Bí kíp lưu lượng: Mở khóa thuật toán đề xuất và chiến lược vận hành hiệu quả trên X
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Bí kíp lưu lượng: Mở khóa thuật toán đề xuất và chiến lược vận hành hiệu quả trên X
Duy trì hiệu suất ổn định và chất lượng cao, giỏi nắm bắt các điểm nóng ngắn hạn, vận dụng linh hoạt các kỹ thuật tương tác đa dạng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: murmurphy.eth
Trong lĩnh vực Web3, X (trước đây là Twitter) chắc chắn là trọng tâm cho các dự án vận hành và mở rộng thị trường. Đối với những người hành nghề và nhà đầu tư, X không chỉ là một nền tảng tuyệt vời để nâng cao ảnh hưởng cá nhân mà còn có cơ hội khai thác những cơ hội mới. Bài viết này sẽ tiết lộ thuật toán đề xuất và chia sẻ các chiến lược vận hành thiết thực, giúp bạn nhanh chóng tăng độ hiển thị và tương tác nội dung.
Bài viết sẽ bắt đầu từ góc nhìn về thuật toán đề xuất chính thức của X, phân tích logic thuật toán và chia sẻ các chiến lược vận hành đơn giản, hiệu quả, giúp bạn nhanh chóng mở rộng phạm vi ảnh hưởng.
Lưu ý thân mật: Không muốn xem chi tiết quy trình đề xuất? Hãy nhảy ngay đến phần 「Chiến lược dẫn dắt bài đăng và quản lý nhịp độ」 và 「Chiến lược thu hút lượng truy cập hiệu quả và đòn bẩy」 để nhận bí quyết thực hành.
Quy trình thuật toán đề xuất của X (Twitter)
Hệ thống đề xuất dòng thời gian "For You" trên Twitter cốt lõi là dựa trên lượng lớn dữ liệu tương tác người dùng để dự đoán mức độ quan tâm của người dùng đối với từng bài đăng, quy trình cụ thể nằm ở hình dưới đây:
Bước 1. Thu thập dữ liệu (Data): Những dữ liệu này cùng tạo thành "nguyên liệu thô" cho hệ thống đề xuất, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc trích xuất đặc trưng và huấn luyện mô hình phía sau, đảm bảo thuật toán có thể chính xác nắm bắt sở thích và đặc điểm hành vi người dùng.
-
Social Graph: Bản đồ xã hội thu thập mối quan hệ theo dõi và tình trạng tương tác giữa người dùng, hỗ trợ xây dựng mạng lưới xã hội người dùng, làm cơ sở để nhận diện vòng kết nối xã hội và các mối quan hệ hoạt động trong các đề xuất tiếp theo.
-
Tweet Engagement: Theo dõi các hành vi tương tác của người dùng với bài đăng như like, bình luận, chia sẻ... Phản ánh mức độ phổ biến của nội dung và cường độ quan tâm người dùng, cung cấp dữ liệu then chốt để thuật toán đánh giá chất lượng bài đăng và mức độ phù hợp.
-
User Data: Thu thập thông tin sở thích cá nhân, thói quen sử dụng, hành vi lịch sử... của người dùng, giúp mô hình nhận diện và dự đoán chính xác hơn mô hình sở thích và hành vi người dùng.
Bước 2. Trích xuất đặc trưng (Features): Sau khi có dữ liệu gốc, hệ thống sẽ sử dụng hàng loạt "công cụ" để xử lý sâu dữ liệu này, tạo ra các chỉ số đặc trưng phục vụ mô hình học máy.
-
GraphJet: Động cơ đồ thị thời gian thực, dùng để phân tích tương tác hai chiều giữa người dùng và bài đăng.
-
RealGraph: Đồ thị thật bắt lấy các mối quan hệ xã hội thật và mẫu tương tác.
-
SimClusters: Sử dụng thuật toán nhóm để tập hợp người dùng hoặc bài đăng có sở thích gần nhau, phát hiện liên kết tiềm năng.
-
TwtNN: Mô hình học sâu, có khả năng trích xuất đặc trưng đa chiều, từ đó nắm bắt sở thích người dùng chính xác hơn.
-
TweepCred: Đo lường độ uy tín và ảnh hưởng của người dùng trên nền tảng, làm tham khảo cho đánh giá độ tin cậy.
-
Trust & Safety: Chịu trách nhiệm chuyên biệt trong việc phát hiện và lọc nội dung vi phạm hoặc độc hại, đảm bảo nội dung đề xuất an toàn và tuân thủ.
Thông qua những công cụ này, hệ thống có thể chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành các đặc trưng cấu trúc, đặt nền móng vững chắc để thuật toán phía sau đưa ra phán đoán chính xác về bài đăng nào đáng được đề xuất.
Bước 3. Nguồn ứng cử (Candidate Source): Trong giai đoạn tạo ứng cử, hệ thống nhanh chóng sàng lọc từ lượng lớn bài đăng để tìm ra nội dung tiềm năng phù hợp với sở thích người dùng, cung cấp nền tảng dữ liệu cho sắp xếp thứ tự phía sau. Giai đoạn này chủ yếu thực hiện qua bốn kênh:
-
Search Index: Trích xuất bài đăng liên quan đến xu hướng hiện tại thông qua từ khóa hoặc tìm kiếm phổ biến.
-
CR Mixer: Trộn, loại trùng và lọc danh sách ứng cử, sau đó đưa vào bộ sắp xếp chính.
-
UTEG: Thiết lập bản đồ quan hệ giữa người dùng, bài đăng và các thực thể từ khóa hoặc chủ đề bên trong, giúp thuật toán hiểu rõ mối liên hệ sâu sắc giữa người dùng và nội dung.
-
FRS: Đề xuất theo dõi có thể nhận diện tài khoản bạn có thể quan tâm nhưng chưa theo dõi, đồng thời đưa bài đăng của họ vào danh sách ứng cử, tăng tính đa dạng tài khoản, giúp bạn khám phá thêm nội dung chất lượng.
Nói chung, giai đoạn này thông qua sàng lọc nhiều chiều, nhiều kênh, đảm bảo danh sách ứng cử vừa chứa điểm nóng hiện tại, vừa phản ánh sở thích dài hạn người dùng, đặt nền móng vững chắc cho việc sắp xếp chính xác.
Bước 4. Động cơ sắp xếp (Heavy Ranker): Ở giai đoạn này, hệ thống sử dụng mạng nơron sâu để đánh giá từng bài đăng ứng cử. Đầu tiên nó tính toán xác suất dự đoán người dùng tương tác theo các kiểu khác nhau (like, bình luận, chia sẻ...) rồi nhân với trọng số đã định và cộng dồn, cuối cùng đạt được điểm tổng (score) cho mỗi bài đăng. Điểm càng cao, bài đăng càng có cơ hội xuất hiện trên dòng thời gian.
Theo thiết lập trọng số mặc định do GitHub chính thức của Twitter công bố ngày 5 tháng 4 năm 2023, trọng số và ý nghĩa của các tương tác khác nhau như sau:
Bằng cách cộng trọng số cho các tương tác tích cực và tiêu cực, Heavy Ranker có thể nhanh chóng nhận diện nội dung nào có khả năng được người dùng yêu thích, và nội dung nào cần giảm đề xuất.
Bước 5: Quy tắc và lọc (Heuristics & Filtering): Nội dung sau khi được sắp xếp sẽ tiếp tục trải qua một loạt điều chỉnh theo quy tắc, nhằm đảm bảo nội dung đề xuất vừa đa dạng vừa phù hợp yêu cầu nền tảng. Quá trình này kiểm tra nhiệt độ tổng thể và mức độ công nhận xã hội của bài đăng, đồng thời chú ý đến sự đa dạng tác giả, tránh quá nhiều nguồn từ một nơi. Ngoài ra, nếu bài đăng chứa vi phạm, thông tin nhạy cảm hoặc trùng lặp quá cao, hệ thống cũng sẽ giảm độ hiển thị hoặc lọc bỏ để đảm bảo trải nghiệm người dùng và an toàn nội dung. Giai đoạn này giống như “kiểm tra cuối cùng”, hạ trọng số hoặc lọc bỏ nội dung trùng lặp, sai lệch hoặc không phù hợp.
Bước 6: Trộn đầu ra (Mixing) và tạo dòng thời gian: Cuối cùng, hệ thống sẽ thêm nội dung quảng cáo và tài khoản mới đề xuất cho bạn vào danh sách bài đăng đã qua sắp xếp và lọc, nhằm mang đến cho bạn một dòng thời gian thông tin phong phú và cân bằng. Hệ thống sẽ liên tục điều chỉnh theo dữ liệu hành vi mới của bạn, đảm bảo nội dung luôn sát với sở thích bạn.
Tóm gọn một câu: Twitter thông qua quy trình thu thập dữ liệu, trích xuất đặc trưng, tạo ứng cử, sắp xếp và lọc, đến trộn đầu ra, lọc từng lớp và trình bày nội dung phù hợp nhất với sở thích người dùng.
Chiến lược dẫn dắt bài đăng và quản lý nhịp độ
Muốn bài đăng của bạn có thêm độ hiển thị trên dòng thời gian người dùng mục tiêu, cần bắt đầu từ hai khâu then chốt: “tạo ứng cử” và “sắp xếp chính”, đảm bảo nội dung vừa được hệ thống đưa vào danh sách ứng cử, vừa đạt điểm cao trong giai đoạn xếp hạng. Dưới đây là một vài mẹo hiệu quả:
1⃣Tương tác cơ bản: Thúc đẩy like, bình luận và chia sẻ
Bình luận bài đăng có trọng số điểm cao nhất trong đánh giá động cơ sắp xếp, còn tương tác lan tỏa (ví dụ: tác giả trả lời sau khi được bình luận), trọng số có thể lên tới 75,0. Loại tương tác hai chiều này là tín hiệu tích cực mạnh mẽ, cho thấy bài đăng không chỉ thu hút người dùng mà còn kích thích tác giả tương tác sâu hơn, từ đó tăng mạnh độ hiển thị. Hãy đặt câu hỏi mở hoặc chủ đề gây tranh cãi trong bài đăng để thu hút người đọc bình luận. Đồng thời đừng quên tích cực phản hồi quan điểm người bình luận, thảo luận sâu về câu hỏi hay ý tưởng của họ. Cách này không chỉ tăng số lượng phản hồi mà còn khiến người đọc cảm thấy được coi trọng, nâng cao độ gắn bó với tài khoản.
2⃣Tương tác nâng cao: Dẫn dắt lượt click vào trang cá nhân và đọc sâu
Thông qua một bài đăng khiến người khác click vào trang cá nhân bạn, có hứng thú duyệt thêm tin tức khác của bạn. Việc click vào trang cá nhân tác giả và tạo tương tác khác (trọng số 12,0) biểu thị người dùng không chỉ quan tâm nội dung mà còn muốn tìm hiểu thêm tác phẩm khác của tác giả.
Có thể thiết lập dẫn dắt rõ ràng trong bài đăng, khuyến khích click vào trang cá nhân. Đồng thời tận dụng chức năng ghim bài hoặc danh sách tuyển chọn (Moments) để tổng hợp nội dung tốt nhất của bạn. Giúp khách truy cập trang cá nhân nhanh chóng tiếp cận và tạo thêm tương tác.
3⃣ Cân bằng ổn định và bùng nổ: Kết hợp tương tác dài hạn và ngắn hạn
「Dài hạn (50 ngày) + Ngắn hạn (3 ngày hoặc thậm chí 30 phút)」 đặc trưng tổng hợp cuộn của Twitter cho thấy nền tảng vừa quan tâm biểu hiện dài hạn của bạn, vừa theo dõi biểu hiện gần đây hoặc tức thời theo thời gian thực. Cụ thể:
-
Biểu hiện dài hạn: Định kỳ đăng nội dung đuôi dài chất lượng (ví dụ: phân tích dữ liệu vĩ mô hàng ngày), tích lũy tương tác ổn định, xây dựng trọng số thương hiệu.
-
Biểu hiện bùng nổ ngắn hạn: Bám sát điểm nóng và thời gian hoạt động cao điểm người hâm mộ, nhanh chóng xuất nội dung tức thì, cố gắng đạt tương tác cao trong thời gian ngắn, cải thiện biểu hiện dữ liệu tổng hợp ngắn hạn.
Hơn nữa, dữ liệu dài hạn và ngắn hạn đều liên tục cập nhật, nền tảng luôn "theo dõi" biểu hiện mới của bạn. Vì vậy, nên định kỳ giám sát dữ liệu tương tác và tăng trưởng người theo dõi, ngay khi phát hiện tương tác ngắn hạn giảm, hãy kịp thời điều chỉnh chủ đề hoặc thời gian đăng để tránh ảnh hưởng đến biểu hiện dữ liệu dài hạn.
4⃣Tương tác nhóm: Mở rộng bản đồ xã hội và kích hoạt thảo luận tự nhiên
Thông qua việc nhắc lẫn nhau giữa các tài khoản thật, "bản đồ thật (RealGraph)" của nền tảng sẽ bắt lấy tương tác tự nhiên giữa người dùng, đồng thời "động cơ đồ thị thời gian thực (GraphJet)" cập nhật dữ liệu bản đồ xã hội của bạn theo thời gian thực. Như vậy, không chỉ nhận diện được người dùng hoạt động mà còn giúp nhiều người dùng hơn thấy được mối liên hệ giữa bạn và đối tác, từ đó đạt thêm độ hiển thị. Tương tác trong phần bình luận cũng rất có giá trị, ví dụ như like/phản hồi bình luận, ở lại hơn 2 phút…, trọng số lần lượt là 11,0 và 10,0.
💡Tất nhiên sức mạnh của cú đấm tổ hợp còn lớn hơn. Ví dụ, xoay quanh cùng chủ đề, viết loạt bài đăng từ nhiều góc độ. Sau đó chọn một bài chính làm “lối vào”, đồng thời thêm liên kết các nội dung liên quan khác ở phần bình luận hoặc ghim trên trang cá nhân, khiến nhiều bài nội dung liên kết chặt chẽ với nhau. Nội dung loạt và liên kết chéo tăng tính liên quan của các bài đăng ứng cử, không chỉ mở rộng tạo ứng cử và bản đồ xã hội, mà còn có thể kích hoạt hành vi tương tác bổ sung (ví dụ: click vào trang cá nhân), tăng tín hiệu tương tác. Và chiến lược nội dung liên hoàn này cũng có thể gây tương tác cao trong ngắn hạn, đồng thời hình thành ma trận nội dung dài hạn, giúp bạn duy trì biểu hiện ổn định trong thống kê tổng hợp cuộn (50 ngày + ngắn hạn).
Chiến lược liên hoàn này vừa làm phong phú hệ sinh thái nội dung, vừa phù hợp với tiêu chuẩn đo lường của nền tảng về tương tác và tính liên quan, từ đó góp phần nâng cao tỷ lệ hiển thị tổng thể.
Chiến lược thu hút lượng truy cập hiệu quả và đòn bẩy
1⃣Đòn bẩy độ nóng: Phản ứng nhanh và bám sát sự kiện nóng
Trong giai đoạn thu thập dữ liệu, hệ thống sẽ đưa tần suất tương tác cao và sự chú ý người dùng do sự kiện nóng tạo ra vào mục «Tương tác bài đăng (Tweet Engagement)» và «Dữ liệu người dùng (User Data)», đồng thời coi “độ mới mẻ” hoặc “tính thời sự” được thể hiện trong đó là đặc trưng then chốt. Vì những đặc trưng này giúp thuật toán đánh giá độ nóng và mức độ liên quan hiện tại của nội dung, bài đăng theo kịp điểm nóng sẽ dễ được ưu tiên chọn ra trong giai đoạn tạo ứng cử, và trong «bộ sắp xếp chính (Heavy Ranker)» tiếp tục được cộng điểm nhờ lượng tương tác tăng mạnh, cuối cùng trong «trộn đầu ra (Mixing)» đạt cơ hội hiển thị cao hơn.
Phương pháp hiệu quả là tận dụng tính tức thời của sự kiện nóng, phát hành bình luận hoặc quan điểm liên quan ngay lập tức để chiếm thế chủ động. Sau khi đăng, cần cập nhật quan điểm hoặc bổ sung thông tin liên tục theo diễn biến sự kiện, đảm bảo bài đăng giữ được độ sống động. Hệ thống sẽ kết hợp dữ liệu tương tác và bình luận để đánh giá độ mới mẻ nội dung, từ đó trong chấm điểm và đề xuất tiếp theo cho trọng số cao hơn, giúp nội dung bạn duy trì lợi thế xuyên suốt quy trình đề xuất.
2⃣Đòn bẩy tranh cãi: Tạo tranh cãi và điểm thảo luận
Bằng cách đưa ra quan điểm độc đáo hoặc chủ đề gây tranh cãi, có thể nhanh chóng tạo ra lượng lớn thảo luận và phản hồi, hình thành tín hiệu tương tác mạnh. Đặc biệt khi chủ đề thu hút thêm KOL tham gia chia sẻ và bình luận, bài đăng có cơ hội đạt độ hiển thị rộng rãi hơn với người dùng. Tuy nhiên, khi sử dụng đòn bẩy tranh cãi, cần đảm bảo cuộc thảo luận giữ ở mức hợp lý, lý trí, tránh phản hồi tiêu cực do vi phạm hoặc nội dung nhạy cảm (như ẩn, chặn, báo cáo...). Vì các thao tác tiêu cực này có trọng số cao tới -74,0 đến -369,0, có thể không chỉ ảnh hưởng độ hiển thị bài đăng đó mà còn gây tác động tiêu cực đến toàn bộ tài khoản.
3⃣Đòn bẩy người nổi tiếng: Tương tác với nhân vật hoặc tổ chức nóng
Tương tác với nhân vật hoặc tổ chức nóng, đặc biệt là tương tác từ tài khoản có ảnh hưởng lớn, sẽ khiến hệ thống đánh giá tài khoản có độ «đáng tin cậy (TweepCred)» cao và tiềm năng truyền bá, tín hiệu này trực tiếp thể hiện trong «bản đồ xã hội (Social Graph)» của người dùng. Tương tác như vậy không chỉ nâng cao giá trị xã hội nội dung mà còn được khuếch đại sâu hơn qua mô hình học sâu, từ đó trong «trộn đầu ra (Mixing)» cuối cùng đạt tỷ lệ hiển thị cao hơn.
Vì vậy, bạn có thể tăng độ hiển thị bằng cách nhắc hoặc @ nhân vật hoặc tổ chức nóng liên quan, đồng thời tương tác đúng lúc có thể thu hút phản hồi của họ, thúc đẩy truyền bá lần hai. Chiến lược này giúp đưa nội dung bạn đến mạng xã hội rộng lớn hơn, nâng cao độ tin cậy và hiệu quả truyền bá.
Tổng kết
Duy trì xuất bản ổn định và chất lượng, giỏi bám sát điểm nóng ngắn hạn, vận dụng kỹ xảo tương tác đa dạng, cộng thêm theo dõi dữ liệu liên tục và điều chỉnh chiến lược kịp thời, dù trọng số thuật toán thay đổi thế nào bạn cũng có thể xử lý hoàn hảo. Nếu bạn có kinh nghiệm quý báu khác, hãy chia sẻ tại phần bình luận.
Cảm ơn bạn đã đọc đến đây! Nếu thấy nội dung này hữu ích, mời bạn theo dõi tài khoản tôi @0x_kuma, like, bình luận và chia sẻ sẽ là động lực lớn nhất dành cho tôi!
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@0x_kuma
