OpenAI 전 CTO의 신생 기업이 공식 발표되며 ChatGPT 핵심 인력 대거 영입
신발이 땅에 닿았다. OpenAI 전 CTO 미라 무라티의 스타트업이 정식으로 공개되었다.
새로운 회사인 Thinking Machines Lab의 구성 멤버는 상당히 화려하며 대부분 OpenAI 출신들로 이루어져 있으며, 미리 알려진 배럿 조프(CTO), 존 슐먼(수석 과학자) 등이 포함된다.
공개된 멤버 명단에는 우리에게 익숙한 리lian 웡(Lilian Weng, 翁荔)도 등장한다. 그녀는 베이징대학에서 학부를 졸업했으며, 2017년 OpenAI에 연구 과학자로 입사해 GPT-4의 사전 훈련, 강화 학습 및 정렬, 모델 보안 등의 업무에 참여했다.
투자는 단지 제품에 대한 투자가 아니라 사람에 대한 투자이다.
이미 이전부터 아무런 제품도 발표하지 않았음에도 불구하고 미라의 신생 기업은 '얼굴값'만으로 초기 자금 조달액이 1억 달러를 초과할 것으로 예상된다는 소식이 있었다.
오늘 새벽, 미라는 X 플랫폼을 통해 신규 회사 설립의 취지를 밝혔다:
저는 탁월한 과학자, 엔지니어, 개발자들로 구성된 팀과 함께 '사고하는 기계 연구소'(Thinking Machines Lab)를 설립했습니다. 우리는 세 가지 일을 하고 있습니다: 사람들이 각자의 구체적인 요구에 맞춰 인공지능 시스템을 조정할 수 있도록 돕는 것, 더욱 강력한 인공지능 시스템을 개발하기 위한 견고한 기반을 마련하는 것, 그리고 전체 분야가 이러한 시스템을 이해하고 개선할 수 있도록 돕는 개방형 과학 문화를 육성하는 것입니다.
우리의 목표는 간단합니다: 견고한 기반과 개방형 과학, 실용적 적용을 통해 인공지능을 더 널리 사용 가능하고 쉽게 이해할 수 있게 함으로써 인공지능 발전을 추진하는 것입니다.
ChatGPT와 Character.ai 같은 가장 널리 사용되는 인공지능 제품, Mistral과 같은 오픈소스 가중치 모델, PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, Segment Anything과 같은 유명한 오픈소스 프로젝트를 만들어낸 29명의 저명한 AI 인사들로 구성된 이 팀에 대해 회사 홈페이지는 다음과 같이 소개하고 있다:
우리는 과학자들이며, 엔지니어이며, 개발자입니다. 우리는 ChatGPT와 Character.ai를 비롯한 일부 가장 널리 사용되는 인공지능 제품들을 만들었으며, Mistral과 같은 오픈소스 가중치 모델, 그리고 PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, Segment Anything과 같은 유명한 오픈소스 프로젝트들을 만들어냈습니다.
그렇다면 Thinking Machines Lab은 또 하나의 OpenAI가 될 것인가?
공식 블로그에 따르면, Thinking Machines Lab은 AI 연구 및 제품 회사로서, 모든 사람이 자신의 고유한 요구와 목표에 따라 AI를 활용할 수 있는 지식과 도구를 얻을 수 있는 미래를 구축하는 것을 목표로 한다.
비록 AI 기술이 중대한 돌파구를 이루었지만, 과학계는 여전히 선두 시스템에 대해 제한된 이해를 가지고 있으며 관련 지식은 주로 최정상 연구실들 손에 집중되어 있어 대중의 AI 이해와 활용에 영향을 미치고 있다.
동시에 기존 AI 시스템은 개인 맞춤화 측면에서 여전히 부족하다.
이러한 문제들을 해결하기 위해, 이들은 ChatGPT, Character.ai 등 유명한 AI 제품과 PyTorch 등 오픈소스 프로젝트 개발에 참여했던 과학자들과 엔지니어들이 Thinking Machines Lab을 설립하여 AI의 이해 가능성, 맞춤화 가능성, 일반성을 향상시키는 것을 목표로 한다.
Thinking Machines Lab은 과학 발전을 위해서는 개방적 공유가 필요하다고 보며, 기술 블로그, 논문, 코드를 발표함으로써 연구 공동체와 협력할 계획이다. 이러한 철학들은 모두 한 가지 목표를 향하고 있다: 더 실용적이며, 더 지능적이고, 인간의 요구에 더 가까운 AI 시스템을 만드는 것.
운영 철학 및 보안 전략에 관해서는, 블로그에서 제품 배포가 기술 반복을 촉진할 뿐 아니라 팀이 가장 영향력 있는 문제 해결에 집중하도록 도울 수 있다고 언급했다.
Thinking Machines Lab은 다음의 방식으로 AI 보안에 기여할 것이다:
1. 높은 수준의 보안 유지 —— 공개된 모델의 오용을 방지하면서 동시에 사용자 자유를 극대화하고, 2. 산업과 안전한 AI 시스템 구축을 위한 최선의 방법과 실천 사례를 공유하며, 3. 코드, 데이터셋, 모델 사양을 공유함으로써 정렬(alignment) 문제에 대한 외부 연구를 가속화한다. 현재 시스템 개발을 위해 사용되는 효과적인 적팀 테스트(red team testing) 및 배포 후 모니터링과 같은 방법들이 미래의 더욱 강력한 시스템에 귀중한 통찰을 제공할 것이라 믿는다.
또한, 미라의 신생 기업 이름(Thinking Machines Lab) 역시 깊은 의미를 지닌다.
외신 와이어드 매거진(WIRED)의 보도에 따르면, 30여 년 전 미국의 발명가 대니 힐리스(Danny Hillis)는 이미 인간과 기계 간의 협업을 꿈꾸었다.
AI 선구자 마빈 민스키(Marvin Minsky)의 제자였던 힐리스는 강력한 병렬 처리 칩을 갖춘 슈퍼컴퓨터를 개발했는데, 이는 오늘날 AI 연산 클러스터의 전신이라 할 수 있다. 힐리스는 바로 이 컴퓨터를 기반으로 신생 기업 Thinking Machines를 설립했다.
그러나 이 컴퓨터는 당시보다 앞서 나간 나머지 결국 1994년 파산을 선언하고 말았다.
오늘날, 역사적 의미를 지닌 이 이름이 새로운 형태로 다시 태어났으며, 미라는 이 역사의 깃발을 이어받아 다음 세대의 Thinking Machines를 만들어갈 것이다.
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