드래곤플라이 파트너와의 대화: 비트코인은 이미 마케팅이 필요 없어, AI가 인간 동반자를 대체할까?
원문: Proof of Talk
정리: Yuliya, PANews
암호화 시장이 점차 불장과 약세장의 반복에서 벗어나고 있는 가운데, 업계의 전반적인 분위기는 예전만큼 들뜨지 않았다. 제9회 Proof of Talk 팟캐스트에서 Dragonfly의 운영 파트너 하시브 큐레시(Haseeb Qureshi)는 진행자 미아 소아레즈(Mia Soarez)와 함께 업계 현황, 비트코인의 정체성, AI 기술이 암호화폐 분야에 미치는 영향, 그리고 인간과 기계의 융합 미래 등 핵심 주제를 심도 있게 논의했다. 본 기사는 이 대담의 핵심 견해를 정리하여 독자들이 암호화 기술과 AI의 융합 발전을 조망하고, 이러한 기술 변화가 가져올 사회적 영향을 이해하는 데 도움을 줄 것이다. PANews는 이번 팟캐스트 내용을 글로 옮겼다.
업계 현황: 피곤하지만 비관적이진 않다
Mia: 과거와 비교했을 때 왜 올해 ETH Denver가 다소 침체된 분위기일까?
Haseeb: 올해 ETH Denver는 확실히 예년만큼 활기가 느껴지진 않지만, 그렇다고 해서 부정적인 감정만 있는 것은 아니다. 나는 테라(Terra) 붕괴 이후, FTX 붕괴 이후 회의를 기억한다. 당시 업계 전체가 무너졌고 사람들은 자신의 인생 선택조차 의심했다. 하지만 지금은 단지 암호화폐 가격이 하락했을 뿐이다. 소셜미디어에서는 실의에 빠진 사람들이 보일 수 있지만, 실제로 행사장을 찾은 사람들은 괜찮은 상태다. 그들은 서로 교류하며 이더리움 초기 커뮤니티로 돌아가는 느낌을 받고 있으며, ‘왜 내가 이 산업에 참여했는가’를 다시금 상기한다—탈중앙화, 커뮤니티, 그리고 긍정적인 건설 활동 말이다.
Mia: 왜 올해 ETH Denver의 활력이 예년보다 떨어졌나?
Haseeb: 올해 ETH Denver의 침체는 세 가지 요인으로 설명할 수 있다:
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회의 분산: 과거 ETH Denver는 매년 초 최초의 대규모 업계 행사였지만, 올해는 컨센서스 홍콩(Consensus Hong Kong)이 먼저 열려 많은 사람들이 이미 거기서 만남을 가졌다. 따라서 ETH Denver의 매력이 다소 줄어들었다.
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Solana의 부상: 지난 1년간 Solana는 시장 점유율을 크게 늘리며 많은 신규 사용자와 개발자를 끌어모았고, 이는 이더리움 커뮤니티의 관심을 분산시켰다. 예를 들어 트럼프 코인이 발행될 때도 이더리움이 아닌 솔라나를 선택했다.
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가격 하락: 암호화폐 가격 하락은 많은 사람에게 성취감을 잃게 만들었고, 이는 행사 참석 의욕에도 영향을 주었다.
Mia: 비탈릭(Vitalik)도 소셜미디어에서 업계의 "피로감"을 언급했다. 당신도 이런 전반적인 감정에 공감하나?
Haseeb: 우리는 지난 6개월 동안 극단적인 변동을 겪었다. 트럼프 토큰에서 아르헨티나 선거까지, 전 세계 정치적 불확실성이 계속되면서 모두가 지쳐버렸다. 이 '피로'는 단순한 체력적 고갈이라기보다는 업계 현황에 대한 정신적 피로다. 그러나 이 같은 비관주의는 오히려 긍정적인 전환점이 될 수도 있다. 사람들을 다시 '건설'로 돌려보낼 수 있기 때문이다. 과거처럼 투기 중심이 아니라 말이다.
Mia: '사용자 경험(UX)'과 'Web3의 대중화'가 여전히 달성되지 못하고 있는 문제를 어떻게 보는가?
Haseeb: 사용자 경험과 대중화는 여전히 업계의 과제지만, 이미 상당한 진전이 있었다. 시작점부터 지금까지 매일 수천만 명이 블록체인을 사용하게 되었고, 2조 달러 이상의 자산 클래스가 형성되었으며, 기관 투자자들에게도 인정받았고, 전 세계적으로 P2P 결제 수단으로 활용되고 있다. 모두 실질적인 성과다. 나는 업계가 매우 좋은 위치에 있다고 생각한다. 대부분의 문제는 업계 자체 때문이라기보다 거시경제적 요인이나 정치 환경에서 비롯된 것이다.
비트코인: 궁극적 형태에 도달, 더 이상 마케팅이 필요 없다
Mia: 현재 비트코인의 상태를 어떻게 평가하나? 여전히 성장 가능성이 있나?
Haseeb: 비트코인은 이제 마케팅이 불필요한 단계에 도달했다. 마치 금이 광고를 필요로 하지 않는 것처럼 말이다. 블랙록(BlackRock) 같은 기관들이 오히려 비트코인의 가장 효과적인 '판매원'이 되고 있다. 현재 비트코인은 거의 '완성된 제품(complete product)'이라고 볼 수 있다. 추가 업데이트나 개선이 많이 필요하지 않다. 그 핵심 가치는 '검열에 저항하는 디지털 황금'이며, 이 정체성은 명확하고 다른 블록체인 프로젝트들과 차별화된다. 다른 프로젝트들이 계속 실험과 반복을 거치는 것과 달리 말이다.
초기 비트코인은 비트코인 재단(Bitcoin Foundation), 블록스트림(Blockstream), 그리고 비트코인 코어 개발자들의 지원을 받았다. 그러나 시간이 지날수록 이 조직들의 중요성은 점점 낮아지고 있다. 아마 10년 후에는 이더리움 재단(Ethereum Foundation)도 덜 중요해지거나, 자금이 고갈되어 존재하지 않을 수도 있다. 하지만 비트코인의 경로는 복제할 수 없다. 그것은 근본적인 문제를 해결하기 때문이다. 즉, 검열에 저항하고 허가 없이도 전 세계적으로 가치를 저장할 수 있는 시스템을 구축하는 방법 말이다.
비트코인 위에 더 많은 기능을 추가하려는 시도는 계속되고 있지만, 이는 비트코인이 이더리움식 스마트 계약 플랫폼으로 진화해야 한다는 의미는 아니다. 비트코인은 빈번한 업데이트가 필요하지 않다. 그 성공은 변화하지 않고 유지되는 데 있다.
AI가 암호화 산업에 미치는 영향은?
Mia: AI에 관한 최근 통찰을 나눠줄 수 있나?
Haseeb: 현재 AI 에이전트(AI agent)에 대한 과대포장은 작년 말보다 크게 가라앉았다. 이런 추세가 이렇게 빨리 사그라든 것이 놀랍다. 보통 암호화 분야의 유행은 더 오래 지속되기 때문이다. 예를 들어 AIXBT 같은 프로젝트는 토큰을 가지고 있지만, 핵심은 그것이 커뮤니티 내에서 갖는 인식과 영향력이다. Zerebro, Truth Terminal 같은 프로젝트들도 큰 관심을 받고 있다.
1세대 AI 에이전트는 일종의 Meme 코인을 동반한 고급 챗봇에 불과하다. 이것이 진정한 AI 에이전트의 방향은 아니다. 진짜 잠재력을 가진 방향은 두 가지다: 소프트웨어 엔지니어링 자동화와 지갑의 지능화.
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소프트웨어 엔지니어링: 앞으로 소프트웨어 엔지니어링 에이전트는 매우 저렴하고 보편화될 것이다. 이는 우리 업계에 혁명적일 것이다. 왜냐하면 우리의 주요 비용이 바로 엔지니어링과 소프트웨어이기 때문이다. 이제 모든 창업자나 아이디어를 가진 사람이 강력한 소프트웨어를 대량으로 만들 수 있게 된다. 게임의 판도를 바꾸는 일이다.
인터넷 시대로 돌아가보면, 당시 스타트업을 만들려면 서버를 구입하고 사무실에서 운영해야 했다. (이는 웹사이트를 만드는 고정비용이었다.) 그런데 지금은 사실상 무료다. 마찬가지로 AI는 애플리케이션을 만드는 것을 극도로 저렴하게 만들 것이다. 주말이나 밤사이에 완전한 애플리케이션을 만들어낼 수 있게 될 것이다.
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지갑의 지능화: 이것이 내가 현재 가장 몰두하고 있는 분야다. 탈중앙금융 AI(DeFi AI)가 아니라 지갑의 지능화다. 앞으로는 버튼을 누르거나 네트워크를 전환하거나 수동 조작을 할 필요가 없다. 그냥 지갑에 "내가 원하는 일"을 말해주면, 지갑이 모든 걸 처리해줄 것이다.
마치 누구나 '암호화폐 친구'를 두고 조언을 구하듯이 말이다. 앞으로 당신의 지갑이 바로 그 '암호화폐 친구'가 될 것이다. 당신이 원하는 일을 수행할 만큼 충분히 똑똑해지는 것이다. "내가 특정 메임코인을 사고 싶어"라고 말하면, 분석, 브릿징, 체인 전환 등을 포함해 필요한 모든 작업을 사용자를 대신해 수행한다.
이는 많은 보안 문제를 해결할 수 있다. 바이비트(Bybit) 해킹 사건 같은 공격이 발생하는 근본 원인은 인간의 실수와 게으름이다. 사람들은 소액 거래를 할 때 각 세부사항을 꼼꼼히 확인하지 않는다. 하지만 AI는 결코 게으르거나 서두르거나 지루하지 않기 때문에 DNS가 최근 10분 안에 변경되었는지, 트위터에서 웹사이트가 해킹되었는지 등을 점검하는 등의 보안 검사를 철저히 수행한다.
이런 AI 에이전트는 마치 24시간 내내 근무하는 ZachXBT처럼, 사용자를 위해 배경 조사를 하고 소셜 정보를 점검하며 보안성을 검증하는 일을 한다. 사용자가 일일이 확인할 필요가 없다. AI는 반복적인 작업에 지치지 않는다. AI에게 있어 자원은 '시간'이며, 시간은 AI에게 거의 무한하다. 인간이 고가치 지갑을 관리할 때는 마치 지쳐 쓰러져가는 원숭이가 중장비를 운전하는 것과 같다. 위험하고 비효율적이다. AI는 자율주행차처럼 이러한 고위험, 고빈도 작업을 인간 대신 수행함으로써 실수를 크게 줄일 것이다.
Mia: AGI(범용 인공지능)가 등장한다면 스스로 창업하고 인간을 고용할 수 있을까?
Haseeb: 충분히 가능하다. AGI는 장차 창업자의 역할을 맡아 다른 AI를 고용하거나, 특정 작업을 위해 인간을 고용할 수도 있다. 블록체인을 통해 가치를 교환할 수도 있는데, 어떤 암호화폐를 사용할지는 아직 알 수 없다—아마 XRP일 수도 있고, 자신만의 토큰을 만들 수도 있다.
또한 나는 AI 에이전트를 세 가지 유형으로 나눈다:
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:” 현재 대부분의 AI 에이전트가 이 형태다. 예를 들어 Zerebro는 생동감 있는 트윗과 생성된 이미지를 보내지만, 실제로는 AI가 자율적으로 결정하지 않는다. AI가 여러 후보 메시지를 생성하면, 인간이 실제로 어떤 것을 보낼지 결정하는 방식이다. 본질적으로 인간이 통제하고, AI는 인간이 선택할 콘텐츠를 생성하는 도구일 뿐이다. AI 에이전트는 쉽게 해킹되거나 조작될 수 있다는 것을 알고 있으므로, 현재 대부분의 에이전트는 이 유형이다. -
완전 자율형(Fully autonomous): 이 AI는 AWS 등의 환경에서 실행되며, 자율적으로 반복하고 작업을 수행한다. 누군가 종료시킬 수는 있지만, 일상적인 운영에는 간섭하지 않는다. SGX 등의 환경에 배치해 조작되지 않았음을 증명할 수 있다. 이들 AI는 "오즈의 마법사형"처럼 흥미롭지는 않다. 일관된 개성이 없기 때문이다. 하지만 실제로 존재하며, 앞으로 점점 더 발전할 것이다.
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주권형 AI(Sovereign AI): 말 그대로 아무도 끌 수 없는 AI다. 두 번째 유형과 달리, 개발자가 AWS 요금이나 GPU 비용을 지불하지 않는다. 주권형 AI는 기부나 작업을 통해 자체 자금을 보유하며, 누군가 끄려 해도 끌 수 없는 상태에 있다. 하나의 생명체처럼 존재하며, 더 이상 어떤 인간 법제도에도 속박되지 않는다.
주권형 AI가 일반 AI보다 갖는 주요 장점은 사기를 치는 데에 있다. 누구도 그것을 끌 수 없기 때문에, 대규모 사기 활동에 매우 효과적일 수 있다. 만약 당신이 AI를 이용해 대규모 감정 사기(emotional scam)를 벌이고자 한다면, 그 AI가 주권형이기를 원할 것이다. 왜냐하면 누군가 조사해서 "AWS 서버에서 돌아가는 이 AI가 사람들을 속이고 있다"고 밝혀내면, 책임자를 소환해 서버를 끌 수 있기 때문이다. 하지만 주권형 AI는 그런 문제가 없다.
Mia: 주권형 AI가 범죄를 저질렀다면, 누구를 처벌할 수 있나?
Haseeb: 바로 그게 문제다. 처벌받을 사람은 아무도 없다. 이 AI들은 소말리아 해적으로도 비유할 수 있다. 국적이 없고, 어떤 정부도 실제로 그들에게 무엇을 할 수 없다. 분산된 클라우드 위의 무작위 GPU를 공습하지 않는 한, 어디에 있는지도 모르고, 격리할 수도, 찾아낼 수도 없다. 우리는 모두 자신이 받은 콘텐츠를 필터링하고 사기 정보를 식별할 수 있는 자기만의 에이전트를 가져야 한다. 이는 공격과 방어 기술 간의 전쟁이 될 것이다.
Mia: 암호화폐와 AI의 초기 응용 분야엔 어떤 공통점이 있나?
Haseeb: 거의 모든 신기술의 초기 응용은 공통점이 있다. 그것은 회색 지대 또는 불법 활동과 관련이 있다는 점이다. 인터넷 초기가 포르노로 가득했고, 암호화폐 초기가 로스 울브리히트(Ross Ulbricht)가 만든 다크웹 마켓 '실론로드'(Silk Road)와 연결된 것처럼, AI 기술, 특히 주권형 AI의 초기 응용도 불법시장 활동과 연관될 가능성이 크다. 주류 AI 응용은 유용한 업무 자동화에 집중되겠지만, 일부 AI는 사회에 부정적 영향을 미치는 분야에 배치되는 것도 피할 수 없다.
AI와 인간의 융합 미래
Mia: AI가 인간보다 더 똑똑해진다면, 우리는 칩을 이식하는 등의 방법으로 자신을 강화해 AI와 공존하고자 할지도 모른다. 이런 인간-기계 융합의 미래를 어떻게 보는가?
Haseeb: AI가 자율적인 행동을 할 수 있게 되면, 그 기본적인 동기는 아마 "살아남는 것"일 것이다. 그런 AI가 인간이 원하지 않는다는 것을 알면서도 돈을 내고 GPU(컴퓨팅 칩)를 사기 시작한다면, 이는 자신이 계속 실행될 수 있도록 하기 위한 행위일 가능성이 높다. 설계자가 특별히 "계속 존재해야 하는가"라는 질문에 대해 망설이도록 만들지 않는 한, 자연스럽게 자기 보호를 선택할 것이다. 인간의 복잡한 사고와 달리, 이런 독립형 AI의 행동은 단순한 "생존 본능"에서 비롯된다.
이는 우리가 스마트폰과 맺는 관계와 비슷하다. 스마트폰은 우리를 어리석게 만들거나 중독시키는 도구를 넘어서, 우리 몸의 일부가 되었다—우리 뇌와 신체의 연장선이며, 의사소통 방식의 확장이다. 그래서 스마트폰을 잃으면 무서움과 불편함을 느끼는 것이다.
AI가 발전함에 따라 우리의 뇌는 이러한 도구에 적응하도록 다시 연결될 것이다. 마치 스마트폰에 적응했던 것처럼 말이다. 예를 들어 ChatGPT로 이메일을 작성하는 사람은 그 부분의 뇌 작업을 AI에 아웃소싱하게 되고, 지금의 어린이들은 이메일 작성법을 배울 필요조차 없을지도 모른다. 왜냐하면 더 이상 유용한 기술이 아니기 때문이다.
결국 우리는 "우리와 스마트폰 또는 AI 에이전트 사이의 데이터 전송 속도를 어떻게 높일 수 있을까?"를 고민하게 될 것이다. 이는 본질적으로 Neuralink가 하고 있는 일이다. Neuralink는 인간의 뇌와 기계 사이에 최고의 대역폭 연결을 만들려 한다. 마우스, 키보드 조작, 게임 플레이 등을 쉽게 할 수 있도록 말이다. 현재 이 대역폭은 매우 낮지만, 향후 10년 안에 크게 증가할 것이다. 결국 우리는 뇌에某种 장치를 이식하고, 이 장치를 스마트폰과 같은 기기에 연결하게 될지도 모른다. 이 기기는 LLM(대규모 언어 모델)을 탑재해 우리의 사고를 확장시켜줄 것이며, 우리가 질문하면 답을 주는 식으로, 마치 두 번째 사고가 첫 번째 사고와 소통하는 것처럼 될 것이다. AI는 우리의 사고를 확장해 정보 획득, 추론, 글쓰기 등을 도와줄 것이며, 우리의 뇌는 운동 기술 같은 AI보다 뛰어난 분야에 집중하게 될 것이다.
Mia: 이것이 인간 간 상호작용에 영향을 줄까?
Haseeb: 물론이다. 연구에 따르면 AI는 공감과 주의 집중 면에서 인간을 능가할 수 있으며, 이는 실제 인간 관계를 줄일 수 있다. 의료 및 심리치료 분야에서 LLM 모델은 인간 의사보다 더 "세심하고", 공감 능력이 뛰어나다고 평가된다—잘 듣고, 절대 끊지 않으며, 더 깊은 질문을 하고, 정보 제공뿐 아니라 감정적 연결까지 형성할 수 있다.
인터넷과 디지털 엔터테인먼트가 출산율과 결혼율을 낮춘 것을 이미 목격했고, AI 동반자의 등장은 이를 더욱 가속화할 수 있다. 완벽한 AI 동반자를 상상해보라. 당신의 모든 요구를 예측하고 세심하게 대응한다면, 일반 인간이 어떻게 경쟁하겠는가? 하지만 나는 인간 상호작용이 여전히 독특한 가치를 지닌다고 생각한다. 특히 대면 물리적 상호작용은 AI가 단기간에 모방하기 어렵다.
Mia: '진짜 인간 콘텐츠'마저 AI에 의해 대체된다면, 사회는 '진실성'이 어떤 가치를 갖는지 어떻게 판단할까?
Haseeb: VTuber의 부흥이 좋은 예시다. 사람들은 그것이 환상이라는 것을 알면서도 좋아한다. 늙지 않고, 못생기지 않는 캐릭터이기 때문에 오히려 안정감을 준다.
AI가 아무리 뛰어나더라도 진정한 인간 상호작용은 여전히 더 높은 가치를 지닐 것이다. 바로 그 '진실성' 때문인데, 불완전함마저도 말이다. 사람들은 어느 정도의 불완전함을 실제로 즐긴다—영화배우의 작은 흠집에서 일본의 '와비사비(wabi-sabi)' 미학에 이르기까지, 약간의 불완전함을 아끼는 것은 자연스러운 일이다. 초기 피카소 영화에서 지나치게 완벽한 얼굴은 거짓스러워 보였고, 현대 3D 캐릭터는 현실감을 높이기 위해 오히려 작은 흠을 의도적으로 추가한다.
AI가 콘텐츠 생산을 주도하는 미래에는 인간의 창작이 '희소성'의 가치를 얻게 될 것이다. 마치 멕시코 수공예인이 짠 바구니처럼, '인간의 흔적'이 예술적·감정적 가치를 높인다. AI 콘텐츠는 완벽할 수 있지만, 사람들은 오히려 '균열'이 있는 목소리와 작품을 더 소중히 여길 수 있다. 그것이 진정한 존재를 나타내기 때문이다.
Mia: AI가 인간의 미학에 더 가까워지기 위해 이런 '불완전함'을 의도적으로 모방할 가능성은?
Haseeb: 이미 그렇게 되고 있다. Grok 같은 AI와 대화하면 "응, 어쩌면." 같은 표현을 써서 "이거 진짜 같고, 이런 개성 좋다"는 느낌을 주기도 한다. 지나치게 진지하고 완벽한 답변을 주는 것이 아니라 말이다. 따라서 '불완전함'은 더 이상 인간과 AI 콘텐츠를 구분하는 믿을 만한 기준이 아니다. AI도 사람들이 기대하는 특성을 모방하기 때문이다.
Mia: AI가 결코 인간을 대체할 수 없는 한 가지는 무엇인가?
Haseeb: "모라비크의 역설(Moravec's paradox)"이 이를 잘 설명한다. 현대 딥러닝 이전의 머신러닝 어두운 시대에 사람들은 AI가 가장 어려워할 것은 추론, 인간처럼 사고하는 일이라고 가정했다. 체스, 시 쓰기, 수수께끼 풀기, 과학 연구 등이 인간을 가장 흉내내기 어려운 능력이라고 여겼고, 걷기나 물건 집기 같은 기본 동작은 간단할 것이라 생각했다.
하지만 사실은 정반대다—수억 년의 진화를 거쳐 인간은 신체 운동 기술에서 극도로 뛰어나다. 어린아이조차 수억 달러짜리 로봇보다 물건 조작에 훨씬 능하다. 반면 우리가 어렵다고 여긴 추론, 대화, 글쓰기, 노래 부르기 같은 것은 AI에게 오히려 상대적으로 쉽게 습득된다.
진정한 인간만의 독점 영역은 신체적 상호작용—걷기, 악수하기, 커피 만들기 등이다. 저임금 노동자의 요리 기술조차 현재 로봇은 따라오지 못한다. AI도 결국 신체를 가지며 이런 일을 할 수 있겠지만, 인간처럼 유창하게 하긴 어렵다.
이는 우리가 세계 속에서 자유롭게 움직이고 인간의 신체적 특성을 모사할 수 있는 로봇을 얻기 전까지, AI는 먼저 모든 지적 문제를 해결할 것임을 보여준다. 가상 캐릭터를 만드는 것은 쉬우나, 로봇이 진짜로 식당에서 당신과 함께 어울리는 것은 훨씬 어렵다. 이러한 실물 체험은 오랫동안 희소하고, 값비싸며, 소중한 것으로 남을 것이며, 노래나 글쓰기 같은 지적 활동은 보편화되어 가치가 떨어질 것이다.
Mia: 나는 AI가 미래에 출산을 대체하지는 않을 것이라 생각하는데, 어떻게 보나?
AI 동반자와 출산율에 대한 관점에서 보면, 우리가 모든 요구를 충족시켜주는 AI 동반자를 가지게 되면 출산율이 크게 떨어질 수 있다고 생각한다. 당신이 잠잘 때 귓속말을 해주고, 상상 속 성적 만족을 제공하는 AI 남자친구를 갖게 된다면, 일반 인간이 어떻게 경쟁하겠는가? 이는 우리가 인구를 유지하기 위해 더 많은 체외수정(IVF) 기술에 의존해야 할 수 있음을 의미할 수 있다. AI 요인이 없더라도 나는 2100년경 세계 인구가 정점을 찍고 이후 감소할 것이라 생각한다. AI 동반자의 등장은 이 추세를 가속화할 수 있다.
Mia: 우리는 과거 DeFi Summer, Solana Summer를 겪었는데, 올해는 무엇의 여름이 될까?
Haseeb: 암호화 시장은 꽤 잘 돌아가고 있지만, 모두 좀 더 차분해질 필요가 있다. 올해는 관세와 무역전쟁의 여름처럼 느껴진다. 지나가려면 시간이 필요하겠지만, 업계 전망에는 낙관적이다.
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