họ cũng mong muốn quá trình đầu cơ đó là công bằng. Ý tưởng đặt cược vào một nhà phát triển thiên tài tiếp theo và ủng hộ ý tưởng mới nhất của anh ta là điều có lý.

Thấy cái này chưa? Cal AI có thể ước tính lượng calo từ ảnh chụp món ăn với sai số ±10%. Nghe có vẻ như ý tưởng kinh doanh đầu tiên ai cũng nghĩ tới, phải không?

Nhưng đằng sau nó là một nhóm bốn thanh thiếu niên, bắt đầu từ một tính năng của MyFitnessPal, đã xây dựng doanh nghiệp trị giá 20 triệu USD mỗi năm. Họ làm được điều đó bằng cách nào? Thông qua việc thấu hiểu sâu sắc việc xây dựng thương hiệu, định vị và tiếp cận chính xác đối tượng mục tiêu.

Họ tái đầu tư mạnh doanh thu hàng tháng vào marketing qua người nổi tiếng (trong ngành thể hình, đây thực sự là cách hiệu quả để tiếp cận người dùng tiềm năng), và định vị sản phẩm là lựa chọn của người dùng phổ thông: thiết kế đơn giản, tươi mới và thú vị.

Đồng thời, họ khẳng định rõ ràng rằng nếu bạn đang chuẩn bị cho cuộc thi “Ông Bảy”, sản phẩm này có thể không phù hợp với bạn.

Sản phẩm này đã thất bại bao nhiêu lần? Nếu tôi đoán, có lẽ đã lên tới hàng trăm lần.

Điều chúng ta sắp chứng kiến là các ứng dụng sẽ được phát hành kèm theo token. Dù tốt hay xấu, ít nhất cách này sẽ giúp chúng thu hút được sự chú ý ban đầu.

Sẽ bị lạm dụng chứ? Chắc chắn rồi.

Sẽ có những dự án hoàn toàn không có nội dung thực tế? Rất có thể đa số đều như vậy.

Nhưng nó vẫn sẽ xảy ra chứ? Cược đi, chắc chắn rồi.

Điều khiến tôi phấn khích là sự xuất hiện của các mô hình tạo mã và “lập trình cảm hứng” (Vibe Coding) cho phép bất kỳ ai, ở bất cứ đâu, bất cứ lúc nào, đều có thể đưa ý tưởng ra thị trường. (Mặc dù thật lòng mà nói, cái tên “lập trình cảm hứng” đã khiến tôi thấy hơi khó chịu.)

Những người hướng nội ghét việc cà rốt chạm vào đậu Hà Lan cũng có thể đưa sản phẩm ra thị trường mà không cần nhìn thẳng hay nói chuyện với ai. Đây là tin tốt.

Những đội nhóm tôi đang theo dõi:

• @KaitoAI: Trong thời đại ai cũng có thể dễ dàng ra mắt sản phẩm, chiếm lĩnh tâm trí và thu hút sự chú ý là ưu tiên hàng đầu.

• @devfunpump: Một nền tảng “lập trình cảm hứng”, giúp các nhà sáng lập độc lập và nhóm nhỏ khởi nghiệp từ 0 đến 1 trên Solana và biến ý tưởng thành token. Tôi thích đội nhóm này, mong họ thành công. Đề cử đặc biệt @buidldao_.

• @tryoharaaAI: Dự án trên Base, chỉ vài cú nhấp chuột là chuyển từ ý tưởng thành sản phẩm, UI/UX rất ấn tượng. Đội nhóm đáng tin cậy, Brexton là thiên tài.

• @sendAIfun: Ban đầu khởi nghiệp từ tác nhân thông minh, nay đang phát triển môi trường ứng dụng mà ai cũng có thể dùng. Đây là cuộc phỏng vấn gần đây của họ.

• @0xtarobase: Hiện khá kín tiếng, nhưng tôi tin họ được ươm tạo bởi Alliance.

Đây là một số nhóm tôi nhớ ra, nhưng tôi tin rằng sẽ có những nhà sáng tạo độc lập tài năng khác xuất hiện từ vô danh và làm rung chuyển chúng ta. Tôi thậm chí tin rằng trong 12 tháng tới, chúng ta sẽ chứng kiến một dự án trị giá 1 tỷ USD do một nhà sáng lập độc lập tạo ra.

Tóm tắt

AI cho phép cả những người không biết lập trình cũng đưa ý tưởng lên giai đoạn sản xuất. Việc token hóa mở ra cơ hội đầu cơ, tăng mạnh khả năng thu hút người dùng ban đầu của nhà phát triển. Một làn sóng ứng dụng đang đến.

Nếu viễn cảnh trong đầu tôi trở thành hiện thực, đây sẽ là một trong những đợt tạo lập của cải lớn nhất mà chúng ta từng thấy. Không chỉ giúp các nhà sáng lập tạo ra khối tài sản khổng lồ, mà còn trao cho người dùng bình thường cơ hội đầu tư vào các ý tưởng trước người khác.

Chúng ta đã thấy nhu cầu lớn về việc tạo sân chơi công bằng cho các nhà đầu tư cá nhân. Pumpfun là phản ứng trước các dự án có lượng lưu thông thấp và FDV (định giá hoàn toàn pha loãng) cao, nhưng nó vẫn chưa phải là câu trả lời.

Đầu tư vào những “lập trình viên garage” biết cách quảng bá sản phẩm của mình là cơ hội mới mở ra trước mắt mọi người.