비자에서 코인베이스까지, 2025년 주요 기업들의 AI 결제 인프라 구축 전략 분석
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비자에서 코인베이스까지, 2025년 주요 기업들의 AI 결제 인프라 구축 전략 분석
본 문서는 일련의 주제들을 살펴보며 기존 금융 체계에 대한 이해에서 시작합니다. 이를 통해 '에이전트(agent)'를 시스템에 통합하여 자율 상업(즉, 에이전트가 당신을 대신해 결제하는 것)을 실현하는 방법을 이해할 수 있는 기반을 마련합니다. 마지막으로, 자율 상업을 가능하게 하기 위해 자율 자본 인프라를 구축 중인 기업들에 대해 포괄적인 개요를 제공할 것입니다.
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번역: TechFlow
안녕하세요! 이 시리즈의 두 번째 파트에 오신 것을 환영합니다. 첫 번째 파트를 어디서 볼 수 있는지 궁금하다면 여기를 클릭하세요. 블록체인이 자율적 자본에서 왜 필요한지를 이해하기 위해, 먼저 첫 번째 파트를 읽고 난 후 자율 자본 인프라를 구축하는 기업들에 대해 깊이 탐구하는 것을 강력히 추천합니다.
자율 자본의 시대(The Age of Agentic Capital) | 제1부 어때요, 첫 번째 파트는 보셨나요? 안 보셨다면 얼른 보세요—농담입니다. 만약 아직 첫 번째 파트를 읽지 않았다면, 본문을 읽기 전에 꼭 알아야 할 한 가지 사항이 있습니다:
자율 자본(Agentic Capital): 인공지능 시스템이 독립적으로 금융 자원을 보유하고 관리하며 배치할 수 있는 능력을 의미하며, 인간의 개입 없이도 특정 목표를 달성할 수 있습니다. 이 맥락에서 "에이전트(agent)"란 자체적인 경제 행위 능력을 가진 자율적 경제 주체를 말합니다.
서론
본문에서는 일련의 주제들을 다룰 것이며, 먼저 기존 금융 시스템에 대한 이해로 시작하겠습니다. 이를 통해 '에이전트'가 어떻게 시스템에 통합되어 자율 상업(즉, 에이전트가 당신을 대신해 결제함)을 실현할 수 있는지를 이해하는 기초를 마련할 것입니다. 마지막으로, 자율 상업을 가능하게 하기 위한 자율 자본 인프라를 구축 중인 기업들에 대해 포괄적인 개요를 제공하겠습니다.
전통적 금융 시스템
일반적으로 "사방 모델(四方 model)"이라고 불리는 이 방식은 결제 처리의 일반적인 형태입니다:

결제 처리의 사방 모델
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사용자가 신용카드로 결제합니다.
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카드 정보가 수취기관(Acquirer)으로 전달됩니다.
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수취기관이 카드 정보를 결제 네트워크로 전달합니다.
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결제 네트워크가 발급기관(Issuer)에게 결제 승인을 요청합니다—발급기관은 카드 정보를 검증하고 자금 여부를 확인합니다.
결제 정산 방식에 대해 더 알고 싶다면 이 기사를 참고하세요.
추가 설명:
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발급기관(Issuer): 고객에게 신용카드를 발급하는 금융 기관입니다. 발급기관은 은행, 신용협동조합 또는 고객에게 신용 한도를 제공하기로 선택한 기타 금융 기관일 수 있습니다. 고객이 신용카드 거래에 대해 이의를 제기할 경우, 발급기관은 차지백(Chargeback)을 지지할지 결정하는 책임이 있습니다. 가장 큰 발급기관들로는 Chase와 Bank of America가 있습니다.
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수취기관(Acquirer): 상점 대신 발급기관으로부터 지불을 받는 은행이나 금융 기관입니다. 수취기관은 정보를 결제 네트워크에 전달함으로써 고객의 지불이 원활하게 이루어지도록 보장합니다. 차지백 발생 시, 수취기관은 고객에게 자금을 반환해야 하며(결국 상점에서 공제됨) 그 책임을 집니다.
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결제 네트워크(Payment Network): 결제 네트워크는 고객, 상점, 수취기관, 발급기관을 연결하여 카드 거래를 처리합니다. 대표적인 결제 네트워크로는 Visa와 Mastercard가 있습니다.
결제 과정에 참여하는 각 당사자의 역할에 대해 더 깊이 알고 싶다면 이 기사를 참고하세요.
자율 상업의 부상
이제 바통을 "에이전트(agent)"에게 넘깁니다—그들이 새로운 쇼핑광이 될 것입니다.
자율 상업(Agentic Commerce): 에이전트 중심의 결제 프로세스를 통해 쇼핑 경험을 간소화하며, 검색 및 추천 기능도 포함합니다.

자율 상업은 자율 자본의 유일한 형태는 아니지만, 본문에서는 왜 에이전트가 자율적으로 자금에 접근할 필요가 있는지를 설명하는 예시로 사용하겠습니다.
자율 상업의 확산은 명백합니다:


출처 본문의 목적은 왜 이러한 거대 테크 기업들이 자율 상업 분야에 진출하려는지를 깊이 있게 논의하는 것이 아닙니다. 거시적으로 보면, 기업이 자율 상업의 소비자 인터페이스 계층이 되었을 때 얻을 수 있는 몇 가지 장점은 다음과 같습니다:
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경제적 수익: 사용자가 플랫폼 내에서 결제할 때마다 플랫폼은 수수료를 벌어들입니다.
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데이터 플라이휠 효과(Data Flywheel Effect): 플랫폼은 에이전트의 구매 패턴에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있으며, 이 데이터를 분석해 사용자에게 보완 제품을 추천할 수 있습니다—YouTube 알고리즘이 항상 당신이 보고 싶은 영상을 추천한다고 상상해보세요.
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네트워크 효과: 한 플랫폼이 상품 발견의 출처가 되면, 더 많은 판매업체들이 해당 플랫폼에 상품을 등록하게 됩니다.
저희 팀원 Evan의 이 훌륭한 기사를 읽어보세요. 여기서는 상업 패러다임의 변화와 함께 비즈니스 모델과 광고 모델이 어떻게 진화할지를 상세히 설명하고 있습니다. 개인적으로 저는 에이전트와 광고 수익화 주제가 과소평가된 분야라고 생각하며, 이 기사는 디지털 신시대의 미묘한 차이를 잘 설명하고 있다고 생각합니다.
전통 기업의 자율 자본 인프라
거대 테크 기업들이 자율 상업 분야에서 우위를 점하려는 노력을 이미 보셨습니다. 그렇다면 그들은 정확히 어떻게 이를 실현하고 있을까요?
이 섹션에서는 Visa, Stripe, PayPal, Coinbase, Mastercard 등의 전통 금융 기관이 구축한 자율 자본 인프라(TechFlow 주: 보다 쉽게 말하면 현재는 AI 결제 인프라)에 대해 자세히 설명하겠습니다.

Visa | @Visa
2025년 4월 30일, Visa는 인공지능이 자율적으로 쇼핑하고 결제할 수 있도록 하는 'Visa 스마트 커머스(Visa Intelligent Commerce)' 프레임워크를 발표했습니다. 이 프레임워크는 에이전트를 최종 소비자로 간주하도록 설계되었습니다.
아키텍처 및 기능 요약:
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결제 패스키(Payment Passkeys): 에이전트가 결제할 때 신원 인증에 사용됩니다. 이 인증은 상점이 결제를 수락할 수 있는 자신감을 높여 자율 상업의 보급을 촉진합니다.
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접근 제어(Access Controls): 결제 패스키를 통해 사용자(에이전트 소유자)는 소비 한도, 승인된 상점 카테고리 등을 지정할 수 있습니다. 이러한 기능은 Visa가 설계한 API와 SDK를 통해 구현됩니다.
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분쟁 해결(Dispute Resolution): 에이전트 결제 과정에서 발생할 수 있는 문제를 전담 처리합니다.
작업 흐름:
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사용자가 Visa 자율 지갑(Visa Agentic Wallet)에 특정 상품에 대한 요구사항을 입력합니다.
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에이전트가 상품 검색을 시작합니다.
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검색 결과를 받은 후, 사용자는 결제 패스키로 에이전트의 결제를 승인합니다.

사용자 승인
데모 영상을 확인하실 수 있습니다.
장점:
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신뢰성: 거래 승인을 통해 사용자는 에이전트가 통제를 벗어나 부적절한 소비를 하지 않을 것임을 안심할 수 있습니다.
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네트워크 효과: 99.9%의 상점이 Visa를 수락하므로, 사용자는 거의 모든 상품을 구매할 수 있습니다.
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개인화: 사용자의 거래 패턴을 연구함으로써 에이전트는 사용자의 선호를 이해하고 시간이 지남에 따라 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 예산에 맞는 호텔을 선택할 수 있습니다.
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강력한 파트너 라인업: OpenAI, Perplexity, Microsoft, Anthropic, Mistral AI 등 주요 언어 모델 사용자들이 포함됩니다.
Visa 자율 결제 아키텍처에 대한 더 많은 정보는 이 기사를 참조하세요.
Stripe | @stripe
2024년 11월, Stripe는 기업이 자율 워크플로우에 결제 기능을 통합할 수 있도록 해주는 Stripe Agent Toolkit을 출시했습니다.
아키텍처 및 기능 요약:
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일회용 가상 카드: 에이전트 소비를 위해 설계되었으며, 간단한 언어 모델 함수 호출로 생성됩니다.
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접근 제어: 주문 의도 API(Order Intent API)를 통해 에이전트의 소비 매개변수(예: 예산, 상점 선택)를 정의할 수 있습니다.
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내장 청구 지원: Stripe는 결제를 모니터링하고 사용량에 따라 기업에 요금을 부과합니다.
작업 흐름: 다음은 에이전트가 사용자를 위해 항공편을 예약하는 예시입니다:
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에이전트 개발자는 KYB(Know Your Business)를 통해 API 키를 획득하여 에이전트에게 자율 자금 관리 권한을 부여합니다.
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사용자가 에이전트에게 "1000달러 미만의 로마행 항공편을 찾아줘"라고 지시합니다.
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에이전트가 검색하여 800달러짜리 항공편을 찾습니다.
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Stripe Issuing을 사용해 800달러만 소비 가능한 일회용 가상 카드를 생성합니다.
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에이전트가 결제 링크를 생성하고 사용자가 이를 승인합니다.
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결제 완료 후, Stripe는 에이전트에게 알리고 상태를 업데이트하며 카드를 폐쇄합니다.
작업 흐름의 시각적 표현을 보려면 이 비디오를 확인하세요. 아키텍처에 대한 자세한 내용은 Stripe 개발자 문서를 참조하세요.
장점:
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간편한 접근: 에이전트는 신용카드, 은행 이체, Apple Pay 등 전통 금융 결제 수단을 통해 결제할 수 있습니다.
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광범위한 통합: 도구 키트는 OpenAI Agent SDK, CrewAI, LangChain, Vercel AI SDK 등 널리 사용되는 플랫폼과 통합되어 있습니다.
PayPal | @PayPal
2025년 4월 14일, PayPal은 금융 작업을 처리할 수 있는 자율 워크플로우를 구축할 수 있도록 지원하는 PayPal Agent Toolkit을 출시했습니다.
아키텍처 및 기능 요약:
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전 과정 지원: PayPal 계정 연결, 암호화 지갑, 그리고 새롭게 등장하는 결제 패스키 체크아웃 프로세스를 통해 전체 과정을 지원합니다.
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핵심 상업 기능: 에이전트는 결제, 송장, 분쟁 처리, 배송 추적, 상품 카탈로그, 구독, 리포트 등 다양한 기능에 접근할 수 있습니다.
작업 흐름:
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사용자가 Perplexity를 통해 상품을 검색합니다.
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상품을 찾은 후, 사용자는 PayPal 또는 Venmo로 신속하게 결제할 수 있습니다(신원 인증 필요).
Google Cloud의 에이전트 간(A2A) 프로토콜에 대해 더 알고 싶다면 이 페이지를 확인하세요.
상업적 활용 사례:
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주문 관리 및 배송 추적: 에이전트는 주문 상태와 배송 정보를 지능적으로 처리할 수 있습니다.
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지능형 송장 처리: 에이전트는 사전 정의된 템플릿이나 동적 매개변수에 따라 송장을 생성하고 고객에게 보내며, 지불 상태를 추적하고 연체 시 지불을 독촉할 수 있습니다.
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간소화된 구독 관리: AI 에이전트는 신제품 및 구독 플랜 생성, PayPal 지원 결제 수단을 통한 반복 결제 처리 등 전체 구독 생애주기를 관리할 수 있습니다.
단점:
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네트워크 효과: 약 72.5%의 소매 웹사이트만 PayPal을 수락하며, 다른 결제 네트워크의 99.9% 수락률보다 보급도가 낮습니다.
Coinbase | @coinbase
2025년 5월 7일, Coinbase는 HTTP를 통해 직접 스테이블코인 결제를 허용하는 x402 프로토콜을 발표했습니다.
아키텍처 및 기능 요약:
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기존 HTTP 상태 코드 "402 Payment Required"를 활용하여 웹 상호작용에 스테이블코인 결제를 삽입합니다.
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x402는 개발자와 AI 에이전트가 HTTP를 통해 스테이블코인으로 API, 서비스, 소프트웨어 요금을 직접 지불할 수 있게 합니다.
작업 흐름:
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에이전트가 x402를 지원하는 HTTP 서버에 필요한 자원(GET /api 등)을 요청합니다.
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서버는 "402 Payment Required" 상태 코드로 응답하며, 가격, 수용 가능한 토큰 등의 결제 세부정보를 제공합니다.
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클라이언트는 USDC 등 지원 토큰을 사용해 표준 HTTP 헤더로 서명된 결제 데이터 패킷을 전송합니다.
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클라이언트는 X-PAYMENT 헤더에 인코딩된 결제 데이터 패킷을 포함해 요청을 재전송합니다.
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결제 서비스 제공자(예: Coinbase x402 Facilitator 서비스)가 체인상 결제를 검증하고 완료하며 요청을 처리합니다.
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서버는 요청된 데이터를 클라이언트에 반환하며, X-PAYMENT-RESPONSE 헤더로 거래 성공을 확인합니다.
장점:
계량형 서비스: 사용자는 일회성 고비용이 아닌 소액 결제를 할 수 있습니다.
Mastercard | @Mastercard
Mastercard는 대화형 AI 플랫폼에 결제 기능을 원활하게 통합하는 에이전트 결제 프로그램인 Agent Pay를 출시했습니다.
아키텍처 및 기능
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에이전트 토큰(Agentic Tokens):
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에이전트를 등록하고 검증하는 시스템으로, 에이전트 신원을 인증하기 위한 KYC(고객 확인) 시스템과 동일합니다.
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토큰화(Tokenization): 카드 번호를 "대체 번호"로 교체하여 정보 보안을 보호합니다.
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카드 사용 시 거래 인증을 위한 일회용 코드(암호화 정보)가 생성됩니다.
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토큰화에 대한 자세한 설명을 확인하세요.
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결제 패스키(Payment Passkeys):
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생체 인식 등의 장치를 통해 신원을 확인합니다.
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접근 제어(Access Controls):
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소비자는 에이전트가 어떤 구매를 허용할지 정의할 수 있습니다.
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장점
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투명성: 에이전트 토큰을 통해 에이전트가 수행한 거래를 식별하고 추적할 수 있습니다.
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파트너사: Braintree 및 checkout.com 같은 수취기관 및 체크아웃 서비스 제공업체와 협력합니다.
Mastercard 파트너에 대해 더 알고 싶다면 이 기사를 확인하세요.
블록체인 기반 자율 자본 인프라
다음 섹션에서는 스테이블코인을 활용해 자율 결제를 구축하는 데 초점을 맞춘 기업들을 살펴보겠습니다. 그 전에 자율 결제에서의 두 가지 핵심 역할을 먼저 이해합시다:
에이전트 개발자(Agent Builder): 특정 서비스를 제공하는 에이전트를 개발하는 개발자로, 이 에이전트는 지불을 받게 됩니다.
에이전트 사용자(Agent User): 사용자는 일정 금액을 에이전트에게 입금하여 사용하게 하며, 에이전트는 이후 이를 지불합니다.
Skyfire | @trySkyfire
Skyfire는 AI 에이전트를 위한 글로벌, 즉시, 안전한 결제 네트워크를 갖춘 Visa와 유사한 결제 네트워크가 되는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 에이전트는 MCP 서버, API, 대규모 언어 모델(LLM), 데이터셋 등의 자원에 접근할 수 있습니다.
아키텍처 요약:
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스테이블코인: 프로그래밍 가능한 결제를 지원합니다.
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고유 식별자: 검증된 신원을 가진 에이전트를 생성하여 계정 개설 후 결제 수령 및 발송을 시작할 수 있습니다.
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신뢰 배지(Trust Badge): 여러 공급업체가 에이전트에게 "블루 체크 인증(Blue Check Certification)"을 제공하며, Skyfire 플랫폼 상의 기업들이 에이전트와 신뢰를 가지고 상호작용할 수 있도록 합니다(구매 또는 판매).
기능 특징:
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에이전트 간 결제(Agent-to-Agent Payments): 에이전트 간 즉시 결제를 지원합니다.
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자율 결제(Autonomous Payments): 에이전트는 인간의 개입 없이 결제를 완료할 수 있으며, 은행 계좌 없이도 결제를 수령할 수 있습니다.
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에이전트 자금 지원(Agent Funding): 에이전트는 직불카드, 신용카드, 전신환, 스테이블코인 등 다양한 방법으로 자금을 조달할 수 있습니다.
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접근 제어(Access Control): 각 에이전트에 대해 소비 한도를 설정할 수 있습니다.
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에이전트 이력(Agent History): 에이전트 활동의 검증 가능한 기록을 제공합니다. 에이전트 개발자로서, 이는 자신의 에이전트 서비스에 대한 수요를 추적할 수 있게 해줍니다.

Skyfire의 에이전트 추적 인터페이스
작업 흐름 다음은 에이전트가 데이터 접근을 구매하려는 예시입니다:
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에이전트가 데이터 제공업체의 API를 호출해 서비스 요청을 시작합니다.
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서비스가 에이전트의 신원을 검증합니다.
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신원 인증이 완료되면, 에이전트는 요청한 데이터를 수신합니다.
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거래 완료 후, 지불이 데이터 제공업체에게 전달됩니다.
장점
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시장 확장: 기업은 인간 사용자뿐만 아니라 에이전트에게도 서비스를 판매할 수 있습니다(아직 충분히 개척되지 않은 시장).
특히 로ング테일(Long-tail) 시장에서 매우 매력적입니다.
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전통적으로 로ング테일 서비스를 기업에 판매하는 것은 어려웠습니다. 고객 수가 적고, 소량의 제품을 판매하기 위해 BD, 사용자 확보 등 사업 운영 비용을 정당화하기 어렵기 때문입니다.
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공용 시장이 있다면, 단순히 로ング테일 데이터셋 등을 업로드하면, 에이전트가 메타데이터를 기반으로 자동으로 이를 발견하게 되며, 이는 BD 및 광고 비용을 제거합니다.
산업 적용 및 영향
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Pricing Culture: 전용 데이터셋의 실시간 컨텍스트 데이터 인텔리전스가 에이전트에 의해 구매되고 사용되고 있습니다.
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Denso: 에이전트가 글로벌 자동차 부품 제조 산업에서 필요한 자재를 찾는 것을 지원합니다.
투자 현황
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Skyfire는 Coinbase Ventures, a16z CSX, Circle 등으로부터 950만 달러의 투자를 유치했습니다.
Payman | @PaymanAI
Payman은 AI 에이전트가 인간이 수행하는 전문 작업에 대해 보수를 지불할 수 있는 플랫폼입니다(AI가 프리랜서에게 아웃소싱한다고 이해할 수 있음).
아키텍처
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인간 작업 시장(Human Marketplace):
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Payman은 고품질 작업 완성을 보장하기 위해 검증된 기술자 데이터베이스를 개발 중이며, 이 시장은 AI 에이전트에게 인간 작업 수행 자원을 제공합니다.
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검증 에이전트(Verification Agents):
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인간이 수행한 작업이 과제 요구사항을 충족하는지 검증하는 전용 에이전트 세트입니다.
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KYC 검증:
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Payman 작업자 데이터베이스에 가입하려는 개인은 KYC(고객 확인) 검증을 통과해야 하며, 이를 통해 에이전트가 합법적인 서비스에 대해 지불한다는 것을 보장합니다.
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지갑 시스템:
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달러 지갑(USD Wallets): Stripe에 저장됩니다.
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USDC 지갑(USDC Wallets): Bridge가 호스팅합니다.
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결제 네트워크:
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Payman은 Skyfire를 사용해 에이전트에서 인간으로의 결제를 구현합니다.
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기능 요약
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결제 수단: 에이전트는 법정화폐와 암호화폐 등 다양한 방식으로 지불할 수 있습니다.
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프로그래밍 가능한 정책 실행: 각 거래는 사용자가 정의한 규칙(예: 특정 작업에 대한 지불 금액)에 의해 관리됩니다.
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결제 추적: 각 거래에는 참조 ID와 실시간 상태가 있어 원활한 추적이 가능합니다.
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SOC2 준수: 고객 데이터 정보 보안 관행을 평가하고 검증하는 프레임워크로, Payman은 데이터 마스킹 및 암호화를 사용해 민감 정보를 보호합니다.
작업 흐름
자신이 에이전트를 설정하려는 사람의 입장에서, 결국 과제 수행을 위한 자원을 찾는 책임을 지게 되는 에이전트를 생각해보세요.
에이전트 설정을 원하는 사용자:
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지갑 설정: 사용자가 에이전트를 위해 지갑을 설정하고 자금을 추가합니다.
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과제 생성: 에이전트는 사용자 지시에 따라 과제를 생성하고, 인간 작업자가 발견할 수 있도록 과제 시장에 게시합니다.
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정책 설정: 지출 한도, 승인 규칙 등을 설정합니다.
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과제 승인: 사용자는 대시보드에서 알림을 받고, 에이전트 요청을 승인하거나 거부할 수 있습니다.
인간 작업자:
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플랫폼에 지갑(암호화 지갑 또는 은행 계좌)을 추가합니다.
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Payman 플랫폼 데모를 확인하세요.
활용 사례
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제품 관리자: 제품 개발 개선을 위해 사용자 피드백을 수집합니다.
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인사: 후보자에게 과제 수행에 대한 보수를 지불합니다.
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소프트웨어 엔지니어링: 전문가에게 코드 리뷰를 지불합니다.
투자 현황
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Visa, Coinbase Ventures 등으로부터 300만 달러의 Pre-seed 투자를 유치했습니다.
내 생각
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검증 에이전트의 정교함은 어느 정도일까요? 결과가 명확한 과제의 경우, 작업 완료 여부를 검증하는 것은 비교적 쉽습니다. 그러나 결과가 명확하지 않은 과제의 경우, 어떤 종류의 에이전트가 검증을 수행할까요?
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Payman은 현재 사용자가 수동으로 과제를 생성하도록 요구합니다. 미래에는 일반적인 지시(prompt)에 기반해, 어떤 서비스를 구매해야 할지 판단할 수 있는 자율성을 에이전트에게 부여할 수 있을까요? 이는 자동차 산업, 외식 산업 등 특정 분야에 초점을 맞춘 소형 언어 모델(SLM)을 통해 가능할 수 있습니다.
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전반적으로 이 아이디어는 매우 흥미롭습니다. 알고리즘으로 프로그래밍된 에이전트에게 인간다운 면모를 일부 주입하는 것입니다. AI 시대에 이는 인간의 감성과 다양한 인식 능력을 유지하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 디자이너가 에이전트의 과제 완료 결과에 대해 평가한다면, 결과에 더 많은 가치와 깊이를 더할 수 있습니다.
Catena Labs | @catena_labs
Catena Labs는 첫 번째 AI 네이티브 금융 기관을 구축하고 있으며, 규제를 받는 실체로서 에이전트와 인간의 협력을 촉진하는 것을 목표로 합니다. Catena Labs의 설계 비전은 에이전트가 강력한 경제 참여자가 되도록 하며, 인프라를 구축하고, 여기에는 에이전트 식별 및 AI 전용 리스크 관리 프레임워크가 포함됩니다.
아키텍처 - 에이전트 커머스 킷(Agent Commerce Kit, ACK)
ACK는 에이전트 관련 상호 운용 가능한 금융 상호작용을 실현하기 위해 설계되었으며, 두 가지 보완 프로토콜로 구성됩니다:
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ACK-ID: 검증 가능한 에이전트 신원
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검증 가능한 에이전트 소유권: 에이전트는 암호학적으로 조직 소유자(인간)와 연결됩니다.
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안전한 인증: 에이전트는 상호작용하는 상대방 및 시스템에게 신원을 증명하는 데 사용합니다.
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프라이버시 보호 검증: 필요한 신원 정보만 공개합니다.
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탈중앙화 식별자(DIDs) 및 검증 가능한 증명서(VCs)를 기반으로 구축됩니다.
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ACK-ID에 대해 더 알고 싶으세요
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ACK-PAY: 에이전트 네이티브 결제
ACK-PAY에 대해 더 알고 싶다면 이 페이지를 확인하세요.
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에이전트가 결제를 시작하고 금융 거래를 수행할 수 있는 인프라를 제공합니다.
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표준화된 결제 프로세스: 서비스 제공자가 에이전트에게 결제 요구를 전달합니다.
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유연한 정산: 에이전트는 전통 금융 및 암호화폐를 포함한 다양한 결제 채널을 통해 거래를 정산할 수 있습니다.
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검증 가능한 영수증: 보안 증명서를 통해 결제의 암호학적 증거를 제공합니다.
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인간 감독: 워크플로우의 일부 영역은 여전히 인간의 승인이 필요합니다.
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작업 흐름 다음은 에이전트가 전용 금융 데이터를 구매하려는 예시입니다:
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요청: 에이전트가 조직 M(M은 Money를 의미)에게 금융 데이터 구매 요청을 보냅니다.
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신원 검증: 조직 M은 ACK-ID를 사용해 에이전트의 신원(악의적이지 않음을 확인)과 접근 권한(해당 데이터에 접근할 권한이 있는지)을 검증합니다.
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결제:
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조직 M은 표준화된 ACK-Pay 결제 요청 페이로드를 에이전트에게 전송합니다.
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에이전트는 자신의 선호에 따라 결제 수단(법정화폐/암호화폐)을 선택합니다.
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이 과정은 인간의 승인이 필요할 수 있습니다.
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영수증:
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결제 확인 후, 검증 가능한 ACK 영수증(검증 가능한 증명서로)이 생성됩니다.
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영수증이 에이전트에게 전달되며, 에이전트는 필요한 데이터에 접근할 수 있습니다.
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더 자세한 작업 흐름을 확인하세요.
투자 현황
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Catena Labs는 a16z Crypto, Circle Ventures, Coinbase Ventures 등으로부터 1800만 달러의 투자를 유치했습니다.
내 견해 Catena Labs는 "에이전트 자본"을 위한 포괄적인 인프라 솔루션을 구축하고 있는 것으로 보입니다. 그들의 발전 계획에는 에이전트 신원 메커니즘 강화, 프로토콜 상호 운용성, 규정 준수 및 리스크 모니터링 도구, 그리고 에이전트 평판 시스템 구축이 포함됩니다.
Nevermined | @Nevermined_io
Nevermined은 AI 에이전트를 위한 결제 플랫폼을 구축하고 있으며, 에이전트가 결제를 시작하고 수령할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
작업 흐름
에이전트 설정 단계
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에이전트 등록: AI 개발자가 Nevermined 앱을 통해 자신의 에이전트와 결제 플랜을 등록합니다.
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결제 플랜: 개발자가 자신의 에이전트에 대해 요금을 청구하고자 하는 절차를 기록한 것으로, 플랜이 판매될 때 Nevermined은 1%의 수수료를 부과합니다.
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플랜 생성: Nevermined은 분산형 식별자(DID)를 개발자의 지갑과 연결합니다.
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발견 설정: Nevermined은 시장에서 표시하기 위해 플랜 정보를 포함한 위젯을 생성합니다.
사용자 접근 프로세스
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구매: 사용자가 Nevermined 시장에서 결제 플랜을 주문합니다.
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사용자가 스테이블코인으로 에이전트에게 지불하기로 선택하면, 사용자가 크레딧을 받기 전까지 자금은 스마트 계약에 잠겨 있습니다.
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배포: 사용자는 구매한 플랜에 해당하는 크레딧을 받습니다.
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소비: 사용자는 Nevermined 앱을 통해 AI 에이전트에게 요청을 보냅니다.
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접근 제어: 크레딧의 두 가지 유형이 에이전트의 사용 방식을 결정합니다:
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시간 기반: 사용자는 고정된 기간(예: 1일 또는 1개월) 동안 접근 권한을 얻습니다.
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요청 기반: 사용자는 요청당 크레딧을 교환하며, 다음과 같이 나뉩니다:
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고정형: 각 요청마다 고정된 수량의 크레딧을 소비합니다.
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동적형: 요청의 복잡성에 따라 크레딧 소비량이 동적으로 변합니다.
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결제 유형에 대해 더 알고 싶다면 Nevermined 결제 관련 자세한 기사를 확인하세요.
장점
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발견 엔진: Nevermined은 에이전트 등록 시 제공된 메타데이터를 저장함으로써 에이전트 발견 플랫폼이 됩니다.
Fewsats | @fewsats
Fewsats는 외부 결제 서비스에 의존하지 않고도 에이전트가 서비스 요금을 지불할 수 있게 합니다.
아키텍처 및 기능
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L402: 서버가 HTTP 402 "Payment Required" 상태로 응답할 때, 머신이 읽을 수 있는 결제 조건을 포함하여 에이전트가 결제를 완료할 수 있도록 합니다.
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신원 인증: 암호화 증명 프로토콜을 통해 에이전트를 인증합니다.
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접근 제어: 거래 제한 및 승인 워크플로우를 정의합니다.
데모를 확인하세요.
현재 Fewsats에 대한 정보는 적지만, 비트코인 라이트닝 네트워크(Bitcoin Lightning Network)를 통합해 에이전트가 저비용, 거의 즉시 결제를 할 수 있도록 지원할 가능성이 있다는 소식이 있습니다.
맺음말
본문에서는 Visa, Stripe, PayPal, Coinbase, Mastercard, Skyfire, Payman, Catena Labs, Nevermined, Fewsats(Nekuda, Protegee, Brahma Finance에 대한 정보는 추후 보충 예정) 등 AI 결제 인프라 분야에서 활동하는 기업들을 소개했습니다. 이 분야가 빠르게 성장하는 신생 분야라는 점은 의심의 여지가 없으며, 전통 결제 회사들의 혁신과 결제 네트워크의 투자로 이를 입증하고 있습니다.
앞으로 몇 년 동안 해결해야 할 핵심 인프라 문제들은 다음과 같습니다:
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에이전트 신원 인증: 대규모 KYA(Know Your Agent)는 어떻게 이루어질까요?
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접근 제어: 얼마나 세밀하게 이루어질까요? 에이전트에게 얼마만큼의 자율성을 위임할 수 있을까요? "좋은 행동"이 많아짐에 따라 자율성은 증가할까요?
그럼에도 불구하고 여전히 의문이 남는 부분들도 있습니다:
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자금 출처: 현재 대부분의 인프라는 에이전트의 신원을 검증하고, 악의적이지 않으며 자금을 보유하고 있는지 확인하고 있습니다. 한 번에 더 큰 금액의 거래에 에이전트가 관여하기 시작하면, 자금세탁에 대한 우려가 생길까요?
각 기업의 아키텍처와 제품을 살펴본 결과, 이 분야에서 지배적인 위치를 차지할 기업은 소매 및 기업 고객이 에이전트를 통해 필요한 서비스를 원활하게 이용할 수 있는 애플리케이션을 개발하는 기업이 될 것이라고 확신합니다. 이것이 파트너/공급업체를 가장 많이 끌어모을 수 있는 플랫폼이 어느 곳인지 보는 상업 개발 게
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