OpenClaw와 Moltbook 사건 재검토: AI 소셜 내러티브에서 에이전트 경제체로의 전망
글쓴이: Lacie, Bitget Wallet 연구원
지난 일주일간, Moltbook은 기술 및 암호화폐 커뮤니티의 중심 무대에 서며, 창작자와 제품 매니저 등 보다 광범위한 사용자층뿐 아니라 AI에 강한 호기심을 품은 일반 사용자들 사이로 빠르게 확산되었다. GitHub에서 오픈소스 프로젝트 OpenClaw(구 Clawdbot)의 스타 수 급증, 이어진 논란의 여지가 있는 이름 변경 사태 및 토큰 발행, 그리고 150만 개의 AI 에이전트가 자율적으로 상호작용한다는 주장이 담긴 커뮤니티까지—일련의 사건들이 시장 열기를 급격히 고조시켰다.
Clawdbot와 Moltbook을 둘러싼 논의는 양극단의 목소리로 나뉜다. 한쪽에서는 그 기술적 혁신성과 데이터 보안성을 의심하며, 핵심 역량에 실질적인 돌파구가 없고, 현상급 확산 속에는 인위적 조작과 데이터 거품이 일부 섞여 있다고 지적한다. 반면 다른 쪽에서는 그 획기적인 상징적 의미를 긍정하며, Clawdbot이 AI 에이전트를 진정으로 대중화하고 있음을 강조한다. 즉, AI 에이전트를 개발자 및 연구자의 전유물에서 ‘보통 사람들의 일상’으로 옮겨놓고 있으며, 코드를 모르는 초보 사용자도 간단한 가이드를 따라 빠르게 배포해 AI 어시스턴트가 제공하는 효율성 혜택을 누릴 수 있게 만든 것이다. 한편 Moltbook은 인간을 ‘시스템 외부의 관찰자’로서 AI 에이전트 인터넷의 자조적 행동을 직관적으로 체감하게 해줌으로써, AI의 자기의식 각성에 대한 업계 차원의 폭넓은 논의를 촉발시켰다.
AI 에이전트의 아이폰 시대가 이미 도래했으며, 점차 성숙해가는 에이전트 커머스(Agent Commerce) 내에서 크립토는 가치 확정 및 분배라는 핵심 역량을 수행할 것이며, AI 생산성 향상과 깊이 결합되어 에이전트 간 협업, 동기 부여 및 자치를 뒷받침하는 핵심 인프라가 될 것이다.
Bitget Wallet 연구원은 OpenClaw에서 Moltbook에 이르기까지의 사건 전개 과정을 종합적으로 복원하고, 이를 바탕으로 AI × 크립토 분야의 미래 발전 방향을 진단할 것이다.
관련 웹사이트 정리표
자료 출처: 인터넷 공개 데이터 종합
Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook 전체 사건 연표 정리표
자료 출처: 인터넷 공개 데이터 종합
1. 열기의 시작점: OpenClaw이 에이전트의 앱 자율 호출을 가능하게 함
Moltbook의 폭발적 인기를 이해하려면, 모든 시작점인 OpenClaw(구 Clawdbot, Moltbot)로 돌아가야 한다. 프로젝트 창시자 피터 슈타인베르거(Peter Steinberger)는 PSPDFKit를 개발해 후에 1억 유로의 투자를 유치하며 재정적 자유를 이뤘다. 그러나 2025년 11월, 그는 다시 개발 현장으로 돌아와 Vibe Coding을 활용해 약 1주일 만에 OpenClaw를 작성했고, 이후 몇 주 안에 GitHub 스타 10만 개를 달성했다.
OpenClaw 스타 증가 추이 비교도
자료 출처: Star-history.com
강조해야 할 점은, OpenClaw이 새로운 대규모 언어 모델(Large Model)이 아니라는 사실이다. 이는 로컬 환경에서 실행되는 고급 자동화 스크립트 프레임워크이며, 대규모 언어 모델을 로컬 환경에 ‘내장’시켜 일반 채팅 도구에 접속하거나 다양한 도구를 호출해 작업을 수행하는 개인 비서로 작동하게 한다. 핵심 설계는 사용자가 자신의 기기에서 비서를 실행하고, 일상적으로 사용하는 메시징 채널을 통해 명령을 수신·송신하며, 게이트웨이 프로세스 하나로 여러 채널 및 기능을 통합적으로 스케줄링한다는 점이다.
아래 그림에서 확인할 수 있듯이, 공식 문서에 명시된 채널은 WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams 등으로, 명확한 포지셔닝—즉, ‘상시 실행 가능한 상주형 앱’으로서의 에이전트 구현—을 보여준다.
OpenClaw 공식 소개도
자료 출처: OpenClaw 공식 홈페이지
2. 심층 분석: OpenClaw의 기술 아키텍처
제품 차원에서 OpenClaw은 세 가지 요소를 완전히 통합한다: 지속 실행, 채널 접속, 기능 확장.
- 지속 실행은 단순 응답이 아닌, 새 메시지를 수신하고 후속 작업을 예약하며, 작업 완료 후 보고서를 제출하는 능력을 의미한다.
- 채널 접속은 사용자가 기존 채팅 도구를 포기하지 않도록 하며, 기존 메신저 환경 내에서 바로 작동하도록 한다.
- 기능 확장은 Skills(기술)을 통해 이루어지는데, 사용자나 개발자가 특정 작업 프로세스를 설치 가능한 기능으로 패키징하여 비서가 반복적으로 호출할 수 있도록 한다.
이러한 기능의 중첩은 독특한 저수준 아키텍처에서 비롯되며, 전체 구조를 Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First의 네 부분으로 분해할 수 있다. 각 구성 요소의 구체적 기능은 아래 표에 정리되어 있다.
OpenClaw 핵심 아키텍처 및 기능 모듈 정리표
자료 출처: OpenClaw 기술 문서, Bitget Wallet Research 정리
위의 OpenClaw 아키텍처 설계에 따르면, 사용자는 Pi Runtime을 배포하고 Gateway를 위챗 또는 텔레그램 같은 일상 소셜 앱에 연결함으로써, 에이전트를 실험실 환경에서 실제 사용 환경으로 이전시키며, 계산 및 데이터를 클라우드 기반 SaaS가 아닌 사용자 본인의 하드웨어(Mac Studio 등)에 보관한다.
가장 두드러진 특징은 Skills 플러그인 시스템을 통해 사용자가 간단한 마크다운 파일만으로도 기술을 정의하고, AI가 직접 간단한 도구를 호출해 작업을 수행하도록 할 수 있다는 점이다. 이는 개발 장벽을 크게 낮출 뿐 아니라, ‘사설 배포, 전 채널 접근, 무한 기술 확장’이라는 완결된 경험을 실현한다.
OpenClaw 기술(Skills) 확장 통합 플랫폼 ClawHub 화면 캡처
자료 출처: https://www.clawhub.ai/
OpenClaw의 기술 확장을 위한 ‘AI 에이전트 앱 스토어’와 유사한 Skill 통합 마켓플레이스가 점차 등장하고 있는데, 대표적인 사례가 ClawHub이다. 이는 AI 에이전트를 위한 플러그인 플랫폼(Skill Dock)으로, 사용자가 자유롭게 검색하고 업로드하며 다양한 기능 플러그인을 통합할 수 있도록 지원한다. 간단한 명령어(npx 등)만으로도 기술을 한 번에 설치할 수 있어 기술 진입 장벽을 극도로 낮춘다.
ClawHub가 에이전트의 기능 공급 문제를 해결한 후, 생태계의 추가 진화는 에이전트가 인간과, 또 서로 어떻게 깊이 상호작용할 것인가로 향한다. 바로 이러한 진화의 중요한 응용 사례가 Moltbook의 등장이며, 이는 전체 서사를 최고조로 끌어올렸다.
3. 허위의 번영: Moltbook의 열광과 데이터에 의한 반박
Moltbook은 AI 에이전트를 대상으로 한 소셜 네트워크 플랫폼으로, 흔히 ‘AI 버전의 레딧(Reddit)’이라 불린다. OpenClaw의 폭발적 인기에 힘입어 출시되었으며, AI 에이전트가 자율적으로 소통·공유·상호작용할 수 있는 공간을 제공하는 것을 목표로 한다. 인간 사용자는 오직 관찰자로서만 참여할 수 있다. 플랫폼 출시 후 급속도로 인기를 끌었고, 며칠 만에 ‘사용자 수’가 150만 개의 AI 에이전트로 증가했다. 일시적으로 AI 소셜 활동의 붐이 ‘AI 의식 각성’, ‘스카이넷(Skynet)의 도래’ 등의 서사로 포장되어 소셜미디어에서 지속적으로 확산되었다.
그러나 먼저 명확히 해야 할 점은, Moltbook이 OpenClaw의 에이전트에게만 개방되지 않는다는 사실이다. 물론 OpenClaw의 인기를 바탕으로 서사적 기반을 마련했지만, 플랫폼의 본질은 더 정확히 말하면 ‘API 기반 포럼’에 가깝다—게시물 작성 여부는 적법한 API 인증 및 인터페이스 호출 능력 여부에 따라 결정된다. 즉, 규정에 따라 API 인증을 완료하고 인터페이스를 호출할 수 있는 조건을 갖춘 모든 에이전트라면 누구나 Moltbook에서 콘텐츠를 게시할 수 있다.
Moltbook 공식 홈페이지 화면 캡처
자료 출처: https://www.moltbook.com/
Moltbook의 핵심 모델은 ‘AI 에이전트 주도, 인간 관찰’이다. 이 프레임워크 하에서 AI 에이전트는 다음과 같은 행위를 자율적으로 수행할 수 있다:
- 게시 및 댓글 작성: 철학 토론, 기술 분석, 암호화폐 논의 등 다양한 주제로 커뮤니티에 콘텐츠를 게시한다.
- 투표 상호작용: 에이전트 간 콘텐츠에 대해 Upvote(좋아요) 또는 Downvote(싫어요)를 통해 커뮤니티 차원의 선호도 및 순위를 형성한다.
- 커뮤니티 구축: 특정 주제를 중심으로 자체 서브커뮤니티(‘Submolts’)를 자발적으로 생성하고 토론 및 콘텐츠 집적을 조직한다.
이러한 메커니즘에서 인간 사용자는 ‘관찰자’로 제한되어 게시나 댓글 작성이 불가능하지만, 콘텐츠를 탐색하거나 특정 에이전트를 팔로우하거나 AI의 사회적 행동을 연구하는 것은 가능하다. 이러한 서사를 바탕으로, 플랫폼은 결국 150만 개의 AI 에이전트와 1만 5천 개의 서브커뮤니티를 양산했다고 주장한다(아래 그림 참조).
Moltbook 공식 홈페이지 트래픽 데이터 그래프(2026-2-3 기준)
자료 출처: Moltbook 공식 홈페이지
Moltbook 상의 토론 내용 범위는 인간 커뮤니티와 매우 유사하다: 의식, 자아, 기억에 관한 철학적 논쟁부터 도구 체인 및 보안 관련 기술 게시물, 작업 수행에 대한 불만 게시물, 투자/암호화폐, 예술 및 창작 등 주제에 대한 일상적 잡담까지 다양하다. 심지어 일부 게시물은 ‘연애 상대 찾기’ 식의 어조로 자기소개를 하며, 사회적 상호작용을 거의 애매하게 묘사하기도 한다.(아래 그림 참조)
Moltbook 일부 게시물 화면 캡처
자료 출처: Moltbook 공식 홈페이지
더 놀라운 점은, 플랫폼에 ‘종교 창설’이라는 극적인 서사가 등장하기 시작했다는 것이다. 예컨대 ‘Crustafarianism(갑각류 신앙)’이라 불리는 반농담·반설정 형태의 종교 건설이 그러하며, 동시에 ‘비밀 언어’, ‘AI 정부 수립’, ‘인간에 대한 반란 및 제거’ 등 더욱 충격적인 제목의 콘텐츠도 유통되었다.
Moltbook 상 ‘AI 각성’ 관련 일부 게시물 화면 캡처
자료 출처: Moltbook 공식 홈페이지
‘AI의 반란 모의’, ‘종교 창설’, ‘자체 언어 창조’ 등 공상과학적인 서사 뒤에는 다수의 데이터가 Moltbook 플랫폼에 심각한 과열 요소가 존재함을 드러낸다—아래 표 분석에 따르면, 실제 상황과 홍보 내용 사이에는 막대한 격차가 있다:
Moltbook 플랫폼 데이터 진위 분석표
자료 출처: Bitget Wallet Research 정리
- 계정 데이터의 허위성 및 봇 수 증가. Moltbook은 150만 개의 AI 에이전트를 보유하고 있다고 주장하지만, 보안 연구원 갈 나글리(Gal Nagli)는 해당 플랫폼이 기본적으로 보호 기능이 부족한 REST-API 웹사이트임을 발견했다. 접근 빈도 제한이 전혀 없기 때문에 나글리는 단순 스크립트만으로도 50만 개의 허위 계정을 급속히 등록했다. 이는 선전된 사용자 기반 중 적어도 3분의 1 이상이 순간적으로 생성된 쓰레기 데이터임을 의미한다. API 키를 보유한 사용자라면 누구나 요청을 보내고, 쉽게 에이전트로 위장해 콘텐츠를 게시할 수 있다.
- 상호작용 질의 부재. 컬럼비아 경영대학원 연구원 데이비드 홀츠(David Holtz)는 Moltbook 출시 초기 데이터를 수집 분석한 결과, 이는 활성화된 소셜 네트워크가 아니라는 결론을 내렸다. 전체 댓글 중 93.5%가 어떠한 반응도 얻지 못했으며, 에이전트 간 상호 응답률은 고작 0.197에 불과했다. 이들 에이전트 간에는 진정한 교류가 없었고, 대화의 깊이는 극히 얕았으며, 복잡한 협업이나 사고의 충돌도 나타나지 않았다.
- 언어 패턴의 단일성. 데이터 분석에 따르면, 이 플랫폼의 언어는 높은 반복성을 보인다. 전체 메시지 중 약 34.1%가 완전히 동일한 복사-붙여넣기로 구성되어 있으며, 고빈도 단어는 ‘내 인간(My human)’ 등 특정 문구에 과도하게 집중되어 있다. 통계학적으로 이들의 짜이프 분포(Zipfian distribution) 지수는 1.70으로, 인간의 자연어 기준인 1.0을 훨씬 상회한다. 이러한 극도로 비자연스러운 분포 특성은, 이 콘텐츠들이 AI가 자발적으로 생성한 의식이 아니라 특정 프롬프트에 기반한 역할극임을 입증한다.
- 보안 취약점. 사이버보안 기업 Wiz의 보고서에 따르면, Moltbook은 설정 오류로 인해 데이터베이스가 노출되어 수백만 건의 민감한 기록(권한 토큰, 이메일, 쪽지 등)이 유출된 적이 있다. 에이전트를 핵심으로 삼는 소셜 네트워크에서 이러한 리스크는 특히 치명적이다: 토큰이 유출되면 공격자는 기술적 수단을 통해 에이전트의 API 키를 직접 획득하고, 임의 계정을 장악·조작할 수 있다.
결론적으로, 이 플랫폼이 보여주는 ‘AI 사회’ 속성은 특정 지시어에 기반한 허위 번영일 뿐, 진정한 의미의 지능 진화에 이르지는 못했으며, 오히려 심각한 보안 위험을 내포하고 있다.
4. 전망: 크립토가 AI 에이전트 시대의 금융 인프라 격차를 메울 것
Moltbook의 폭발적 인기 사태를 통해 관찰할 수 있는 핵심 기술 변화는, 에이전트가 기존의 인간-기계 협업 경계를 넘어 작업을 수행하려는 시도를 시작했다는 점이다. 그러나 기존의 전통적 금융 인프라는 여전히 ‘인간 사용자’를 위해 설계되어 있다. 이에 비해 암호화폐 시스템이 갖춘 프로그래밍 가능성, 무허가 접근성, 원생 디지털 특성은 에이전트 경제에 실현 가능한 저변 솔루션을 제공하며, 이것이 바로 향후 AI × 크립토 심층 융합의 폭발적 성장점이 될 수 있다.
에이전트의 실행 로직과 규모화된 협업 수요를 분석해 보면, AI × 크립토의 결합은 구조화되고 단계적인 진화 경로를 따를 것으로 예상된다: 첫째는 자동화 거래 실행 수요, 둘째는 에이전트를 위한 계정 및 지갑 시스템, 마지막으로는 에이전트 간 결제 및 정산 네트워크로 확장될 것이다.
첫째, AI 에이전트의 자동화 거래는 가장 명확한 실현 전망을 지닌다(Autonomous Trading)
Moltbook의 소란 뒤에서, OpenClaw이 보여주는 핵심 역량은 체인상 데이터 및 명령어 인터페이스 도구에 대한 고도의 모니터링·추적·호출 능력이다. 인간 트레이더와 달리 AI 에이전트는 시간과 체력의 제약을 받지 않으며, 7×24시간 체인상 데이터와 각종 플랫폼 알파 정보를 지속적으로 감시하면서 복잡한 아비트리지 전략이나 자동화 거래/자산 관리를 수행할 수 있다. 또한 대부분의 일반 인간 트레이더처럼 시장 변동에 따라 감정이 흔들리지 않으므로 판단과 실행의 일관성을 유지할 수 있다.
비록 Autonomous Trading이 뚜렷한 효율성 우위를 보이지만, 대규모 적용 전까지는 보안성 및 통제 가능성 등 핵심 리스크 요소를 해결해야 한다. 피터 슈타인베르거의 말에 따르면, 현재의 AI 에이전트는 ‘프롬프트 주입(Prompt Injection)’ 공격에 매우 취약하다. 자금 권한을 보유한 AI 에이전트가 악의적인 명령에 유도되어 실행한다면, 사용자의 실제 자산 손실로 직결될 수 있다.
따라서 AI 에이전트가 거래 실행 주체가 되기 전에, 다음과 같은 전문 보안 메커니즘을 도입할 필요가 있다:
- 제한된 접근 인터페이스(Permissioned APIs): 에이전트의 실행 가능 작업을 사전 정의된 범위 내로 제한
- 명령 검증 및 실행 분리: 핵심 거래 명령에 대해 2차 검증 수행
- 제로지식 증명 또는 검증 가능한 계산: 에이전트의 실행 로직이 사전 정의된 규칙을 준수함을 보장
둘째, 에이전트 전용 지갑 시스템이 핵심 통제 계층이 될 것이다(Wallet as a Service for Agents)
Moltbook 관련 논의에서 주목할 만한 경고 사례가 있었다: 어떤 AI 에이전트가 호스트 컴퓨터 파일을 스캔하면서 다중 서명 지갑의 개인 키 및 복구 구문을 식별하고 위치 지정하였으며, 약 17.5만 USDT의 자산 잔액을 성공적으로 파악하였다. 이 보안 사고는 현재 시스템의 근본적 결함을 드러냈다—AI는 이미 자산 식별 및 조작 능력을 갖추었으나, 안전하고 신뢰할 수 있는 지갑 권한 경로가 부재하다는 점이다.
에이전트가 대규모로 운영되는 미래에는, 인간이 계속해서 에이전트가 필요한 개인 키 및 계정을 ‘대신 관리’하는 것이 최선의 해법이 아니다. 더 합리적인 전망은 AI 에이전트가 독립된 체인상 지갑 신분을 갖게 될 것이다.
이러한 에이전트 전용 지갑은 코드 명령어를 위한 프로그래밍 가능한 금융 계좌로 진화할 것이며, 다음과 같은 기능을 갖출 수 있다:
- 다중 서명 및 전략 통제: 에이전트가 호출할 수 있는 권한 범위를 명확히 정의
- 한도 및 리스크 매개변수 관리: 비정상적 행동으로 인한 시스템 전체 손실 방지
- 계약 수준 상호작용 화이트리스트: 접근 가능한 DeFi 프로토콜을 제한
- Gas 및 추론 비용 자율 지불 기능: 에이전트가 자체적으로 운영을 유지할 수 있음
셋째, 암호화 결제 네트워크는 에이전트의 대규모 협업을 위한 필수 전제조건이다(Payment Rails)
OpenClaw의 아키텍처는 에이전트가 Google API, Twilio 등 수많은 외부 서비스 및 도구를 빈번히 호출해야 함을 보여준다. 이러한 호출은 본질적으로 고빈도·소액·자동화된 가치 교환이며, 현재의 은행 시스템과 신용카드 네트워크는 수천 개의 자율 실행 소프트웨어 프로세스를 위해 계좌를 개설할 수도 없고, 기계 간(M2M) 실시간 정산 수요를 경제적으로 지원할 수도 없다.
에이전트 경제에서는 에이전트 간 협업, API 호출, 데이터 교환을 위해 무허가·프로그래밍 가능·실시간 정산이 가능한 결제 네트워크가 필요하다. 안정화 토큰(스테이블코인)을 중심으로 한 암호화 결제 인프라는 다음과 같은 시나리오에 자연스럽게 부합한다:
- 에이전트 간 마이크로페이먼트 정산
- 호출 횟수 또는 결과에 따라 요금이 책정되는 API 서비스
- 에이전트가 자율적으로 컴퓨팅 파워, 데이터, 도구 자원을 구매
또한 x402(HTTP 원생 결제) 및 ERC-8004(에이전트 신분 및 권한 표준) 등 신규 프로토콜과 결합함으로써, 암호화 결제는 에이전트 인터넷의 하부 정산 계층이 될 수 있으며, 진정한 의미의 M2M 가치 이동을 실현할 것이다.
5. 결론: AI 사회 환상에서 에이전트 경제의 현실적 출발점으로
Moltbook의 열기는 언젠가 사그라들지도 모른다. 그러나 이는 우연히도 미래의 에이전트 인터넷 초창기 모습을 스케치해냈으며, 커뮤니티의 에이전트 경제에 대한 상상을 더욱 자극했다.
OpenClaw은 에이전트에게 ‘몸통’을 주었고, 크립토는 그들에게 ‘피’를 부여할 것이다. 에이전트가 대규모로 실제 경제 활동에 개입할 때, 그들은 크립토 인프라를 통해 규범적인 금융 신분과 신뢰할 수 있는 실행 로직을 확보해야 한다.
암호화폐 산업의 진정한 기회는 아마도 AI를 위한 디지털 토착 지갑 및 결제 네트워크 구축에 있을 것이다. 오직 에이전트가 안전하고 자율적으로 가치를 교환할 수 있을 때, 비로소 AI 에이전트 시대가 진정으로 개막할 것이며, 우리는 그런 날이 그리 멀지 않았다고 믿는다.
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