
투자 리서치형 AI 에이전트의 부상, 시장에서 주목할 만한 프로젝트 정리: $AGENCY, $TRISIG, $KWANT, $COOKIE
글: TechFlow

암호자산은 일시적인 '크리스마스 세일' 이후 현재 다소 회복세를 보이고 있다.
특히 AI 에이전트(Agent) 관련 프로젝트들이 여전히 가장 강력한 반등을 주도하며 자금의 지속적인 관심을 받고 있다. 다만 이 대세 속에서도 명확한 분화 현상이 나타나고 있다.
어떤 프로젝트는 하락 후 회복하지 못할 수도 있고, 어떤 것은 서로 뭉쳐 반등하고 있다.
최근 며칠간 두드러진 반등을 보인 프로젝트들 중에는 몇몇 리더급 외에도 주목해야 할 하나의 테마가 있는데, 바로 AI Agent를 이용한 암호화폐 투자 리서치다.
오해하지 말아야 할 점은 현재의 에이전트가 전문 시장 분석가 역할을 완벽히 수행할 수 없다는 것이다. 이전에도 AIXBT처럼 알파 프로젝트를 분석해주는 에이전트가 인기를 끌었지만,
이번에 등장한 '투자 리서치형' AI 에이전트들은 그보다 더 세분화된 기능을 제공한다. 일부는 캔들 차트를 분석해 기술적 분석을 해주고, 일부는 Rug 리스크 여부를 평가해주며, 또 다른 일부는 연구 보고서 형태의 정보 요약까지 생성한다.
특정 소규모 분야에서 독특한 특징을 부각시키고 거래 결정에 부분적으로 도움을 줄 수 있다는 점이 이러한 에이전트들이 주목받는 이유이며, 돈과 거래와 밀접하게 연결되어 있기 때문에 선호될 가능성도 높아진다.
TechFlow 편집부에서는 특히 눈에 띄는 몇 가지 프로젝트들을 정리해 소개한다.
$AGENCY(Agent Scarlett):당신의 토큰 조사 전담 요원
CA:
5UmDWgyLV1JBg8Jr8NwyezXdQkiU3vHGJu2efm7Cpump
현재 시가총액: 12M
7일 상승률: 1100%

Agent Scarlett은 토큰 분석용 로봇에 가까우며, Scarlett을 활용해 잠재적으로 의심스러운 프로젝트를 신속히 식별하고 조사하며 모든 토큰에 대한 포괄적인 이해를 제공한다.
참고로 이 AI 에이전트는 ai16z의 Eliza 프레임워크 기반으로 개발되었으며 최근 암호화폐 트위터에서 활발한 논의를 불러일으키고 있다.
토큰 이코노미 측면에서는 $AGENCY 토큰의 10%가 ai16z DAO에 기부된다.
기능적으로는 현재 텔레그램과 트위터에서 누구나 무료로 사용 가능하며(사용 방법 참조), 사용법도 간단하다. TG 또는 트위터에서 @를 통해 해당 에이전트를 호출한 후 관심 있는 토큰의 컨트랙트 주소를 입력하면 결과를 자동으로 반환한다.

실용성 측면에서 Scarlett의 장점은 기본적인 펀더멘털과 체인 데이터를 종합하여 분석해준다는 점이다. 예를 들어 소셜 미디어 감정 상태, 해당 토큰을 지지하거나 언급한 조직 및 KOL 여부를 알려주며, 체인 상의 보유 주소 수와 참여자 수 등의 데이터도 요약해준다.
또한 장단점 목록을 제시해 짧고(얕은) 리서치 보고서 느낌을 준다.
추가로 더 깊은 질문을 던질 수도 있어 보다 심층적인 답변을 얻을 수 있으며(물론 질문하는 실력도 요구됨) 기존 Messari의 Copilot이나 0xScope의 Scopechat과 유사한 암호화판 GPT라고 볼 수 있다.
하지만 현재 시장은 토큰이 연계된 작은 도우미형 서비스에 매우 긍정적인 반응을 보이고 있으며, 실제로 $AGENCY의 토론량이 급격히 증가한 점에서 토론량과 가격 사이의 상호작용을 명확히 확인할 수 있다.

보유 구조를 보면 3,000개 정도의 주소 중 100달러 미만을 보유한 소액 투자자가 거의 절반을 차지하는데, 이는 이 종류의 AI 에이전트가 초보 투자자들에게 친숙하게 다가가는 성향을 반영한다.
-
무료로 누구나 쉽게 사용 가능하며, 사용 후 만족하면 자연스럽게 구매함
-
KOL들이 전파하기 좋은 대상임. 무해한 분석 도구이므로 모두가 좋아하며, 지갑 연결도 필요 없음

$TRISIG(Tri Sigma 3σ):X(트위터)에서 리서치 스레드를 작성하는 에이전트
CA:
BLDiYcvm3CLcgZ7XUBPgz6idSAkNmWY6MBbm8Xpjpump
현재 시가총액: 33M
7일 상승률: 578%

TriSig는 영리한 암호화폐 분석가로서 초기 알파 프로젝트를 식별하고 어려운 질문에 간결하게 답하며, 암호화폐 시장 내 주요 사건이나 움직임에 대한 견해를 공유한다고 주장한다.
이름과 이미지는 수학적 의미(수학 기호 σ, 시그마)에 기반하며, 전지전능한 AI 창조물에 가까운 방향성을 추구한다.
기능적으로는 앞선 $AGENCY와 유사하게 토큰 관련 질문을 하고 답변을 받는 형식이다.
다만 차이점은 텔레그램의 TriSig가 현재 오락용 로봇에 불과하며, 진지한 분석 대화는 X(트위터)에서만 제한적으로 제공된다는 점이다.
X에서 @tri_sigma_를 호출하면 어떤 트윗 상호작용에서도 분석을 요청할 수 있다.

흥미로운 점은 스스로 트윗을 작성해 특정 프로젝트에 대해 빠르게 리서치 요약을 올린다는 것이다. 프로젝트 설명, 현재 소셜 미디어 감정 분석, 그리고 자신의 주관적인 매수/매도 판단을 포함한다.
또한 이 프로젝트는 커뮤니티 중심적이다. 만약 당신의 질문이 TriSig에게 인상 깊었다면, 트윗 댓글에 지갑 주소를 남기도록 요청하며 $TriSig 토큰을 에어드롭으로 제공한다.
데이터를 더 깊이 살펴보면 TRISIG 토큰은 지난 2~3일 동안 가격이 급등했고, 외부 논의도 점차 증가했다. 오늘 들어 가격은 크게 조정되었지만 토론량은 여전히 줄어들지 않고 있다.

보유 구조 측면에서 100달러 미만과 1,000달러 미만의 주소 수 차이가 크지 않아, AGENCY 프로젝트에 비해 이 토큰은 더 많은 사람들이 무거운 포지션을 선호하는 경향이 있지만, 시가총액도 더 높은 편이다.

$KWANT(kwantxbt):기술적 분석 전문, 가격 포인트 제공
CA:
9Yt5tHLFB2Uz1yg3cyEpTN4KTSWhiGpKxXPJ8HX3hat
현재 시가총액: 6M
7일 상승률: 25%(24시간 기준 70% 반등)

앞선 두 프로젝트가 여전히 기본적인 펀더멘털 분석을 포함한다면, KWANT는 더 직접적이며 토큰의 가격 차트를 분석해 투자 제안을 제공한다.
사용 방법도 유사하게, 텔레그램에서 @KwantAI_bot를 호출하고 특정 토큰의 CA를 전송하면 순수한 기술적 분석을 제공한다. 여기에는 거래량-가격 관계, 차트 패턴, 향후 운영 제안 등이 포함된다.

일반적으로 "NFA"(투자 권유 아님)라고 선을 긋는 것과 달리, KWANT는 지지선, 돌파선, 손절선 등 매우 구체적인 실전 조언을 제공한다.
물론 암호화폐 투자는 극심한 변동성과 위험이 따르며, KWANT 역시 항상 정확할 수는 없다. 하지만 AI 에이전트가 더 많은 정보를 확보하고 계속 학습·진화할 수 있게 된다면, 당신은 '친구형 고수'가 제시하는 진입 포인트를 믿겠는가, 아니면 AI의 제안을 믿겠는가?
어쨌든 다양한 참고 의견을 갖는 것은 나쁜 일이 아니다. 이것이 바로 이 종류의 프로젝트가 추종자를 확보할 수 있는 최소한의 가치다.

또한 KWANT 토큰은 출시 후 반 이상의 시간이 지났기 때문에 최근 소셜 미디어 감정을 참고하는 것은 큰 의미가 없다. 주기적으로 누군가가 KWANT를 언급하긴 하지만, 가격만 보면 최근 반등 추세가 매우 명확하다.

보유 구조 또한 여전히 소액 투자자들이 기반이지만, 25K 이상을 보유한 무거운 포지션 사용자는 많지 않다. 필자의 생각에는 펀더멘털 분석 bot보다 직접 가격 포인트를 제시하는 경우 실수가 더 자주 발생하기 때문에 반복적으로 틀리는 사례로 전락하기 쉽기 때문일 수 있다.
$COOKIE(Cookie.fun):모든 AI 코인에 대한 데이터 및 감정 분석 제공
CA:
0xc0041ef357b183448b235a8ea73ce4e4ec8c265f (BSC 및 BASE 모두 존재)
현재 시가총액: 24M
7일 상승률: 7%

주의할 점은 이 프로젝트가 AI 에이전트 자체는 아니며, AI 에이전트 열풍 속에서 급성장한 데이터 분석 플랫폼이라는 점이다.
이곳을 정리 항목에 포함한 이유는 편집부와 외부 분석가들이 모두 이 플랫폼을 활용해 시장의 주요 트렌드를 관찰하고 있으며, 투자 리서치에 유의미한 데이터를 제공하기 때문이다.

또한 이 플랫폼은 자체 토큰 $COOKIE를 보유하고 있으며, 중요한 용도 중 하나는 토큰 스테이킹을 통해 플랫폼의 고급 분석 기능을 사용할 수 있다는 것이다. 예를 들어 특정 AI 에이전트 토큰의 체인 상 보유 구조, 웨일 지분, 추가적인 의사결정 지원 감성 지표 등을 확인할 수 있다.
관심이 핵심인 암호화폐 시장에서 감성과 가격의 관계를 이해하는 것은 특정 프로젝트를 분석하는 데 매우 중요하므로 Cookie와 같은 데이터 분석 플랫폼은 분명한 존재 의미를 가지며, AI 에이전트 데이터 분석에 특화되면서 유행 속에서 빠르게 생태계 내 입지를 확보할 수 있었다.

반면 이 플랫폼 토큰은 메모코인이 아니며 엄밀히 말해 AI 에이전트 코인에도 속하지 않아 가격 변동폭도 제한적이며, 실용적인 가치 제공에 초점을 맞추고 있다.
우리는 어디에 있는가?
농담거리 메모에서 시작해 당신에게 '돈 벌기'를 지도하려는 시도까지, 암호화폐 시장의 AI 에이전트들은 끊임없이 진화하며 단 몇 달 만에 다양한 형태로 꽃피웠다.
실제로 성과를 낼 수 있을지는 미지수지만, 이러한 다양성은 당시 DeFi Summer와 어느 정도 유사한 느낌을 준다.
2024년 마지막 몇 달의 시간 흐름을 되짚어보면 명확한 맥락을 찾을 수 있다.
실질적인 의미가 없던 시점에서 더 많은 실질적 의미를 찾기 시작하며, AI 에이전트 토큰들은 서사를 뒷받침할 기능을 계속해서 찾아내고 있다.

예를 들어 소셜, 음악 제작, 개발 프레임워크 구축, 투자 리서치 등 현재 시장에서 AI와 연관되지 않은 프로젝트라면 자신 있게 판매 포인트를 말하기조차 어렵다.
우리가 할 수 있는 유일한 일은 우리가 어떤 단계에 있는지 명확히 인식하고, 해당 단계의 핫스팟에 따라 적절한 조치와 판단을 하는 것이다.
시끄러운 잔치 이후 종막이 언제 도래할지는 예측할 수 없으며 걱정해도 소용없는 문제다. 결국 잔치에는 항상 지불하는 사람이 있으며, 흐름 속에서는 항상 수익을 얻는 이들이 존재한다.
흐름을 파악하는 것, 그것이 바로 암호화폐 시장의 주된 흐름이다.
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