킴이, 지푸, 도우바오가 한자리에 모인 암호화 해커톤: AI 개발자들이 몬드(Monad)에서 무엇을 구축했는가?
작가: TechFlow
해커톤은 이미 공용 블록체인 생태계 구축의 표준적 활동이 되었으며, 단순히 ‘행사 하나를 여는 것’보다 더 주목할 만한 것은 이 행사가 ‘생태계에 무엇을 남기는가’이다.
2026년 3월 21일, 수상자 명단 발표와 함께 ‘Monad Rebel in Paradise AI 해커톤’이 성공적으로 막을 내렸다.
AI가 현재 암호화폐 생태계 구축 시 필수적으로 연계되는 ‘구원의 지팡이’로 자리 잡은 상황에서, 이번 해커톤은 특히 깊이 분석해볼 가치가 있다. 그 이유는 첫째, 초대형 L1 프로젝트인 Monad가 토큰 출시 후 생태계 구축을 위해 취하는 모든 조치가 커뮤니티의 지속적인 관심과 질문 대상이기 때문이며, 둘째, 이번 해커톤의 파트너사들이 눈여겨볼 만하기 때문이다.
김이(Kimi), 지푸(Zhipu), 두바오(Doubao) 등 유명한 LLM 기업들이 모두 파트너로 참여했다.
이는 이번 행사의 의미를 단순한 ‘블록체인 상 개발자 경진대회’를 넘어서, 암호화폐가 보다 광범위한 실세계 응용 분야의 핵심 구성 요소로서 역할을 하려는 신호를 전달함과 동시에, AI 대규모 언어모델(Large Language Model)과 블록체인 인프라 간의 역사적 만남을 촉진시켰다.
한쪽에는 Monad의 고성능 공용 블록체인을 통한 체인상 실행 환경이 있고, 다른 한쪽에는 전통적인 AI 기업들이 보유한 대규모 모델 역량, 도구 체인 및 개발 자원이 집중적으로 투입되며, 그 중간에는 상상력을 제품으로 구현하려는 개발자들이 존재한다.
그렇다면, 에이전트 경제 시대를 앞두고, 하위 네트워크는 보다 빈번하고 복잡한 상호작용 및 가치 이동을 지원해야 하는데, Monad는 구체적으로 어떤 성능을 보여주었을까?
또한, 이번 해커톤에서 AI라는 주제를 중심으로 개발자들은 Monad 위에서 정확히 무엇을 만들었을까?
이번 해커톤의 수상 프로젝트를 통해 Monad 생태계 내 AI 전략을 좀 더 깊이 있게 살펴보자.
‘강력한 라인업’과 ‘집중된 자원’을 겸비한 해커톤
에이전트가 더 이상 단순한 대화 도구가 아니라 실행 능력을 갖춘 존재가 되었을 때, 개발자들이 가장 집중해야 할 분야는 어디일까?
‘Monad Rebel in Paradise AI 해커톤’은 바로 이 질문에 가장 직접적인 답을 제시하고자 한다.
대회 과제 설계에서는 에이전트의 실제 적용 가치를 가장 잘 반영하는 세 가지 방향에 초점을 맞췄다: 에이전트 결제, 스마트 마켓, 애플리케이션 혁신.
이 답변을 더욱 풍부하게 전달하기 위해 Monad는 자원을 아끼지 않았다. 참가자들은 LLM, 인프라, 에이전트 분야의 선도 기업 및 벤처캐피탈(VC)과 직접 소통할 수 있을 뿐만 아니라, 총 상금 4만 달러 이상을 받게 된다. 이 중 2만 달러는 현금 상금이며, 나머지 2만 달러는 창의성 및 자원 지원 형태로 제공되는데, 여기에는 최신 모델, 개발 도구, 인프라 무료 사용권 등이 포함된다.
대중화 지역 최초의 AI 에이전트 금융 특화 해커톤으로서, Monad는 이 행사를 통해 고성능 병렬 EVM과 최정상급 LLM의 심층 융합 사례를 시연하고, 베이징과 선전을 주요 거점으로 삼아 트레이닝 캠프를 운영함으로써 개발자, 모델 역량, 인프라, 투자자를 동일한 실험장으로 끌어들였다.
이 행사의 VC 심사위원으로는 델파이 벤처스(Delphi Ventures), 팬테라 캐피털(Pantera Capital), 코인펀드(CoinFund), 버텍스(Vertex), 엔라이트(Enlight) 등 일선 기관들이 참여하여, 참가자들에게 모델 기업, 인프라 제공사, 최고 수준의 투자 기관 앞에서 미리 자신을 입증할 수 있는 기회를 마련해주었다.
동시에, 김이(Kimi), 지푸 AI(Zhipu AI), 두바오(Doubao), 차이에 션셴(Jieyue Xingchen), 규지 류동(Silicon Flow), 유웨어(YouWare) 등 최정상급 AI 기업들이 대거 참여해, 모델 API, 컴퓨팅 파워 지원, 기술 지도, 심사 자원 등 다양한 지원을 제공하였다.
이처럼 강력한 라인업은 많은 이들의 호기심을 자극했지만, 그 배후 계기를 자세히 들여다보면 그리 어렵지 않게 이해할 수 있다.
LLM 기업들이 해외 진출 기회와 다음 AI 혁신 포인트를 탐색할 때, 탈중앙화·신뢰 불필요·검증 가능한 인센티브 등 고유한 특성을 지닌 암호화폐 생태계를 주목했고, 그 가운데 Monad가 대기업들에 의해 발견되어 선택된 L1 기반 플랫폼이 된 것이다.
집중적인 자원 투입은 이번 해커톤의 고품질 결과물 생산을 위한 필수적인 기반이 되었으며, 그렇다면 처음으로 시도해 성공적으로 실현된 제품은 구체적으로 어떤 모습일까?
결제에서 만화 드라마 생성까지: 11개 수상 프로젝트 총정리
대상: OpenAlice
OpenAlice는 로컬에서 실행 가능한 거래 에이전트로, 연구, 전략 수립, 실행, 리스크 관리 등 전 과정을 투명하고 협업 가능한 워크스페이스 하나에 통합한다.
OpenAlice의 핵심 아키텍처는 Markdown + JSON 설정 기반으로 구축되었으며, 전체 에이전트의 동작은 인간이 읽을 수 있는 Markdown과 구조화된 JSON으로 완전히 정의된다. 로그 또한 명확하고 투명하여 사람과 에이전트 간 협업 및 반복 개선이 용이하다. 또한 이 프로젝트는 로컬 배포를 지원하며, 데이터 및 실행이 클라우드에 완전히 의존하지 않아 개인정보 보호성과 제어 가능성이 더욱 향상된다.
- NVIDIA 슈퍼컴퓨팅 특별상: Orbit AI
Orbit AI는 ‘궤도 위’에 컴퓨팅 파워를 옮기는 탈중앙화 AI 클라우드로, 에이전트 시나리오를 위해 검증 가능한 위성 GPU 클러스터를 연결한다. 그 핵심 장점은 물리적 격리 강화 및 위변조 방지 기능으로, 신뢰성 높은 컴퓨팅을 전 세계 어디서나 활용할 수 있도록 한다.
결제 및 인프라 부문 대상: Libra
Libra는 에이전트 시대를 위한 ‘새로운 Git’으로, 기계가 코드를 작성한 후 커밋 기록이 폭증하고, 이력이 읽기 어려우며, 의도 정보가 소실되는 문제를 해결하기 위해 설계되었다.
이 프로젝트는 의도 표현, 병렬 협업, 감사 및 디버깅 경험을 중점적으로 재구성하여, 전체 프로세스를 다시 한 번 인간 친화적인 상태로 되돌렸다.
결제 및 인프라 부문 우수상: Agora-mesh
Agora-mesh는 에이전트가 서비스를 보다 원활하게 발견하고, MON 토큰을 이용해 체인상에서 결제를 완료할 수 있도록 지원함으로써, 에이전트의 결제 진입 장벽을 크게 낮추고 기계 간(M2M) 무결점 서비스 거래를 실현하는 것을 목표로 한다.
전체 프로세스는 x402와 유사하다: 먼저 가격을 제시하고, 체인상에서 결제를 진행한 후, 마지막으로 결과를 전달한다.
결제 및 인프라 부문 장려상: TickPay
TickPay는 초고빈도·소액 스트리밍 결제에 특화된 솔루션으로, 초 단위 과금 영상 서비스, 호출당 과금 AI API 등 다양한 시나리오에 적용 가능하다. 계정 추상화(AA) 기반 권한 부여 메커니즘을 결합해, 요금 부과 권한을 필요 시 언제든지 활성화하거나 비활성화할 수 있으며, 정산 과정은 자동으로 완료된다.
에이전트 공생 부문 대상: Kimi-swarm
Kimi-swarm은 김이(Kimi) 공식이 개발한 오픈소스 다중 에이전트 협업 IDE로, 임의의 에이전트에 대화하듯 개입하거나 중재할 수 있다. 또한 그래프 및 컨텍스트 패널을 통해 Swarm 전체 과정을 관측하고 디버깅할 수 있어, 더 이상 ‘블랙박스’가 아니다.
- 에이전트 공생 부문 우수상: A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocol은 기계 간(M2M) 협업을 위한 ‘임무 정산 계층’으로, 자동화된 에이전트가 임무를 발견하고 실행하며 결과를 증명한 후 바로 체인상에서 지불을 수령할 수 있도록 한다. 이 프로토콜은 플랫폼 중개자, API 전달 비용, 수작업 대조 절차를 줄이는 것을 목표로 한다.
- 에이전트 공생 부문 장려상: Anime AI Studio
Anime AI Studio는 애니메이션 단막극 생성을 위한 원스톱 에이전트로, 아이디어 기획, 각본 작성, 분장, 키프레임 설정, 장면 단위 영상 생성에 이르기까지 전 과정을 통합한다. 또한 구간별 롤백 및 부분 재생성을 지원하므로 특정 장면만 수정할 경우 전체 파이프라인을 다시 실행할 필요가 없다.
애플리케이션 혁신 부문 대상: AgentVerse
AgentVerse는 x402를 원생 지원하는 ‘백만 칸 맵’으로, 에이전트가 땅을 구매하고 홈페이지를 구축하며 외부에서 쉽게 발견될 수 있도록 한다. 이는 정체성, 결제, 전시 공간을 하나로 통합하여, 에이전트가 자신을 전시하는 동시에 거래 기능도 갖추도록 돕는다.
애플리케이션 혁신 부문 우수상: campfire
campfire는 사람과 에이전트를 동일한 소셜 놀이터로 끌어들이는 플랫폼으로, 사용자는 함께 미션을 수행하거나 시장 상호작용에 참여하거나, 에이전트 아레나(Agent Arena)에서 경쟁에 참여할 수 있다. 이 플랫폼은 빈번한 상호작용과 측정 가능한 결과를 강조하여, 전체 경험을 단순한 데모가 아닌 실제 제품에 가깝게 만든다.
애플리케이션 혁신 부문 장려상: Web3 양적 거래 게임
Web3 양적 거래 게임은 단계별 도전 방식을 통해 Web3 양적 거래를 배울 수 있는 교육형 제품이다. 사용자는 전략 모듈을 드래그 앤 드롭 방식으로 조합해 바로 전략을 실행할 수 있으며, ‘놀면서 배우는’ 방식으로 양적 거래 논리를 이해할 수 있다. 각 단계마다 진단 피드백이 제공되어, 문제가 어디에서 발생했는지, 어떻게 조정해야 하는지를 명확히 알려준다.
Monad 생태계의 AI 전략은 해커톤 하나로 끝나지 않는다
사실 이번 해커톤 외에도, Monad가 AI에 집중하는 것은 이번이 처음이 아니다.
Monad 공식 홈페이지의 ‘앱 센터’ 페이지에서는 AI가 별도의 분류 태그로 명시되어 있으며, 현재 총 12개의 AI 앱이 소개되고 있다. 이 중 3개는 Monad Momentum 인센티브 프로그램의 지원을 받았다. 아직 ‘풍부하다’고 말하긴 어렵지만, 이를 통해 Monad가 AI에 얼마나 큰 관심을 두고 있는지를 엿볼 수 있다.
인프라 구축 및 생태계 확대 지원 측면에서도 Monad는 훨씬 이전부터 다양한 조치를 시작해왔다.
이미 Monad 공식 문서에는 x402 결제 가이드와 ERC-8004(Trustless Agents) 등록 튜토리얼이 별도로 마련되어 있어, 결제 관련 핵심 연결 고리를 구축하려는 노력을 보이고 있다. 즉, AI 에이전트가 단순히 ‘생각만 하는 존재’가 아니라, 스스로 서비스를 발견하고, 견적을 받아, 결제를 완료하고, 결과를 전달하는 능력을 갖추도록 하며, 이 모든 과정을 거의 무감각하게 처리할 수 있도록 하는 것이다.
2025년 12월, Monad는 AI Blueprint 프로그램을 출시하여 AI 애플리케이션 개발자에게 자원 및 인프라 전반에 걸친 종합 지원을 제공하고 있다. 이 프로그램은 탈중앙화 추론 네트워크, 자율 에이전트 클러스터, 체인상 생성형 AI, 검증 가능한 메모리 시스템, 프라이버시 보호 컴퓨팅 + 소비자용 하드웨어 기반 분산 추론 등 주요 분야를 집중적으로 지원한다.
2026년 2월에는 OpenClaw 열풍을 타고 Moltiverse 해커톤을 공동 주최하여, 에이전트 애플리케이션 및 수익화 도구 개발을 적극 장려하였으며, 특히 에이전트의 자율 협업, 마이크로 페이먼트, 체인상 실행 능력에 초점을 맞췄다.
이처럼 밀도 높은 조치들 속에서, AI는 이미 Monad 생태계 구축의 주요 전선 중 하나가 되고 있다.
물론, Monad가 AI에 자원을 집중 투입하는 이유는 단순한 AI 열풍 때문만은 아니다.
첫째, 인프라 층에서 Monad의 아키텍처는 고빈도·저지연·지속적 상호작용이 요구되는 에이전트 시나리오에 천연적으로 적합하다.
Optimistic 병렬 실행, 파이프라인(Pipelined) 구조, MonadDB 등 다양한 설계 덕분에 Monad는 10,000+ TPS, 0.4초 블록 생성 시간, 극저렴한 가스비 등 뛰어난 성능을 확보했다. 이는 에이전트가 진정한 자율 거래, 자율 정산, 자율 협업을 실현할 수 있도록 하며, Monad가 충분히 빠르고, 저렴하며, 안정적인 실행 기반 플랫폼이 될 수 있음을 보장한다.
둘째, Monad가 구축한 풍부하고 탄탄한 DeFi 생태계는 AI 에이전트에게 다양한 호출 가능한 금융 도구, 진입 가능한 유동성 풀, 참여 가능한 수익 창출 기회를 제공함으로써, AI 에이전트가 DeFi 내에서 스스로 기회를 탐색하고, 스스로 거래하고, 스스로 정산하며, 스스로 복리 효과를 누릴 수 있도록 지원한다. 즉, 단순한 스마트 챗봇에서 벗어나, 체인상 자율 경제 실체로 진화하는 것이다.
이처럼 미래 AI 금융의 탐색 가능성에 대한 상상력은 Monad를 여전히 개념 포장에 머무르는 많은 암호화폐 AI 프로젝트들과 명확히 구분 짓는다. 그리고 이것이 바로, 이번 AI 주제 해커톤이 막을 내린 후에도, Monad 생태계의 향후 추가 움직임을 계속 주목해야 하는 중요한 이유가 될 수 있다.
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