Điều Jensen Huang lo ngại đã xảy ra: Các mô hình nguồn mở Trung Quốc đang tiếp quản AI doanh nghiệp
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Điều Jensen Huang lo ngại đã xảy ra: Các mô hình nguồn mở Trung Quốc đang tiếp quản AI doanh nghiệp
Đây không phải là cuộc cạnh tranh công nghệ, mà là sự tái phân chia quyền lực AI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Michael Spencer
Biên dịch: TechFlow
Lời dẫn từ TechFlow: Sau khi Kimi K3 của Moonshot AI được phát hành, các doanh nghiệp Mỹ纷纷 chuyển sang các mô hình nguồn mở của Trung Quốc để cắt giảm chi phí token, khiến câu chuyện IPO của OpenAI và Anthropic bắt đầu lung lay. Khi các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô của Mỹ đốt tiền xây dựng trung tâm dữ liệu, các mô hình Trung Quốc lại đạt được hiệu quả tương tự甚至 tốt hơn với ít sức mạnh tính toán hơn — đây không phải là cạnh tranh công nghệ, mà là sự sắp xếp lại quyền lực AI.
Địa chính trị và AI đối đầu trực diện🔥
Như bạn đã biết, công ty Trung Quốc Moonshot AI đã phát hành phiên bản mới Kimi K3 của mô hình Kimi, đang thúc đẩy nhiều doanh nghiệp AI chuyển sang các mô hình trọng số nguồn mở. Đây có thể là một trong những sự kiện AI quan trọng nhất năm 2026. Trong khi cuộc chiến Iran ở Eo biển Hormuz vẫn chưa ngã ngũ và chỉ số NASDAQ 100 tập trung nhiều cổ phiếu công nghệ giảm mạnh, điều này đang biến thành một tình thế tiến thoái lưỡng nan về địa chính trị và chính quyền Trump. Trong lĩnh vực chiến tranh và AI, rõ ràng không có giải pháp rõ ràng.
Hình: Địa chính trị Mỹ một lần nữa gây ra biến động thị trường. Một cuộc chiến cực kỳ không được chào đón và tốn kém.
Các mô hình AI tạo sinh đang tiến hóa, nhưng có thể đang kìm hãm tăng trưởng doanh thu của các gã khổng lồ AI OpenAI và Anthropic. Các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô của Mỹ đang tiến gần đến dòng tiền tự do âm thông qua chi tiêu vốn AI và đầu tư trung tâm dữ liệu đáng kinh ngạc, bạn không thể không nghi ngờ liệu tất cả điều này có đáng giá hay không — nếu các mô hình Trung Quốc ngày càng lớn, ngày càng hiệu quả, có thể sao chép hiệu suất tương đương trong khi giảm đáng kể chi phí. Điều này có thể biến thành một cuộc khủng hoảng AI trên thị trường chứng khoán, ngay cả khi sự bùng nổ bán dẫn dường như đã bước vào giai đoạn điều chỉnh giảm, ngay sau khi doanh nghiệp hàng đầu HBM của Hàn Quốc SK Hynix niêm yết tại Mỹ. Hàn Quốc (KOSPI) giờ đã trở thành chỉ số dẫn đầu.
Với việc nhà sản xuất DRAM Trung Quốc CXMT sắp niêm yết tại Thượng Hải, điều này tạo nên态势 áp lực cao cho cuộc đối đầu Trung-Mỹ trong tương lai AI. Vòng gọi vốn đáng chú ý của DeepSeek, cũng như kế hoạch IPO của DeepSeek, Moonshot AI, OpenAI vào năm 2027, khiến năm tới chắc chắn lại là một năm không bình thường. DeepSeek đã gọi vốn khoảng 7,4 tỷ USD vào tháng 6 vừa qua. Chúng ta phải giả định rằng Databricks cũng là một trong những người hưởng lợi từ làn sóng doanh nghiệp AI chuyển sang định tuyến và token rẻ hơn của các mô hình nguồn mở — Databricks thông báo vòng gọi vốn mới, định giá 188 tỷ USD.
Gemini 3.5 Pro của Google bị trì hoãn then chốt vào thời điểm tồi tệ nhất. Việc phát hành mô hình mới Grok 4.5 của SpaceXAI hoàn toàn bị lu mờ bởi khoảnh khắc Kimi K3. Sự hỗn loạn của Anthropic Fable 5 khiến Trung Quốc tái hiện sự trở lại tối thượng của khoảnh khắc DeepSeek vào tháng 1 năm 2025. Việc phát hành GPT 5.6 Sol của chính OpenAI cũng hầu như bị che khuất hoàn toàn.
Chính quyền Trump nhanh chóng hạn chế các mô hình cấp độ Mythos, nhưng phải đối mặt với một vấn đề nghiêm trọng: nếu các mô hình Trung Quốc có thể tiệm cận những khả năng tương tự với các mô hình trọng số nguồn mở — những khả năng vốn được cho là còn nhiều tháng nữa mới với tới được — thì sao? Chính quyền Trump đang lộ rõ dấu hiệu có thể cấm các mô hình AI tiên tiến của Trung Quốc và áp dụng các biện pháp quyết liệt để kiềm chế sự trỗi dậy của AI Trung Quốc. Tôi tưởng họ sẽ không quản lý ngành công nghiệp AI. Chủ nghĩa tư bản thị trường tự do toàn cầu là như vậy đó.
Thế giới mới dũng cảm của hiệu quả token trông rất Trung Quốc
Bảy nhà cung cấp đám mây siêu quy mô bao gồm Microsoft, Amazon, Meta và thậm chí Google đã mất một phần tiếng nói và uy tín AI trong chu kỳ này. Việc chính phủ xử lý không đúng đắn các mô hình cấp độ Mythos, cộng với sự trỗi dậy của các mô hình loại Kimi K3, là một cơn bão hoàn hảo, khiến nhiều công ty doanh nghiệp chuyển sang sử dụng token hợp lý hơn, hiệu quả chi phí cao hơn nhiều.
Mặc dù Open-Router không thể đại diện cho toàn cục, nhưng nó là một điểm lấy mẫu dữ liệu thú vị về xu hướng vĩ mô tổng thể: các mô hình trọng số nguồn mở rẻ hơn đến từ Trung Quốc dường như đang giành được thị phần.
Hình: Kỷ nguyên của prompt đã nhường chỗ cho thực tế của định tuyến và hiệu quả token
Theo tôi, một số mô hình trọng số nguồn mở tốt nhất đến từ Mỹ là Inkling của Thinking Machine (phát hành khoảng một tuần trước), và bất kỳ sản phẩm nào mà Reflection có thể sớm ra mắt. Nemotron của Nvidia thường được trích dẫn như một sự thay thế cho vị trí dẫn đầu trước đây của Meta. Vấn đề là Mỹ thực sự thiếu sự lãnh đạo trong lĩnh vực AI nguồn mở. Đối với Mỹ, đây là một thảm họa tiềm tàng về vị trí lãnh đạo AI tiên tiến trong mô hình, token và việc áp dụng của doanh nghiệp.
Kỳ lạ hơn là bài phát biểu gần đây quan trọng nhất của Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình về trí tuệ nhân tạo được thực hiện thông qua bài phát biểu chính tại Đại hội Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC). Chủ tịch Tập Cận Bình đã tham dự lễ khai mạc WAIC 2026 tại Thượng Hải và có bài phát biểu chính với chủ đề "Chung tay xây dựng hệ thống quản trị AI toàn cầu công bằng". Trung Quốc dường như đi trước Mỹ về lãnh đạo quản trị và quy định AI, đang tích cực xây dựng hợp tác toàn cầu xung quanh chủ đề này.
Qwen 3.8 Max (phiên bản xem trước) của chính Alibaba cũng sẽ có một thành phần trọng số nguồn mở, đi kèm với kế hoạch định giá token quốc tế quyết liệt. Kimi K3 không dành cho các nhà phát triển nghiệp dư, mà dành cho khách hàng doanh nghiệp, để tăng ARR trước khi họ cũng IPO trong khoảng sáu tháng nữa. Cuộc cạnh tranh mô hình giữa Mỹ và Trung Quốc, ngay cả khi có rất ít sản phẩm lớp ứng dụng, đang phóng đại nhu cầu về sức mạnh tính toán, trong khi Trung Quốc vừa có token生成 rẻ hơn, vừa có năng lượng dồi dào hơn. Vào thời điểm nhiệm vụ then chốt của chính quyền Trump dường như là duy trì sự bùng nổ AI trên thị trường chứng khoán cho giới tinh hoa tài chính và tầng lớp kinh doanh. Trong khi đó, mọi người từ Anthropic đến Moonshot AI đều đang điều chỉnh vị trí để tối đa hóa hiệu ứng truyền thông IPO và động lực bán hàng doanh thu.
Bảng xếp hạng mô hình còn quan trọng không?
Nếu theo Artificial Analysis Intelligence Index, và xếp hạng theo mô hình thông minh nhất, bảng xếp hạng như sau:
Trạng thái hiệu suất mô hình đỉnh cao hiện tại大致 như sau:
- Anthropic – Claude Fable 5
- OpenAI – GPT 5.6 Sol
- Moonshot AI – Kimi K3 (trọng số nguồn mở*)
- SpaceXAI – Grok 4.5
- Zhipu (Z.ai) – GLM 5.2 (trọng số nguồn mở)
Các danh sách này và các bài kiểm tra chuẩn mà chúng được huấn luyện khá nhân tạo, rất có thể sẽ thay vào tuần sau, chắc chắn vào tháng sau.
Hình: So sánh LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) liệu vẫn còn là phương pháp đúng đắn để đo lường tiến bộ AI? Artificial Analysis
"Sự đứt gãy AI" đang trầm trọng thêm🔎
Các mô hình trọng số nguồn mở của Trung Quốc luôn rẻ hơn, nhưng vào năm 2026 chúng đang trở nên mạnh mẽ hơn nhiều. Điều này có nghĩa là các công ty Mỹ bắt đầu áp dụng chúng trong các tác vụ hàng ngày để giảm ngân sách token đang mất kiểm soát do định giá cấp độ Fable 5 và Mythos 5. Nếu mỗi mô hình Trung Quốc mới đều có khả năng lọt vào top 5 mô hình tốt nhất theo xếp hạng thông minh, đây là một vấn đề lớn đối với tổ hợp công nghiệp AI của Mỹ. Vấn đề của Trung Quốc đối với Mỹ về AI không chỉ tồn tại, mà đang trầm trọng thêm.
Tôi rất tôn trọng các nhà sáng lập của DeepSeek, Moonshot AI và Zhipu AI, bởi vì bạn có thể cảm nhận được họ có chủ nghĩa lý tưởng thực sự, không chỉ là nhân tài AI và đầu óc kinh doanh đáng kinh ngạc. Dưới các ràng buộc về sức mạnh tính toán và vốn của họ, khả năng mô hình của họ thể hiện sự đổi mới tinh vi và nhạy bén kinh doanh AI đáng kinh ngạc. Bạn không cảm nhận được điều tương tự từ các giám đốc điều hành của Meta, Google hay Microsoft, có sự đứt gãy khá rõ ràng. So với chi tiêu vốn của các công ty công nghệ lớn, điều này bắt đầu trông thực sự tệ hại. Việc thực thi AI của các công ty công nghệ lớn trong các mô hình AI tạo sinh (và sản phẩm) thật đáng ngạc nhiên là kém cỏi.
Tuần trước, một dòng tweet lan truyền trên X của Dean Ball, Giám đốc Chiến lược Tương lai (mới) của OpenAI, có lẽ minh họa rõ nhất điều này. Ông nói các mô hình trọng số nguồn mở về bản chất là chủ nghĩa làm chậm, và suy nghĩ về một thế giới thống trị bởi mô hình trọng số nguồn mở có thể dẫn đến chủ nghĩa cộng sản AI triệt để,进而 dẫn đến cảnh địa ngục phản địa đàng.
Hình: Tháng 7 năm 2026, sự hoảng loạn xung quanh AI nguồn mở đã đạt đến một tầm cao mới. Các luận điệu về Trung Quốc đã trở nên nhàm chán.
Rõ ràng, các công ty mô hình độc quyền thâm dụng vốn lo ngại về những phát triển gần đây này, tràn ngập tâm bài Trung Quốc và lập luận quốc phòng về các vấn đề chưng cất và an ninh mạng. Mặc dù mô hình cấp độ Mythos của Anthropic gây ấn tượng trên giấy tờ, nhưng chúng tôi không biết khả năng tiên tiến nhất của chúng, vì chúng đã bị hạn chế không mở cho công chúng. Tại Mỹ, ranh giới giữa các nhà chiến lược tương lai AI và những người vận động hành lang trông khá mờ nhạt. Giống như chi tiêu vốn trong cuộc chiến giá token AI doanh nghiệp khá tệ dưới góc độ ROI.
Hình: Kế hoạch chi tiêu vốn của các công ty công nghệ lớn ảm đạm vào năm 2027. — Bank of America
Điều chúng ta biết về chủ nghĩa bảo hộ Mỹ là những thứ họ không thể cạnh tranh trên thị trường toàn cầu, họ chắc chắn sẽ cố gắng cấm và hạn chế trong nước. Nhưng việc các công ty doanh nghiệp chuyển sang các mô hình trọng số nguồn mở đã là câu chuyện chủ đạo của năm 2026, có lẽ đã quá muộn, làm điều đó họ có thể thiết lập một cuộc đua AI nguồn mở cho các công ty Mỹ. Đây là tình thế tiến thoái lưỡng nan kỳ lạ của sự thuyết phục về chi phí của AI nguồn mở vào năm 2026. Nếu công nghệ AI tạo sinh thực sự mang lại ROI đáng tin cậy, đây sẽ không thành vấn đề, nhưng đây là một công nghệ mới nổi, hiện chưa có nhiều sản phẩm AI tốt để tận dụng các mô hình đáng kinh ngạc này.
Bộ Thương mại Mỹ năm ngoái đã xem xét đưa nhiều phòng thí nghiệm AI Trung Quốc vào "Danh sách Thực thể" của họ, tôi chắc chắn điều này giờ lại được đưa ra bàn cân, vì các công ty Mỹ đang vật lộn để cạnh tranh trong một thế giới mà hiệu quả token tăng nhanh, công cụ và định tuyến quan trọng hơn bao giờ hết, chi phí token xoáy ốc và nhắm vào việc sử dụng mô hình nào cho tác vụ nào.
Việc chính phủ Mỹ hạn chế mô hình tốt nhất của công ty độc quyền tốt nhất Anthropic có thể là một sai lầm lịch sử, khiến tình局面 đau đớn này xảy ra. Khoảnh khắc Kimi K3 càng thêm kịch tính bởi sai lầm hài kịch chỉ vài tháng trước IPO AI được quảng bá rầm rộ của chính Anthropic, ấn phẩm Semianalysis đã phân tích lợi nhuận hoạt động đáng kinh ngạc của Anthropic. Bạn phải giả định rằng việc chuyển sang các mô hình trọng số nguồn mở và việc chính phủ can thiệp vào Mythos đã làm chậm các công ty AI hàng đầu của Mỹ. Semianalysis cho rằng Anthropic dự kiến đạt lợi nhuận trước lãi vay và thuế GAAP hơn 1 tỷ USD vào quý 3 năm 2026 (biên lợi nhuận khoảng 6%), khiến họ trở thành một trong những phòng thí nghiệm AI tiên tiến chính đầu tiên đạt lợi nhuận quý liên tục. Tất cả các sự kiện gần đây này khiến OpenAI, Meta và SpaceXAI trở thành những kẻ thua cuộc lớn nhất. Ngay cả khi Muse Spark 1.1 của Meta không phải là một mô hình quá tệ.
Nếu chính quyền Trump hạn chế các mô hình trọng số nguồn mở của Trung Quốc, Nvidia, Thinking Machines, Meta và Reflection (chưa phát hành mô hình) có thể trở thành những người chiến thắng lớn trong các giải pháp token trọng số nguồn mở dựa tại Mỹ cho khách hàng doanh nghiệp.
Câu chuyện vĩ mô AI giữa năm 2026 trở nên thú vị hơn. Mức độ tùy chỉnh của AI nguồn mở đang được nâng cấp. Hiệu quả token và định tuyến đã trở nên quan trọng hơn. Chi tiêu vốn AI trên thị trường đang chịu sự giám sát ngày càng nhiều.
Câu chuyện về nhiều khoảnh khắc DeepSeek
Quyền bá chủ AI mô hình trọng số nguồn mở không phải là chủ nghĩa cộng sản AI hay mối đe dọa hạt nhân, token rẻ hơn có lợi cho nghịch lý Jevons cũng như những gì các công ty, nhà phát triển và người tiêu dùng có thể làm với AI. Năm năm qua, toàn bộ mô hình huấn luyện mô hình AI tạo sinh là một sự chiếm đoạt chưng cất đa dây dựa trên dữ liệu ngôn ngữ của thế giới. Nhu cầu về sức mạnh tính toán sẽ không chậm lại vì các doanh nghiệp chọn mô hình rẻ hơn, thực tế sẽ tăng tốc. Đây là tình thế tiến thoái lưỡng nan của toàn bộ tình hình AI vĩ mô.
Nếu vốn và chủ nghĩa tư bản độc quyền là hào phòng thủ của họ, Mỹ là một quốc gia gặp khó khăn. Tương lai AI sẽ cần đổi mới kiểu mới, không chỉ là hệ thống vốn mạo hiểm tốt hơn. Rõ ràng có một số lạm dụng câu chuyện ở đây, tích hợp kinh doanh và địa chính trị sẽ tự giải quyết như mọi khi. Khi DeepSeek gọi thêm vốn và sau đó vội vàng IPO, các khoảnh khắc DeepSeek不断堆积. Mô hình flagship DeepSeek-R2 của họ chưa bao giờ được phát hành, điều này gây ra câu hỏi về các mô hình tiên tiến nhất trong tương lai của Trung Quốc. Liang Wenfeng nắm giữ 78% đến 84% cổ phần của DeepSeek, họ cũng đang phát triển chip của riêng mình.
Cuộc đua IPO thập niên 20 đầy kịch tính
Một thế giới mà cả Anthropic và Moonshot AI đều bị ràng buộc bởi dung lượng sức mạnh tính toán, Google lại trở thành kẻ lạc hậu LLM, Meta và SpaceXAI vẫn còn bên lề. Một thế giới mà IPO của OpenAI trông kém hấp dẫn hơn mỗi quý. Một thế giới mà chúng ta mệt mỏi chờ đợi IPO của Databricks, Crusoe, Anduril, Stripe, v.v., ngay cả khi các gã khổng lồ AI vật lý, chip AI và lưu trữ Trung Quốc vội vàng niêm yết. IPO 8,6 tỷ USD được đồn đại của nhà sản xuất chip Trung Quốc CXMT đã được các nhà đầu tư tổ chức đăng ký mua gấp hơn 500 lần.
Tôi dự đoán năm 2027 sẽ xuất hiện khoảnh khắc ChatGPT trong lĩnh vực robot (giờ còn được gọi là AI vật lý), vì có tin đồn Anthropic đang đàm phán mua lại Physical Intelligence. Ngay cả khi nhà tiên phong AI Yann LeCun cảnh báo rằng những robot hình người này hiện tại và trong một thời gian dài tới sẽ rất bất lực. Thung lũng Silicon và Phố Wall sẽ vội vàng tìm kiếm câu chuyện mới để hỗ trợ thị trường chứng khoán khái niệm AI, họ có thể lại phóng đại quá mức.
Điều này xảy ra trong thời kỳ thị trường Mỹ thiếu nghiêm trọng các công ty niêm yết thuần robot hoặc phần mềm robot. Trung Quốc đang vật lộn phục hồi từ sự sụp đổ bất động sản cấp sử thi dường như đang dẫn đầu trong cuộc đua IPO. Mặc dù Moonshot AI, Zhipu, Minimax hoặc các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc nhỏ hơn gây ấn tượng, nhưng điều thực sự khiến tôi mê mẩn là động lực vĩ mô của cuộc tranh cãi nguồn mở so với độc quyền. Ở nhiều khía cạnh đây là cuộc đấu giữa vốn và nhân tài.
>"Tương lai như vậy đối với tôi là một cảnh địa ngục phản địa đàng, nhưng tôi chưa bao giờ gặp một người ủng hộ mô hình trọng số mở nào mà cuối cùng không thừa nhận mọi chuyện sẽ đi đến bước này," Dean Ball hay nói đúng hơn là OpenAI đã nói như vậy.
"Tương lai như vậy đối với tôi là một cảnh địa ngục phản địa đàng, nhưng tôi chưa bao giờ gặp một người ủng hộ mô hình trọng số mở nào mà cuối cùng không thừa nhận mọi chuyện sẽ đi đến bước này," Dean Ball hay nói đúng hơn là OpenAI đã nói như vậy.
Với việc báo cáo thu nhập của các công ty công nghệ lớn sắp được công bố trong tuần này, chúng ta sẽ có thêm câu trả lời. Câu chuyện về chi tiêu vốn so với ROI chưa bao giờ khắc nghiệt như vậy. Bất kỳ thất bại nào trong thực thi báo cáo thu nhập sẽ bị thị trường trừng phạt, định giá của một số công ty tăng trưởng đã được điều chỉnh trong vài tuần gần đây, SpaceX giảm 25,5%, trong khi Grok 4.5 một lần nữa không đủ để tạo ra tác động (tiêu chuẩn rất cao). Với việc mua lại Cursor với giá cao, SpaceX AI dường như vẫn bị xếp vào nhóm kẻ thua cuộc AI.
Moonshot AI đã ra mắt Kimi K3 vào ngày 16 tháng 7, đây là một mô hình lớn lên tới 2,8 nghìn tỷ tham số, tương đương với các hệ thống Mỹ hàng đầu như Claude và GPT trong các bài kiểm tra chuẩn, và lên kế hoạch mở hoàn toàn trọng số vào ngày 27 tháng 7 để tự lưu trữ chi phí thấp.
Đến năm 2027 chúng ta sẽ biết IPO của Anthropic sẽ mạnh mẽ như thế nào, tốc độ tăng trưởng ARR nhanh nhất trong lịch sử công nghệ phần mềm của họ đang chịu thách thức từ gió ngược AI vĩ mô và sự can thiệp của chính phủ. Liệu chủ nghĩa bảo hộ của Mỹ có bảo vệ được nó không, hay thị trường sẽ chọn ra người chiến thắng? Căng thẳng này sẽ lan rộng chưa từng có vào một cuộc đua robot bao涵盖 không gian, AI và quốc phòng.
Thời khắc GPT của robot đang đến gần
Nếu Anthropic thực sự mua lại Physical Intelligence, khoảnh khắc GPT robot mà tôi đã nhắc đến nhiều lần có thể đang ở ngay trước mắt. IPO Trung Quốc của Unitree đã là một khoảnh khắc lớn cho tương lai AI vật lý. Họ sẽ huy động 4,2 tỷ NDT (619,4 triệu USD), đồng thời gần đây đã giảm giá robot bốn chân cấp nhập môn hơn 90%.
Vì Trung Quốc có lợi thế tự nhiên trong lĩnh vực robot, đây là phần của cuộc đua AI mà Mỹ đang điên cuồng đuổi theo, lĩnh vực này đã xuất hiện nhiều vòng gọi vốn VC quy mô lớn vào năm 2026. Mỹ dường như đang dẫn đầu về các công ty khởi nghiệp mô hình thế giới và não bộ phần mềm, những công ty致力于 làm cho robot thiết thực hơn, trong khi Trung Quốc có nhiều công ty khởi nghiệp robot hình người (robot có hình dạng con người) hơn cũng như các thử nghiệm về drone và các hình thức phần cứng robot mới.
Unitree lẽ ra sẽ niêm yết vào cuối tháng này, sớm hơn khoảng ba tháng so với IPO then chốt của Anthropic. Unitree đang nhanh chóng trở thành nền tảng phần cứng tiêu chuẩn thực tế cho các nhà nghiên cứu AI và phòng thí nghiệm robot toàn cầu, cuộc đua robot hình người có thể nóng lên nhanh chóng đến mức Tesla trong tương lai gần phải sáp nhập với SpaceX. Tôi nghĩ điều này có thể xảy ra vào đầu năm 2028. Nếu cơn sốt AI tạo sinh hạ nhiệt từ đỉnh cao (như nhiều nhà phân tích dự đoán), tôi nghĩ có thể mong đợi cuộc đua robot sẽ thay thế trở thành câu chuyện công nghệ Mỹ lớn tiếp theo.
Cuối cùng, cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực AI giữa Trung Quốc và Mỹ có lợi cho các nhà phát triển, người tiêu dùng và doanh nghiệp toàn cầu trong việc có được nhiều tiện ích thế giới thực hơn. Còn việc liệu các mô hình AI tạo sinh hoặc robot sẽ sớm mang lại giá trị thực tế hay không, so với quy mô đầu tư thì lại là một vấn đề khác. Lịch trình công ty khởi nghiệp tăng tốc và các vòng gọi vốn được cải thiện đáng kể là đáng chú ý, mặc dù sự cấp thiết của việc đẩy nhanh ứng dụng thương mại AI cũng đang tăng lên. Cạnh tranh đang nóng lên, năm 2027 sẽ trở nên khốc liệt hơn, đặt nền tảng lớn cho cuộc cạnh tranh công nghệ của thập niên 2030. Năng lượng dồi dào của Trung Quốc và vị thế bá chủ bán dẫn của Mỹ khiến tình hình vẫn còn bỏ ngỏ.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
