Anthropic, 주요 업데이트 발표… CC 진화판 ‘Claude Tag’ 출시 카르파티: LLM의 세 번째 상호작용 혁명이 도래했다

2026.06.24

Anthropic, 주요 업데이트 발표… CC 진화판 ‘Claude Tag’ 출시 카르파티: LLM의 세 번째 상호작용 혁명이 도래했다

Claude Tag은 팀 구성원으로서 Slack에 연결되어 다중 협업, 지속 학습, 능동적 개입, 비동기 실행 등 네 가지 핵심 기능을 갖추고 있습니다.

2026.06.24 - 06:48:57

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Claude Tag은 팀 구성원으로서 Slack에 연결되어 다중 협업, 지속 학습, 능동적 개입, 비동기 실행 등 네 가지 핵심 기능을 갖추고 있습니다.

작성자: 양자위

Anthropic이 새로운 제품인 Claude Tag를 출시했습니다.

사용법은 매우 간단합니다: Slack에서 @Claude를 입력한 후 다른 일을 하면 됩니다.

Claude Tag는 Claude를 팀원으로서 Slack에 추가해, 사용자가 지정한 채널과 도구에 접근할 수 있도록 합니다. 작업을 요청하면(@Claude), Claude가 스스로 작업 단계를 분해하고 단계별로 실행한 후, 스레드 내에서 결과를 회신합니다. 코드 작성, PR 제출, 데이터 분석, 실시간 장애 진단 등 다양한 업무를 수행할 수 있습니다.

Anthropic은 이를 Claude Code의 진화형이라고 설명하며, 더 능동적이고 팀 협업에 최적화됐다고 강조합니다.

내부 데이터도 일부 사실을 보여줍니다: Anthropic 제품팀이 작성하는 코드의 65%가 현재 내부 버전의 Claude Tag를 통해 생성되고 있습니다. 코드 작성이 유일한 용도가 아니라, 제품 지표 추적, 고객 지원 티켓 처리, 난해한 버그 식별 등에도 활용되고 있습니다.

핵심 기능 4가지

기존 경험과 비교해 이번 업데이트는 네 가지 핵심 이점을 제공합니다.

첫 번째는 다중 협업 기능입니다. 하나의 채널 내에서는 모든 구성원이 동일한 Claude와 상호작용합니다. 누구나 Claude의 작업 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있으며, 팀원 중 누구라도 이전 구성원의 작업 진척 상황을 이어받아 계속해서 작업을 진행할 수 있습니다. 이는 실제 동료와 협업하는 방식을 그대로 모방한 것입니다.

두 번째는 지속적인 학습 능력입니다. Claude는 채널 내 대화 전체를 추적하며 작업 맥락을 지속적으로 축적합니다. 사용자는 더 이상 매번 배경 정보를 처음부터 설명할 필요가 없습니다. 권한이 부여된 경우, 다른 채널 및 데이터 소스로부터 자동으로 지식을 수집해 업무 완수에 필요한 암묵적 지식을 습득할 수도 있습니다. 다만 시스템은 비공개 채널에서 정보를 수집하지 않도록 엄격히 제한합니다.

세 번째는 능동적 개입 능력입니다. 환경 인식 기능(Ambient Mode)을 활성화하면 Claude는 극도로 능동적으로 변합니다. 다양한 도구와 채널에서 사용자에게 중요한 정보를 자동으로 추출해 알려주며, 무시된 채널이나 미완료된 과제까지 적극적으로 추적합니다.

마지막으로 비동기 작업 능력입니다. Claude에게 작업을 지시한 후 다른 일로 돌아갈 수 있습니다. Claude는 자체적으로 작업 일정을 조율해 몇 시간 또는 며칠에 걸쳐 프로젝트를 자율적으로 추진합니다. Anthropic 직원들은 이 기능이 매우 강력하다고 평가하며, 현재 대부분의 시간을 여러 개의 Claude에게 병렬로 작업을 할당하고 있습니다. 비밀 작업이 필요한 경우, 사용자는 직접 개인 메시지를 보내 개인 전용 도구를 호출할 수도 있습니다.

권한 관리

Claude Tag의 권한 설계는 채널 단위로 격리됩니다. 관리자는 각 채널에서 Claude가 접근할 수 있는 도구와 데이터를 지정하며, 서로 다른 채널 간 Claude의 기억은 공유되지 않습니다. 예를 들어 영업 채널의 Claude는 엔지니어링 채널에 정보를 전달하지 않으며, 엔지니어는 영업 관련 데이터와 도구를 볼 수 없습니다.

관리자는 조직 차원 및 채널 차원의 토큰 사용량 상한선을 설정할 수 있으며, Claude의 모든 작업 로그(각 작업을 누가 시작했는지도 포함)를 확인할 수 있습니다.

Claude Tag는 현재 Opus 4.8에서 실행됩니다.

지금 바로 사용하기

Claude Enterprise 및 Team 사용자는 오늘부터 베타 단계에서 Claude Tag를 사용할 수 있습니다.

시작 단계는 다음과 같습니다: Claude Tag를 Slack 워크스페이스에 연결하고, 도구를 연동하며, 월간 사용량 상한선을 설정한 후, 비공개 채널에서 테스트 및 검증을 수행합니다.

Claude Tag는 기존의 ‘Claude in Slack’ 애플리케이션을 대체합니다. 기존 사용자의 관리자는 마이그레이션 여부를 결정할 수 있는 30일의 기간을 갖습니다. Anthropic은 해당 조건을 충족하는 Enterprise 및 Team 조직에 전사적으로 시험 사용할 수 있는 론칭 크레딧을 제공합니다.

공식 문서 및 제품 페이지는 각각 claude.com/docs/claude-tag/overview 및 claude.com/product/tag에서 확인할 수 있습니다.

안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)의 평가

안드레이 카르파티는 이번 업데이트를 매우 높게 평가했습니다.

이는 Claude와의 상호작용 방식에 대한 새로운 패러다임을 의미합니다. 기반 기술이 확립된 후, Claude는 사실상 팀에 실제로 합류한 것처럼 행동하며, 인간과 대화하듯 자연스럽게 다양한 업무를 처리할 수 있게 됩니다.

그는 LLM 상호작용 방식을 세 단계로 구분합니다: 첫 번째 단계는 LLM이 사용자가 접속하는 웹사이트였고, 두 번째 단계는 사용자가 컴퓨터에 다운로드하는 애플리케이션이었으며, 세 번째 단계—즉 지금—는 조직 내 도구와 맥락을 보유한 독립적·지속적·비동기적으로 작동하는 실체로서 인간 팀과 어깨를 나란히 하는 단계입니다.

본 기사 출처: AI 캄브리아

방금, Claude Code가 중대한 업그레이드를 거쳤습니다.

Anthropic이 공식적으로 새롭게 출시한 기업용 협업 도구는 다음과 같습니다:

Claude Tag.

공식 입장에 따르면, 이는 Claude Code의 진화판으로, 더욱 능동적이며 팀 협업에 특화되어 있습니다.

Anthropic는 현재 회사 내 제품 코드의 약 65%가 Claude Tag의 참여로 완성됐다고 밝혔습니다.

최근 Anthropic에 합류한 카르파티 역시 즉각적으로 지지를 표명하며 자사 제품을 “훌륭하다”고 평가했습니다:

이는 LLM 사용자 인터페이스의 세 번째 중대한 변화입니다. 첫 번째는 웹 기반 챗팅, 두 번째는 데스크톱 애플리케이션, 그리고 이번 세 번째는 LLM이 조직 내 도구와 맥락을 갖춘 독립적·지속적으로 작동하는 시스템이 되어 인간 팀과 공동 작업하는 단계입니다.

공식 발표는 이러한 내용을 담고 있지만, 전반적으로 살펴보면 Claude Tag는 단순히 “업그레이드된 Claude Code”를 넘어서는 의미를 지닌 것으로 보입니다.

이는 Anthropic이 Claude를 조직 맥락, 기업 지식 및 업무 흐름에 깊이 통합시키려는 시도로 해석될 수 있습니다.

기존 AI 어시스턴트가 주로 개인 사용자를 대상으로 한 것과 달리, Claude Tag의 핵심 경쟁력은 팀 협업에 있습니다.

Claude는 단순히 채팅에서 @ 명령을 기다리는 수동적 존재가 아니라, 관련 모드를 활성화하면 팀 업무 프로세스에 능동적으로 참여할 수 있습니다.

예를 들어 Slack에서 @Claude를 입력하고 요청만 하면, Claude는 작업을 여러 단계로 분해한 후 자신이 보유한 도구를 활용해 순차적으로 수행합니다.

구체적으로는 PR 제출 또는 병합, 데이터 분석, 다양한 문제 해결 등을 수행하며, 작업 완료 후 Slack에서 결과를 회신합니다.

현재 Claude Tag는 Opus 4.8과만 호환되며, Fable 5에 대한 소식은 아직 없습니다.

Claude Tag의 방향성은 전혀 예상치 못한 것이 아닙니다. 이전에 ‘랍스터(Lobster)’, ‘디지털 직원(Digital Employee)’, 혹은 피시우(FEISHU)가 출시한 AI 파트너 등도 모두 같은 방향성과 트렌드를 반영한 시도였습니다.

다만 Claude의 모델 역량은 이번 업그레이드에 대한 기대감을 더욱 높이고 있습니다.

직장인 여러분, 이제 AI 동료와 함께 협업하는 시대를 준비하셨습니까?

선진 팀은 먼저 Claude를 사용하나?

종합적으로 보면, Claude Tag는 기존 채팅 애플리케이션 내에서 활발히 활동하던 에이전트들과 유사하지만, Anthropic은 이번에 이를 직접 Slack 업무 흐름에 통합했습니다.

사용자는 채널 또는 토론 스레드 내에서 바로 @Claude를 입력해 팀이 공유하는 AI 어시스턴트로 활용할 수 있습니다.

Claude는 현재 대화만 보는 것이 아니라, 이미 축적된 전체 논의 배경과 맥락까지 이해합니다.

데이터 분석, 티켓 제출, 회의록 정리, 긴 대화 기록을 구체적인 실행 계획으로 분해하는 작업 등도 모두 Claude에게 맡길 수 있습니다.

하지만 Claude Tag의 가장 특별한 점은 단순히 대화할 수 있다는 것이 아니라, 진짜 팀원처럼 일한다는 데 있습니다.

사용자는 즉각적인 작업 수행뿐 아니라 장기적인 과제도 지시할 수 있습니다.

예를 들어 특정 채널을 지속적으로 모니터링하거나, 매주 자동으로 진행 상황을 요약하거나, 긴급 사항을 표시하거나, 관련 책임자에게 정기적으로 알림을 전송하는 등의 작업을 지시할 수 있습니다.

작업을 지시한 후 몇 시간 또는 며칠이 지난 뒤에도 Claude는 꾸준히 작업을 추진하며, 완료되면 자동으로 @를 통해 결과를 보고합니다.

Claude Code와 연동하면 Slack 내 개발 요구사항을 실제 엔지니어링 작업으로 직접 전환하고, 결과를 원래 채널로 다시 동기화할 수도 있습니다.

앞서 언급했듯이, 기존 AI 어시스턴트와의 가장 큰 차이점은 Claude Tag가 각자 고유의 채팅 창을 갖는 것이 아니라, 전체 채널이 동일한 Claude를 공유한다는 점입니다.

즉, 장삼이 Claude에게 어떤 작업을 지시하면, 이후 리사가 채널에 들어와 진행 상황을 바로 확인하고 작업을 이어받을 수 있으며, 왕오가 추가로 참가해도 전체 흐름을 즉시 파악할 수 있습니다.

모든 구성원이 동일한 Claude를 중심으로 협업하며, 각자 별도의 맥락을 유지하지 않습니다.

사용 시간이 증가함에 따라 Claude는 점차 조직 지식을 축적합니다. 프로젝트 배경, 팀 관행, 기술 스택 선호도, 협업 프로세스 등을 이해하게 되므로, 사용자는 매번 처음부터 설명할 필요가 없습니다.

공식 블로그에서 Anthropic은 특히 네 가지 기능을 강조했습니다: 공유 맥락, 지속적 기억, 능동적 개입, 비동기 실행.

이 중 가장 흥미로운 것은 능동적 개입(Ambient Mode)입니다.

활성화되면 Claude는 더 이상 질문을 기다리는 수동적 존재가 아니라, 스스로 적극적으로 등장합니다.

무시된 중요한 논의를 알리고, 오랫동안 해결되지 않은 문제를 추적하며, 의사결정이 필요한 사항을 표시하고, 관련 정보를 발견하면 즉시 팀에 알립니다.

어떤 면에서는 Claude가 ‘능동적으로 일하는’ 능력을 갖추기 시작했다고 볼 수 있습니다.

한편 비동기 실행 기능은 Claude를 진정한 에이전트처럼 만듭니다.

사용자가 작업을 지시한 후 Slack을 떠나도, Claude는 스스로 실행 계획을 수립해 프로젝트를 꾸준히 추진하며, 완료 후 자동으로 결과를 보고합니다.

공식 데모에서는 #product-eng-launches라는 채널에서 엔지니어 나디아(Nadia)가 cadence picker 기능 추가를 요청하자, Claude가 즉시 코드베이스를 분석해 해결책을 제시합니다.

전체 과정은 Slack 토론 스레드 내에서 이루어지며, 팀원들은 Claude의 분석, 의사결정, 실행 과정을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

제품 형태 측면에서 보면, Claude Tag는 단순한 챗봇을 넘어 기업 내부의 통합 진입점(Unified Entry Point)이 되었습니다.

사람이 Claude를 찾아가고, Claude가 GitHub, Jira, Linear, 데이터베이스, CRM 등 다양한 시스템을 호출합니다.

직원 입장에서는 수십 개의 기업 소프트웨어 진입점을 기억할 필요 없이, 단 하나의 이름—@Claude만 기억하면 됩니다.

TechCrunch의 분석에 따르면, Anthropic이 진정으로 목표로 하는 바는 단순히 Claude가 코드를 작성하도록 하는 것이 아니라, 조직 내부의 지식, 프로세스, 협업 관계를 이해하고 기업 업무 흐름에 깊이 통합시키는 것입니다.

이것은 현재 기업용 AI 경쟁의 새로운 방향입니다.

마이크로소프트는 Graph와 Copilot을, Snowflake와 Databricks는 기업 지식 기반(Knowledge Base)을, Glean은 모델과 기업 데이터를 연결하는 지능형 계층(Intelligent Layer)을 구축하려 하고 있습니다.

많은 네티즌들도 동일한 관점을 제시하며, Anthropic이 실제로 다양한 응용 시나리오로 확장하고 있다고 평가합니다.

각 기업이 경쟁하고 있는 본질은, 명시적으로 기록되지 않지만 실제로 존재하는 조직 내 지식입니다.

실제 적용

배포 방식 측면에서 Claude Tag는 현재 Slack을 최초 플랫폼으로 선택했습니다.

이에 대해 Slack 총괄 책임자 로브 시먼(Rob Seaman)은 다음과 같이 발표했습니다:

“이는 AI를 다수의 사람이 공동으로 사용할 수 있음을 의미합니다. 이전에는 비공개 채팅에서만 가능했던 인간-기계 협업이 이제 팀 채널 내에서 공개적으로 진행될 수 있으며, 모든 구성원이 AI의 사고 과정, 작업 진행 상황 및 최종 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.”

개인정보 및 권한 관리 측면에서도 Anthropic은 엄격한 설계를 적용했습니다.

관리자는 Claude가 접근할 수 있는 도구, 데이터, 채널을 직접 결정할 수 있습니다.

Anthropic은 이를 ‘다양한 Claude 정체성(Claude Identities)’이라 부릅니다—

영업팀이 사용하는 Claude는 엔지니어링팀 정보를 기억하지 않으며, 엔지니어링팀도 영업 관련 데이터 및 도구에 접근할 수 없습니다. 모든 기억과 권한은 각각의 범위 내에서 엄격히 제한됩니다.