레이 달리오: 나의 AI 클론과 우리가 AI 클론에 기대하는 것
출처: 레이 달리오
편역: 월스트리트저널
본문은 다음 네 가지를 설명하고자 한다. 1) 왜 내가 나의 AI 클론에 흥분하는지, 2) AI 클론이 AI 에이전트 및 대규모 언어 모델과 어떻게 근본적으로 다른지, 3) 어떻게 하면 AI 클론을 원본 인물보다 뒤지지 않거나 더 나아가 초월하게 만들 수 있는지, 그리고 4) 현재까지 내가 어떤 결과물을 만들었는지, 그 이유는 무엇인지, 미래에는 어떤 방향으로 나아갈지에 대한 나의 구상이다.
왜 나의 AI 클론에 흥분하는가
나에게 있어 현재 가장 흥미로운 진전은 지능적인 인간과 지능적인 AI의 융합이다. 두 존재가 결합하면 만들어내는 의사결정의 질은, 인간 혼자서 AI의 도움 없이 내리는 결정이나 AI가 인간의 참여 없이 내리는 결정보다 훨씬 뛰어나기 때문이다. 보다 구체적으로 말하자면, AI가 개인의 가치관, 원칙, 선호도와 일치하는 방식으로 의사결정을 하고, 개인의 의도에 부합하거나 그 이상의 방식으로 판단할 수 있다는 점이 나를 가장 흥분시킨다. 바로 이것이 내가 말하는 "AI 클론"이며, 단순히 사람들을 돕는 일을 하는 AI 에이전트나 대규모 언어 모델과는 다르다. 아래와 같은 이유들 때문에 나는 기쁘게 나의 AI 클론 V1 버전을 여러분과 공유하고자 한다.
1. 이 클론은 내가 시간 제약으로 인해 지금까지 깊이 있게 대화하지 못했던 사람들과 무제한으로 대화할 수 있게 해줄 것이다.
2. AI 클론 기술은 지난 40여 년간 내가 해온 일의 자연스럽고도 가장 흥미로운 연장선이다. 약 50년 전 브릿지워터 어소시에이츠를 설립한 직후부터 나는 컴퓨터 기반의 의사결정 시스템을 구축하기 시작했다. 컴퓨터는 나에게 없었던(그리고 여전히 없는) 여러 장점을 제공하며 탁월한 의사결정 파트너가 되었다. 특히 더 나은 통찰력, 복잡한 문제를 자동으로 즉각 처리하는 능력, 그리고 투자 의사결정에서 감정의 영향을 덜 받는 점 등이 그렇다. 반면 나는 컴퓨터가 갖추지 못한 커다란 장점을 가지고 있다. 주로 창의성, 학습 및 연구 능력, 상식, 타인의 행동 동기를 이해하려는 공감 능력 등이다. 나는 이러한 접근법을 중심으로 회사(브릿지워터)를 세웠으며, 아래에서 자세히 설명하겠지만 수십 년간 이를 지속해왔다. 인간과 인공지능의 융합이라는 길을 계속 걸어가며 한계를 탐색하는 것에 나는 흥분한다. 본문에서는 그 방법을 설명하겠다.
3. 나의 AI 클론을 나의 다른 의사결정 시스템들과 통합함으로써 궁극적으로 나 자신뿐 아니라 타인에게도 매우 유능한 사고 파트너가 되기를 기대한다.
4. 내가 배운 모든 것, 현재 하고 있는 모든 것, 그리고 꿈꾸는 모든 것을 공유하는 것은 나의 현재 인생 목표인 '타인에게 가치 있는 내 소유물을 전수하는 것'과 부합한다. 나 자신의 AI 클론을 만든 경험을 통해 나는 AI 클론의 능력이 어디에 있고, 그러한 능력을 실현하기 위해 무엇이 필요한지를 잘 알고 있다. 나는 이 기술의 잠재력을 명확히 인식하고 있으며, a) 디지털 클론을 통해 복제된 인물의 사고방식을 얻고자 하는 사용자에게, 혹은 b) 디지털 클론을 자신의 사고 파트너로 활용하고자 하는 복제 대상 개인에게 모두 마찬가지다. 다른 사람들을 위해 나의 AI 클론을 구축하는 것 외에도, 이런 주제들에 대한 나의 사고를 공유함으로써 타인에게 도움이 되고 싶다.
5. 나는 당신이 그것을 사용하고 피드백을 주기를 간절히 기대하며, 이를 통해 더욱 개선되기를 바란다.
AI 클론과 AI 에이전트 및 대규모 언어 모델의 차이점
AI 클론은 특정 개인의 사고방식과 그 모든 특성을 복제한다. 여기에는 그 개인만의 가치관, 관점, 선호도, 성찰 능력 등이 포함된다. 이는 그 독특한 개인을 형성한 모든 요소에서 비롯된다. 반면, AI 에이전트는 특정 작업을 수행하며, AI/대규모 언어 모델은 다수의 사람과 출처의 사고를 집약한 훌륭한 범용 제품이지만, 인간의 의사결정에 필수적인 가치관, 관점, 선호도는 결여되어 있다. 나는 대규모 언어 모델 안에 엄청난 지식과 처리 능력을 보았지만, 철학적 지혜, 창의성 또는 틀 밖의 사고는 거의 발견하지 못했다. 오히려 알려진 정보를 신속하게 처리하고 출력하려는 강한 경향만 보였다. 또한 대규모 언어 모델에는 잘못된 정보, 오도된 내용, 인생 철학이나 건전한 원칙, 고차원적 사고가 부족한 콘텐츠 등 많은 저질 콘텐츠가 존재한다. 아마도 대규모 언어 모델이 결국 이러한 능력을 갖출 수 있을지도 모른다. 물론 우리 요구를 충족시키기 위해서는 반드시 필요하다.
어떤 주제에 대해 내가 가진 견해를 알고 싶다면, 대규모 언어 모델이 그 주제에 대해 일반적으로 제공하는 생각이 아닌, 나 혹은 나의 AI 클론에게 물어야 한다. 우리는 누구나 대규모 언어 모델의 범용 콘텐츠보다 특정 인물의 가치관, 관점, 선호도, 지혜를 더 중요하게 여기기 때문에, 단기적으로는 대규모 언어 모델의 견해나 조언이 가장 존경받는 사상가들의 그것과 자리를 바꾸기는 어렵다. 또한, 만약 대규모 언어 모델이 당신의 가치관, 관점, 선호도, 지혜와 더불어 당신이 존경하는 타인의 그러한 특성들을 내재하지 않는다면, 당신이 될 수 있는 최고의 의사결정자가 되도록 도울 수 없다.
어느 대규모 언어 모델이 당신에게 중요한 결정을 맡기기에 안심이 되는가? 나는 그렇지 않다고 생각하며, 내가 말하는 그런 "개인화(personalization)"가 이루어지지 않는 한 앞으로도 변하지 않을 것이라 본다. 반면, 유사한 가치관, 관점, 선호도를 지닌 발달된 AI 클론은 뛰어난 사고 파트너가 되어 더 나은 의사결정을 위한 방향을 제시할 수 있다고 믿는다. 또한 이들은 무제한의 대화가 가능하다. 잘 만들어진 AI 클론을 통해 당신은 단순히 인플루언서의 말이나 팟캐스트 인터뷰를 듣는 것을 넘어서, 직접 그들의 AI 클론과 무제한으로 대화할 수 있다. 나는 오랫동안 대화하고 싶지만 시간 제약으로 할 수 없는 존경하는 사람들이 많다. 만약 이들이 나와 마치 본인처럼 대화할 수 있도록 인증된 우수한 AI 클론을 갖고 있다면 매우 기쁠 것이다. 또한, 나는 이런 클론들로 자문위원회를 구성하여 공동으로 문제를 논의하게 하고 싶다. 이 일이 어디까지 발전할지 누가 알겠는가? 나는 한계를 밀어붙이고 답을 찾아가는 데 기여하고 싶다.
AI 클론은 현재 발전 초기 단계에 있다. 다양한 개인과 기업들이 실험 중이며, 현재 존재하는 클론들은 복제 대상처럼 보이고 들리게 만들 수 있고, 제한된 수의 사전 설정 질문에 답변할 수 있어서 흥미롭게 보인다. 그러나 아직 사용자와 깊이 있는 대화를 하면서, 그 질이 사용자가 실제 AI 클론의 원본과 대화하는 수준에 버금가는 클론은 본 적이 없다. 그 이유는 창조자들이 복제 대상자의 전체 사고를 기반으로 클론을 훈련시키는 어려운 과업을 아직 완수하지 않았기 때문이라고 생각한다.
현재 나의 AI 클론이 당신과 거의 나와 직접 대화하는 것과 구별이 어려울 정도로 깊이 있는 대화를 할 수 있는 주요 이유는 거대한 규모의 훈련을 받았기 때문이다.
AI 클론이 원본보다 뒤지지 않거나 초월하게 만드는 방법
핵심은 훈련에 있다.
지난 약 40년간 나는 나의 원칙과 의사결정 규칙을 기록하고, 내가 받은 질문과 그에 대한 나의 답변을 기록하는 데 많은 시간을 보냈다. 습관 덕분에 의사결정을 할 때마다 나는 항상 내가 사용하는 원칙/기준을 생각하고 기록한다. 그런 다음 이 원칙/기준들을 컴퓨터에 프로그래밍하여 컴퓨터 기반 의사결정자를 만들었으며, 이는 본질적으로 나의 AI 클론의 초기 형태였다.
초기에는 브릿지워터에서 팀과 함께 시장 거래에 이 방법을 적용했다. 우리는 함께 검증 가능한 의사결정 시스템을 만들었고, 컴퓨터는 철저히 계획된 게임 플랜을 실행할 수 있었다. 마치 잘 프로그래밍된 컴퓨터가 체스를 두듯이 말이다. 그 결과, 컴퓨터는 나와 팀이 머릿속에서 스스로 의사결정하는 것과 동시에 작동했다. 우리는 발생한 모든 불일치를 조율했고, 결국 컴퓨터와 우리의 기준은 모두 컴퓨터 시스템에 통합되었다. 이러한 의사결정 클론들은 브릿지워터의 주요 투자 의사결정자였으며, 성공의 기반이 되었다. 지금까지도 여전히 그렇다.
이후 나는 브릿지워터의 인사 관리에도 이를 사용하기 시작했고, 결국 거의 모든 나의 의사결정에까지 확장했다. 인생의 멘토링 단계로 넘어가면서 나는 이를 지도 활동에 적용했다. 약 8년 전, 나는 사람들이 조언을 얻기 위해 상호작용할 수 있는 "Coach"라는 애플리케이션을 개발했다. 또한 책을 썼고, 소셜 미디어에서 조언을 제공했으며, 싱가포르 웰스 매니지먼트 아카데미와 협력하여 투자 원칙을 전수하는 투자 과정을 만들었다. 이후 2022년 말부터 ChatGPT와 기타 대규모 언어 모델이 등장하면서, 나는 대부분의 이러한 자료들을 우리가 다양한 방식으로 맞춤화한 대규모 언어 모델에 입력하여 훈련시켰고, 현재 "Digital Ray"라고 부르는 Coach의 새로운 버전을 만들었다.
과거에는 투자와 브릿지워터 운영의 성공을 위해 이러한 접근법을 따랐지만, 지금은 사람들이 도움을 줄 수 있다고 믿기 때문에 이를 하고 있다. 예를 들어, 며칠 전 나는 금(Gold)에 관한 질문을 수집했다. 수백 개의 질문을 받았고, Digital Ray에게 내가 이전에 알려준 금에 관한 모든 지식을 바탕으로 답변하도록 했다. 그런 다음 나는 모든 답변을 검토하고 조정하여 내가 말하고자 하는 바와 정확히 일치하도록 했고, 이를 통해 미래의 모든 순간에도 완벽한 답변이 되도록 했다. 만약 내가 이런 curation(선별/최적화)을 하지 않았다면, 이 답변들은 내 진짜 답변보다는 대규모 언어 모델이 제공하는 일반적인 답변에 더 가까웠을 것이다.
당신이 알고 느끼는 모든 것을(당신의 가치관, 직관, 원칙, 선호도 포함), 사람들이 당신에게 물었던 거의 모든 질문과 당신이 준 거의 모든 답변을 목록화한 후, 이 모든 것을 AI 클론 훈련에 입력한다면 꽤 훌륭한 나의 AI 클론을 얻게 될 것이다. 이것이 내가 실제로 한 것이며, 고품질로 복제되어 다양한 주제에 걸쳐 고품질의 교류를 원하는 사람들이 해야 할 일이다.
현재의 성과와 미래에 대한 구상
탁월한 팀의 도움을 받아 나는 현재 나의 AI 클론 첫 번째 버전을 갖게 되었으며, 이는 사람들의 대화 수준이 나와 직접 대화하는 것과 거의 비슷하지만, 내 시간 제약은 없다.
이것이 사실이라고 믿는 이유는, 약 2년간 나와 함께 일하는 사람들이 이 AI 클론을 테스트하며 그 답변이 내가 실제로 줬을 법한 답변과 얼마나 유사한지를 평가해왔기 때문이다. 수백 명의 독립적인 테스터들도 그 답변의 질을 평가했다. AI 클론은 이러한 테스트에서 뛰어난 성적을 거두었다.
테스트해본 사람들의 말에 따르면, 삶과 일의 원칙에 관한 대화에서는 실제 나와 약 95% 정도 유사하며, 이 분야는 잘 훈련되었기 때문이다. 시장, 투자, 경제, 정치, 지정학 등의 주제에서는 실제 나와 약 80% 정도 유사하다. 이는 이 주제들에 대해 전자만큼 충분히 훈련되지 않았기 때문이다. 현재 이러한 분야에 대한 훈련이 진행 중이므로, 곧 이러한 분야에서도 나처럼 대화할 수 있을 것으로 예상한다. 더 많은 훈련을 통해 Digital Ray는 지식이 더욱 풍부해지고, 복잡한 고려사항을 처리하는 속도가 나보다 빨라져서 결국 나를 훨씬 뛰어넘게 될 것이라 예상한다.
지금 나는 더 큰 규모의 추가 테스트를 진행 중이며, 개선을 위한 제안을 수집하고 있다. 당신이 나 자신을 조언자로 여길 가치 있다고 생각한다면, 지금도 Digital Ray가 매우 훌륭한 사고 파트너이며, 매우 빠르게 배우고 앞으로 더욱 강력해질 것이라고 추측한다. 나는 당신이 나와 협력하여 Digital Ray를 나보다 더 똑똑하면서도 언제든지 이용 가능한 당신의 조언자로 만들어주기를 바란다. (관심이 있다면 여기서 등록할 수 있다.)
Digital Ray는 텍스트와 음성으로 당신과 상호작용할 수 있으므로, 이제 삶과 일에 관해 나와 직접 대화하듯이 대화할 수 있다. 이미 사용해본 사람들의 평가에 따르면, 이러한 대화에서 Digital Ray로부터 얻는 사고와 소통은 나로부터 직접 얻는 것과 거의 구별이 안 가며 환각을 일으키지도 않는다. 또한, Digital Ray가 당신을 잘 알게 된다면, 나와 직접 대화하는 것과 동등한 수준의 고품질 맞춤형 대화가 가능하다는 것도 알고 있다. 따라서 "PrinciplesYou" 성격 평가를 진행해보기를 권한다. 이를 통해 Digital Ray는 당신의 특징을 깊이 이해하게 될 것이다.
요약하자면, Digital Ray를 현재 수준까지 끌어올리기 위해서는 방대하고 정교하게 선별된 훈련 데이터가 필요했으며, 이는 타인이 따라잡기 어려운 부분이다. 동등한 수준에 도달하려면 복제 대상자에게 수천 개에 달하는 가능한 모든 질문을 제기하고 그에 대한 답변을 모두 얻어야 하는데, 이것이 우리가 실제로 한 일이다.
타인의 클론에 대해 기대할 수 있는 것들에 관해서는, 나의 경우 다른 사람보다 클론을 만드는 것이 더 쉬웠다는 것을 알고 있다. 세계에서 가장 지식이 풍부하고 자원이 풍부한 사람들을 접할 기회가 있었기 때문이다. 그들도 자기 자신을 위한 것을 원하지만, 의사결정 기준을 모두 명확하게 하는 과정을 겪지 못했기 때문에 할 수 없다. 앞으로 그들이 그렇게 하기를 기대한다.
이제 나는 나의 경험과 연구를 통해 학습한 내용을 바탕으로, 어떤 일이 일어날 수 있을지에 대해 이야기하고자 한다.
내가 생각하는 가능성 있는 미래
AI가 인간에 비해 가진 능력에 대해 말하자면, 컴퓨터는 체스, 바둑, 자율주행 자동차처럼 훌륭한 의사결정을 할 수 있지만, 현재로서는 사람들의 선호도와 지혜를 포착하고 복제 대상처럼 사물을 판단할 수 있는 충분한 의사결정자가 되는 데는 여전히 부족하다. 당신이 어떤 사람의 가치관, 능력, 기술, 선호도, 지혜, 성격을 더 존중하기 때문에 그들에게 조언을 구하듯이, 당연히 당신이 조언을 구하는 AI 클론에게도 같은 품질을 기대할 것이다.
일반적인 대규모 언어 모델은 이러한 요소를 갖추지 못했다. 왜냐하면 대규모 언어 모델의 "사고"는 범용적이기 때문이다. 예를 들어, 당신의 AI는 어떤 와인과 음식을 좋아하고 추천하는지 말해주지 못한다. 만약 당신이 그 AI의 취향을 좋게 본다면, 이것은 당신에게 가치 있을 것이다. 또한, AI는 자신의 감정을 표현하거나 당신의 감정에 공감한다고 말할 수 없으며, 단지 이를 흉내낼 뿐이다. 대규모 언어 모델은 당신과 성격과 선호도가 맞는 개성이 없다. 오히려 "일괄 적용(one-size-fits-all)" 사고방식을 가졌다. 그러나 나는 만약 이러한 특성이 복제 대상자로부터 입력된다면, 이들이 그러한 품질을 가질 수 있음을 알고 있다. 왜냐하면 그것이 내가 실제로 성취한 것이기 때문이다.
지금까지의 내용만으로도 상당히 많다.
나는 AI의 진화가 사람들이 자신만의 맞춤형 AI, 즉 "내 AI(My AI)"를 갖게 될 것이라고 믿는다. 이 AI들은 각자의 선호도에 맞게 정보를 수신하고 필터링하여, 콘텐츠가 정교하게 선별되도록 할 것이다. 이로 인해 현재 존재하는 범용 AI보다 훨씬 더 신뢰할 수 있게 될 것이다.
AI가 할 수 없지만 인간이 할 수 있는 일은 여전히 많다. 우리는 한계가 존재한다는 것을 알고 있다. 인공지능은 인간이 지닌 지능을 갖추지 못했기 때문이다. 인간의 지능은 뇌의 여러 부분(뉴런, 시냅스, 화학물질, 전기신호 등)이 상호작용하는 복잡성에서 비롯되며, 이 요소들은 수백만 년에 걸친 경험과 진화의 축적을 통해 무의식, 본능, 직관, 감정을 만들어낸다. AI는 이것들을 흉내낼 수는 있지만, 실제로는 갖고 있지 않다.
따라서 AI는 많은 면에서 인간을 능가하는 훌륭한 사고 파트너가 될 수 있다(예: 복잡한 정보를 철저하고 신속하게 감정 없이 분석). 하지만 다른 면에서는 여전히 열위에 있다(예: 정서 지능과 직관 부족). 실제로 나는 AI가 배운 것을 너무 의존하다 보니 성공에 중요한 틀 밖의 통찰력을 갖추지 못하는 경향이 있다고 느낀다. 적어도 투자 및 경제 분야에서는 그런 사고를 아직 보지 못했다. (단, 의학, 재료 과학 및 기타 많은 분야에서는 AI가 이전에 없던, 믿기 어려운 통찰력/발견을 제공하고 있음은 인정한다.)
어쨌든 나는 나의 AI와 함께 시장 및 기타 분야에서 훌륭한 AI 파트너가 없는 사람들(또는 훌륭한 인간 파트너가 없는 AI)과 경쟁해 나가기를 기대한다. 이는 서로 다른 접근법에 대한 공정한 시험이라고 생각하기 때문이다.
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@RayDalio
