신뢰 마찰에서 계산 속도까지: AI 에이전트가 암호화폐를 진정으로 폭발시키는 방법?

2026.04.01

신뢰 마찰에서 계산 속도까지: AI 에이전트가 암호화폐를 진정으로 폭발시키는 방법?

암호화폐의 특이점이 도래했다. 이제 AI가 우리의 신뢰 대리인이 되었다.

2026.04.01 - 09:46:58

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

암호화폐의 특이점이 도래했다. 이제 AI가 우리의 신뢰 대리인이 되었다.

작문: sysls

번역: AididiaoJP, Foresight News

서론

암호화폐에 베팅하는 것은 실질적으로 인류가 스스로의 발전을 가속화하려는 노력을 계속 이어갈 것이라는 전제에 베팅하는 것과 동일하며, 이는 비교적 쉽게 내릴 수 있는 결론이다.

현재가 바로 그 결정적인 시기인 이유는 바로 실용적인 의미를 지닌 인공지능(AI)이 이미 등장했기 때문이다. 이제 우리는 암호화폐와의 상호작용 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 도구를 확보한 것이다.

본 고에서는 왜 암호화폐가 점차 전략적 중요성을 갖는 자산 클래스로 자리매김하게 될지를 설명하고자 한다.

실사 비용의 제약

인류는 탄생 이래 줄곧 ‘가속화’를 추구해왔다. 우리는 성공을 효율성의 높낮이로 측정하며, 다양한 활동에서 마찰을 지속적으로 줄여왔다. 예를 들어, 과거에는 수주가 걸리던 해외 송금이 지금은 단 몇 초 만에 완료된다.

현재 대부분의 인간 활동에서 프로세스 병목 현상의 원인이 되는 것은 더 이상 기술 부족이 아니라 ‘검증’ 자체이다. 구직, 은행 계좌 개설, 자금 조달 등이 수주나 걸리는 이유는 이러한 프로세스를 신속히 수행할 수 있는 기술이 없어서가 아니라, 사람의 개입을 통한 검증 비용이 필요하기 때문이다.

채용 프로세스를 예로 들면, 고용주는 지원자가 ‘부적격자’가 아님을 확인해야 한다. 이는 단순히 해당 지원자가 이전에 고용된 적이 없어서가 아니라, 설령 이력이 있다 하더라도 독립적인 검증은 여전히 가치 있다—왜냐하면 최종 채용 후 실적이 부진할 경우, 이전 고용주는 그에 대한 책임을 지지 않기 때문이다. 또한, 가장 우수한 인재는 보통 항상 재직 중이라는 관점도 존재한다. 게다가 업무 환경과 역할 범위가 달라지므로, 과거의 실적이 반드시 미래의 성과를 예측하지는 못한다.

따라서 고용주는 다단계 면접과 필기시험 등을 통해 실사 비용을 부담한다. 이 과정은 시간과 인력을 소모하며, 난잡하고 비구조적이며 불확정적이다. 동시에 이는 채용이 단순히 역량뿐 아니라 상당 부분 운(예: 면접관이 당신을 만나기 전에 기분이 좋았는가? 아니면 방금 파트너와 격렬한 다툼을 했는가?)에도 좌우된다는 사실을 설명해준다.

이러한 프로세스 내 모든 비용은 본질적으로 검증 비용이라 할 수 있다.

반면, 정식 고용 행위 자체는 매우 신속하고 비교적 간단하다—단순히 이메일 한 통과 디지털 서명 하나면 충분하다. 즉, 이론적으로, 지원자의 관심 분야 전반에 걸쳐 절대 점수를 산출해 주는 ‘기적 같은 평가 시스템’이 존재하고, 그 점수에 대해 높은 신뢰를 가질 수 있다면, 채용 소요 시간은 단지 알고리즘으로 관심 점수를 선별·정렬하는 데 걸리는 시간과 고용 계약서를 보내고 상대방이 서명할 때까지 기다리는 시간만 남게 된다.

신뢰 체인 구축

당신이 이 ‘기적 같은 평가 시스템’을 통해 거의 실시간으로 채용할 수 있는 이유는, 검증 책임을 이 시스템에 위임하고, 이미 이를 신뢰하도록 학습했기 때문이다.

현실 세계에서도 이런 사례는 흔하다.

동일 업계의 잠재적 고용주는 이전 고용주의 실사 결과를 참고한다—만약 당신이 명문 대학을 졸업했고 도전적인 과제를 성공적으로 수행했다면, 이력서가 무시될 가능성은 크게 낮아진다.

가능한 경우, 인간은 언제나 검증 비용을 더 상위 차원의 실체(entity)로 전가하며, 그 실체가 자신의 이익을 위해 필요한 검증 작업을 이미 완료했으리라고 믿는다. 예를 들어 대부분의 사람들은 은행 계좌를 개설하기 전에 은행 자체에 대해 길고, 세밀하며, 비용이 많이 드는 실사를 수행하지 않는다. 대신 정부의 은행 감독 기관이 그 역할을 제대로 수행하고 있음을 믿는다.

정부와 그 법 집행 능력에 대해 충분한 신뢰를 가진다면, 우리는 정부의 판단을 수용하여 해당 은행이 우리 금융 거래를 안전하게 처리할 만큼 충분한 지급 능력을 갖추었다고 믿을 수 있다.

이러한 ‘신뢰 체인(trust chain)’은 크고 작은 모든 사안에서 곳곳에 존재하며, 끊임없이 작동한다. 스타트업은 자체적으로 브랜드 신뢰도가 부족해 자연스럽게 신뢰를 얻기 어렵지만, 규모가 크고 평판이 뛰어나며 실적이 탁월한 벤처캐피탈(VC) 기관이 단지 투자만 해도 스타트업에 브랜드 신뢰도를 부여할 수 있다. 일반 대중은 그 스타트업을 잘 모를지라도, 해당 VC 기관을 신뢰한다면, VC의 실사 프로세스에 검증 책임을 위임했다는 사실을 근거로 스타트업 역시 신뢰하게 된다.

암호화폐가 직면한 문제

기존 암호화폐는 우리가 검증 비용을 전가할 수 있는 ‘상위 차원의 실체’를 제공하지 않았다. 상위 차원의 실체가 정직성 오류(예: 5,000만 달러 상당의 USDC를 5,000달러 가치의 다른 토큰으로 잘못 교환하거나, 자금을 잘못된 주소로 전송하는 등의 사고)를 중재해주지 않기 때문에, 검증 비용은 전적으로 사용자 스스로 부담해야 한다.

이는 분명 막대한 도전이다. 왜냐하면 스마트 계약은 본래 인간이 순간적으로 해석하도록 설계되지 않았기 때문이다. 이는 암호화폐 시장이 오랫동안 상대적으로 소규모의 특정 계층에 국한되어 온 핵심 이유이다. 소매 고객이 암호화폐 제품을 대규모로 채택하는 사례는 대부분 바이낸스(Binance), 코인베이스(Coinbase)와 같은 대형 중앙화 기관을 통해 이루어지고 있으며, 이들 기관은 스마트 계약의 복잡성을 추상화하여 감춰버린다.

이러한 소매 고객은 아마 Aave와 같은 스마트 계약이 어떻게 작동하는지 정확히 이해하지 못할지도 모른다. 그러나 그들은 바이낸스를 신뢰하게 되었고, 따라서 바이낸스는 스마트 계약의 복잡성을 사용자에게 숨기고 깔끔한 인터페이스로 포장함으로써 비즈니스 모델을 구축할 수 있게 된 것이다.

즉, 기술적 지식이 상대적으로 부족한 사용자에게 있어 암호화폐 진입은 사실상 두 가지 선택밖에 없다: 하나는 바이낸스와 같은 중앙화 기관이 일정 수수료를 받고 제공하는 추상화된 버전을 기다리는 것이고, 다른 하나는 프로토콜과 직접 상호작용하면서 그로 인해 발생할 수 있는 막대한 리스크를 스스로 감수하는 것이다.

비록 암호화폐 시장이 어느 정도 성숙했지만, 여전히 운영에 높은 마찰 비용이 수반되며, 거래 승인 자체가 근본적으로 불안 요소로 작용한다—그 이유는 사용자들이 실수 시 어떤 구제 조치도 기대할 수 없음을 잘 알고 있기 때문이다. 따라서 사용자는 신중하게 검증하려 하지만, 체인 상에서 매 거래를 일일이 읽고 해석하는 것은 쉽지 않으며, 더 나아가 상호작용 중인 스마트 계약을 심층적으로 이해하는 일은 더욱 어려운 일이다.

소프트웨어와 그 무한한 조합 가능성을 잘 아는 사람들에게 암호화폐의 매력은 항상, 모듈식 구성 요소들로 이루어진 생태계에 있었다. 이 구성 요소들은 신뢰 없이 상호작용할 수 있으며, 알고리즘 규칙에 의해 보장된다. 그러나 이 이상적인 그림에 도달하는 길을 가로막는 장애물은, 악의적인 행위자들과 설계가 미흡한 경계 사례들로 인해 인간이 각 모듈식 구성 요소를 일일이 검증해야 하는 비용과 노력을 강요받는 현실이다.

현재의 시기가 다른 이유

실용적인 의미를 지닌 인공지능의 등장은, 우리가 검증 책임을 상위 차원의 실체에 위임할 수 있게 된 최초의 기회를 제공한다. 이는 우리가 스마트 계약과 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시킨다. 이제 우리는 더 이상 스마트 계약의 설계 및 동작을 직접 검증할 필요가 없으며, 심지어 자신의 거래 세부 내용조차 완전히 이해할 필요가 없다.

대신 우리는 단 하나의 실체—즉 우리의 ‘지능형 에이전트(intelligent agent)’—를 신뢰하도록 배우게 된다. 이 방향은 이미 큰 잠재력을 보이고 있는데, 지능형 에이전트는 코드를 이해하고 추론하는 데 상당한 전문성을 보여주고 있다. 이들은 피로를 모르고 거래를 해석·검사할 수 있으며, 수 초 안에 각 스마트 계약이 따르는 알고리즘 규칙을 완전히 파악할 수 있다.

이는 우리가 지능형 에이전트를 통해 암호화폐의 잠재력을 처음으로 실현할 수 있음을 의미한다. 예를 들어, 최적의 결과를 얻기 위해 단 한 번의 원자 거래(atomic transaction) 안에서 9개의 스마트 계약과 동시에 상호작용해야 한다면, 단지 지능형 에이전트가 해당 거래가 목표를 달성할 수 있는지, 그리고 부적절한 동작이 없는지를 검증하면 된다. 이 모든 것이 완료되는 것이다.

지능형 에이전트는 지속적인 반복 개선을 통해 이러한 능력을 점차 고도화해 나갈 것이다.

알고리즘 기반 검증의 의미

만약 우리가 스마트 계약 및 그 파생 거래에 대한 검증 요구를 해결할 수 있다면, 우리는 이상적인 그림으로 한걸음 더 다가선다: 우리는 허가 없이, 신뢰 없이, 알고리즘 규칙에 의해 보장된 상태에서 다양한 상호작용을 자유롭게 수행할 수 있게 된다. 스마트 계약 검증 비용이 0에 수렴할 때, 우리는 스마트 계약이 제공하는 모든 검증 및 보장 기능을 무료로 누릴 수 있게 된다.

이 변화의 주요 영향은, 이 패러다임 내에 포함된 모든 프로세스가 계산 속도로 실행되게 된다는 점이다. 더 빠르게 발전하고, 프로세스 마찰을 줄이며, 효율성을 높이려는 문명 입장에서, 우리는 이 패러다임에서 벗어날 수 있을 리 없다.

따라서 점점 더 많은 상품과 서비스가 스마트 계약 인터페이스를 갖추게 될 것이며, 이는 사용자가 얻게 될 내용과 이를 위해 지불해야 할 대가를 정확히 규정한다. 이는 논리적으로 필연적인 흐름이다. 또한 이는 자기 강화(self-reinforcing)되는 패러다임이기도 하다—각 성공적인 제품은 미래에 다른 제품을 구축하는 데 활용될 수 있는 조합 가능한 모듈을 창출한다. 예를 들어, 어떤 탈중앙화 거래소(Dex)가 거래 능력에 대한 평판 시스템을 구축했다고 가정하자. 탈중앙화 고용 계약을 통해 트레이더를 고용하려는 사람들은 이 Dex의 평판 계약을 기준으로 후보자를 선별할 수도 있다. 또 어떤 대출 프로토콜은 이를 신용 평가 차원 중 하나로 활용할 수도 있다.

이러한 패러다임은 단순히 높은 효율성(모든 프로세스와 거래가 계산 속도로 실행됨)만을 제공하는 것이 아니라, 무한히 확장 가능하며, 참여도와 시간이 지남에 따라 그 능력이 지속적으로 증대되고, 더 많은 가능성을 열어준다. 이는 긍정적 피드백 루프로서, 지속적으로 축적되는 패러다임이다.