Trong khi bạn vẫn đang tìm cách sử dụng GPT, các công ty Mỹ đã「chuyển hướng tập thể」sang mô hình AI Trung Quốc
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Trong khi bạn vẫn đang tìm cách sử dụng GPT, các công ty Mỹ đã「chuyển hướng tập thể」sang mô hình AI Trung Quốc
Một năm rưỡi trước, các doanh nghiệp Mỹ hầu như không động đến các mô hình AI Trung Quốc. Hiện nay, gần một nửa lượng gọi AI của họ đã chuyển sang Trung Quốc.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Claude, TechFlow
Ghi chú từ TechFlow: Dữ liệu từ nền tảng định tuyến AI OpenRouter cho thấy tỷ lệ token mà các công ty Mỹ sử dụng cho các mô hình AI Trung Quốc đã tăng vọt từ dưới 5% vào đầu năm 2025 lên 46% vào tháng 4 năm 2026, duy trì trên 30% mỗi tuần kể từ ngày 8 tháng 2. DeepSeek trở thành nhà cung cấp đơn lẻ lớn nhất trên nền tảng với thị phần 17,6%, vượt qua Google, Anthropic và OpenAI. Giá cả là động lực cốt lõi: DeepSeek V4 Flash chỉ 0,14 USD mỗi triệu token, chưa đến 1/36 so với GPT-5.5. Startup AI Lindy đã chuyển 100% lưu lượng từ Claude sang DeepSeek, chi phí suy luận giảm thẳng 90%.
Một năm rưỡi trước, các doanh nghiệp Mỹ hầu như không chạm vào các mô hình AI Trung Quốc. Giờ đây, gần một nửa lượng gọi hướng về Trung Quốc.
Theo CNBC đưa ngày 7 tháng 7, dữ liệu từ nền tảng định tuyến AI OpenRouter cho thấy tỷ lệ token mà các công ty Mỹ sử dụng cho các mô hình AI Trung Quốc thông qua nền tảng này đã tăng vọt từ mức trung bình 4,5% trong nửa đầu năm 2025 lên đỉnh 46% vào tháng 4 năm 2026.
Kể từ ngày 8 tháng 2, tỷ lệ này duy trì trên 30% mỗi tuần. Cùng lúc đó, thị phần của các mô hình Mỹ giảm mạnh từ khoảng 70% vào tháng 6 năm 2025 xuống còn khoảng 30% vào tháng 6 năm 2026.
Đây không phải là thử nghiệm quy mô nhỏ của các nhà phát triển. Dữ liệu tháng 6 từ nền tảng quản lý chi phí doanh nghiệp Ramp cho thấy DeepSeek đã đứng đầu bảng xếp hạng「Nhà cung cấp phần mềm xu hướng」, các doanh nghiệp Mỹ đang trực tiếp thanh toán cho DeepSeek, gửi dữ liệu đến dịch vụ API của họ. CEO Palantir Alex Karp đã công khai chỉ trích mô hình định giá của các phòng thí nghiệm AI Mỹ trong cuộc phỏng vấn với CNBC ngày 1 tháng 7, nói rằng các khách hàng doanh nghiệp「đang trả tiền cho những token không tạo ra giá trị」.
Khe hở về giá: Rẻ hơn 60% đến 90%, chênh lệch tối đa lên tới 36 lần
Giá cả là biến số cốt lõi thúc đẩy cuộc di chuyển này.
Theo nhà phân tích dữ liệu OpenRouter Justin Summerville nói với CNBC, giá của các mô hình nguồn mở Trung Quốc rẻ hơn 60% đến 90% so với các sản phẩm hàng đầu của Anthropic và OpenAI. Cụ thể về định giá, DeepSeek V4 Flash chỉ thu 0,14 USD mỗi triệu token đầu vào, GPT-5.5 là 5 USD, chênh lệch khoảng 36 lần. Ở đầu ra, chênh lệch còn lớn hơn: DeepSeek V4 Flash thu 0,28 USD mỗi triệu token đầu ra, GPT-5.5 là 30 USD, chênh lệch hơn 100 lần.
Theo VentureBeat, ngay cả phiên bản flagship V4-Pro của DeepSeek (1,74 USD mỗi triệu token đầu vào), giá cũng chỉ bằng khoảng 1/7 của GPT-5.5 và khoảng 1/6 của Claude Opus 4.7. Sau khi bật bộ nhớ đệm, chênh lệch còn mở rộng hơn, chi phí của DeepSeek V4-Pro có thể giảm xuống còn 1/10 so với GPT-5.5.
Trưởng bộ phận cơ sở hạ tầng AI Vercel Harpreet Arora nói với CNBC rằng sau khi GLM 5.2 thuộc Zhipu AI ra mắt vào tháng 6, nó đã ghi nhận tốc độ chấp nhận nhanh nhất năm 2026 trên nền tảng Vercel, lượng token trung bình hàng tuần tăng khoảng 27 lần trong tuần đầu tiên, số lượng khách hàng sử dụng tăng khoảng 80 lần. Nhận định của Arora rất trực tiếp:「Giá cả đang phát huy tác dụng. Khi nhiệm vụ không cần mô hình tốt nhất, các nhóm bắt đầu định tuyến nó đến mô hình rẻ nhất mà vẫn đủ dùng」.
Lindy bỏ Claude chuyển hoàn toàn sang DeepSeek, chi phí suy luận giảm 90%
Startup AI Lindy là trường hợp điển hình nhất trong cuộc di chuyển này.
Công ty tác nhân AI 25 người này trước đây hoàn toàn phụ thuộc vào mô hình Claude của Anthropic. CEO Flo Crivello tuyên bố trên nền tảng X rằng công ty đã chuyển 100% lưu lượng sang DeepSeek v4, được nhà cung cấp Mỹ Atlas Cloud lưu trữ trong lãnh thổ Mỹ. Crivello nói với CNBC rằng sau khi chuyển đổi,「đường cong chi phí trực tiếp rơi xuống」, sẽ tiết kiệm cho công ty hàng triệu USD, chi phí suy luận giảm khoảng 90%.
Theo The New Stack, chi phí suy luận AI trước đây của Lindy đã vượt quá chi phí nhân sự, Crivello gọi điều này là「vấn đề sinh tồn」đối với công ty. Ông nói, nếu Anthropic giảm giá, ông sẵn sàng chuyển lại. Nhưng trước đó, công ty không còn lựa chọn nào khác.
Lindy không phải là trường hợp duy nhất. Theo CNBC, Uber chỉ trong bốn tháng năm 2026 đã đốt hết ngân sách AI cả năm, chủ yếu tiêu hao vào Claude Code. GitHub cũng vì chế độ tác nhân của trợ lý lập trình AI Copilot dẫn đến chi phí mất kiểm soát, buộc phải hủy phí cố định hàng tháng chuyển sang tính phí theo mức sử dụng.
DeepSeek đứng đầu bảng chi tiêu doanh nghiệp của Ramp, từ「dùng thử」chuyển thành「mua sắm」
OpenRouter hiển thị dòng chảy token ở cấp độ nhà phát triển. Dữ liệu của Ramp thì tiết lộ một tín hiệu quan trọng hơn: các mô hình AI Trung Quốc đang đi vào quy trình mua sắm chính thức của các doanh nghiệp Mỹ.
Theo báo cáo tháng 6 của Ramp, DeepSeek lần đầu tiên đứng đầu bảng xếp hạng「Nhà cung cấp phần mềm xu hướng」, bảng xếp hạng này dựa trên dữ liệu giao dịch thực tế của hơn 50.000 doanh nghiệp Mỹ, đo lường mức tăng trưởng bùng nổ của lần mua sắm đầu tiên. Nhà kinh tế học trưởng của Ramp Ara Kharazian chỉ ra rằng các doanh nghiệp Mỹ không chỉ tải xuống các mô hình nguồn mở của DeepSeek để tự triển khai nữa, mà bắt đầu trực tiếp thanh toán cho DeepSeek, gửi và nhận dữ liệu thông qua API của họ.
Kharazian coi ý thức về chi phí là chất xúc tác chính cho đợt chấp nhận này. DeepSeek từng đạt tỷ lệ thâm nhập doanh nghiệp 0,3% một cách ngắn ngủi khi R1 ra mắt vào tháng 1 năm 2025, sau đó giảm xuống còn 0,1%. Động lực cho việc trở lại đỉnh lần này thực chất hơn: DeepSeek đã vĩnh viễn hóa chiết khấu cho mô hình V4-Pro vào tháng 5, giảm giá đầu vào bộ nhớ đệm xuống còn khoảng 0,0035 USD mỗi triệu token.
Thị phần mô hình Mỹ giảm một nửa trong một năm, thị trường đang chia tách thành「tầng hàng hóa」và「tầng cao cấp」
Nhìn từ tổng thể nền tảng, tốc độ di chuyển thị phần này thật đáng kinh ngạc.
Theo OfficeChai trích dẫn dữ liệu OpenRouter, vào tháng 6 năm 2025, các mô hình Mỹ (tổng cộng Google, OpenAI, Anthropic) chiếm khoảng 70% thị phần token trên OpenRouter. Đến tháng 6 năm 2026, con số này giảm xuống còn khoảng 30%. DeepSeek trở thành nhà cung cấp đơn lẻ lớn nhất trên nền tảng với thị phần token 17,6%, Tongyi Qianwen (Qwen) thuộc Alibaba đứng thứ hai với 13,9%. Các mô hình Trung Quốc chiếm tổng cộng khoảng 44% lưu lượng token trong top 10 mô hình.
Quy mô của chính OpenRouter cũng đang mở rộng nhanh chóng.
Theo dữ liệu được Bloomberg trích dẫn, lượng xử lý token hàng tuần của nền tảng này tăng từ khoảng 5 nghìn tỷ vào tháng 4 năm 2025 lên hơn 20 nghìn tỷ vào tháng 4 năm 2026, tăng gấp bốn lần. Tỷ lệ khối lượng công việc lập trình tăng vọt từ 11% đầu năm 2025 lên hơn 50% giữa năm 2026, trong khi các mô hình Trung Quốc đặc biệt nổi bật về hiệu quả chi phí trong các nhiệm vụ lập trình.
Tuy nhiên, thị phần token không bằng thị phần doanh thu. Claude của Anthropic tuy bị ép xuống còn khoảng 13% về tỷ lệ token, nhưng định giá mỗi token của họ cao hơn nhiều so với các mô hình nguồn mở Trung Quốc, thị phần doanh thu thực tế lớn hơn nhiều so với mức phản ánh của thị phần token. Thị trường đang chia tách thành hai tầng: tầng cao cấp do các mô hình nguồn đóng của Mỹ thống trị, kiếm tiền nhờ phí bảo trợ khả năng; tầng hàng hóa do các mô hình nguồn mở Trung Quốc chiếm giữ, thắng thế nhờ giá cả và quy mô.
Khủng hoảng chi phí AI doanh nghiệp lan rộng, CEO Palantir công khai chỉ trích định giá token
Áp lực chi phí đã lan rộng từ các startup đến các doanh nghiệp lớn.
CEO Palantir Alex Karp đã công khai chỉ trích mô hình định giá token của OpenAI và Anthropic trong chương trình Squawk Box của CNBC ngày 1 tháng 7. Karp nói rằng các doanh nghiệp Mỹ đang trả tiền cho「những token không tạo ra giá trị」, và sở hữu trí tuệ cũng như lợi thế cạnh tranh của họ đang chảy về các phòng thí nghiệm AI. Palantir đã công bố chín tuyên ngôn「Chủ quyền AI」một ngày trước cuộc phỏng vấn, chỉ trích「tokenmaxxing」（tiêu thụ lượng lớn token để theo đuổi mức sử dụng AI）chỉ mang lại「sự tiến bộ giả tạo」.
Đằng sau phát biểu của Karp là nỗi đau thực tế của doanh nghiệp. Khi quy trình làm việc AI chuyển từ hội thoại đơn giản sang chế độ「tác nhân」(mô hình tự lập kế hoạch, gọi công cụ, thực hiện nhiệm vụ nhiều bước), lượng tiêu thụ token cho mỗi nhiệm vụ tăng từ 10 đến 30 lần. CEO OpenAI Sam Altman gần đây cũng thừa nhận chi phí AI đã trở thành「vấn đề lớn」đối với khách hàng doanh nghiệp.
Quỹ Linux đã thành lập Tokenomics Foundation cho mục đích này, được hỗ trợ bởi các doanh nghiệp như Google, Microsoft, IBM, Salesforce, nhằm thiết lập các tiêu chuẩn mở cho chi phí token AI. Điều này tự nó đã cho thấy rằng hiện tại các doanh nghiệp thậm chí không có phương pháp thống nhất để đo lường chi tiêu AI.
Đối với các doanh nghiệp Mỹ, kết quả này khá mỉa mai: chính phủ cố gắng hạn chế sự phát triển AI của Trung Quốc, nhưng lại có thể đang đẩy khách hàng doanh nghiệp của chính mình vào các mô hình Trung Quốc.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
