암호화 AI 분야 전망 가이드: AI 비즈니스 분류와 주목할 만한 암호화 프로젝트 총정리
저자: TechFlow
Crypto X AI는 올해 암호화 시장을 관통하는 주된 흐름이다.
테크 업계의 AI 기술이 지속적으로 돌파구를 마련함에 따라 암호화 생태계에는 AI 관련 프로젝트들이 빠르게 등장하고 있다. 하나 또 하나의 프로젝트가 놀라운 상승세를 기록하는 가운데, 수많은 프로젝트들 속에서 쉽게 방향을 잃을 수도 있다.
AI 프로젝트들이 이렇게 많지만, 정작 이들은 무엇을 하는 것일까? 어떤 분야에 속할까? 우리는 어떻게 이러한 프로젝트들의 가치를 평가해야 할까?
AI란 두 글자의 약자일 뿐이지만, 블록체인과 결합되면 그 범위는 단순한 알파벳 이상으로 확장된다.
따라서 Crypto와 AI의 융합 비즈니스 전반과 세부 유형을 이해하는 것은 우리가 프로젝트의 스토리텔링 가치 여부와 내재된 가치 규모를 신속하게 식별하는 데 도움이 된다.
본 기사에서는 Crypto와 AI가 결합하여 형성된 비즈니스를 분류하고 정리하며, 각 분류에서 주목할 만한 회사 및 프로젝트들을 소개함으로써 독자들이 AI 물결 속에서 가치를 포착할 수 있도록 참고 가능한 항해도를 제공하고자 한다.
Crypto X AI의 기본 논리
우선 명확히 해야 할 점은, AI는 본질적으로 생산력이라는 것이다. 이러한 생산력을 발휘하기 위해서는 아래의 3가지 핵심 요소가 필요하다.
즉, 컴퓨팅 파워(연산 능력), 알고리즘(모델), 데이터다.
반면, Crypto 혹은 블록체인은 보다 적절한 생산관계로서, AI의 발전을 촉진할 수 있는 더 나은 환경을 제공한다.
그렇다면 이 환경은 위의 3가지 AI 요소에 어떻게 영향을 미칠 수 있을까? 각각의 답은 암호화 프로젝트들을 서로 다른 방향으로 이끈다.
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컴퓨팅 파워 최적화: 분산적이면서 효율적인 컴퓨팅 리소스를 제공하여 단일 장애점(SPOF) 리스크를 줄이고 전체적인 계산 효율성을 향상시킨다.
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알고리즘 최적화: 알고리즘 또는 모델의 오픈소스화, 공유 및 혁신을 촉진한다.
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데이터 최적화: 데이터의 탈중앙화 저장, 기여, 사용 및 보안 관리
이 세 가지 요소의 최적화를 중심으로, AI 분야를 다음과 같은 6개 방향으로 대략적으로 구분할 수 있다. (단, 연산 능력, 알고리즘, 데이터는 서로 영향을 주기 때문에 표의 ✓는 주요 최적화 요소를 의미하며, 특정 한 가지에만 국한된다는 뜻은 아니다.)
아래에서는 각 방향의 비즈니스 내용과 대표적인 회사, 프로젝트들을 차례로 소개하겠다.
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탈중앙화 컴퓨팅 및 인공지능 추론 플랫폼
탈중앙화 컴퓨팅 및 AI 추론 플랫폼이란 블록체인 기술을 활용하여 설립된 분산형 컴퓨팅 네트워크로, 이 플랫폼을 통해 전 세계적으로 유휴 상태의 컴퓨팅 자원을 공유하고 활용하여 AI 모델의 학습 및 추론 작업을 수행할 수 있다.
이러한 플랫폼은 컴퓨팅 작업을 네트워크 내 다수의 노드에 분산하여 처리함으로써 계산 효율성을 높이고, 단일 장애점의 위험을 낮춘다.
이 프레임워크 하에서 컴퓨팅 파워는 최적화의 핵심 요소가 되며, 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼은 보다 광범위하고 경제적인 컴퓨팅 자원을 직접 제공한다.
이 분류와 관련된 대표적인 프로젝트들은 다음과 같다.
Ritual
분산형 컴퓨팅 장치에 동력을 제공하고 머신러닝 관련 추론 워크로드를 지원하기 위한 인센티브 네트워크를 조성하는 것을 목표로 한다. 사용자는 ML 모델을 개발하고 호스팅한 후 Ritual의 Infernet 노드에 배포할 수 있다.
2023년 11월 8일, Ritual은 아키타입(Archetype)이 리드하고 액컴펄라이즈(Accomplice), 로봇벤처스(Robot Ventures) 등이 참여한 2500만 달러의 A 라운드 펀딩을 완료했다.
웹사이트: https://ritual.net/
트위터: https://twitter.com/ritualnet
Akash Network
클라우드 컴퓨팅을 위한 분산형 P2P 마켓플레이스로, 사용자가 안전한 플랫폼에서 데이터를 주고받으며 개발할 수 있게 한다.
코스모스(Cosmos)와의 통합을 통해 Akash Network는 더 큰 네트워크의 상호 운용성과 확장성을 활용하여 다른 블록체인 플랫폼과 원활하게 소통할 수 있으며, 개발자 및 조직이 저렴한 비용의 분산형 클라우드 컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있도록 지원한다.
웹사이트: https://akash.network/
트위터: https://twitter.com/akashnet_
Render Network
탈중앙화된 GPU 렌더링 솔루션의 선두주자로, 렌더링 작업을 실행하려는 사용자와 렌더링 처리를 위한 유휴 GPU를 보유한 사람들을 연결하는 것을 목표로 한다. 소유자는 자신의 GPU를 렌더링 네트워크에 연결하여 렌더링 작업을 수락하고 완료하면 RNDR 보상을 받게 된다.
웹사이트: https://rendertoken.com/
트위터: https://twitter.com/rendertoken
Bittensor
오픈소스 프로토콜로, TAO 토큰은 연일 신고점을 갱신하고 있다.
Bittensor 네트워크에서는 암호화폐 인센티브 메커니즘을 활용하여 참가자들이 컴퓨팅 자원, 데이터 및 AI 모델을 공유하도록 장려하며, 전 세계의 머신러닝 모델과 알고리즘이 서로 학습하고 향상될 수 있도록 한다.
추천 읽기: 《bittensor(TAO) 분석: 거대한 야심을 가진 AI 레고, 알고리즘을 조합 가능하게 만들다》
웹사이트: https://bittensor.com/
트위터: https://twitter.com/bittensor_
io.net
탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크로, 솔라나 블록체인 상에서 ML(머신러닝) 애플리케이션을 개발, 실행 및 확장할 수 있도록 지원한다. 세계 최대의 GPU 클러스터를 활용하여 머신러닝 엔지니어들이 중앙집중식 서비스 비용의 일부에 불과한 가격으로 분산형 클라우드 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있게 한다.
웹사이트: https://io.net/
트위터: https://twitter.com/ionet_official
Hyperbolic
누구나 참여할 수 있는 컴퓨팅 파워 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 하며, 사람들이 이 플랫폼에서 컴퓨팅 자원을 공유하고 접근할 수 있다.
웹사이트: https://www.hyperbolic.xyz/
트위터: https://twitter.com/hyperbolic_labs
Gensyn
Gensyn의 개념은 전 세계에 흩어져 있는 유휴 상태의 머신러닝 기능을 갖춘 컴퓨팅 장치들(예: 소비자용 GPU, 맞춤형 ASIC, 신경망 학습이 가능한 SoC 장치 등)의 컴퓨팅 파워를 하나의 글로벌 슈퍼 클러스터로 연결함으로써 머신러닝의 이용 가능한 컴퓨팅 능력을 크게 증대시키는 것이다.
2023년 6월 11일, Gensyn은 a16z가 리드하고 CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block 등이 참여한 4300만 달러의 A 라운드 펀딩을 완료했다.
웹사이트: https://www.gensyn.ai/
트위터: https://twitter.com/gensynai
Prime Intellect
Prime Intellect은 컴퓨팅과 지능을 상품화하는 탈중앙화된 인공지능 플랫폼으로, 개발자들에게 더 저렴한 분산형 컴퓨팅과 오픈소스 모델의 지속 가능한 비즈니스 모델을 제공한다.
웹사이트: https://www.primeintellect.ai/
트위터: https://twitter.com/PrimeIntellect
Inference Labs
Inference Labs는 블록체인 상에서 상호 운용 가능한 인공지능 추론에 초점을 맞춘 트러스트리스 AI 실행 계층이다. 이는 거래 상대방 리스크 없이 누구나 인공지능에 접근할 수 있는 중요한 단계라고 본다.
웹사이트: https://inferencelabs.com/
트위터: https://twitter.com/inference_labs
Nosana
인공지능 추론 워크로드를 위해 특별히 개발되고 맞춤화된 탈중앙화된 GPU 그리드.
기존 퍼블릭 클라우드 대비 최대 85% 저렴한 비용으로 막대한 컴퓨팅 능력이 필요한 조직과 개인에게 새로운 해결책을 제공한다. 사용자는 필요에 따라 확장 가능한 GPU 노드에 직접 접근할 수 있으며, 소비자, 마이너, 기업은 Nosana 노드가 되어 유휴 하드웨어를 수익화할 수 있다.
웹사이트: https://nosana.io/
트위터: https://twitter.com/nosana_ci
Lilypad
검증 가능하고, 트러스트리스한 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크로, 웹3 애플리케이션의 대중화 채택을 촉진하는 것을 목표로 한다. 무제한의 글로벌 컴퓨팅 파워 접근을 확장함으로써 Lilypad는 Filecoin 등의 탈중앙화 인프라 네트워크와 전략적 협력을 맺고 투명하고 효율적이며 접근 가능한 컴퓨팅 생태계를 만들어 나간다.
웹사이트: https://lilypad.tech/
트위터: https://twitter.com/Lilypad_Tech
Prodia
Prodia는 인공지능 추론 API로, 누구나 인공지능을 사용할 수 있도록 하고 이미지 생성을 위한 빠르고 쉬운 API를 제공하는 것이 목표이다.
웹사이트: https://prodia.com/
트위터: https://twitter.com/prodialabs
Hyperspace
완전히 브라우저 기반의 블록체인으로 지원되는 새로운 형태의 슈퍼컴퓨터.
웹사이트: https://www.hyperspace.computer/
트위터: https://twitter.com/HyperspaceAI
Vanna Labs
Vanna는 EVM과 호환되면서 체인 상에서 AI/ML 추론을 실행할 수 있는 블록체인 네트워크이다. 또한 zkML 보안이 적용된 네이티브 추론을 지원하여 체인 상에서 직접 계산, 보호 및 검증이 가능하다. dApp에서 AI/ML을 활용하는 것이 간단한 함수 호출처럼 매끄럽게 설계되었다.
트위터: https://twitter.com/0xVannaLabs
웹사이트: https://www.vannalabs.ai/
Arbius
Arbius는 머신러닝을 위한 탈중앙화된 오픈소스 네트워크이다. 네트워크에 참여하여 GPU 컴퓨팅 파워를 활용해 새 토큰을 생성함으로써 모델 제작자에게 수익 창출 방법을 제공한다.
웹사이트: https://arbius.ai/
트위터: https://twitter.com/arbius_ai
CUDOS
CUDOS는 클라우드와 블록체인을 결합하여 인공지능, 메타버스, HPC, Web3 노드 및 스타트업 등 다양한 분야의 기업들이 디지털 공간에서 새로운 가능성을 실현할 수 있도록 지원한다.
현재 Cudos는 자체 L1을 구축하여 누구나 고품질, 트러스트리스, 허가되지 않은 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅을 이용할 수 있도록 하고 있다. Cudos 네트워크는 위임 지분 증명(DPoS) 합의 모델을 기반으로 운영되며, 검증인이 거래를 확인하고 DAPP에 컴퓨팅 사이클을 제공한다.
웹사이트: https://www.cudos.org/
트위터: https://twitter.com/CUDOS_
Flux
탈중앙화된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 더 높은 유연성, 확장성 및 검열 저항성을 갖춘 탈중앙화 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 준다. 또한 AI 추론 및 실행에 컴퓨팅 자원을 제공한다.
강화된 도커화된 애플리케이션이라면 Flux의 완전히 탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크에서 실행될 수 있다. Flux 서비스는 다른 서비스 제공업체들에게 완전히 탈중앙화된 대안을 제공하면서도 경쟁력 있는 가격을 유지한다.
웹사이트: https://runonflux.io/
트위터: https://twitter.com/RunOnFlux
AIOZ Network
AIOZ Network는 웹3 스토리지, 탈중앙화 인공지능 컴퓨팅, 라이브 스트리밍 및 VOD(동영상 주문 서비스)에 대한 포괄적인 인프라 솔루션이다.
웹사이트: https://aioz.network/
트위터: https://twitter.com/AIOZNetwork
Aethir
Aethir는 기업용 그래픽 처리 장치(GPU)의 소유, 배분 및 사용 방식을 근본적으로 변화시키는 클라우드 컴퓨팅 인프라 플랫폼이다. 기존의 중앙집중식 모델에서 벗어나 Aethir는 다양한 산업 및 지역의 기업 애플리케이션과 고객의 요구를 충족시키기 위한 분산형 컴퓨팅 자원 공유를 위한 확장 가능하고 경쟁력 있는 프레임워크를 배포하였다.
웹사이트: https://www.aethir.com/
트위터: https://twitter.com/AethirCloud
Fulence
Fluence는 블록체인 경제학으로 구동되는 탈중앙화 서버리스 플랫폼 및 컴퓨팅 마켓플레이스이다.
Fluence를 사용하면 개발자는 애플리케이션을 구축하고 전문 데이터센터부터 가정용 컴퓨터까지 다양한 컴퓨팅 제공자 네트워크에 배포할 수 있다. 제공자들은 가격과 성능 면에서 경쟁하며 보수와 보상을 받는다.
웹사이트: https://fluence.network/
트위터: https://twitter.com/fluence_project
iExec
iExec 네트워크는 클라우드 리소스 판매자와 구매자를 연결하여 탈중앙화되고 자율적이며 개인정보 보호 기능을 갖춘 애플리케이션의 생태계를 조성하도록 장려한다. 이 네트워크는 기업들이 필요한 서비스, 데이터셋 및 컴퓨팅 리소스에 확장 가능하고 안전하며 쉬운 방식으로 접근할 수 있도록 한다.
웹사이트: https://iex.ec/developers/
트위터: https://twitter.com/iEx_ec
NetMind.AI
NetMind.AI는 두 가지 제품을 제공한다: NetMind.Power(분산형 컴퓨팅 플랫폼) 및 NetMind.Chat(개인 및 기업용으로 맞춤 설정 가능한 챗봇).
여기서 NetMind.Power는 인공지능, 데이터 과학 등 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위한 방대한 컴퓨팅 리소스를 제공한다. NetMind.Power를 통해 개인과 기업은 강력한 컴퓨팅 자원에 쉽게 접근하여 복잡한 인공지능 모델을 자유롭게 학습하거나 실행할 수 있다.
웹사이트: https://netmind.ai/home
트위터: https://twitter.com/NetmindAi
OpSec
탈중앙화 물리 인프라 네트워크 제공자로서 OpSec는 최첨단 인공지능 기술을 활용하여 블록체인 인프라를 구축, 유지 및 운영하며 블록체인 애플리케이션의 보안과 개인정보를 보장한다.
OpSec는 인공지능을 클라우드 컴퓨팅에 접목시켜 확장 가능하고 유연하며 경제적인 플랫폼을 블록체인 애플리케이션에 제공한다.
웹사이트: https://opsec.software/
트위터: https://twitter.com/OpSecCloud
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AI 데이터 및 모델 소스
주로 탈중앙화된 방식으로 데이터 및 AI 모델의 출처를 관리하고 검증하는 데 초점을 맞춘다.
구체적으로는 AI 개발 과정에서 데이터의 진실성, 투명성, 추적 가능성과 모델 학습의 공정성 및 검증 가능성을 보장하는 데 중점을 둔다. 이 프레임워크 하에서 데이터는 최적화의 핵심 요소가 되며, 고품질이며 신뢰할 수 있는 데이터는 효과적인 AI 모델을 학습시키는 전제 조건이다.
블록체인의 역할은 변조 불가능한 분산 원장에 데이터 및 모델의 출처 정보를 기록함으로써 투명하고 안전한 환경을 제공하여 데이터 제공자, 모델 개발자 및 사용자가 데이터와 모델의 진실성과 무결성을 검증할 수 있도록 하는 것이다.
또한 스마트 계약을 통해 블록체인은 데이터 사용 및 모델 학습에 관한 사용권 계약을 자동으로 실행하여 데이터 사용이 원 소유자의 의도에 부합하도록 하며, 동시에 데이터의 합법적인 공유 및 활용을 촉진한다.
이 분류와 관련된 대표적인 프로젝트들은 다음과 같다.
Rainfall
Edge-AI 및 Web3 기술을 사용하여 사용자 데이터로부터 경제적 가치를 방출하면서 개인정보를 보호하는 프라이버시 보호 스마트 플랫폼으로, 데이터 통화화를 재창조한다.
동시에 수백만 개의 데이터 이벤트 발생 시점에서 실시간 소셜 인텔리전스를 생성한다. 기업, 기관 및 정부가 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 데이터 기준을 제공한다.
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