
Science Exchange CEO: 자본과 과학기술 발전이 산업 성장을 견인
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참고: 본 문서는 TechFlow 특별 기획 《YC 창업 강의 중문 노트》(매일 업데이트)에 수록되었으며, YC 강의의 중국어 번역본을 수집·정리하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 22번째 글은 Science Exchange 공동창립자이자 최고경영자인 Elizabeth Iorns가 진행한 온라인 강의 《바이오기술 산업의 미래와 시장 경험》입니다.

Science Exchange 소개
Science Exchange는 연구 서비스를 외주하기 위한 온라인 마켓플레이스입니다. 연구자들이 계약연구기관(CROs), 학술 코어(core), 상업 공급업체 등 과학 서비스 제공자들을 쉽게 찾아 계약을 체결할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 게놈학, 단백질체학, 생물정보학 등을 포함한 다양한 서비스에 대한 필요 시 접근 기회를 제공합니다.
이 아이디어는 전 세계 고품질 실험실 및 과학 서비스 제공자들과 협력할 수 있는 온라인 플랫폼을 구축하는 데서 출발했습니다. 이를 통해 연구자들은 외부 자원과 전문성을 활용해 연구의 질과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. Science Exchange는 연구기관이 유연하고 신뢰할 수 있는 방식으로 연구 역량을 확장할 수 있게 해줄 뿐 아니라, 과학 서비스 제공자들에게도 더 많은 비즈니스 기회를 제공합니다.
Elizabeth Iorns 소개
Elizabeth Iorns는 과학자이자 기업가, 과학기술 혁신가로, Science Exchange의 공동창립자이자 최고경영자입니다.
Elizabeth Iorns는 뉴질랜드에서 성장하였으며 현지에서 학사 학위를 취득했습니다. 이후 캠브리지 대학교에서 박사 학위를 받았고 암 생물학 분야에서 연구를 수행했습니다. 연구 경력을 통해 자원 제약, 실험 재현성 문제, 적절한 전문 실험실과의 협력 어려움 등 과학 연구 내 존재하는 여러 도전 과제들을 깊이 인식하게 되었습니다.
이러한 문제들을 해결하기 위해 그녀는 2011년 Science Exchange를 설립했습니다. 또한 Y Combinator 여름 프로그램(YC Summer batch)의 일원이었으며, YC 역사상 최초의 바이오테크 스타트업 창업자이기도 합니다. 그 외에도 Reform Therapeutics의 의장직을 맡고 있으며, YC의 파트타임 파트너로서 수백 개의 바이오테크 회사를 지원해왔습니다.
Elizabeth Iorns는 과학계와 창업계 모두에서 뛰어난 성과를 거두었습니다. 그녀의 혁신 정신과 리더십은 과학자들과 연구기관들에게 중요한 자원을 제공하며 과학 연구 발전을 이끌었습니다. 또한 과학 연구의 질과 투명성을 높이고 과학자들 간의 협력과 교류를 촉진하기 위해 활발히 활동하는 과학 옹호자이기도 합니다.
본 글에서는 두 가지 주제를 집중적으로 다룰 예정입니다:
- 첫째, 시장형 기업 운영 경험. 이는 그녀가 직접 창립한 Science Exchange가 속한 영역입니다;
- 둘째, 바이오테크놀로지 산업 발전에 대한 그녀의 견해입니다.
수많은 바이오테크 회사에 자문을 제공한 전문가로서, 그녀는 점점 더 많은 과학자들이 이 분야에 진입함에 따라 해당 산업이 계속 성장할 것이라고 믿고 있습니다.
기술 기업 창업자의 협업과 소유권 문제
기술 기업을 창업할 때, 협업 파트너를 찾고 최신 기술을 확보하는 것은 매우 중요합니다. 그러나 과학 연구가 점점 더 전문화되고 다학제화됨에 따라, 모든 최신 기술을 확보하기 위해서는 다른 실험실과의 협력이 필수적입니다.
그러나 이 과정은 매우 비효율적이며, 누군가와 협력할 수 있을지, 그들의 작업 품질을 어떻게 평가할지, 정보를 어디서 얻을지 등의 문제가 존재합니다.
또한 바이오테크놀로지 및 과학 연구 분야에서는 과학적 성과의 실제 소유권이 매우 중요합니다. 지적재산권과 출판권이 여기에 포함되지만, 이러한 결과의 진정한 소유자가 누구인지 파악하는 것은 쉽지 않습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 공동창립자와 함께 오더스크(Autodesk)와 에일랜스(EY) 같은 다른 산업의 사례를 참고하였고, 전문가 마켓플레이스가 이러한 문제를 해결할 수 있는 기반이 될 수 있음을 발견했습니다.
유방암 연구를 하던 저로서는, 사용 가능한 동등한 실험 모델을 찾는 것도 매우 어려웠고, 이는 시장의 비효율성과 가격 혼란을 초래했습니다. 하지만 현재 바이오테크 분야와 스타트업 생태계에서 이러한 변화가 일어나는 것을 보는 것은 매우 흥미롭습니다.
저는 한 번 창업 아이디어를 떠올렸지만, 대학이 그 아이디어의 소유권을 주장하려 할까 걱정된 적이 있습니다. 학계에서 일할 때 만들어진 결과물은 본인 것이 아니기 때문입니다. 그래서 기술이전사무소(TTO)와 상의했고 지지를 얻었지만, 실제로 어떻게 해야 할지는 아무런 안내도 받지 못했습니다.
결국 저는 Y Combinator를 알게 되었고 지원하여 합격했습니다. YC와 전혀 연결 고리가 없었음에도 불구하고 말입니다.
과학자가 기술 창업계로 넘어가는 방법
과학 스타트업의 경우, 이미 완료된 실제 연구 성과를 분리해내는 것은 매우 어려운 과정입니다. 따라서 과학 스타트업을 만들 때 사람들이 자주 묻는 질문은 "언제 Y Combinator에 들어가야 하나?" 입니다.
저는 연구비 지원을 받아 충분한 R&D 성과를 거둔 후가 가장 이상적인 시기라고 생각합니다. 수 년간 시간을 들여 연구 가설을 추구하는 데 모든 자금을 쏟아붓는 것이 아니라, 실제로 개발 단계로 진입하는 것이 목적입니다.
하지만 많은 대학들에 있어 이는 여전히 매우 어렵습니다. 일부는 창업자들이 결과물을 더 쉽게 라이선스할 수 있도록 노력하고 있지만, 여전히 중요한 장벽입니다.
시장에는 창업이 실현 가능한 직업 경로가 되었다는 거시적 흐름이 있습니다. Y Combinator가 구축한 인프라와 Stripe, AWS 같은 제품들 덕분에 기업 창업이 훨씬 쉬워졌습니다.
과학 분야에서도 LabCentral, Lab space QB3 같은 매우 흥미로운 움직임이 나타나고 있습니다. 이들은 실험실 공간 임대 서비스를 제공해 과학자들이 경제적이고 효과적으로 실험실 작업을 시작할 수 있게 하며, 진입 장벽을 낮추고 있습니다.
그러나 과학자들이 기업가가 되는 것은 여전히 어렵습니다. 특히 박사, 포닥 과학자들에게 그렇습니다. 일반적으로 유명한 연구자가 공동창립자로 참여해 회사에 정당성을 부여하고 자금 조달을 가능하게 하는 경우가 많습니다. 하지만 이런 방식은 이상적이지 않습니다. 왜 굳이 많은 지분을 가진 껍데기 인물이 이 분야에서 창업을 시작해야 합니까? 우리는 이런 현실을 바꿔야 하며, 더 많은 과학자들이 기업가가 될 수 있어야 합니다.
시장에서 우리는 각 공급업체에 대해 자격 인증과 계약 체결을 통해 품질 보증 시스템을 구축하고, 모든 결과가 명확하게 드러나도록 해야 합니다. 또한 시장 내 사람들이 필요한 것을 찾을 수 있어야 하며, 공급자들도 정확한 견적을 제공할 수 있도록 필요한 정보를 제공해야 합니다. 아울러 이러한 프로젝트들을 관리해야 합니다.
따라서 이러한 모든 요소들을 소프트웨어에 통합하고 B2B 부문에서 작동하는 큐레이티드 마켓플레이스를 만들어야 합니다. 이는 빠르게 성장하는 산업이며, 공급자들은 일감을 찾고 있고, 서비스 제공자는 매우 산발적이며 수요 측과 동일한 과제에 직면해 있습니다.
이를 진정한 효율적인 솔루션으로 만들기 위해서는, 외부 협력자와의 모든 프로젝트를 관리하는 시스템으로 활용하고, 플랫폼에서 협업하고자 하는 주요 이해관계자들을 모두 확보해야 합니다. 이 플랫폼 없이는 기업 간 파트너십을 구축하기 어렵습니다.
핵심 가치 기둥을 찾는 데까지는 상당한 시간이 걸렸습니다. 기업들에게 소프트웨어로 모든 노력을 자동화하도록 설득하는 것은 가장 큰 도전 과제 중 하나였습니다. 우리의 주요 경쟁자는 바로 '현상유지'입니다. 사람들은 여전히 매우 복잡한 SharePoint 프로세스를 사용해 외부 공급자를 관리하고 있기 때문입니다. 우리는 이를 바꾸고 모든 것을 우리 플랫폼으로 옮기려 하고 있습니다.
*TechFlow 주석: Lab space QB3는 생명과학 및 바이오테크놀로지 분야의 공유 실험실로, 캘리포니아 대학교 버클리, 샌프란시스코, 산타바버라 캠퍼스가 협력하여 설립한 기관입니다. Lab space QB3는 고품질의 실험실 시설과 장비를 제공하여 스타트업과 연구자들이 기초과학 연구 및 상용화 연구를 수행할 수 있도록 지원합니다. 또한 QB3는 시드 펀딩, 컨설팅, 교육 기회를 제공해 창업가와 과학자들이 아이디어를 현실로 만들고 바이오테크놀로지 발전을 추진할 수 있도록 돕습니다.
재현성 이니셔티브
재현성 이니셔티브는 과학 연구의 질과 효율성을 높이려는 우리의 미션 일부로, 항체 검증, 시약 검증, 역학 결과의 재분석 등을 포함합니다. 우리는 게이츠 재단과 협력해 제약 산업에 복제된 결과를 제공하고 있습니다. 암 생물학 재현성 프로젝트와 전립선암 재단 프로젝트는 가장 논란이 많은 두 가지 프로젝트였는데, 대부분의 사람들이 복제 연구를 발표하지 않기 때문입니다.
저는 이러한 현상이 과학 문화 규범에 위배된다고 생각합니다. 하지만 실패한 복제를 사기와 혼동하기보다는, 이를 이해하고 연구하려는 태도가 필요합니다. 실제로 대부분의 공개된 결과는 재현되지 않으며, 우리는 왜 이런 일이 발생하는지 그 이면의 과학 원리를 연구해야 합니다. 개인이나 과학 자체를 비난하는 것이 아니라 말입니다. 사실 그렇지 않음에도 불구하고, 우리는 이러한 문제들을 계속해서 탐구해 나가야 합니다.
*TechFlow 주석: 재현성 이니셔티브(Reproducibility Initiative)는 과학 연구의 재현성과 투명성을 증진시키기 위한 목적으로 합니다. 이 이니셔티브는 과학자들이 논문 게재 전에 실험 데이터, 방법, 결과를 공개하고 다른 연구자들이 검증 및 반복할 수 있도록 장려합니다. 이를 통해 연구 결과의 신뢰성과 정확성을 확보하고, 과학 연구의 효율성과 질을 높일 수 있습니다. 이 이니셔티브는 여러 기관과 출판사의 지지를 받으며 전 세계적으로 확산되고 있습니다.
게이츠 재단(Gates Foundation)은 공식 명칭이 빌&멜린다 게이츠 재단(Bill & Melinda Gates Foundation)으로, 2000년 마이크로소프트 창립자 빌 게이츠와 그의 아내 멜린다 게이츠가 공동 설립한 사설 자선재단입니다. 이 재단은 세계 보건, 글로벌 개발, 미국 내 교육 분야의 자선 사업에 힘쓰며, 연구 프로젝트 지원, 정책 변화 촉진, 기부금 전달 등을 통해 해당 분야의 발전을 추진하고 있습니다. 2021년 기준, 게이츠 재단은 다양한 자선 활동에 수십억 달러를 투입했습니다.
논문 검증의 질과 실험 환경의 영향
저는 재현성 문제의 주요 원인이 논문 검증의 질에 있다고 생각합니다.
제약회사들과 대화할 때, 그들은 일반적으로 실험을 이전하여 CRO에 외주를 맡깁니다. 이를 기술 이전 또는 논문 이전이라고 부릅니다. 이 방법은 매우 효과적이지만 동시에 문제도 야기합니다. 예를 들어 제약회사에서는 표준운영절차(SOP), 모든 문서화, 다양한 유형의 실제 검증이 존재합니다. 하지만 이러한 요소들은 학계에는 없습니다.
학계에서는 연구자들이 종종 "우리 실험실에 이 동물 모델이 있다", "우리 실험실에 이 세포주가 있으니 이 실험만 하겠다"고 말합니다. 양성 및 음성 대조군을 포함하지 않을 수도 있으며, 논문의 변동성과 재현성도 고려하지 않을 수 있습니다.
따라서 우리가 공개된 결과에서 보는 많은 것들이 실제 실험 효과가 아니라 단순한 노이즈일 가능성이 큽니다. 즉, 이러한 결과를 복제할 때 큰 어려움을 겪게 됩니다.
바이오테크놀로지 분야의 도전과 기회
Science Exchange는 성장 과정에서 많은 도전에 직면했습니다. 초기 도전은 누구나 이를 사용할 수 있도록 만드는 것이었고, 다음으로는 매우 보수적인 제약 산업 내에서 무언가를 구축해야 했습니다. 시장의 주요 외주 연구가 제약산업에 집중되어 있었기 때문에, 그들이 이 플랫폼을 사용하게 된다면 우리는 많은 문제에 직면하게 될 것입니다.
현재 우리에게 가장 큰 문제는 확장입니다. 직원이 85명에 불과하지만, 두 개의 매우 큰 파트너와 협력하고 있으며 급박한 마감 기한을 맞추기 위해 직원들이 하나의 대규모 통합에만 집중하고 있습니다. 너무 많은 일을 떠안지 않도록 해야 하며, 동시에 거대한 기회도 인식해야 합니다.
저는 자기관리가 매우 중요하다고 생각합니다. 현재 바이오테크 산업은 매우 흥미롭고, 어디에서나 존재합니다. 영국, 캠브리지, 샌디에이고 등 전 세계적으로 수많은 바이오테크 스타트업이 생겨나고 있습니다. 이는 두 가지 요인에 의해 촉진됩니다. 하나는 자본이고, 다른 하나는 생물학과 기존 치료법의 진화입니다. 우리는 이제 과거에는 불가능했던 방식으로 질병을 다룰 수 있는 여러 방법을 갖추고 있으며, 이는 매우 흥미로운 시기입니다.
바이오테크 분야에는 실질적인 경험을 가진 많은 사람들이 있으며, 그들은 리스크를 감수하고 회사를 창업하거나 초기 직원이 되거나 5명짜리 회사에 합류하고 있습니다. 이는 새로운 현상이지만, 제가 보기에 이는 의약품의 시장 출시와 바이오테크 분야 진출을 촉진하고 있습니다.
바이오테크놀로지와 소프트웨어의 차이점은?
바이오테크놀로지 산업은 인력, 관심, 자금 면에서 도전에 직면하며, 이는 단계별로 더욱 복잡해집니다. 바이오테크 회사에게 가장 중요한 것은 적합한 인재를 찾아 유지하고, 훌륭한 문화를 구축하는 것입니다.
소프트웨어 개발과 달리, 바이오테크놀로지는 과학적 결과를 바꿀 수 없습니다. 따라서 특정 질병 치료에서 약물의 유효성을 입증하는 것이 핵심 마일스톤입니다. 대부분의 바이오테크 회사는 새로운 치료법 개발에 막대한 시간과 비용을 투자하며, 임상 개발을 위한 자금을 마련하기 위해 대기업과 협력합니다. 일부 회사는 이제 자체 제품을 상용화하기 시작하며, 자체 영업팀과 유통망을 구축하고 있는데, 이는 매우 흥미로운 트렌드입니다.
자본 측면에서는 충분한 자금을 확보하는 것이 매우 중요하며, 이는 승인을 통과하는 데 도움이 됩니다. FDA는 특히 드문 질병에 대해 합리적인 임상 개발 전략을 수립하는 데 흥미로운 작업을 하고 있으며, 이로 인해 소규모 실험만으로도 등록이 가능해지고 있습니다. 유통 측면에서는 환자가 치료를 받는 병원을 통해 지역사회 내 주요 의견 선도자(KOL)와 협력하여 강력한 환자 옹호 네트워크를 구축하는 것이 정보 전파의 한 방법입니다.
바이오테크놀로지 산업은 전문 지식과 규제 자문이 필요하며, 이는 매우 비쌀 수 있습니다. 현재 일부 회사들은 제품화 로드맵을 제공해 이 과정을 더 쉽게 만들어주고 있습니다. 따라서 바이오테크놀로지 산업은 규제 인프라를 구축하고 변화하는 도전 과제를 통제할 수 있는 우수한 인재를 확보해야 합니다.
바이오테크 창업자들이 흔히 범하는 실수
바이오테크 창업자들은 일반적으로 학계나 매우 안정적인 경력에서 벗어나 리스크를 감수하는 사람들입니다. 그들은 많은 롤모델이 없으며, 그냥 스타트업을 하고 싶을 뿐입니다. 그들은 인상적이며, 저 역시 종종 그들로부터 배웁니다.
많은 창업자들이 실수하는 점은 성공 사례를 단순히 모방하려는 것이 아니라, '킬러 실험'을 하려는 데 있습니다. 최소한의 일만 하려는 태도는 실제로 문제를 해결하지 못합니다. 새로운 방법을 시도하지 않으면 가능성 여부를 알 수 없습니다. 과학의 경우, 실제 과학적 작업이 매우 중요하며, 단지 목표가 되어서는 안 됩니다.
비즈니스 측면도 마찬가지입니다. CEO는 자신이 잘하고 잘하지 못하는 분야를 인식하고, 투자하여 최고의 인재를 영입하며, 회사의 문제에 진심으로 관심 있는 사람들과 함께 일해야 합니다. 법적으로 정식인 최고재무책임자(CFO)를 고용하는 것은 회사에 도움이 될 수 있지만, 초기에는 문제에 진심으로 관심이 있고 누구와 함께 일하고 싶은지 생각하는 사람이 필요하며, F 결정에서 가장 중요한 요소를 유지해야 합니다.
프로그래머가 바이오테크 분야에 진입하는 방법은?
어떤 사람들은 학교에 돌아가 바이오테크놀로지를 배우고 기초를 익혀야 한다고 생각할지도 모릅니다. 실리콘밸리에서는 사람들이 바이오테크놀로지에 매우 관심이 많으며, 자신의 해킹 행위에도 집착합니다. 이러한 개인화 운동은 자신의 생물학을 이해하게 해줘 매우 멋집니다.
덧붙이자면, 바이오테크놀로지의 미래는 분명히 사용자 지불에 관련될 것이라 생각합니다. 따라서 개발되는 제품은 환자가 지불하고자 하는 기준을 충족해야 합니다. 현재 많은 연구가 이루어지고 있지만, 일부 분야는 사람들이 실제로 아프지 않거나 자신이 아프다고 느끼지 않기 때문에 잠재적 문제가 있다고 생각합니다. 따라서 이들로 하여금 약물을 지속적으로 복용하게 만드는 것은 매우 도전적입니다. 반면 편두통 약의 경우, 실제로 암젠의 편두통 치료제는 시장 예측을 10배 이상 초과했습니다. 사람들이 편두통으로 쓰러져 실제로 의사에게 가기 때문이며, 그들은 이러한 약에 돈을 지불합니다. 따라서 사용자 중심 사고를 하는 것은 매우 좋습니다.
프로그래머들에게 말씀드리자면, 생물학과 실제 과학 연구에는 중요한 요소가 하나 있습니다. 바로 실험실에 들어가 실험 설계와 해석을 실제로 이해하는 것입니다. 실험을 해보지 않고서는 무엇을 배울 수 있을지 모르겠습니다. 그러나 생물정보학, 기타 분석 도구 및 플랫폼과 같은 다른 용도에서는 실험실 경험이 없더라도 프로그래머가 참여할 수 있습니다.
Y Combinator에서는 과학자가 아닌 창립자들이 세운 성공적인 회사들도 실제로 있습니다. 유명한 실험실 출신들이 인상적이었고, 투자자들은 기본적으로 해당 산업의 모든 것을 스스로 배웠으며 매우 똑똑했습니다. 제가 그들을 인터뷰했을 때, 바로 이렇게 말했습니다. "네, 그들은 우주에서 일하는 박사만큼 알고 있습니다."
게임 체인저
사실 재현성 프로그램을 시행하겠다는 결정은 게임의 판도를 바꿨다고 생각합니다. 이것은 눈에 띄지 않을 수 있지만, 어떤 면에서 재현성 이니셔티브는 우리의 주요 관심사와 정반대였습니다. 분산된 느낌이었죠. "좋아, 우리는 이 프로젝트를 하겠지만, 시장 진입과 직접적인 관련은 없다." 하지만 시장은 프로젝트를 운영하기 위한 것이었고, 이 프로그램은 시기적절하고 주목받는 방식으로 출시되어 Science Exchange 자체를 변화시켰으며 예상치 못한 방식으로 모든 문을 열었습니다. 결국 이는 Science Exchange의 많은 성공 사례처럼 우리의 약물 파트너십을 진정으로 가능하게 했습니다. 따라서 이는 매우 좋은 예시가 될 수 있습니다.
100년 후의 Science Exchange
100년 후의 세상이 어떻게 될지 상상해본다면, 우리 중 누구도 확실한 답을 갖고 있지 않다고 생각합니다. 하지만 100년 전에도 과학 방법론은 존재했고, 사람들은 과학 연구를 하고 있었습니다. 저는 앞으로 100년간 과학 연구가 계속 존재할 것이라고 믿습니다.
따라서 Science Exchange의 목표는 연결을 통해 과학적 돌파구를 이루는 것입니다. 그래서 저는 당시 세상이 어떠하든 간에 Science Exchange는 항상 존재할 것이라고 생각합니다. 우리는 사람들에게 즉각적으로 협력이 필요한 사람과 협업할 수 있는 인프라만 제공하고자 합니다. 그렇게 해서 과학적 돌파구를 실현할 수 있기를 바랍니다.
생물학 연구의 다양한 접근법 탐색
전문적으로 훈련받은 생물학자로서, 저는 우리가 단순히 상관관계를 연구하는 것에 그치지 말고, 시스템 내에서 제어된 요소를 변경하고 출력값을 얻어 우리의 가설이 맞는지 확인하려는 실험을 설계해야 한다고 생각합니다. 특정 요인을 변경하고 그에 따른 결과를 관찰함으로써 하류 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.
상관관계 측면에서 우리는 특히 실제 데이터 분야에서 매우 흥미로운 성과를 거두었지만, 야외에서 인간을 대상으로 기존의 새로운 이론을 검증하고, 이 이론들을 실험실에 적용할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.
하지만 근본적으로 실험실에서 연구할 때는 알려지지 않은 변수를 줄이기 위해 모델 시스템을 사용하며, 구체적인 이론을 검증합니다.
짧은 시간 안에 아이디어를 가장 가치 있는 계획으로 만드는 방법
저는 빠르게 실행에 옮기는 방식으로 무언가를 해보려고 노력합니다.
왜냐하면 많은 사람들이 창업을 시작할 때 매우 흥분하며 정규직을 유지하면서 동시에 창업을 하지만, 시간 투자 제약 때문에 진전이 더딘 것을 보았기 때문입니다.
가능하다면, 3개월 정도 집중적으로 무언가를 해보고, 그 후에 진짜로 회사를 시작하는 것이 가장 좋습니다. 저희도 2011년 2월경쯤 이 아이디어를 떠올렸고, 이비인후과 관련 아이디어를 논의한 후 Y Combinator에 지원했습니다.
저와 공동창립자뿐이었고, 아무것도 없었습니다. 그러자 Alexis Ohanian이 스카이프 메시지를 보내 우리에게 기술 공동창립자가 없으므로 YC에 들어올 수 없다고 말했습니다. 그래서 우리는 모든 친구들에게 연락해 마침내 기술 공동창립자를 찾았고, 이 과정은 2주밖에 걸리지 않았습니다.
그 후 우리는 진짜 해커처럼 MVP 버전을 만들었고, 인터뷰 때 이미 기본적인 무언가를 갖추고 있었습니다. 5월에 우리는 Y Combinator에 입주했습니다.
3개월 전부터 우리는 제품을 출시하기 시작했습니다. 실제로 플랫폼을 사용하기 전에 모든 과학자들과 대화를 나누었고, 우리 제품을 사용할 가능성이 있는 사람들과 자주 이야기를 나눴습니다. 그 기간 동안 우리는 수십만 달러의 거래를 수행해 수요와 공급 측면을 이해하고 있다는 것을 입증했으며, 제품이 될 무언가를 만들기 시작했습니다.
바이오테크놀로지 분야에서 자격의 중요성
저는 자격이 매우 중요하다고 생각합니다. 만약 당신이 우주 분야에서 자격을 가지고 있다면 분명한 이점을 얻을 수 있습니다. 하지만 이것이 절대적으로 필수적이라고는 생각하지 않습니다. 자격 없이도 성공한 사례가 많이 있습니다. 실제로 그들을 인터뷰하면, 그들은 믿을 수 없을 정도로 자신을 믿고 있습니다.
제가 Matt와 Pete의 유명한 실험실을 인터뷰한 사례를 예로 들 수 있습니다. 그들은 우주에 관한 모든 것을 연구했습니다. 모든 과학 논문을 읽었고, 암 줄기세포에 대해 깊이 이해하며, 그들의 한계와 사용하고자 하는 논문도 이해하고 있었습니다. 만약 제가 에이전트를 갖고 있었다면, 그들과 더 많은 시간을 대화할 수 있었을 것이고, 그건 일류 대학에서 박사학위를 받은 증거가 되었을 것입니다.
하지만 그들과 대화해보면, 그들이 해당 분야를 정말로 이해하고 있으며 매우 강한 동기부여를 받고 있다는 것이 분명했습니다. 가족 구성원이 이 문제를 해결하려는 노력을 하고 있었기 때문입니다. 그들의 경우, 새로운 신경아교모세포종 치료법을 찾고 있었습니다.
따라서 과학자가 아니더라도, 개인 운전기사 같은 존재가 있다면 당신을 문 앞까지 데려다줄 수 있습니다. 이는 당신이 정상급 과학자들과 만나거나, 환자 옹호 단체와 접촉할 수 있게 해주며, 회사 설립을 도울 수 있습니다. 바이오테크 회사를 설립한다면 분명히 과학팀을 구성해야 하지만, 박사 학위 없이도 공동창립자가 될 수 있습니다.
Science Exchange의 행운과 도전
저희는 매우 운이 좋았다고 생각합니다. 제 상사가 마이애미 대학교 의과대학 학장이었고, Science Exchange를 매우 지지해주며 좋은 아이디어라고 생각했습니다. 그는 제가 하지 않으면 다른 사람이 할 것이라며, 3개월간 휴가를 주고 제가 없는 동안 실험실을 돌봐주었습니다. 우리는 Y Combinator에서 자금을 조달했고, 결국 돌아가지 않기로 결정했습니다.
학계에서는 이 정도 기회를 얻는 사람이 거의 없다고 생각합니다. 실제로 이것이 제가 때때로 좌절하는 부분이기도 합니다. 박사과정생과 포닥들이 반대로 말하는 것을 들었습니다. 그들의 지도교수가 그들이 떠나는 것을 원치 않으며, 회사를 차리는 것을 원치 않는다고 말입니다. 이 사람들은 저를 매우 반대하며, 제 경험을 되돌아보고 이런 지원이 없었다면 얼마나 달랐을지 생각해보도록 도와주지 않습니다.
품질 관리
저희에게 있어 품질 관리는 매우 중요하며, 실제로 Science Exchange의 핵심 가치 제안 중 하나입니다. 따라서 모든 공급업체가 시장에서 제품을 제공하기 전에 자격 인증을 거칩니다. 또한 각 거래의 성과를 실제로 검토하는 지속적인 모니터링 프로세스를 운영하고 있어, 타사보다 훨씬 많은 성과 데이터를 보유하고 있습니다.
사실 우리는 확신할 수 있습니다. 적어도 타사보다 더 확신할 수 있죠. "이 공급업체는 이 유형의 실험에서 매우 잘할 가능성이 높다"고 말입니다. 또한 실제 플랫폼 구조를 명확히 정의하고, 명확한 납품 개요를 설정하며, 이러한 기대치는 사전에 설정됩니다.
우리가 추적하는 매우 흥미로운 데이터 중 하나는, Science Exchange의 순추천지수(NPS)가 78이라는 점입니다. 반면 우리 공급업체 중 하나의 NPS는 67이며, 업계 평균은 0입니다. 동일한 공급업체임에도 불구하고 플랫폼을 통해 사용할 때 훨씬 더 나은 성과를 내고 있다는 점에서 우리는 이를 매우 놀랍다고 생각합니다. 그 이유는 구조화되어 있고, 납품할 내용이 명확히 정의되어 있기 때문이라고 생각합니다.
또한 공급업체가 이행하지 않을 경우, 그 정보가 다른 사람들에게 제공되어 의사결정에 활용되기를 기대합니다. 따라서 이는 사람들이 약속을 지키고 이행을 보장하도록 강력한 인센티브를 제공합니다.
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