
Làm thế nào để nắm bắt điểm bùng phát của赛道 AI trong thị trường tăng giá?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Làm thế nào để nắm bắt điểm bùng phát của赛道 AI trong thị trường tăng giá?
Lĩnh vực AI đã trở thành lĩnh vực cốt lõi trong đợt tăng giá hiện nay.
Tác giả: Viee, đóng góp cốt lõi của Biteye
Chỉnh sửa: Crush, đóng góp cốt lõi của Biteye
Cộng đồng: @BiteyeCN
* Toàn văn khoảng 2500 chữ, dự kiến thời gian đọc là 5 phút
Từ nửa đầu năm nay, sự kết hợp mạnh mẽ giữa AI và DePIN, cho đến nay là AI+Meme tạo nên huyền thoại vốn hóa thị trường, các token AI Meme như $GOAT, $ACT đã thu hút phần lớn sự chú ý của thị trường. Có thể thấy rõ rằng lĩnh vực AI đã trở thành lĩnh vực trọng tâm trong đợt tăng giá hiện tại.
Nếu bạn lạc quan về lĩnh vực AI, bạn có thể làm gì? Ngoài AI+Meme, còn có lĩnh vực AI nào đáng chú ý khác không?

01 Sức nóng của AI+Meme và cơ sở hạ tầng tính toán
Tiếp tục lạc quan về sức bật của AI+Meme
Gần đây, AI+Meme đã cuốn phăng toàn bộ热度 từ trên chuỗi đến các sàn giao dịch tập trung, và vẫn đang có xu hướng tiếp diễn.
Nếu bạn là người chơi trên chuỗi, hãy cố gắng lựa chọn những token có câu chuyện mới, cộng đồng mạnh và vốn hóa nhỏ, vì những token này thường tạo ra hiệu ứng lợi nhuận lớn giữa cấp một và cấp hai. Nếu không tham gia trên chuỗi, bạn có thể cân nhắc thực hiện giao dịch theo tin tức khi các sàn lớn như Binance công bố niêm yết một token nào đó.
Đi tìm các dự án chất lượng ở tầng cơ sở hạ tầng AI, đặc biệt là liên quan đến năng lực tính toán
Năng lực tính toán là câu chuyện chắc chắn trong sự phát triển của AI, điện toán đám mây sẽ nâng cao nền tảng định giá. Cùng với nhu cầu năng lực tính toán AI bùng nổ, đặc biệt là sự xuất hiện của các công nghệ như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhu cầu về năng lực tính toán và lưu trữ gần như tăng theo cấp số nhân.
Sự phát triển công nghệ AI không thể tách rời khỏi khả năng tính toán mạnh mẽ, nhu cầu này không phải ngắn hạn mà là xu hướng tăng trưởng dài hạn và liên tục. Do đó, các dự án cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán về bản chất giải quyết vấn đề cốt lõi của sự phát triển AI, do đó có sức hấp dẫn thị trường rất lớn.

02 Tại sao tính toán phi tập trung lại quan trọng như vậy?
Một mặt, sự tăng trưởng bùng nổ của năng lực tính toán AI đang đối mặt với chi phí cao ngất
Dữ liệu từ OpenAI cho thấy kể từ năm 2012, lượng tính toán dùng để huấn luyện các mô hình AI lớn nhất gần như tăng gấp đôi mỗi 3-4 tháng, tốc độ tăng này vượt xa định luật Moore.
Khi nhu cầu về phần cứng cao cấp như GPU tăng vọt, mất cân bằng cung cầu khiến chi phí tính toán liên tục lập đỉnh mới. Ví dụ, chỉ riêng chi phí ban đầu cho GPU để huấn luyện mô hình GPT-3 đã gần 800 triệu USD, còn chi phí suy luận hàng ngày cũng lên tới 700.000 USD.
Mặt khác, điện toán đám mây truyền thống không thể đáp ứng được nhu cầu tính toán hiện tại
Suy luận AI (Inference) đã trở thành khâu cốt lõi trong các ứng dụng AI. Ước tính rằng 90% tài nguyên tính toán tiêu thụ trong vòng đời mô hình AI được dùng cho suy luận.
Các nền tảng điện toán đám mây truyền thống thường phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tính toán tập trung, khi nhu cầu tính toán tăng mạnh, mô hình này rõ ràng không còn đủ sức đáp ứng nhu cầu thị trường đang thay đổi liên tục.
03 Phân tích dự án: Nền tảng điện toán GPU phi tập trung Heurist
@heurist_ai ra đời trong bối cảnh này, mang đến một giải pháp phi tập trung hoàn toàn mới cho mạng lưới GPU phân tán toàn cầu, đáp ứng nhu cầu tính toán cho suy luận AI và các tác vụ đòi hỏi GPU khác.
Là một nền tảng điện toán GPU phi tập trung, Heurist được thiết kế dành riêng cho các khối lượng công việc đòi hỏi nhiều tính toán như suy luận AI.
Dựa trên giao thức DePIN (mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung), Heurist cho phép chủ sở hữu GPU tự do cung cấp tài nguyên tính toán rảnh rỗi của họ cho mạng lưới, trong khi người dùng có thể truy cập các tài nguyên này thông qua API/SDK đơn giản để dễ dàng chạy các mô hình AI, chứng minh ZK và các tác vụ phức tạp khác.
Khác với các nền tảng điện toán GPU truyền thống, Heurist loại bỏ các cơ chế quản lý máy ảo và điều phối tài nguyên phức tạp, thay vào đó áp dụng kiến trúc điện toán không máy chủ (Serverless Compute), đơn giản hóa việc sử dụng và quản lý tài nguyên tính toán.

04
Suy luận AI: Lợi thế cốt lõi của Heurist
Suy luận AI là quá trình tính toán trong các tình huống ứng dụng thực tế dựa trên mô hình đã được huấn luyện. So với việc huấn luyện AI, suy luận yêu cầu ít tài nguyên tính toán hơn, thường có thể thực hiện hiệu quả trên một GPU đơn hoặc máy có nhiều GPU.
Heurist chính xác được thiết kế dựa trên điểm này để xây dựng mạng lưới GPU phân tán toàn cầu, có thể điều phối tài nguyên tính toán một cách hiệu quả, đảm bảo hoàn thành nhanh chóng các nhiệm vụ suy luận AI.
Đồng thời, các nhiệm vụ mà Heurist hỗ trợ không chỉ giới hạn ở suy luận AI, mà còn bao gồm cả việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ nhỏ, tinh chỉnh mô hình và các khối lượng công việc đòi hỏi tính toán cao. Vì những nhiệm vụ này không cần giao tiếp dày đặc giữa các nút, Heurist có thể phân bổ tài nguyên linh hoạt và tiết kiệm hơn, đảm bảo sử dụng tài nguyên tối ưu.

Kiến trúc công nghệ của Heurist áp dụng mô hình Platform-as-a-Service (PaaS) sáng tạo, cung cấp một nền tảng không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, giúp người dùng và nhà phát triển tập trung vào việc triển khai và tối ưu mô hình AI mà không cần lo lắng về việc quản lý và mở rộng tài nguyên nền tảng.
05 Các chức năng cốt lõi của Heurist
Heurist cung cấp loạt chức năng mạnh mẽ nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng:
-
API AI không máy chủ: Người dùng chỉ cần vài dòng mã là có thể chạy hơn 20 mô hình tạo ảnh và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã được tinh chỉnh, giảm đáng kể ngưỡng kỹ thuật.
-
Mở rộng đàn hồi: Nền tảng điều chỉnh tài nguyên tính toán động theo nhu cầu người dùng, đảm bảo cung cấp dịch vụ ổn định ngay cả trong thời điểm cao điểm.
-
Khai thác không cần quyền: Chủ sở hữu GPU có thể tham gia hoặc rút lui khỏi hoạt động khai thác bất cứ lúc nào, sự linh hoạt này thu hút đông đảo người dùng GPU hiệu suất cao tham gia.
-
Ứng dụng AI dùng miễn phí: Heurist cung cấp nhiều ứng dụng miễn phí như tạo ảnh, trợ lý trò chuyện và công cụ tìm kiếm, thuận tiện cho người dùng phổ thông trải nghiệm trực tiếp công nghệ AI.
06 Các ứng dụng AI miễn phí của Heurist
Đội ngũ Heurist đã phát hành nhiều ứng dụng AI miễn phí phù hợp với nhu cầu sử dụng hàng ngày của người dùng phổ thông, dưới đây là một số ứng dụng cụ thể:
-
Heurist Imagine: Trình tạo ảnh AI mạnh mẽ, người dùng có thể dễ dàng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật mà không cần bất kỳ nền tảng thiết kế nào. 🔗https://imagine.heurist.ai/
-
Pondera: Trợ lý trò chuyện thông minh, cung cấp trải nghiệm hội thoại tự nhiên và trôi chảy, giúp người dùng dễ dàng lấy thông tin hoặc giải quyết vấn đề. 🔗 https://pondera.heurist.ai/
-
Heurist Search: Công cụ tìm kiếm AI hiệu quả, giúp người dùng nhanh chóng tìm được tài liệu cần thiết, nâng cao hiệu suất làm việc. 🔗 https://search.heurist.ai/
07 Những tiến triển mới nhất của Heurist
Gần đây, Heurist đã hoàn tất vòng gọi vốn 2 triệu USD với sự tham gia của các tổ chức nổi bật như Amber Group, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển tiếp theo.
Bên cạnh đó, Heurist sắp tiến hành TGE và dự kiến hợp tác với OKX Wallet tổ chức sự kiện đúc NFT AIGC. Sự kiện này sẽ trao thưởng 100.000 token ZK cho 1.000 người tham gia, mang lại thêm nhiều cơ hội tham gia cho cộng đồng.
Liên kết sự kiện: https://app.galxe.com/quest/OKXWEB3/GC1JjtVfaM
Năng lực tính toán là động lực cốt lõi thúc đẩy sự phát triển AI. Bất kỳ dự án tính toán phi tập trung nào phụ thuộc vào năng lực tính toán đều đang đứng ở vị trí then chốt của ngành. Không chỉ đáp ứng nhu cầu năng lực tính toán AI ngày càng tăng, mà còn nhờ vào sự ổn định của cơ sở hạ tầng và tiềm năng thị trường, trở thành miếng mồi ngon được các nhà đầu tư săn đón.
Cùng với việc Heurist không ngừng mở rộng hệ sinh thái và ra mắt các chức năng mới, chúng ta có lý do tin rằng các nền tảng tính toán AI phi tập trung sẽ chiếm vị trí trọng yếu trong ngành công nghiệp AI toàn cầu.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News













