호황장에서 AI 분야의 돌파점을 어떻게 포착할 수 있을까?
저자: Biteye 핵심 기여자 Viee
편집: Biteye 핵심 기여자 Crush
커뮤니티: @BiteyeCN
* 본문 약 2500자, 예상 독서 시간 5분
상반기 AI+DePIN의 강력한 협업에서 시작해, 현재는 AI+메모(AI+Meme)가 시가총액 신화를 창조하고 있다. $GOAT, $ACT 등의 AI 메모 토큰들이 시장의 대부분의 주목을 받고 있으며, AI 분야가 현재의 상승장에서 핵심 영역이 되었다는 것을 알 수 있다.
당신이 AI 분야에 대해 긍정적인 견해를 가지고 있다면, 어떤 전략을 취할 수 있을까? AI+메모 외에도 주목해야 할 다른 AI 분야는 무엇이 있을까?
01 AI+메모 열풍과 컴퓨팅 인프라
AI+메모의 폭발적 성장 가능성 지속적으로 긍정
최근 AI+메모는 탈중앙화 체인에서부터 중심화 거래소까지 전방위적인 뜨거운 관심을 받으며, 여전히 지속되는 추세를 보이고 있다.
체인 상에서 활동하는 사용자라면 새로운 스토리텔링, 강력한 커뮤니티, 소규모 시가총액을 가진 토큰을 우선적으로 선택하는 것이 좋다. 이러한 토큰들은 프라이머리와 세컨더리 시장 사이에서 상당한 부의 효과를 낼 수 있다. 만약 체인 상 활동을 하지 않는다면, 바이낸스 등 대형 거래소에서 특정 토큰의 상장 소식이 발표될 때 정보 차익을 노려볼 수 있다.
AI 인프라 계층 내 우수한 프로젝트 발굴, 특히 컴퓨팅 자원 관련 분야 주목
컴퓨팅 파워는 AI 발전의 확실한 스토리이며, 클라우드 컴퓨팅은 밸류에이션의 기반을 높일 것이다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술의 등장으로 인해 AI 컴퓨팅 수요가 폭발적으로 증가함에 따라, 컴퓨팅 및 저장 용량에 대한 요구는 거의 지수급으로 치솟고 있다.
AI 기술의 발전은 강력한 연산 능력 없이는 불가능하며, 이러한 수요는 단기적인 것이 아니라 장기적이고 지속적으로 성장하는 트렌드이다. 따라서 컴퓨팅 인프라를 제공하는 프로젝트는 본질적으로 AI 발전의 근본 문제를 해결하는 것이며, 매우 강력한 시장 매력을 갖추고 있다.
02 왜 탈중앙화 컴퓨팅이 중요한가?
한편, AI 컴퓨팅 수요의 폭발적 증가는 높은 비용 문제를 동반한다
OpenAI의 데이터에 따르면, 2012년 이후 최대 AI 모델 훈련에 사용된 컴퓨팅 양은 약 3~4개월마다 두 배로 증가했으며, 이 속도는 무어의 법칙을 훨씬 초과한다.
GPU 등 고성능 하드웨어 수요가 급증하면서 공급과 수요의 불균형으로 인해 컴퓨팅 비용은 끊임없이 신기록을 경신하고 있다. 예를 들어 GPT-3과 같은 모델을 훈련시키는 데 필요한 GPU 초기 투자 비용은 약 8억 달러에 달하며, 매일의 추론(inference) 비용도 무려 70만 달러에 이른다.
다른 한편, 기존 클라우드 컴퓨팅은 현재의 컴퓨팅 수요를 충족시키지 못한다
AI 추론(Inference)은 AI 응용의 핵심 단계가 되었다. AI 모델의 생애주기에서 소비되는 컴퓨팅 자원 중 약 90%가 추론에 사용된다고 추정된다.
기존의 중심화된 클라우드 플랫폼은 집중화된 컴퓨팅 인프라에 의존하지만, 컴퓨팅 수요의 급격한 증가로 인해 이러한 방식은 변화하는 시장 수요를 더 이상 만족시킬 수 없다.
03 프로젝트 분석: 탈중앙화 GPU 클라우드 플랫폼 Heurist
@heurist_ai는 이러한 맥락에서 탄생하여, 전 세계 분산형 GPU 네트워크를 위한 새로운 탈중앙화 솔루션을 제공하며, AI 추론 및 기타 GPU 집약적 작업의 컴퓨팅 수요를 충족시킨다.
탈중앙화 GPU 클라우드 플랫폼인 Heurist는 AI 추론 등 연산 집약적 워크로드를 위해 특별히 설계되었다.
DePIN(탈중앙화 인프라 네트워크) 프로토콜 기반으로, GPU 소유자는 자신의 유휴 컴퓨팅 자원을 자유롭게 네트워크에 제공할 수 있고, 사용자는 간단한 API/SDK를 통해 이러한 자원에 접근해 AI 모델, ZK 증명 등의 복잡한 작업을 쉽게 실행할 수 있다.
기존의 전통적인 GPU 클라우드 플랫폼과 달리, Heurist는 복잡한 가상 머신 관리 및 자원 스케줄링 메커니즘을 버리고 서버리스 컴퓨팅(Serverless Compute) 아키텍처를 채택하여 컴퓨팅 자원의 사용과 관리를 단순화했다.
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AI 추론: Heurist의 핵심 강점
AI 추론은 훈련된 모델을 기반으로 실제 응용 시나리오에서 수행하는 계산 과정을 의미한다. AI 훈련에 비해 추론은 상대적으로 적은 컴퓨팅 자원이 필요하며, 일반적으로 단일 GPU 또는 다수의 GPU를 장착한 기계에서 효율적으로 실행할 수 있다.
Heurist는 바로 이러한 점을 기반으로 전 세계적으로 분산된 GPU 네트워크를 설계하여 컴퓨팅 자원을 효율적으로 스케줄링하고, AI 추론 작업의 신속한 완료를 보장한다.
또한 Heurist가 지원하는 작업은 AI 추론에 국한되지 않으며, 소형 언어 모델 훈련, 모델 파인튜닝 등 연산 집약적 워크로드도 포함된다. 이러한 작업들은 노드 간의 밀집된 통신이 필요하지 않기 때문에, Heurist는 보다 유연하고 경제적인 방식으로 자원을 조달하여 최적의 자원 활용을 실현할 수 있다.
Heurist의 기술 아키텍처는 혁신적인 Platform-as-a-Service(PaaS) 모델을 채택하여, 복잡한 인프라 관리가 필요 없는 플랫폼을 제공한다. 사용자와 개발자는 AI 모델의 배포 및 최적화에 집중할 수 있으며, 저변의 자원 관리 및 확장 문제를 걱정할 필요가 없다.
05 Heurist의 핵심 기능
Heurist는 다양한 사용자의 요구를 충족시키기 위해 강력한 기능들을 제공한다:
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서버리스 AI API: 사용자는 몇 줄의 코드만으로 20개 이상의 파인튜닝된 이미지 생성 모델과 대규모 언어 모델(LLMs)을 실행할 수 있어, 기술 진입 장벽을 크게 낮췄다.
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탄력적 확장: 플랫폼은 사용자의 수요에 따라 컴퓨팅 자원을 동적으로 조절하여 피크 시간에도 안정적인 서비스를 제공한다.
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권한 없는 마이닝: GPU 소유자는 언제든지 마이닝 활동에 참여하거나 탈퇴할 수 있어, 이러한 유연성은 다수의 고성능 GPU 사용자들의 참여를 유도한다.
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무료 AI 애플리케이션: Heurist는 이미지 생성, 챗봇 어시스턴트, 검색 엔진 등 다양한 무료 애플리케이션을 제공하여 일반 사용자가 직접 AI 기술을 경험할 수 있도록 한다.
06 Heurist의 무료 AI 애플리케이션
Heurist 팀은 이미 일반 사용자의 일상적인 사용에 적합한 여러 가지 무료 AI 애플리케이션을 출시했다. 다음은 구체적인 사례들이다:
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Heurist Imagine: 강력한 AI 이미지 생성기로, 사용자는 디자인 배경 지식 없이도 쉽게 예술 작품을 만들 수 있다. 🔗https://imagine.heurist.ai/
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Pondera: 지능형 챗봇 어시스턴트로 자연스럽고 원활한 대화 경험을 제공하여 사용자가 정보를 쉽게 얻거나 문제를 해결할 수 있도록 돕는다. 🔗 https://pondera.heurist.ai/
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Heurist Search: 효율적인 AI 검색 엔진으로 사용자가 필요한 자료를 빠르게 찾을 수 있게 도와주며 업무 효율을 높인다. 🔗 https://search.heurist.ai/
07 Heurist의 최신 동향
Heurist는 최근 앰버 그룹(Amber Group) 등 유명 기관으로부터 200만 달러 규모의 투자를 유치하며 후속 발전을 위한 든든한 기반을 마련했다.
또한 Heurist는 곧 TGE(Token Generation Event)를 진행할 예정이며, OKX Wallet과 협력하여 AIGC NFT 민팅 이벤트를 개최할 계획이다. 이번 이벤트는 1,000명의 참가자에게 10만 개의 ZK 토큰 보상을 제공하여 커뮤니티의 참여 기회를 더욱 확대할 전망이다.
이벤트 링크: https://app.galxe.com/quest/OKXWEB3/GC1JjtVfaM
컴퓨팅 파워는 AI 발전의 핵심 동력이며, 컴퓨팅 자원에 의존하는 모든 탈중앙화 컴퓨팅 프로젝트는 산업의 정점에 서 있다. 이는 급증하는 AI 컴퓨팅 수요에 부응할 뿐만 아니라, 안정적인 인프라와 시장 잠재력을 바탕으로 자본의 주목을 받는 핫한 분야가 되고 있다.
Heurist가 생태계를 계속 확장하고 새로운 기능을 출시함에 따라, 탈중앙화 AI 컴퓨팅 플랫폼이 글로벌 AI 산업에서 중요한 위치를 차지하게 될 것이라는 믿음이 있다.
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