DeepSeek gây ra cuộc rửa牌 lớn trong lĩnh vực AI Agent? Hiện tại nên mua vào hay rút lui?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
DeepSeek gây ra cuộc rửa牌 lớn trong lĩnh vực AI Agent? Hiện tại nên mua vào hay rút lui?
Mô hình mạnh hơn luôn là điều tốt cho Agent.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Azuma, Odaily Tin tức Hành tinh
Hôm nay, nhóm cổ phiếu AI Agent tiếp tục điều chỉnh mạnh, ngoài một số meme coin liên quan DeepSeek, các token hàng đầu như VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC thuộc các nền tảng/framework/giới thiệu agent và nhiều token lớn nhỏ khác đều giảm hai chữ số.
Đà giảm này dĩ nhiên có liên quan đến xu hướng suy yếu chung của thị trường, nhưng nhìn vào các cuộc thảo luận trên thị trường, cũng có nhà đầu tư cho rằng sự sụt giảm đồng loạt của nhóm AI Agent lần này bắt nguồn từ cơn sốt DeepSeek, cho rằng DeepSeek với tư cách là mô hình LLM mới tiết kiệm chi phí hơn sẽ gây xung kích thậm chí tái cấu trúc cục diện hiện tại của AI trong lĩnh vực crypto.
Tôi cá nhân không đồng tình với quan điểm này.
Mấu chốt chính của những nghi vấn nêu trên nằm ở chỗ —— việc phát triển và cập nhật LLM có thực sự lật đổ các Agent hiện hữu hay không? Bỏ qua tranh luận về chất lượng xử lý suy luận của DeepSeek hiện tại đã vượt trội ChatGPT hay Claude hay chưa, ngay cả khi giả sử về mặt kinh tế, DeepSeek có tiềm năng nâng cấp đáng kỳ vọng hơn, thì sau khi được cải tiến, liệu DeepSeek có tạo ra một loạt Agent mới, khiến các Agent hiện tại trở thành "hoa tàn ngày hôm qua"?
Để trả lời câu hỏi này, cần làm rõ mối quan hệ giữa LLM và Agent. Chúng ta hãy thử dùng chính DeepSeek và một đại diện sáng giá khác "tinh hoa nội địa" Kimi để giải đáp (thành thật mà nói, riêng câu hỏi này, chất lượng phản hồi của Kimi dường như tốt hơn).
DeepSeek:
Mối quan hệ giữa AI Agent (trợ lý trí tuệ nhân tạo) và AI LMM (mô hình ngôn ngữ lớn) nằm ở chỗ LMM có thể đóng vai trò là một thành phần cốt lõi bên trong Agent, đặc biệt trong các nhiệm vụ xử lý hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. AI Agent là một hệ thống thông minh có khả năng tự chủ thực hiện nhiệm vụ và tương tác với môi trường, còn LMM trang bị cho Agent khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, giúp nó hiểu và sinh ngôn ngữ con người hiệu quả hơn, từ đó phát huy vai trò trong các bối cảnh như đối thoại, gợi ý, phân tích... Tóm lại, LMM là trụ cột công nghệ quan trọng giúp AI Agent đạt được giao tiếp ngôn ngữ thông minh.
Kimi:
Các Agent thường dựa vào LLM để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. LLM cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, giúp Agent có thể giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên với người dùng, hiểu nhu cầu người dùng và đưa ra phản hồi phù hợp.
Agent không chỉ phụ thuộc vào khả năng xử lý ngôn ngữ của LLM, mà còn kết hợp nhiều kỹ năng khác như ra quyết định, giải quyết vấn đề, tương tác với môi trường bên ngoài và thực thi hành động. LLM cung cấp nền tảng hiểu và sinh ngôn ngữ, còn Agent dựa trên nền tảng này để lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ.
Agent còn có thể tích hợp các công cụ và API khác để mở rộng chức năng. Ví dụ, Agent có thể gọi công cụ tìm kiếm, công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu, công cụ đọc/ghi tệp để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn. Trong quá trình này, LLM cung cấp khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ, giúp trợ lý AI tương tác hiệu quả hơn với các công cụ này.
Tóm lại, hoạt động của Agent cần sự hỗ trợ của LLM, nhưng chất lượng biểu đạt và tương tác không hoàn toàn phụ thuộc vào LLM. Thực tế, điều tạo nên sự khác biệt rõ rệt giữa các Agent chính là những năng lực khác ngoài LLM.
Ví dụ, lý do cốt lõi khiến aixbt về mặt đầu ra có thể "áp đảo" các Agent cùng loại khác là do nó làm tốt hơn hẳn trong thiết kế prompt, cơ chế hậu xử lý, quản lý ngữ cảnh, chiến lược fine-tuning, kiểm soát tính ngẫu nhiên, tích hợp công cụ bên ngoài và cơ chế phản hồi người dùng… Bạn có thể gọi đây là lợi thế tiên phong, hay hào moat, nhưng đây chính là ưu thế hiện tại của aixbt.
Sau khi hiểu rõ logic mối quan hệ này, giờ hãy trả lời câu hỏi trọng tâm trước đó: "Việc phát triển và cập nhật LLM có thực sự lật đổ các Agent hiện hữu?"
Câu trả lời là phủ định, bởi vì Agent có thể dễ dàng kế thừa khả năng của thế hệ LLM mới thông qua tích hợp API để tự tiến hóa, từ đó nâng cao chất lượng tương tác, cải thiện hiệu suất và mở rộng các tình huống ứng dụng… Đặc biệt khi chính DeepSeek đã cung cấp định dạng API tương thích với OpenAI.
Thực tế, những Agent phản ứng nhanh đã hoàn tất tích hợp DeepSeek. Sáng nay, Shaw - người sáng lập ai16z từng cho biết khung xây dựng AI Agent Eliza do ai16z DAO phát triển đã hỗ trợ DeepSeek từ hai tuần trước.
Theo xu hướng hiện tại, chúng ta có thể hợp lý giả định rằng sau Eliza của ai16z, các framework và Agent lớn khác cũng sẽ sớm hoàn tất tích hợp DeepSeek. Như vậy, dù ngắn hạn có thể chịu tác động từ một vài Agent DeepSeek thế hệ mới, nhưng về dài hạn, cuộc cạnh tranh giữa các Agent vẫn phụ thuộc vào các năng lực bên ngoài đã nêu trên, lúc đó lợi thế tiên phong với khối lượng sản phẩm phát triển tích lũy sẽ lại tiếp tục thể hiện.
Cuối cùng, xin trích dẫn vài bình luận từ các chuyên gia để thắp lại niềm tin cho những người kiên định với nhóm AI Agent.
Frank - người sáng lập DeGods hôm qua nói: "Mọi người nghĩ sai về chuyện này (DeepSeek làm đảo lộn thị trường cũ), các dự án AI hiện tại sẽ được hưởng lợi từ các mô hình mới như DeepSeek, họ chỉ cần thay thế API OpenAI bằng DeepSeek, đầu ra sẽ được cải thiện ngay trong một đêm. Mô hình mới sẽ không làm rối loạn Agent, mà sẽ thúc đẩy sự phát triển của chúng."
Daniele - một trader chuyên theo dõi mảng AI cho rằng: "Nếu bạn đang bán token AI vì cho rằng mô hình DeepSeek giá rẻ và mã nguồn mở, thì bạn cần biết rằng DeepSeek thực tế rất hữu ích trong việc mở rộng ứng dụng AI đến hàng triệu người dùng với mức giá thấp. Đây có thể là điều tốt nhất ngành này từng có."
Shaw sáng nay cũng đăng bài dài phản hồi về cú sốc DeepSeek, mở đầu bằng câu sau: "Mô hình mạnh hơn luôn là điều tốt cho Agent. Suốt nhiều năm qua, các phòng thí nghiệm AI lớn liên tục vượt mặt nhau. Có lúc Google dẫn đầu, rồi OpenAI, rồi Claude, và hôm nay đến lượt DeepSeek..."
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Odaily
