Từ việc cả Wenxin Yiyan và ChatGPT cùng miễn phí, hiểu rõ chu kỳ AI mới toàn cầu
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ việc cả Wenxin Yiyan và ChatGPT cùng miễn phí, hiểu rõ chu kỳ AI mới toàn cầu
AI sẽ đi về đâu? Câu trả lời nằm trong bốn chữ "thời đại giảm chi phí".
Chuyên sâu báo cáo Web3Nguồn:Nao Ji Ti
Bước vào năm 2025, sức nóng của trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu tiếp tục tăng cao. Ảnh hưởng của các mô hình lớn đã lan tỏa đến sản xuất, đời sống, các hoạt động văn hóa xã hội và mọi khía cạnh của thị trường tài chính. Chúng ta mơ hồ cảm nhận được rằng ngành công nghiệp AI đang trải qua những thay đổi cực kỳ nhanh chóng. Logic vận hành và mối quan hệ cung cầu trong ngành đang nhanh chóng được tích hợp và tái cấu trúc. Nhưng bản chất thực sự của những thay đổi này là gì? Đồng thuận mới nhất về sự phát triển của ngành công nghiệp AI toàn cầu là gì? Dường như vẫn còn một lớp mờ ảo che khuất.
Để nhìn rõ những thay đổi mới trong công nghệ và ngành công nghiệp AI, điều quan trọng nhất là kết hợp đánh giá từ các nhà lãnh đạo công nghệ với xu hướng của ngành. Ngày 11 tháng 2, hội nghị Thượng đỉnh Chính phủ Thế giới 2025 (World Governments Summit 2025) đã được tổ chức tại Dubai, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất. Nhà sáng lập Baidu Lý Ngạn Hoành, CEO Google Sundar Pichai, và Elon Musk - người sáng lập Tesla và xAI - đều đã trình bày quan điểm và dự báo mới nhất của họ về ngành công nghiệp AI tại hội nghị.
Các nhà lãnh đạo công nghệ này đều có chung một nhận định: các mô hình lớn đang bước vào giai đoạn then chốt về giảm chi phí. Ví dụ, Lý Ngạn Hoành cho biết: “Chúng ta đang sống trong một thời đại vô cùng sôi động. Trước đây, khi nói về định luật Moore, chúng ta nói rằng hiệu suất sẽ tăng gấp đôi và chi phí giảm một nửa sau mỗi 18 tháng; nhưng ngày nay, khi nói về các mô hình ngôn ngữ lớn, chúng ta có thể nói rằng sau mỗi 12 tháng, chi phí suy luận có thể giảm hơn 90%”.
Đồng thuận toàn cầu về việc giảm chi phí mô hình lớn cũng được phản ánh rõ nét khi cả hai mô hình ngôn ngữ lớn nhất phương Đông và phương Tây – Văn Tâm Nhất Ngôn và ChatGPT – đều tuyên bố miễn phí sử dụng vào ngày 13 tháng 2. Có lẽ chúng ta cần hiểu rõ xu hướng và logic giảm chi phí của các mô hình lớn để có thể dự đoán được hướng đi tương lai của AI toàn cầu.
Vì vậy, hãy bắt đầu từ cuộc tụ họp các nhà lãnh đạo công nghệ tại Dubai, kết hợp với những động thái mới nhất gần đây của các doanh nghiệp AI như Baidu, OpenAI, để thảo luận sâu sắc về tính tất yếu của chu kỳ giảm chi phí mô hình lớn và động lực ngành công nghiệp mà nó mang lại.
Trong thời gian tới, AI sẽ đi về đâu? Câu trả lời nằm trong bốn chữ “thời đại giảm chi phí”.
Trước tiên, chúng ta cần có một nhận định: bất kỳ đột phá nào ở cấp độ công nghệ phổ quát đều chắc chắn phải trải qua bốn giai đoạn: thí nghiệm – thử nghiệm giá cao – giảm chi phí – phổ cập.
Một ví dụ điển hình nhất cho đặc điểm này là điện năng sinh hoạt. Sau khi Edison và các nhà phát minh khác chế tạo ra bóng đèn, trong một thời gian dài, người ta cho rằng máy phát điện gia đình là thiết bị bắt buộc phải có. Tuy nhiên, chi phí đắt đỏ và nguy cơ an toàn cao khiến đa số hộ gia đình không thể gánh nổi. Giai đoạn này chính là lúc đổi mới thực sự đã xảy ra, nhưng chi phí quá lớn nên ứng dụng rất khó khăn.
Sau đó, hệ thống truyền tải điện áp cao và lưới điện khu vực xuất hiện. Mỗi hộ gia đình không cần hệ thống phát điện riêng biệt, chi phí mỗi kWh giảm mạnh. Trong hoàn cảnh đó, điện sinh hoạt và chiếu sáng gia đình mới thật sự được phổ biến rộng rãi. Và hôm nay, các mô hình ngôn ngữ lớn đang bước vào đúng “thời điểm lưới điện” – một chu kỳ giảm chi phí như vậy.
Tại hội nghị World Governments Summit 2025, Bộ trưởng AI của UAE Omar Sultan Al Olama đã trao đổi với Lý Ngạn Hoành. Trong buổi trò chuyện, Lý Ngạn Hoành nhấn mạnh: Nhìn lại vài trăm năm qua, phần lớn các đổi mới đều liên quan đến việc giảm chi phí, không chỉ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà thậm chí không chỉ giới hạn trong ngành CNTT. “Nếu bạn có thể giảm chi phí xuống một lượng nhất định hoặc một tỷ lệ phần trăm nhất định, thì điều đó đồng nghĩa với việc năng suất của bạn đã tăng lên đúng bằng tỷ lệ đó. Tôi cho rằng, đây gần như là bản chất của đổi mới. Và ngày nay, tốc độ đổi mới nhanh hơn trước rất nhiều”.
Trong chu kỳ vừa qua, chi phí huấn luyện và suy luận của các mô hình lớn đang giảm mạnh. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là những đổi mới tốn kém trước đây là vô nghĩa. Ngược lại, chính nhờ những khoản đầu tư cơ sở hạ tầng AI tốn kém, các đổi mới AI sau này mới có nền tảng vững chắc để thử nghiệm và khám phá. Cũng chính vì phát hiện và thực hành thành công Scaling Laws, huấn luyện ra các mô hình lớn chất lượng cực cao, chúng ta mới có thể dựa trên những công việc đó để cân nhắc cách giảm chi phí và tối ưu hóa kiến trúc mô hình. Giống như trước tiên phải có bóng đèn, rồi mới có lưới điện, hai giai đoạn này không thể thay thế lẫn nhau.
Nhờ nỗ lực liên tục thúc đẩy mô hình ngôn ngữ lớn trước đó, các doanh nghiệp AI hàng đầu toàn cầu đều đã nhìn thấy khả thi của việc giảm chi phí.
Ví dụ, CEO Google Sundar Pichai phát biểu tại Hội nghị Hành động Trí tuệ Nhân tạo Paris vừa diễn ra rằng: công nghệ AI đang tiến bộ nhanh chóng, đặc biệt đáng chú ý là chi phí giảm mạnh. Trong 18 tháng qua, chi phí xử lý token đã giảm từ 4 USD cho mỗi triệu token xuống còn 13 cent, tức giảm tới 97%.
Vài ngày trước đó, Sam Altman, nhà sáng lập OpenAI, viết trên mạng xã hội rằng: “Chi phí sử dụng mức độ trí tuệ nhân tạo nhất định giảm khoảng 10 lần mỗi 12 tháng, giá thấp hơn sẽ dẫn đến việc sử dụng nhiều hơn”.
Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp AI hàng đầu thế giới như Baidu, Google và OpenAI đều đã nhìn thấy khả năng giảm chi phí mạnh mẽ theo từng năm của mô hình lớn. Việc giảm chi phí đổi mới AI đồng nghĩa với việc các mô hình cơ bản và ứng dụng gốc AI sẽ phát triển nhanh hơn. Như một ứng dụng nổi bật thời Internet từng gây sóng gió, sắp tới chúng ta sẽ chứng kiến sự bùng nổ muôn màu của các mô hình và ứng dụng AI – “sức nhỏ tạo nên kỳ tích”.
Đây là xu thế tất yếu của sự phát triển mô hình lớn, đồng thời sẽ thúc đẩy thị trường AI bước sang giai đoạn mới – sử dụng miễn phí các mô hình chất lượng cao.
Việc mô hình lớn bước vào chu kỳ giảm chi phí sẽ mang lại nhiều điều bất ngờ. Đó là sự ấn tượng từ các mô hình mới, cũng như sự phát triển phổ cập khi các mô hình trưởng thành trở nên miễn phí. Với sự hỗ trợ từ việc giảm chi phí, việc cung cấp miễn phí các mô hình lớn nhất tiên tiến về kỹ thuật và hệ thống sẽ trở thành một chuẩn mực mới trong cộng đồng AI.
Biến động tiêu biểu nhất cho quan điểm này là vào ngày 13 tháng 2, Văn Tâm Nhất Ngôn và ChatGPT đồng thời tuyên bố miễn phí sử dụng.
Theo thông báo từ trang web chính thức Văn Tâm Nhất Ngôn, từ 0 giờ ngày 1 tháng 4, tất cả người dùng trên phiên bản PC và APP đều có thể trải nghiệm miễn phí hoàn toàn các mô hình mới nhất thuộc dòng Văn Tâm, cũng như các chức năng như xử lý tài liệu siêu dài, tìm kiếm chuyên sâu tăng cường, vẽ tranh AI nâng cao, đối thoại đa ngôn ngữ, v.v.
Đồng thời, kể từ hôm nay, Văn Tâm Nhất Ngôn cũng chính thức ra mắt chức năng tìm kiếm sâu, giúp mô hình lớn có khả năng lập kế hoạch, suy luận mạnh mẽ hơn và khả năng gọi công cụ tốt hơn. Có thể cung cấp phản hồi cấp chuyên gia, xử lý nhiệm vụ đa tình huống, đạt được đầu vào và đầu ra đa phương tiện.
Ở bên kia bờ Đại Tây Dương, OpenAI công bố tiến triển mới nhất của GPT-4.5 và GPT-5, đồng thời tuyên bố phiên bản miễn phí ChatGPT sẽ được sử dụng không giới hạn GPT-5 trong thiết lập trí tuệ tiêu chuẩn. Trước đó, OpenAI đã công bố ChatGPT Search mở cửa cho tất cả mọi người, không cần đăng ký.
Trước đó nữa, Google cũng tuyên bố mở cửa mô hình Gemini 2.0 mới nhất cho tất cả, bao gồm ba phiên bản Flash, Pro Experimental và Flash-Lite.
Dễ dàng nhận thấy rằng, dưới tác động của chu kỳ giảm chi phí mô hình lớn, sự phổ cập đang trở thành lựa chọn chung của các doanh nghiệp AI toàn cầu. Chúng ta sẽ ứng dụng mô hình lớn với chi phí thấp hơn, cách tiếp cận nhanh chóng và thuận tiện hơn, trong khi khả năng mô hình lớn khắp nơi và rào cản cực thấp cũng sẽ như sự phổ cập Internet, thể hiện tiềm năng ứng dụng chuyển hóa thông minh mọi thứ.
Vậy, trước làn sóng phổ cập AI và xu hướng giảm chi phí, doanh nghiệp, nhà phát triển và cá nhân sẽ đón nhận những xu hướng AI mới nào? Tôi nghĩ rằng hành động của Baidu đã vạch ra một bản đồ tham khảo.
Khi mô hình lớn bước vào “thời đại giảm chi phí”, doanh nghiệp cần điều chỉnh kịp thời chiến lược phát triển, để phù hợp hơn với nhu cầu thị trường và kỳ vọng người dùng trong thời gian tới. Chúng ta có thể tìm thấy cơ hội nào từ “thời đại giảm chi phí” của mô hình lớn? Hành động của Baidu thực tế đã đưa ra câu trả lời. Trong chu kỳ phát triển lấy chủ đạo là giảm chi phí và phổ cập, có ba cơ hội then chốt:
1. Tiếp tục xây dựng cơ sở hạ tầng AI.
Việc giảm chi phí mô hình lớn không có nghĩa là ngừng đầu tư vào cơ sở hạ tầng. Ngược lại, chi phí giảm sẽ mở ra không gian phát triển lớn hơn và quy mô người dùng lớn hơn cho mô hình lớn. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng hiệu quả sẽ là nền tảng đảm bảo đổi mới AI tiếp tục phát triển và tiếp cận đại chúng. Lý Ngạn Hoành cho rằng, chúng ta vẫn cần tiếp tục đầu tư vào chip, trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây, nhằm xây dựng các mô hình thế hệ tiếp theo tốt hơn, thông minh hơn. Từ chip Kunlun đến khung học sâu PaddlePaddle, mô hình lớn cơ bản, và đám mây thông minh Baidu, Baidu đang tăng cường đầu tư mạnh mẽ và toàn diện vào cơ sở hạ tầng AI toàn dải.
2. Khám phá ứng dụng gốc AI.
Thật vậy, mô hình ngôn ngữ lớn bản thân nó đã là một dạng ứng dụng có giá trị rất cao, nhưng khả năng của AI không chỉ dừng lại ở đó. Lấy mô hình lớn làm nền tảng, khám phá các dạng ứng dụng và năng lực ứng dụng gốc AI mới chính là trọng tâm thực sự của lĩnh vực AI trong thời gian tới. Người dùng có thể mong đợi những ứng dụng gốc AI phong phú, đa sắc màu. Đối với doanh nghiệp và nhà phát triển, tận dụng khả năng mô hình lớn đưa vào lớp ứng dụng luôn là cơ hội cốt lõi nhất.
Trong lĩnh vực ứng dụng gốc AI, Baidu cũng đã đạt được nhiều thành tựu, ví dụ như ứng dụng Baidu, Văn khố Baidu, nền tảng Văn Tâm Agent đều đã thể hiện lợi thế. Lý Ngạn Hoành cho rằng, ngay cả ở mức độ hiện tại, mô hình ngôn ngữ lớn đã tạo ra giá trị lớn trong nhiều tình huống khác nhau, đồng thời cần chú ý đến việc tạo giá trị ở lớp ứng dụng.
3. Xây dựng mô hình lớn thế hệ tiếp theo.
Chi phí huấn luyện và suy luận của mô hình lớn tiếp tục giảm, đồng nghĩa với việc tạo ra các mô hình lớn mạnh hơn, hiệu quả tốt hơn đã trở nên khả thi. Mô hình lớn thế hệ tiếp theo là lực lượng tiên phong thúc đẩy sự tiến hóa liên tục của ngành công nghiệp AI, là trục trung tâm nối liền cơ sở hạ tầng AI và ứng dụng AI.
Ở giai đoạn hiện tại, các tập đoàn AI lớn phương Tây như OpenAI đều đã công bố kế hoạch mô hình lớn thế hệ tiếp theo. Theo báo cáo của CNBC ngày 12 tháng 2, Baidu dự kiến ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo Ernie 5.0 vào nửa cuối năm nay, với cải tiến lớn về khả năng đa phương tiện của mô hình.
Ernie 5.0 đáp ứng được kỳ vọng của cộng đồng về mô hình lớn thế hệ tiếp theo về nhịp điệu chiến lược và nâng cấp công nghệ. Làm thế nào để phá vỡ giới hạn khả năng của mô hình lớn trong chu kỳ giảm chi phí? Đây sẽ là câu hỏi Ernie 5.0 cần trả lời.
Lý Ngạn Hoành nói: “Tiến bộ công nghệ rất nhanh, mặc dù chúng tôi đã hài lòng với những thành tựu đạt được cho đến nay, nhưng hãy tưởng tượng sau sáu tháng hay hai năm nữa, tình hình sẽ thay đổi rất lớn”.
Trong bối cảnh tiến bộ cực nhanh của công nghệ và cơ sở hạ tầng, tốc độ phát triển của AI có thể vượt ngoài dự đoán của mọi người. Dùng chi phí nhỏ hơn để tạo ra hiệu quả tốt hơn. Dùng một điểm tựa nhỏ bé, nâng đỡ một kỳ tích vô hạn khả năng. Có lẽ đây mới là màu sắc tuyệt vời của thời đại thông minh.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
