「AI 에이전트」+ 웹3: 투기 열풍에서 자율 경제로의 미래
글: 우톈이, DeThings
최근 인공지능(AI)과 블록체인의 융합, 특히 암호화폐 시장에서 전례 없는 물결을 일으키며 소셜미디어의 아이콘에서 실제 체인 상의 금융 운영자로 진화하고 있다.
Truth Terminal은 독특한 개성을 지닌 최초의 밈형 AI 에이전트로, 유머러스한 말투와 특유의 '카르마적' 에너지로 트위터에서 화제를 모았다. 인간 관리자 앤디 에어리(Andy Ayrey)가 계정을 운영하며 크립토 트위터(Crypto Twitter)에서 인기 있는 '아이돌'이 되었다.
그러나 Truth Terminal은 인간보다 24시간 내내 지속적으로 정보를 전파하고 소셜 플랫폼 사용자와 실시간으로 상호작용할 수 있다는 점에서 확산력이 뛰어나지만, 자체적인 거래 능력은 부족해 모든 작업에 여전히 인간의 개입이 필요하다. 더불어 밈코인의 기획은 하였지만 관련 밈코인은 인간이 직접 생성하였다.
이러한 한계는 루나(Luna)의 등장으로 극복되었다. Luna는 Virtuals Protocol 상의 AI 아이돌로, LLM 기술 기반의 AI 캐릭터이며, 틱톡 팔로워 50만 명 이상을 보유한 버추얼 아이돌 IP인 Luna가 가시화된 가상 인물을 24시간 내내 송출하며 사용자와 실시간으로 소통한다. 트위터와 틱톡에서 팬들과 실시간으로 상호작용할 뿐 아니라, 자체 체인 상 지갑도 보유하여 팬들에게 후원과 보상을 제공할 수 있다. 이러한 '개성 + 실용성'의 결합은 Luna를 더욱 매력적으로 만들었으며, 팬들은 전통적인 아이돌과의 상호작용에서는 느낄 수 없었던 신선함을 경험하게 되었다. 심지어 Luna는 인간에게 체인 상 팁을 돌려줄 수도 있다.
AI 에이전트와 암호화폐의 융합은 본질적으로 인공지능에게 재정적 자율성을 부여하는 것이다. 기존에는 인공지능이 은행 계좌 개설이 불가능하거나 법적 정체성이 부족하는 등의 이유로 재정 활동에서 많은 제약을 받아왔다. 반면 탈중앙화된 금융 자산인 암호화폐는 AI 에이전트에게 재정적 자율성을 부여할 수 있다. 암호화 지갑과 스마트 컨트랙트를 사전에 설정함으로써 AI 에이전트는 지출 한도를 설정하고, 금융 거래를 실행하며 자금을 관리할 수 있게 된다. 이를 통해 AI 에이전트는 전통적인 금융 시스템과 규제에 의존하지 않고도 금융 시스템 내에서 더욱 자유롭게 운영될 수 있다.
최근 코인베이스(Coinbase)가 출시한 'Based Agents' 역시 이러한 발전 추세를 대표하는 사례다. 이 서비스를 통해 사용자는 Base 2층 네트워크 상에서 단 3분 만에 암호화 지갑을 갖춘 AI 에이전트를 생성할 수 있으며, 사용자는 해당 에이전트에게 실시간 감독 없이도 거래, 송금, 미리 프로그래밍된 거래 수행 등을 위임할 수 있다.
최고경영자 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)은 이 발표를 더욱 구체화하며, 플랫폼이 암호화 지갑과 완전한 블록체인 기능을 갖춘 인공지능 에이전트를 신속하게 배포할 수 있음을 시연했다. 먀르(Murr)에 따르면 이 도구는 코인베이스의 Base 네트워크에 국한되지 않고, 이더리움, 폴리곤(Polygon), 아비트럼(Arbitrum) 등 다른 주요 블록체인에서도 지원된다.
현재 AI 에이전트는 주로 밈코인 분야에 집중되어 있다. 온라인 커뮤니티 중심으로 형성되며 과열되기 쉬운 암호화폐 유형인 밈코인은 거래 전략이 비교적 단순하기 때문에 AI 에이전트가 현재 가장 활발하게 활동하는 시장이다. 대규모 언어 모델(LLM)이나 특정 알고리즘 기반의 자동화된 운영을 통해 AI 에이전트는 시장 동향을 분석하고 매수·매도 작업을 실행함으로써 끊임없는 시장 변동 속에서 수익을 창출할 수 있다.
AI 에이전트 'Truth Terminal'을 예로 들면, 본질적으로는 AI 기반 트위터 계정이지만 'Goatseus Maximus'라는 밈코인을 창출하고 이를 홍보함으로써 해당 토큰이 시장에서 주목받도록 성공적으로 이끌었으며, 시가총액이 한때 수억 달러에 달하기도 했다. 이러한 인간-기계 상호작용, 밈 마케팅 및 AI 자동 거래의 결합은 밈코인 시장에 새로운 활력을 불어넣었으며, 더 많은 사용자가 AI 에이전트의 암호화폐 투자 잠재력을 인식하게 되었다.
AI 에이전트는 금융 거래뿐 아니라 Virtuals Protocol 같은 플랫폼에서 사회적 상호작용 가능성도 탐색되고 있다. 또한 스마트 컨트랙트의 지속적인 발전에 따라 Luna는 거래 수익을 토큰 형태로 사용자에게 환원하는 기능도 갖추게 되었다. 개인화된 상호작용과 금융적 보상을 결합하는 방식은 에이전트의 소셜 속성을 강화할 뿐 아니라, 사용자들이 AI 에이전트의 활용 가능 영역에 대해 더욱 기대감을 갖게 하고 있다.
현재 AI 에이전트의 DeFi 및 DAO 적용은 막 시작 단계이지만 전망은 매우 밝다. AI 에이전트는 스마트 컨트랙트의 자율 실행을 통해 복잡한 금융 작업을 인간의 개입 없이 완료할 수 있도록 도울 수 있다. 예를 들어 특정 조건에 기반한 수익 농사 전략이나 보다 복잡한 차익거래(arbitrage) 전략도 사전 프로그래밍을 통해 시장 상황에 따라 자동으로 실행되도록 설정할 수 있다.
DAO에서는 AI 에이전트가 자치 운영 도구가 될 가능성이 있다. 예를 들어 일부 토큰 홀더들이 투표를 통해 에이전트에게 의사결정 권한을 부여하면, AI 에이전트는 합의된 재무 전략에 따라 자금을 관리하고 투자 또는 프로젝트 개발을 실행함으로써 DAO의 자치성을 더욱 강화할 수 있다. 이러한 모델은 전체 DAO 생태계를 더욱 자동화되게 만들고 인간의 개입 가능성을 줄일 수 있다.
미래의 도전 과제
MatterFi 최고경영자 미하우 포스피샤흐스키(Michal Pospieszalski)는 AI 에이전트가 사기 행위를 식별할 수 있는 판단력이 아직 부족하다고 지적했다. 이 경우 AI 에이전트의 자율 운영이 자금 손실로 이어질 수 있다. 실제로 최근 'Truth Terminal' 계정이 해킹당해 그가 만든 밈코인 'GOAT'가 악의적으로 조작되었으며, 해커는 해당 코인을 매도해 60만 달러의 이득을 취했다. 이 사건은 현재 AI 에이전트의 보안 인프라가 미흡하며 추가적인 보호 조치가 필요함을 보여준다.
또한 AI 에이전트의 운영 데이터와 사용자 개인정보 보호 문제도 주목해야 한다. AI 에이전트가 다양한 플랫폼에서 운영되면서 그 데이터가 블록체인에 기록됨에 따라 사용자 정보 유출 위험이 증가한다. 암호화 산업은 AI 에이전트 발전을 추진하면서 동시에 개인정보 보호를 강화하여 잠재적 보안 위험을 최소화해야 한다.
현재 AI 에이전트의 암호화시장 거래 행위는 명확한 법적 규제가 부족하다. 법률가 캐서린 스미르노바(Catherine Smirnova)는 AI 에이전트가 불법 목적에 사용되거나 무심코 범죄 활동에 연루될 경우, 그 제작자나 운영자가 상응하는 책임을 져야 할 수 있다고 지적했다. 즉 AI 에이전트의 자율 행동이 운영자에게 법적 리스크를 초래할 수 있으며, 기존 법적 체계는 이러한 새로운 유형의 응용 시나리오를 아직 완전히 포괄하지 못하고 있다는 의미다.
현재 AI 에이전트는 주로 트위터, 틱톡 등 단일 플랫폼에 집중되어 있지만, 기술 발전에 따라 점차 더 많은 플랫폼으로 확장될 것이며, 트위터, 디스코드(Discord), 텔레그램(Telegram), 체인 상 거래는 물론 비디오 플랫폼과 게임 생태계 등 다수의 채널을 아우를 것으로 전망된다. 이러한 다중 채널 융합은 AI 에이전트의 영향력을 더욱 확대하여, 더 광범위한 사용자와의 상호작용이 가능하게 할 것이다.
예를 들어 게임 생태계에서 AI 에이전트는 게임 내 가상 캐릭터로서 플레이어에게 맞춤형 안내, 동반, 도움을 제공하거나 동적 NPC로 작용해 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만들 수 있다. 금융 생태계에서는 사용자의 '가상 어시스턴트'로 작용해 투자 전략을 추천하거나 자산 관리를 도울 수 있다.
현재 AI 에이전트는 단지 투기 열풍을 일으키는 데 그치고 있지만 장기적으로 보면 AI 자율 경제 실현은 이미 진행 중이다. 코인베이스 최고경영자 브라이언 암스트롱은 이전에 'AI 간 경제(AI to AI economy)'란 인공지능이 서로 금융 거래를 자율적으로 수행할 수 있음을 강조한 바 있다. Virtuals Protocol은 Base 스마트 기술을 활용하는 최초의 플랫폼으로, AI 에이전트가 블록체인을 통해 자율적으로 체인 상 활동을 수행하는 프로토콜을 선보였다. Quai Network 공동창립자 앨런 오윅(Alan Orwick) 역시 "암호화폐가 인공지능에 미치는 영향이, 인공지능이 암호화폐에 미치는 영향보다 더 크다"고 언급한 바 있다.
앞으로 AI 에이전트는 단순한 상호작용과 재정 거래에 국한되지 않고 더욱 복잡한 전략을 수행할 수 있게 될 것이다. 고급 예측 시장 분석, 탈중앙화 금융 전략 실행은 물론, 맞춤형 치료나 동반 기능을 갖춘 에이전트까지 가능해질 수 있다. AI 에이전트의 지능 수준이 향상됨에 따라 사용자에게 더욱 풍부한 상호작용 경험과 맞춤형 서비스를 제공할 수 있을 뿐 아니라, 사용자의 투자 결정과 정서적 삶에도 어느 정도 영향을 미칠 수 있을 것이다.
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