Apple AI 전략에 의문 제기: 약속과 실현의 차이, 느린 속도로 후발주자가 역전할 수 있을까?
저자:Tim Bajarin, Forbes
번역: Felix, PANews
2024년 애플의 세계 개발자 회의(WWDC)에서 애플은 인공지능(AI) 전략을 발표하며 이를 '애플 인텔리전스(Apple Intelligence)'라 명명했다.
이는 희망적인 비전으로 많은 기대를 불러일으켰다. 그러나 출시 이후 지난 1년간 애플은 자사의 AI 전략이 지나치게 과도한 약속을 하고 실현하지 못했다는 비판을 받아왔다.
애플의 AI 전략은 시장 진입이 늦었고, 클라우드 서비스 역량이 제한적이며, 기기 내 처리(on-device processing)에 과도하게 집중했다는 이유로 비판받고 있다. 비평가들은 애플이 OpenAI, 구글, 마이크로소프트 등에 비해 기초 AI 연구와 대규모 언어 모델(LLM) 개발 분야에서 뒤처지고 있다고 지적한다. 애플은 강력한 AI 플랫폼을 조기에 구축하는 대신 프라이버시와 하드웨어에 집중했고, 이로 인해 사운드 트랙 GPT 등을 시리(Siri)에 통합하는 식으로 외부 파트너사에 의존할 수밖에 없었다.
또한 애플이 주로 기기 내에서 AI 모델을 실행하려는 점도 문제로 지적된다. 이러한 방식은 프라이버시 보호와 속도 향상에는 유리하지만, 클라우드 기반 시스템과 비교하면 AI 기능의 규모와 복잡성에 제약을 받는다. 일부 개발자와 분석가들은 이것이 애플이 진정한 혁신적 AI 경험을 제공하는 능력을 제한한다고 본다.
올해 6월 초 열린 WWDC에서 애플은 2024년 Apple Intelligence 출시 당시 약속했던 많은 기능들이 연기되었음을 공개적으로 인정했다. 크레이그 페더리ghi(Craig Federighi) 애플 소프트웨어 엔지니어링 부문 고위 부사장은 "시리는 더욱 개인화된 기능을 갖추기 위해 계속 노력하고 있다. 이 작업은 우리가 설정한 고품질 기준에 도달하기 위해 더 많은 시간이 필요하다. 내년에 더 많은 정보를 공유할 수 있기를 기대한다"고 말했다.
OpenAI, 구글, 메타, 마이크로소프트 등 주요 기업들은 모두 자체 LLM 엔진을 보유하고 있다. 반면 애플은 AI를 운영체제 및 애플리케이션에 통합하기 위해 외부 기술과 협력해야 하는 상황이다. 현재 애플은 OpenAI 및 ChatGPT와 협력하여 MacOS와 iOS에 AI 기능을 추가하고 있다.
이 계획은 처음 발표 당시 야심 찬 프로젝트로 평가받았다. 구글은 자체 제미니(Gemini) LLM을 보유하고 있어 안드로이드 시스템에 AI를 바닥부터 정밀하게 통합할 수 있다. 이는 안드로이드가 모바일 운영체제에 AI를 통합하는 측면에서 우위를 점할 수 있게 해준다.
이 방법이 더 낫다고 할 수 있지만, 애플은 흥미로운 선택을 했다. 적어도 단기적으로는 자사 애플리케이션에 AI 기능을 우선 적용하고 있는 것이다.
애플은 Apple Intelligence를 여러 자사 앱에 통합했다. 주요 사례는 다음과 같다.
사진:
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정리 도구: 생성형 AI를 사용해 사진에서 원하지 않는 물체나 인물을 제거한다.
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추억: Apple Intelligence는 사용자의 설명에 따라 사진과 영상을 영화 형태로 제작하는 것을 도와준다.
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자연어 검색: 사용자가 찾고자 하는 내용을 묘사하기만 하면 사진과 동영상을 검색할 수 있다.
메일:
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우선순위 메일 처리: 메일 앱은 내용에 따라 수신 메일을 분류하고 중요한 메일에는 '기본(Primary)' 카테고리를 지정한다.
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스마트 답장: AI 기반 스마트 답장 기능을 통해 사용자는 이메일을 신속하고 효율적으로 회신할 수 있다.
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메일 요약: Apple Intelligence는 메일과 메시지 대화 내용을 요약해 제공한다.
메시지 및 FaceTime:
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실시간 번역: 메시지를 실시간으로 자동 번역한다.
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방해 최소화, 집중 모드: 이 집중 모드는 AI를 활용해 방해 요소를 최소화한다.
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Intelligent Breakthrough & Silencing: 집중 모드 내 기능으로 알림을 필터링해 사용자가 더 효과적으로 알림을 관리할 수 있도록 돕는다.
메모:
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Image Wand: Apple Pencil 도구 패널의 이 기능을 통해 사용자는 손으로 그린 도안을 이미지로 변환하거나 텍스트 기반으로 이미지를 생성할 수 있다.
단축어:
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스마트 작업: Apple Intelligence는 단축어 앱에 새로운 스마트 작업 세트를 활성화하여 사용자가 텍스트 요약이나 이미지 생성 같은 작업을 자신의 워크플로우 내에서 AI 모델을 활용해 수행할 수 있게 한다.
시리:
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강화된 기능: Apple Intelligence와의 통합으로 시리는 더욱 강력하고 지능화되었다. 이제 더 복잡한 질의를 처리할 수 있으며, 더 많은 텍스트를 이해할 수 있고, 새로운 외형과 사용자 경험을 갖췄다.
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ChatGPT 통합: 시리는 더 복잡한 작업이나 질문에 응답하기 위해 ChatGPT에 접근할 수 있다.
애플은 다른 앱들도 Apple Intelligence의 핵심인 기기 내장 AI 모델을 활용할 수 있도록 허용하고 있다.
애플이 자사 앱에 AI를 빠르게 적용한 것은 중요하지만, AI 데이터 커버리지가 전 세계에 걸쳐 있다는 점을 고려할 때, 클라우드 시스템에 비해 AI 기능의 규모와 복잡성이 제한된다는 비판 또한 타당하다.
이 때문에 일부 분석가와 언론은 애플이 글로벌 AI 확장을 대응하기 위해 성숙한 LLM 기업을 인수해야 한다고 주장한다. 흥미로운 아이디어이지만 현실적으로 가능성은 낮아 보인다.
애플은 기존 LLM 파트너십을 활용하고 이러한 전략을 점점 더 잘 활용하고 있다. 동시에 필요한 수준의 통제권을 확보해 고객 데이터의 프라이버시를 보호하고, 애플 제품이 강점을 발휘하는 수준의 프라이버시 보호를 제공하기 위해 자체 LLM 개발에도 힘쓰고 있다.
Ed Handy는 Cult of Mac에서 애플의 AI 전략을 깊이 있게 분석하며, 느린 출시가 위기라고 보기는 어렵다고 주장했다. 그는 다음과 같이 말한다.
"애플은 AI 분야에서 선두를 달리고 있지 않으며, 대부분의 사용자도 AI가 2020년대의 화두라는 사실을 인식하지 못할 것이다. 실제로 애플은 이 분야에서 크게 뒤처져 있다. OpenAI의 ChatGPT 챗봇에 비하면 애플의 시리는 마치 고등학생의 과학 프로젝트처럼 보인다. 구글 제미니가 생성한 이미지에 비하면 애플의 이미지 플레이그라운드(Image Playground)는 우스꽝스럽기까지 하다. 강화된 버전의 시리는 원래 1년 후 출시될 예정이었지만 지금은 연기될 것으로 보인다. 하지만 사실 그건 중요하지 않다. 정말 중요하지 않다.
왜 그런지 살펴보려면 구글의 안드로이드 운영체제를 보면 된다. 안드로이드는 아이폰보다 AI 기능 통합에서 앞서 있지만, 이는 사용자 만족도를 높이지 못했다. 최신 미국 고객 만족도 지수 조사에 따르면 삼성 사용자의 안드로이드 스마트폰 만족도는 1년 전보다 1% 하락했다. 구글과 모토로라 안드로이드 폰의 만족도는 각각 3% 하락했다. 그런데 이 조사는 아이폰 사용자의 만족도 역시 1% 하락했다는 점도 밝혀냈다. 즉 멋진 새로운 AI 기능이 있든 없든, 일반 사용자가 자신의 휴대폰에 대해 가지는 인식에는 영향을 미치지 않는다는 의미다."
40년 이상 애플을 지켜봐 온 한 사람으로서, 애플은 언제나 자기만의 속도로 나아간다는 점을 증명할 수 있다. 그리고 그들의 Apple Intelligence 출시 방식은 외부의 비판에 흔들리지 않을 것이다.
애플은 역사적으로 새로운 제품과 서비스를 창출하는 데 능숙하다. 비판 중 일부는 일리가 있지만, 애플이 자사 애플리케이션에 AI 기능을 적용하는 방식은 여전히 탄탄한 전략이며, 앞으로도 큰 혁신 가능성을 지니고 있다.
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