Mira Network이 대규모 AI 모델의 '환각' 문제를 해결할 수 있을까?
글: Haotian
모두가 알고 있듯이, AI 대규모 모델을 금융, 의료, 법률 등의 수직적 응용 분야에 적용하는 데 있어 가장 큰 장애물은 하나뿐입니다. 바로 AI 출력 결과에 존재하는 '환각(hallucination)' 문제인데, 이는 정확성이 요구되는 실제 응용 시나리오와 맞지 않습니다. 이를 어떻게 해결할 수 있을까요? 최근 @Mira_Network는 퍼블릭 테스트넷을 출시하며 해결책을 제시했습니다. 어떤 내용인지 제가 설명해 드리겠습니다.
우선, AI 대규모 모델 도구에서 '환각' 현상이 발생하는 것은 모두가 체감할 수 있는 문제이며, 그 원인은 주로 두 가지입니다.
1. AI LLM의 학습 데이터가 충분히 완전하지 않다는 점입니다. 기존 데이터 규모가 이미 방대하더라도 소수 또는 전문 분야의 정보를 모두 커버하기는 어렵고, 이런 상황에서 AI는 '창의적인 보완'을 하려는 경향이 있어 실시간 오류가 발생합니다.
2. AI LLM의 동작 원리 자체가 '확률적 샘플링(probabilistic sampling)'에 의존한다는 점입니다. 이들은 학습 데이터 내 통계 패턴과 상관관계를 인식할 뿐, 진정한 의미에서 '이해'하지는 못합니다. 따라서 확률적 샘플링의 무작위성, 학습과 추론 결과 간 불일치 등이 AI가 고정밀 사실 기반 질문을 처리할 때 오차를 유발하게 됩니다.
이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? 코넬대학교 ArXiv 플랫폼에 게재된 논문에서는 여러 모델이 공동으로 검증함으로써 LLM 결과의 신뢰성을 높이는 방법을 제안했습니다.
간단히 말해, 우선 주요 모델이 결과를 생성한 후, 이를 여러 검증 모델이 함께 '다수결 평가'를 수행하여 모델에서 발생하는 '환각'을 줄이는 방식입니다.
일련의 실험 결과, 이 방법을 통해 AI 출력의 정확도를 95.6%까지 끌어올릴 수 있었습니다.
그렇다면 이를 위해서는 주요 모델과 검증 모델 간의 협업 및 상호작용 과정을 관리하고 검증할 수 있는 분산형 검증 플랫폼이 필요합니다. Mira Network는 바로 이러한 목적을 위해 AI LLM 검증을 위한 전용 미들웨어 네트워크로, 사용자와 기본 AI 모델 사이에 신뢰할 수 있는 검증 계층을 구축합니다.
이러한 검증 계층 네트워크가 존재함으로써, 개인정보 보호, 정확도 보장, 확장성 설계, 표준화된 API 인터페이스 등을 포함한 통합 서비스를 제공할 수 있으며, AI LLM 출력의 환각 감소를 통해 다양한 세부 응용 시나리오에서 AI의 적용 가능성을 더욱 넓힐 수 있습니다. 또한 암호화폐(Crypto) 기반 분산 검증 네트워크가 AI LLM 엔지니어링 프로세스에 실제로 활용되는 사례이기도 합니다.
예를 들어, Mira Network는 금융, 교육, 블록체인 생태계에서 다음과 같은 사례를 공유했습니다.
1) 거래 플랫폼 Gigabrain은 Mira를 통합한 후, 시장 분석 및 예측의 정확성을 추가로 검증하는 단계를 도입하여 신뢰할 수 없는 조언을 필터링하고, AI 트레이딩 신호의 정확성을 향상시켰으며, 이를 통해 DeFi 시나리오에서 AI LLM의 활용을 더욱 신뢰할 수 있게 만들었습니다.
2) Learnrite는 mira를 활용해 AI가 생성한 표준화 시험 문제의 정확성을 검증함으로써, 교육기관이 대규모로 AI 생성 콘텐츠를 활용하면서도 교육 테스트의 내용 정확성을 유지하고, 엄격한 교육 기준을 지킬 수 있도록 했습니다.
3) 블록체인 Kernel 프로젝트는 Mira의 LLM 합의 메커니즘을 BNB 생태계에 통합해 탈중앙화 검증 네트워크(DVN)를 구축하였으며, 이를 통해 블록체인 상에서 실행되는 AI 계산의 정확성과 보안성을 어느 정도 보장받았습니다.
이상입니다.
사실 Mira Network가 제공하는 중간망(미들웨어) 합의 네트워크 서비스는 AI 애플리케이션 능력을 강화하는 유일한 방법은 아닙니다. 데이터 측면에서의 학습 강화, 멀티모달 대규모 모델의 상호작용 개선, ZKP, FHE, TEE 등의 잠재적 암호학 기술을 통한 프라이버시 컴퓨팅 강화 등 다양한 접근 방식이 존재합니다. 하지만 비교했을 때 Mira의 솔루션은 실현이 빠르고 즉각적인 효과를 얻을 수 있다는 점에서 장점이 있습니다.
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Haotian | CryptoInsight
