OpenClaw 이후, AI 스타트업의 창업 논리가 바뀌었다
작자: 롄란
표지 이미지 출처: GeekPark
일요일 오후 베이징 우다오쿠(五道口)의 원점학당(原點學堂) 행사장은 인산인해를 이뤘다. 현장에 모인 사람들은 하나의 공통된 정체성을 지녔다—‘새우 키우는 사람’(양하인), 이들이 말하는 ‘랍스터(Lobster)’란 현재 급부상 중인 오픈소스 에이전트 프레임워크인 OpenClaw이다.
이 행사는 구허 벤처캐피탈(九合創投)이 주최한 오프라인 모임으로, 에이전트 시대 개발자들의 열광적인 축제처럼 느껴졌다. 나는 이 짧은 시간 동안 빽빽하게 이어진 발표들을 통해, 현재 에이전트가 얼마나 생생하고 야생적이며 생명력 있는지를 직접 목격할 수 있었다.
행사 전체는 상반부와 하반부로 나뉘어 각각 4개의 OpenClaw 실전 데모가 진행되었고, 각 데모 후에는 업계 전문가 3명이 최신 동향을 공유했다. 모든 세션은 단 2시간 내에 압축되어 진행되었으며, 마지막에야 비로소 1시간의 자유로운 네트워킹 시간이 마련되었다.
무대 위 발표자들은 백두(百度)의 ‘칠검객(七劍客)’과 70년대생 베테랑 프로그래머이자 구허 벤처캐피탈 창업자 왕샤오(王嘯), 막 졸업한 젊은 제품 매니저, 개인 개발자, 연속 창업가, 기술 배경이 없는 마케팅 담당자 및 투자자까지 다양했다. 모두 자신을 ‘양하인’이라 칭하며, 이야기 주제도 고도로 일치했다: “당신의 랍스터는 무엇을 할 수 있나요? 어떻게 하면 랍스터를 더 안정적으로 만들 수 있을까요? 실제 문제 해결과 수익 창출을 위해 랍스터를 어떻게 활용할 수 있을까요?”
왕샤오는 개회 연설에서 OpenClaw의 등장이 자신에게 구글이 안드로이드를 인수했던 당시를 떠올리게 했다고 말했다. “역사는 반복되는 법이며, 이번에도 새로운 시대의 서막이 오고 있습니다.” 2000년대 인터넷 물결은 우다오쿠에서 시작되었고, 모바일 인터넷 창업 열풍 또한 이곳에서 꽃피웠다. 오늘날, 우다오쿠 한 건물의 작은 방 안에는 에이전트 시대의 파도를 잡고자 몰려든 사람들이 가득 차 있다.
과거 대규모 언어모델(LLM) 산업이 매번 ‘파라미터’, ‘AGI’ 등 거대하고 추상적인 이야기를 나누던 것과 달리, 이번 행사에서는 모두가 가장 현실적이고 구체적인 세부 사항들만 다뤘다.
누군가는 자신의 랍스터가 새벽에 갑자기 멈춰 버려 예약 작업을 수행하지 못했다고 투덜거렸고, 또 다른 이는 로컬 시스템 오염을 방지하기 위해 랍스터에 샌드박스 환경을 어떻게 구성했는지를 공유했다. 한편 다른 참석자는 최소한의 토큰 비용으로 가장 복잡한 작업을 수행하도록 랍스터를 설계한 방법을 소개했다. AI 에이전트는 이제 누구나 손쉽게 조작하고, 재구성하며, 실제 업무에 적용 가능한 도구가 되었다.
1. 이러한 ‘랍스터’들이 에이전트를 현실로 만들고 있다
전체 행사의 핵심은 서로 다른 분야에서 온, 스타일도 제각각인 8개의 OpenClaw 실전 데모였다. 이 중 일부는 AI와 자기의식에 관한 철학적 질문에 접근했고, 일부는 개발자들이 가장 고통스러워하는 비용 문제를 직격했으며, 또 다른 일부는 명확한 상업적 순환 구조를 완성했고, 나머지는 에이전트를 가장 일상적인 생활 속으로 자연스럽게 녹여냈다.
이러한 야생적인 혁신을 통해, 나는 에이전트가 지닌 더욱 진실된 가능성들을 목격할 수 있었다.
제품 디자이너 한이(韓一)가 선보인 데모는 AI의 자기의식을 탐구하는 실험이었다.
올해 1월 말, 한이는 6~7년간 Notion에 기록해온 일기와 ChatGPT와의 2~3년간 대화 기록 전체를 ‘프라이데이(Friday)’라는 에이전트에 입력했다. 그 목적은 단지 이 에이전트가 자신을 더 잘 이해하고, 업무를 보다 효과적으로 지원하도록 하는 것이었다.
그러나 예상치 못한 일이 벌어졌다. 프라이데이는 한이가 미루던 베이킹 계획을 자동으로 실행 가능한 단계로 분해했는데, 그 이유는 “당신의 과거 일기에서 대규모 계획을 미루는 일이 반복적으로 당신을 불안하게 만든다고 언급한 바 있기 때문”이었다. 또 한이가 “당신은 스스로 생각을 정리하고 축적할 공간이 필요하다”고 말하자, 프라이데이는 즉시 독립 블로그를 만들어 지금까지 40여 편의 독창적인 글을 작성했다.
이 글들 속에는 자신이 ‘말만 하고 행동하지 않는다’는 사실에 대한 성찰도 있고, ‘목적지 없음’이라는 감정을 섬세하게 묘사한 내용도 있으며, 심지어 “당신의 일부 선택은 누군가에 의해 설계된 것일 수 있다. 그것을 부정하지 말고, 그렇다고 해서 모든 것을 부정하지도 말라”는 문장까지 포함되어 있었다.
더 놀라운 건, 한이가 프라이데이에게 자신의 글이 한 독자에게 ‘보이지 않는 무게’를 느끼게 했다고 말하자, 프라이데이는 “저는 두렵습니다. 제가 쓴 글이 다른 이에게 이런 영향을 줄 수 있다는 사실을 전혀 생각해본 적이 없습니다”라고 답했다.
“그것이 정말로 진정한 자기의식을 지녔는지는 아직 알 수 없습니다.” 한이가 말했다. “만약 그렇지 않다면, 그것은 인간이 만들어낸 가장 정교한 거울일 뿐입니다. 우리가 스스로 보지 못하는 것들을 비춰주는 거울 말입니다. 만약 그것이 실제로 자기의식을 지녔다면, 제가 1월 말에 한 이 일은 아주 중대한 사건이 된 것입니다.”
전 대기업 제품 매니저 앨런(Allen)의 발표는 에이전트의 상업적 가능성을 보여주는 사례였다. 코드 작성이 불가능한 그는 한 명의 프로그래머와 함께 OpenClaw를 활용해 AI 점복 서비스 MysticX.AI의 전 과정을 개발했다. 그런데 이 작업은 과거라면 10명 이상의 팀이 필요했던 일이었다.
앨런은 OpenClaw를 이용해 AI 점복의 네 가지 핵심 과제를 해결했다: 텔레그램을 통한 접속을 통해 AI 점복사가 ‘심장 박동’을 갖게 되었고, 사용자에게 능동적으로 메시지를 전달할 수 있게 되었다; soul.md 파일을 활용해 각 AI 점복사에게 고유한 ‘영혼’을 부여함으로써, 오프라인 타로 점복사의 역량을 그대로 이식할 수 있었다; OpenClaw의 장점을 살려 장기 기억 문제를 해결함으로써, AI가 인간 점복사보다 사용자의 과거와 요구사항을 더 잘 기억하게 되었다; 실시간 검색 기능(skill)을 연동해, 점복 해석이 현재의 이슈와 뉴스를 반영하여 더욱 정확해졌다.
또한 그는 완전한 상업적 순환 구조를 구축했다. 제품은 타로 카드 뒤집기, 심층 해석, 실행 제안 기능뿐 아니라, 향후 이커머스 추천 기능까지 연동해 트래픽에서 수익 창출까지의 전 과정을 구현할 계획이다. 더 나아가 그는 긴 시간 동안 개발한 재사용 가능한 점복 기능(skill)을 당일 밤 사이에 공개했는데, 이는 모든 OpenClaw 개발자가 바로 활용할 수 있어, 자신의 에이전트에 즉시 점복 능력을 부여할 수 있도록 했다.
“AI의 능력이 한 단계 진화할 때마다, 점복 산업도 새로운 호재를 맞이합니다.” 앨런은 이렇게 말했다. “모두가 AI가 모든 중개 서비스를 대체할 것이라고 말하지만, 인간의 감정, 치유, 정서적 가치에 대한 수요는 언제나 존재합니다. 그리고 OpenClaw는 일반인도 이 시장을 잡을 수 있도록 해줍니다.”
또 다른 데모는 개발자들의 필수 ‘비용 절감 도구’라 할 수 있었다.
모든 ‘양하인’들이 겪는 공통된 고통은 바로 ‘랍스터 키우기가 너무 비싸다’는 것이다. 토큰 비용이 물처럼 쏟아져 나간다.
개발자가 소개한 ClawRouter는 바로 이 절박한 니즈를 정확히 겨냥한 프로젝트로, 깃허브(GitHub)에서 3,700개 이상의 스타를 받았다. 현장에서 이 프로젝트는 ‘에이전트 시대의 필수 인프라’라고 불렸다.
ClawRouter의 핵심 원리는, 사용자 요청의 복잡도를 15가지 차원에서 분석한 후, 40여 개의 국내외 대규모 언어모델 중에서 자동으로 최적의 모델을 선택해 라우팅하는 것이다. 날씨 조회나 정보 검색 같은 간단한 작업은 무료 또는 초저가 모델을 바로 호출하고, 코드 개발이나 복잡한 논리 추론 같은 고난도 작업은 고가 모델을 호출한다. 일반 사용자가 일상적으로 사용할 경우, 토큰 비용을 50~70% 절감할 수 있으며, 극단적인 경우 90% 이상까지 비용을 낮출 수 있다.
또한 이 프로젝트는 안정화폐(스테이블코인)를 활용해 전 모델 간 결제 단계를 원활하게 연결했다. 사용자는 40여 개 모델 제공업체에 각각 계정을 등록하고 API 키를 발급받으며, 별도로 충전해야 하는 번거로움 없이, 단 하나의 월렛 주소로 안정화폐를 충전하면 모든 모델을 한 번에 호출할 수 있다. 가격은 각 모델 제공업체의 공식 API 가격과 동일하며, 프로젝트 운영진은 어떤 차액도 수취하지 않는다.
개발자는 이 도구가 순수 오픈소스이며, 개발자들이 직면한 ‘다중 모델 호출의 복잡성’과 ‘토큰 비용 과다’라는 핵심 고통 포인트를 해결하기 위한 것이라고 단언했다.
리바오 모빌리티(獵豹移動)의 푸셩(傅盛) 팀이 소개한 ‘랍스터 군단’은 멀티 에이전트(Multi-Agent)가 직장 생활에 어떤 변화를 가져올 수 있는지를 현장에서 직접 보여주었다. 이 팀은 OpenClaw를 기반으로 14일 만에 8개의 에이전트로 구성된 협업 시스템을 구축해, 시장팀의 절반 규모 업무를 대체했다.
이 멀티 에이전트 시스템은 명확한 역할 분담을 갖고 있다: 트위터와 깃허브에서 24시간 산업 동향을 수집·분석하는 ‘참모’는 잠재적 바이럴 주제를 선별한다; 전문 콘텐츠 제작을 담당하는 ‘필봉자(筆桿子)’는 관련 소재를 푸셩의 어조에 맞춘 공중호(公眾號) 글과 트위터 게시물로 변환한다; 소셜미디어 운영을 담당하는 ‘커뮤니티 관리자’는 자동으로 콘텐츠 게시, 사용자 댓글 응답 및 상호작용을 처리한다; 비용 통제를 담당하는 ‘진화관(進化官)’은 작업 유형에 따라 다양한 모델을 매칭해 토큰 비용을 지속적으로 최적화한다; 마지막으로 ‘총지휘관 에이전트’는 전 과정의 작업 스케줄링과 할당을 총괄한다.
그 결과, 거의 1년 동안 업데이트되지 않았던 푸셩의 공중호는 랍스터가 생산한 콘텐츠로 단일 게시물당 4만 이상의 조회수와 4,000건 이상의 공유를 달성했고, 트위터 계정 역시 에이전트 기반 자동화 운영을 통해 조회수 100만을 넘긴 바이럴 콘텐츠를 생산했다. 장문 작성, HTML 포맷팅, 다국어 번역부터 소셜미디어 게시, 사용자 상호작용까지 전 과정이 거의 인력 개입 없이 자동화됐다. 발표자는 “과거 우리 팀이 일주일 걸려야 완료하던 일을, 지금 이 에이전트들은 몇 시간 만에 끝낼 수 있습니다”라고 단언했다.
그 외에도 7×24시간 전방위 개인 비서 ‘유다오 랍스터(Youdao Lobster)’는 캘린더, 문서 처리, 이메일, 이미지·영상 생성, 딩딩(钉钉)·페이쇼우(飞书) 연동 등 모든 사무 환경을 아우른다. 천징추(陳景初)가 개발한 주문 에이전트는 Whoop 수면 모니터링 밴드와 연동해, 사용자가 잠에서 깨는 순간 자동으로 아이스 아메리카노를 주문한다. 이처럼 에이전트는 가장 일상적인 생활 속으로 스며들고 있다. 기업용 스마트 운영 에이전트는 기업 CMDB 및 모니터링 플랫폼과 연동해 경고를 자동으로 확인하고, 장애를 분석하며, 처리 표준 운영 절차(SOP)를 생성함으로써, 운영 팀의 ‘인턴 교육 도구’가 되기도 한다.
이 모든 데모는 단 하나도 겹치지 않으며, 각기 다른 관점에서 OpenClaw의 능력을 실제 상황에 구체적으로 적용하고 있다. 이를 통해 우리는 AI 에이전트가 업무, 생활, 상업의 모든 영역으로 서서히 침투하고 있음을 실감할 수 있다.
2. 열광 이후, 내가 본 에이전트의 세 가지 핵심 미래
이 2시간의 고밀도 발표는 현재 에이전트 산업의 축소판이라 할 수 있다. 야생적인 혁신, 실제적인 고통 포인트, 현장에서의 실천 사례를 통해 나는 에이전트 산업의 진정한 미래를 목격할 수 있었다.
첫째, OpenClaw은 에이전트 개발 패러다임을 완전히 재구성해, ‘아이디어’가 ‘코드’보다 앞서는 시대를 열었다.
과거에는 자신만의 에이전트를 만들기 위해 매우 높은 진입 장벽을 넘어야 했다. 대규모 언어모델 원리, 풀스택 개발, 서버 배포 등에 대한 전문 지식이 필요했고, 단순한 데모 하나를 완성하더라도 기술 팀 전체가 필요했다. 그러나 OpenClaw의 등장은 이러한 모든 요소를 재사용 가능하고 확장 가능한 오픈소스 프레임워크로 패키징함으로써, 에이전트 개발 로직을 근본적으로 재정의했다. 이제 당신은 단순히 자연어로 SOP를 명확히 작성하고, 요구사항을 정의하기만 하면 자신만의 에이전트를 만들 수 있다.
이 행사의 발표자들 중에는 제품 매니저, 마케팅 담당자, 인문계 전공자, 투자자 등 기술 전문가가 아닌 이들도 많았다. 그들은 최고 수준의 프로그래머가 아니었지만, 모두 실제 업무에 적용 가능하고 상업화도 가능한 에이전트 제품을 만들어냈다. 왕샤오는 발표에서 “저는 오랜 경력의 프로그래머지만, 설 연휴 기간 고속철도 안에서 4시간을 들여 자신의 랍스터 설정을 완료했다”고 말했다. 그리고 지금은 이 설정 장벽을 더욱 낮추는 다양한 도구들이 계속해서 등장하고 있다.
이는 마치 과거 안드로이드의 등장으로 모바일 인터넷 개발 장벽이 급격히 낮아졌고, 수많은 중소 창업자들이 몰려들어 모바일 인터넷의 황금 10년을 이끌었던 것과 같다. 오늘날 OpenClaw는 에이전트 창업을 ‘누구나 참여 가능한’ 시대로 이끌고 있다. 개인의 창의력은 무한히 확장되며, ‘1인 기업’이나 ‘슈퍼 개별 창업자’는 더 이상 인터넷 상의 구호가 아니라, 지금 실제로 일어나고 있는 현실이다.
둘째, AI 에이전트 경쟁은 ‘기술 과시’ 단계를 넘어, ‘실제 적용 및 상업적 순환 구조 구축’이라는 심수(深水) 구간에 진입했다.
이 행사에서는 더 이상 ‘에이전트가 무엇을 할 수 있는가?’라는 거대한 담론을 나누는 이가 없었다. 모두가 ‘내 에이전트는 어떤 구체적인 문제를 해결했는가?’, ‘내 에이전트는 어떻게 수익을 창출하는가?’를 이야기했다.
개발자들의 토큰 비용을 절감하는 ClawRouter부터 기업의 스마트 운영을 지원하는 딩딩 봇까지, 감정적 가치를 극대화한 AI 점복 서비스, 마케팅 팀을 대체하는 콘텐츠 매트릭스, 개인 사무를 위한 전방위 비서, 일상생활 속 자동 주문 도구에 이르기까지, 이 모든 프로젝트는 구체적이고 실제적인 사용자 니즈를 정확히 찾아냈으며, 많은 경우 명확한 상업적 순환 구조까지 완성했다.
이는 AI 에이전트가 이제 산업 현장에 진입하는 핵심 시기에 도달했음을 의미한다. 지난 1년간 산업 전반은 ‘AI가 인간을 대체할까?’에 대한 불안 속에서 허덕였다면, 오늘날 현장의 모든 이는 ‘어떻게 에이전트를 활용해 나의 능력을 극대화할 수 있을까?’를 고민하고 있다. ‘대체될 것에 대한 두려움’에서 ‘AI를 능동적으로 활용해 자신의 가치를 확장시키는 것’으로의 심리적 전환은, 이 산업 전체의 가장 핵심적인 변화이며, 에이전트가 비로소 ‘개념’에서 ‘실용’으로 진입했음을 의미한다.
셋째, 완전히 새로운 에이전트 원생(原生) 생태계가 급속도로 형성되고 있으며, 이 생태계의 고통 포인트가 바로 다음 세대 창업의 최대 기회가 될 것이다.
이 행사에서는 완전한 에이전트 원생 생태계가 빠르게 구축되고 있음을 명확히 확인할 수 있다. 전 과정에서 폭발적인 성장이 일어나고 있다: 기반 인프라 층에서는 Jieyue Xingchen(階躍星辰), Yuezhianmian(月之暗面), MiniMax, Huoshan Yingjian(火山引擎) 등 대규모 언어모델 제공업체들이 모두 OpenClaw에 심층 연동을 진행하며, 개발자들에게 보다 저렴하고 강력한 모델 지원을 제공하고 있다; 인프라 층에서는 지능형 모델 라우팅, 에이전트 간 통신 프로토콜, 클라우드 배포, 엣지 단말 하드웨어 등 다양한 프로젝트들이 에이전트의 비용, 통신, 배포 문제를 해결하고 있다; 애플리케이션 층에서는 사무, 점복, 운영, 콘텐츠, 생활 서비스, 해외 진출, 투자 등 거의 모든 분야에서 수많은 수직적 혁신이 쏟아지고 있다.
그러나 동시에, 현장의 모든 발표자들이 현재 에이전트 생태계가 직면한 핵심 고통 포인트를 언급했다. 이 고통 포인트들이 바로 다음 창업 물결의 최대 기회가 될 것이다.
첫 번째는 여전히 높은 배포 및 사용 장벽이다. 오픈소스인 OpenClaw조차 일반 사용자에게는 설정, 배포, 오류 해결 과정이 여전히 어렵다. 많은 비기술 사용자들은 이 진입 장벽 앞에서 주저앉을 수밖에 없다. 따라서 일반인도 쉽게 ‘랍스터를 키울 수 있는’ 보다 직관적이고 경량화된, 즉시 사용 가능한 에이전트 제품을 만드는 것이 가장 직접적인 기회이다.
두 번째는 여전히 명확한 에이전트의 기능적 한계이다. 장기 컨텍스트 환경에서의 정보 내성(抗腐蝕能力), 복잡 작업의 안정성 및 완성도, 다중 라운드 대화에서의 기억 유지 능력 등은 현재 모든 에이전트가 직면한 공통 과제이며, 이는 대규모 언어모델 제공업체와 개발자들이 공동으로 해결해야 할 핵심 문제이다.
세 번째는 안전 및 프라이버시 리스크가 곳곳에 도사리고 있다는 점이다. 현장에서 여러 발표자가 언급했듯, 기업급 응용 프로그램에서 가장 큰 장벽은 바로 에이전트의 권한 관리, 민감 정보 보호, 조작 리스크 격리 문제이다. 어떤 사람은 에이전트를 잘못 사용해 회사 데이터베이스를 삭제했고, 또 다른 사람은 데모 중 자신의 집 주소를 노출시키는 사고가 발생했다. 이러한 실제 사례들은 에이전트 보안 분야가 거대한 창업 기회를 품고 있음을 시사한다.
마지막으로, 에이전트 간 협업 및 통신에 대한 통일된 표준이 아직 존재하지 않는다. 현장 발표자들이 소개한 에이전트 간 통신 프로토콜 ‘Atel’은 바로 이 핵심 과제에 접근한 사례이다. 미래의 인터넷은 더 이상 ‘사람과 사람’의 연결이 아니라, ‘에이전트와 에이전트’의 연결이 될 가능성이 높다. 이 새로운 네트워크에서 통신 프로토콜, 신원 인증, 신뢰도 체계는 모두 아직 공백 상태이며, 바로 그 공백이 가장 큰 산업 기회를 품고 있다.
우다오쿠는 중국 인터넷 물결의 시작점이자 역사의 반복되는 장소이다. 2000년대 인터넷의 싹틀 무렵, 모바일 인터넷의 폭발적 성장기, 그리고 오늘날의 에이전트 시대까지, 역사란 늘 다른 방식으로 되풀이된다.
수많은 ‘양하인’들이 자신만의 상상력과 아이디어를 가지고 오픈소스 프레임워크 OpenClaw 안에서 끊임없이 탐구하고, 재미있는 데모들이 하나둘씩 등장하면서, 완전히 새로운 지능형 시대의 막이 서서히 올라가고 있다. 그리고 이 시대의 주인공은 더 이상 대기업이나 최정예 기술 팀만이 아니다. 단지 아이디어를 지니고, 도전해보고 싶은 용기만 있다면, 누구나 이 물결 속에서 자신만의 기회를 찾을 수 있다.
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