한 투자 팟캐스트가 200 회 분량의 과거 에피소드를 AI 에 입력하여 복기했다: 마이크론 180% 상승을 적중했지만 Cursor 의 60 억 달러 인수를 놓쳤다
정리 & 편집: TechFlow
게스트: EJ 와 Josh, Limitless Podcast 호스트
팟캐스트 출처: Limitless Podcast
원제: AI Found the Trades We Missed
방송일: 2026 년 7 월 8 일
요약
Limitless Podcast 가 200 회를 맞이했습니다. 두 호스트는 약간 위험한 일을 저질렀습니다. 전체 200 회 에피소드의 대본을 Claude 와 ChatGPT 에 입력시켜 AI 가 놓친 숨겨진 투자 테마를 찾게 하고, 지난 1 년 동안 내린 판단을 되돌아보게 하며, AI 의 다음 단계를 예측하게 한 것입니다. 14 개월 전 첫 번째 에피소드 녹음을 시작했을 때, SpaceX 는 평가액 3,500 억 달러의 비상장 기업이었고, Anthropic 은 610 억, OpenAI 는 3,000 억, GPT-4o 가 플래그십 모델이었습니다. 이제 SpaceX 는 상장 후 시가총액 2 조 달러를 넘었고, Anthropic 은 1 조 달러에 가까우며, ChatGPT 사용자 수는 두 배 이상 증가했습니다.
에피소드는 두 가지 흐름으로 진행됩니다. 하나는 회고입니다: 그들이 가장 일찍 '컴퓨팅 파워는 국가 안보'라고 외쳤을 때, SanDisk 는 35 배 올랐습니다; 메모리 칩에 베팅했을 때, Micron 은 180% 올랐고, SK 하이닉스는 한국 시가총액 1 위 기업이 되었으며, 삼성의 이익은 Nvidia 를 초과했습니다. 심지어 3 개월 전 에피소드에서 Cursor 주식을 사고 싶다고 말했는데, 결과적으로 Cursor 는 SpaceX 에 600 억 달러에 인수되었습니다. 인터뷰했던 창업자들의 회사로 포트폴리오를 구성하면 1 년 수익률은 약 4 배이며, 최고인 Valor Atomics 는 13 배였습니다. 다른 하나는 전망입니다: 슈퍼 인텔리전스와 AGI 같은 큰 단어들의 언급 횟수가 90% 급감한 반면, Anthropic 의 언급량은 4 배 증가하여 OpenAI 를 추월했습니다. 다음으로 가장 기대하는 세 가지 방향은 우주 훈련 모델, AI 의 수직 분야 도입, 그리고 엣지 단 소형 모델입니다.
주요 관점 요약
컴퓨팅 파워와 메모리에 대한 검증
- "우리는 가장 일찍 컴퓨팅 파워가 국가 안보 문제라고 말했습니다. 와트, 칩, 에너지 및 냉각을 소유한 자가 경제의 나머지 부분을 소유합니다. 200 회 이후에 돌아보면, 당시보다 더 맞았습니다."
- "메모리 제조사들의 평균 수익률은 153% 입니다. 작년 말에 Micron 을 샀다면 지금 180% 수익입니다. SK 하이닉스는 한국 시가총액 1 위 기업이 되어 삼성을 밀어냈습니다. 삼성은 막 글로벌 이익 1 위 기업이 되어 Nvidia 를 초과했습니다."
- "3 개월 전 우리는 OpenAI 주식을 사고 싶다고 말했지만, 이 편승할 수 있는 회사가 하나 있었습니다, 바로 Cursor 입니다. 3 개월 후 Cursor 는 SpaceX 에 600 억 달러에 인수되었습니다."
Limitless 포트폴리오에 관하여
- "프로그램에서 인터뷰했던 창업자들의 회사로 포트폴리오를 구성하면, 인터뷰 날부터 오늘까지 투자했을 때 총 수익률은 약 4 배이며, 최고인 Valor Atomics 는 13 배였습니다."
- "Valor Atomics 의 CEO Isaiah Taylor 가 프로그램에 나왔을 때 시드 라운드 투자를 막 끝낸 상태였는데, 현재 평가액은 20 억 달러입니다. 그의 논리는 매우 간단합니다: 데이터센터에 전력이 부족하므로, 그가 소형 모듈형 원자로를 만듭니다."
- "Boom Supersonic 은 원래 초음속 항공기를 만들었는데, 이제 AI 데이터센터를 위한 가스터빈도 만들기 시작했습니다."
트렌드 이동에 관하여
- "슈퍼 인텔리전스라는 단어는 지난해 60 회 언급되었으나, 올해는 6 회만 언급되었습니다. AGI 는 54% 감소했고, 로봇은 60% 감소했습니다. 암호화폐는 사실상 제로입니다."
- "Anthropic 은 지난해 언급량이 OpenAI 의 4 분의 1 수준이었으나, 올해 4 배 증가하여 이미 추월했습니다: 806 대 758. 1 년 전 우리는 Claude 3.7 이 별로라고 말했고, ChatGPT 가 왕이라고 했습니다. 이 회사는 올해 완전히 역전했습니다."
- "우리가 가장 많이 언급한 AI 회사는 OpenAI 도, Anthropic 도 아닌 Google 입니다. 하지만 Google 의 모멘텀은 분명히 하락했습니다."
다음 베팅에 관하여
- "Fable 5 의 가격은 입력 100 만 토큰당 10 달러, 출력 50 달러입니다. 매주 수백만 개의 토큰을 소진한다면 이 비용은 매우 아픕니다. Uber 와 Meta 는 이미 AI 토큰 지출을 줄이고 있습니다."
- "대부분의 회사와 일반인은 아직 이러한 AI 도구를 실제로 사용하지 못하고 있습니다. 모델은 터무니없이 강력해졌지만, 도입 확산은 아직 작습니다. 다음 200 회의 핵심 질문은: 세계가 어떻게 이러한 도구에서 가치를 추출할 것인가입니다."
- "에너지 문제를 해결한 자가 지구상에서 가장 강력한 회사 중 하나가 될 것입니다. AI 가 지속되든 아니든, 에너지는 모든 것의 천장입니다."
200 회: 전체 대본을 AI 에 입력하다
EJ: 200 회에 오신 것을 환영합니다. 우리는 이 프로그램에서 140 만 단어를 말했습니다, 99.9% 는 Josh 와 제가 누구의 컴퓨팅 파워가 많은지, 누구의 모델이 좋은지, 어떤 AI 회사가 가장 투자 가치가 있는지 논쟁한 것입니다. 이 에피소드를 녹음하기 전 우리는 약간 위험한 일을 했습니다: 전체 200 회 대본을 Claude 와 ChatGPT 에 주어, 우리가 놓쳤을 수도 있는 숨겨진 투자 테마를 찾게 하고, 지난 1 년 동안 우리가 말했던 말과 내렸던 판단을梳理하며, AI 의 다음 단계가 어디인지 확인하게 했습니다.
14 개월 전 첫 번째 에피소드를 녹음했을 때를 떠올려보면, 세계는 지금과 완전히 달랐습니다. 그때 SpaceX 는 비상장 기업이었고, 평가액은 3,500 억 달러였습니다. 이제 상장되었고, 시가총액은 2 조 달러를 넘었습니다. Anthropic 은 당시 평가액 610 억이었으나, 이제 1 조 달러에 가깝습니다. OpenAI 는 당시 평가액 3,000 억이었으며, ChatGPT 는 약 5 억 사용자였는데, 이제 두 배 이상 증가했습니다. 모델 측면에서 더 흥미롭습니다: 그때 GPT-4o 가 플래그십이었고, Claude 는 아직 3.7 이었으며, Gemini 는 아직 2.5 였습니다. 가장 터무니없는 것은, 첫 번째 에피소드를 녹음할 때 전 세계 거의 모든 코드가 손으로 작성되었다는 것입니다. 이제 반대가 되었습니다.
그래서 오늘 우리가 할 일은 지난 1 년 동안 정확히 무슨 일이 일어났는지 회고한 후, 이러한 트렌드를 기반으로 앞을 내다보는 것입니다. 먼저 우리가 맞춘 판단부터 시작하겠습니다.
컴퓨팅 파워는 왕이다: 검증된 초기 베팅
EJ: Josh, 4 회 기억나나요? 2025 년 6 월 5 일, 우리는 원래 이렇게 말했습니다: 컴퓨팅 파워는 이제 국가 안보 문제입니다, 와트, 칩, 에너지 및 냉각을 소유한 자가 경제의 나머지 부분을 소유합니다. 우리의 의미는 매우 직접적이었습니다—컴퓨팅 파워는 왕이며, GPU 를 소유한 자, GPU 에 전력을 공급할 수 있는 자가 최고의 모델을 만들 수 있습니다.
200 회 이후에 돌아보면, 당시보다 더 맞았습니다. Anthropic 은 지난 몇 달 동안 4 개의 새로운 컴퓨팅 파워 계약을 체결했습니다. OpenAI 는 생산 확장을 미친 듯이 하고 있으며, 컴퓨팅 파워 확보에 대한 그들의 공격적인 베팅은 매우 정확하다는 것이 입증되었습니다. 그들은 어떤 사용자에게도 제한을 두지 않았으며, 이는 추론이라는 핵심 수요를 지지하여 AI 에이전트가 24/7 작동할 수 있게 했습니다. 컴퓨팅 파워는 왕입니다, 이는 우리가 내린 가장 초기의 판단 중 하나입니다.
Josh: 방금 확인해보니, 우리가 그 말을 했을 때 SanDisk 는 3500% 올랐습니다. 35 배의 수익입니다. 만약 2025 년 6 월에 누군가에게 연방 정부가 Intel 같은 회사에 투자할 것이며, 이러한 주식들이 이렇게 많이 오를 것이라고 말했다면, 우리도 투자했겠지만 컴퓨팅 파워 경쟁이 이 정도로 중요해질 것이라고는 꽤 놀랐을 것입니다. 전 세계 현재 가장 희소한 자원은 GPU 에 전력을 공급하는 에너지와 메모리입니다. 이 일을 이렇게 일찍 눈치챈 것은 정말 훌륭합니다. 정말로 당시 투자했으면 좋았을 텐데요.
메모리 칩: 153% 의 평균 수익률
EJ: 또 다른 비대칭적인 베팅은 AI 칩, 특히 메모리였습니다. 작년 말 예측을 했던 에피소드에서, 우리의 핵심 논리는 다음과 같았습니다: 메모리는 비싸며, 전체 AI 시스템의 대부분을 차지합니다. GPU 가 작동하려면 ChatGPT 및 Claude 와의 모든 대화 컨텍스트를 기억해야 합니다. 메모리 가격은 오를 가능성이 높으며, 메모리 제조사들의 주가도 함께 오를 것입니다.
이 세 곳의 주요 메모리 제조사들의 평균 수익률이 얼마나 될지 추측해보세요?
Josh: 무한대입니다. 이는 아마도 지난 1 년 동안 할 수 있었던 최고의 단일 투자일 것입니다.
EJ: 그렇게 과장되지는 않지만, 거의 비슷합니다. 153% 입니다. 작년 말에 Micron 을 샀다면 180% 수익입니다. SK 하이닉스를 살 수 있었다면, 이미 한국 시가총액 1 위 기업이 되어 수십 년간 독점하던 삼성을 밀어냈습니다. 삼성은 막 글로벌 이익 1 위 기업이 되어 Nvidia 를 초과했습니다.
이는 전면적인 군비 경쟁이며, 이러한 회사들은 끊임없이 서로를 추월하고 있습니다.
Cursor: SpaceX 에 60 억 달러에 인수되다
EJ: 2026 년 3 월, 그리 멀지 않은 시점에, 우리는 이것이 비대칭적인 베팅이라고 말했습니다: OpenAI 주식을 사고 싶지만, 이 편승할 수 있는 회사가 하나 있습니다, 바로 Cursor 입니다.
3 개월 후, Cursor 는 SpaceX 에 600 억 달러에 인수되었습니다.
Josh, 우리도 펀드를 운용해야 할까요?
Josh: 펀드가 필요합니다. 우리한테 투자하고 싶은 사람 있나요?
EJ: 만약 이러한 판단들을 실제 투자로 전환했다면, 수익률은 상당히 컸을 것입니다.
Limitless 포트폴리오: 1 년 4 배 수익
EJ: 프로그램 초기에, 우리는 최첨단 기술을 만드는 많은 창업자들을 인터뷰했습니다. 이러한 회사들은 우리가 신중하게 선정한 것으로, 매우 잠재력이 있다고 생각했습니다. 우리는 CEO 및 창업자들의 단독 인터뷰를 성사시켰습니다. 만약 인터뷰 날에 돈을 투자했다면, 오늘까지의 총 수익률은 약 4 배입니다, 1 년 조금 넘는 시간 동안.
최고는 Valor Atomics 로, 13 배입니다. 10 회에서 CEO Isaiah Taylor 를 모셨는데, 그는 소형 모듈형 원자로를 만듭니다. 논리는 매우 직설적입니다: 데이터센터에 전력이 부족하므로, 그가 이 문제를 해결합니다. 프로그램에 나왔을 때 시드 라운드 투자를 막 끝낸 상태였는데, 현재 평가액은 20 억 달러입니다.
OpenRouter 도 마찬가지입니다, 창업자 Alex Atallah 가 프로그램에 나왔을 때 평가액은 5 억이었으나, 현재 13 억입니다. OpenRouter 의 논리는 우리가 반복적으로 설명한 것입니다: 회사는 하나의 모델만 사용하지 않으며, 다양한 시나리오에 따라 다른 모델을 사용합니다.这也是 Cursor 가 주목받은 이유이며, SpaceX 가 600 억을 들여 구매한 이유입니다. OpenRouter 는 모델이 정식 출시 전에도 초기 버전을 얻을 수 있습니다, Claude, ChatGPT, 중국 모델 모두 있습니다. 개발자는 다양한 모델을 무제한으로 사용할 수 있습니다. 그들이 집계한 사용자 의도 데이터는 매우 풍부하며, 이러한 데이터를 사용하여 다음에 어떤 모델을 만들어야 할지 판단할 수 있습니다.
Zipline 도 매우 흥미롭습니다, 무인기 배송을 합니다. 프로그램에 나왔을 때는 초기 프로토타입을 보여주고 있었으나, 이제 여러 주요 도시에서 운영에 투입되었습니다. Perplexity 는 180 억에서 210 억으로 상승했는데, 주로 Samsung 이 자사의 모든 휴대폰에서 기본 AI 에이전트로 설정했기 때문입니다.
Boom Supersonic 은 비교적 특별한 사례입니다. 원래 초음속 항공기를 만들었는데, 이제 AI 데이터센터를 위한 가스터빈도 만들기 시작했습니다.
Josh: 400% 의 수익률은 대조적으로 비교해도 이미 미친 것입니다. 실제로 투자할 수 있었다면 좋았을 텐데요.
EJ: 저도 그렇습니다. 하지만 이 시뮬레이션 포트폴리오가告诉我们, 지난 1 년 동안 몇 가지 명확한 트렌드가 형성되었습니다: 에너지는 병목 현상이며, 원자력은 해결책 중 하나입니다; 모델 라우팅 계층은 실제 수요입니다; AI 의 휴대폰 단 도입은 이미 시작되었습니다.
트렌드 이동: 슈퍼 인텔리전스 퇴장, Anthropic 정상 등극
EJ: 지난 14 개월 동안, 우리가 논의한 주제는 크게 변화했습니다. AI 로 200 회 대본을 분석한 후, 트렌드 이동이 매우 명확하게 보입니다.
슈퍼 인텔리전스라는 단어는 지난해 60 회 언급되었으나, 올해는 6 회만 언급되었습니다—90% 급감. 암호화폐는 사실상 제로입니다, 지금은 겨울입니다. 로봇은 60% 감소, AGI 는 54% 감소했습니다. 이러한 큰 단어들을 적게 언급한 이유는, 그것들이 이미 가까워진 것처럼 느껴지고 경계가 점점 흐려지기 때문일 수 있습니다. 이러한 Mythos 레벨의 모델들을 보면, 이것이 마치 AGI 인 것처럼 느껴집니다. 로봇은 흥미롭습니다, 우리는 중간 지대에 있는 것 같습니다: 많은 회사가 만들고 있지만, 아직 정식 출시되지 않았습니다. Optimus 새 버전이 곧 나오지만 아직 공개되지 않았으며, Figure 도 새 로봇을 만들고 있지만 아직 공개되지 않았습니다. 올해 늦게 집중 출시될 것이라고 추측하며, 그때 로봇 주제는 다시 폭발할 것입니다.
가장 놀라운 것은 Anthropic 입니다. 지난해 우리가 언급한 횟수는 OpenAI 와 ChatGPT 의 약 4 분의 1 수준이었습니다. 올해 4 배 증가하여, 이미 추월했습니다: 806 대 758. 1 년 전 우리는 Claude 3.7 Opus 를 보고, 별로라고 생각했으며, ChatGPT 가 왕이라고 했습니다. 이 회사는 올해 완전히 역전했습니다. Claude Code 는 1 년 조금 넘었을 뿐이며, 작년 말에는 거의 사용하는 사람이 없었으나, 이제 모든 사람이 사용하고 있습니다.
또 다른 흥미로운 발견이 있습니다: 우리가 프로그램에서 가장 많이 언급한 AI 회사는 OpenAI 도, Anthropic 도 아닌 Google 입니다. 하지만 Google 의 모멘텀은 분명히 하락했습니다. 몇 달 전 그들의 제품 반복 속도는 터무니없이 빨랐으며, 거의 매주 새로운 것이 나왔고, 모두 좋았습니다. 하지만 나중에 느려졌습니다. 이제 진정한 두 큰 플레이어는 OpenAI 와 Anthropic 이며, 단기적으로 변화가 보이지 않습니다. 아마 Grok 가 연간 복귀 선수가 될 수 있을 것이며, SpaceX 의 AI 팀이 총력을 다해 추진하고 있습니다.
다음 100 회: 주목할 만한 세 가지 트랙
EJ: 만약 다음으로 가장 중요한 트렌드 세 가지를 꼽아야 한다면, 첫 번째는 우주 훈련 모델입니다. 우리는 가장 일찍 StarCloud 를 언급했습니다, 이 Y Combinator 출신 스타트업은 H100 GPU 를 우주로 보내 모델을 훈련시키기 시작했습니다. 이제 SpaceX AI 의 전체 전략은 많은 위성을 발사하여 우주에서 모델을 훈련시키는 것이며, 아마도 Grok 및 다른 모델일 것입니다. 이 트렌드는 점점 강해질 것이며, SpaceX 가 리더가 될 것입니다.
두 번째는 AI 모델의 수직 분야 도입입니다. 범용 대형 모델은 챗봇을 만드는 데 훌륭하지만, 전문 지식이 필요한 세분화된 분야에 적용하면 잘 작동하지 않습니다. Anthropic 과 OpenAI 는 지난 몇 달 동안 합작 회사를 설립하고, 수십억 달러를 조달하며, 엔지니어들을 이러한 분야에 파견하여 최적의 솔루션을 찾고 있습니다. 저는 다음 초점이 금융 및 생물 과학에 맞춰질 것이라고 생각합니다. Anthropic 은 이미 Claude Science 를 출시했으며, OpenAI 는 유전자 벤치마크를 출시했고, 신약 개발을 위해 Retro Science Labs 를 인수했습니다. Google 은 분자 시퀀싱 및 신약 발견을 위한 AlphaFold 를 가지고 있습니다. 저는 이 방향을 매우 낙관하며, 과학을 위한 AGI 에 매우 가까워질 수 있습니다.
세 번째는 엣지 컴퓨팅 및 로컬 모델입니다. Uber 와 Meta 는 이미 AI 토큰 지출을 줄이고 있습니다, 프론트라인 모델이 너무 비싸기 때문입니다. Fable 5 의 가격은 입력 100 만 토큰당 10 달러, 출력 50 달러입니다. 매주 수백만 개의 토큰을 소진한다면 이 비용은 매우 아픕니다. 다음으로 더 많은 회사가 로컬에서 실행되는 소형 모델로 전환할 것입니다—아마도 중국 오픈소스 모델, 미국 오픈소스 모델, 혹은 Apple 처럼 자체 훈련 및 자체 로컬 하드웨어에서 실행되는 모델일 수 있습니다. OpenAI 는 연말에 새 장비를 출시할 수 있으며, Apple 도 하고 있고, 많은 회사가 안경이나 가슴에 거는 장치를 만들고 있습니다. 이러한 장치의 핵심 개념은 개인 AI 에이전트입니다.
에너지와 도입: AI 의 진정한 병목 현상
Josh: 만약 제가 가장 관심 있는 두 가지 방향을 꼽아야 한다면, 첫 번째는 세계가 어떻게 이러한 AI 도구에서 가치를 추출할 것인가입니다. 현재 큰 비대칭성이 있습니다: 소수의 회사가 상상하기 어려울 정도로 강력한 도구를 만들었지만, 세계는 아직如何使用할지 고민하지 못했습니다. 대부분의 사람, 대부분의 회사는 실제로 아직 시작조차 하지 않았습니다. 모델은 터무니없이 강력해졌지만, 도입 확산은 아직 작습니다. 다음 200 회의 핵심 질문은 바로 이것입니다: 어떻게 이러한 지능을 일상 장치에 배포할 것인가, 어떻게 회사 내의 일반 직무를 재정의할 것인가. 이것이 제가 정말 흥분되는 부분입니다.
두 번째는 에너지입니다. 에너지 문제를 해결한 자가 지구상에서 가장 강력한 회사 중 하나가 될 것입니다. AI 가 지속되든 아니든, 에너지는 모든 것의 천장입니다. 현재 몇몇 회사가 흥미로운 일을 하고 있습니다. Travis Kalanick 의 새 회사 Adams 는 귀금속 기반의 좁은 시나리오 로봇을 만들며, 로봇을 사용하여 자재를 배포합니다. Tesla 의 Optimus 는 인간형 로봇을 만들며, Model 3 및 Model Y 레벨의 양산을 달성한다면—Model Y 는 현재 글로벌 판매량 1 위 차량입니다—이 일은 매우 클 것입니다.
EJ: 하나 더 추가하겠습니다. 중국은 곧 일괄적으로 모델을 클로즈소스할 수 있습니다. 오늘 아침 소문에 따르면 중국 정부가 AI 연구실에 대외 접근을 차단하도록 요구했습니다, 기본적으로 그들의 수출 통제 버전입니다. 서구, 특히 미국인이 그들의 모델을 얻지 못하도록 하고 싶습니다. 이는 유료 모델로 전환될 수 있으며, 혹은 직접 사유화될 수 있습니다. 저는 이것이 전 세계에 좋은 일이 아니라고 생각하지만, 다음 6 개월에서 12 개월 동안 이는 실제적인 지정학적 리스크입니다.
또 하나 더 멀지만 주목할 만한 트렌드가 있습니다: 재귀적 자기 개선 (RSI). 이는 AI 모델이 스스로 다음 세대를 만들 수 있을 정도로 똑똑해지는 것입니다. 이 문제는 어렵지만, 많은 똑똑한 사람들이 대략 2027 년 초에 실현될 것이라고 예측합니다. 만약 정말 그 단계에 도달한다면, AI 모델은 24/7 당신을 위해 일할 수 있습니다. 하지만 이는 우리가 이러한 AI 에이전트에 점점 더 의존하게 되고, 점점 더 많은 개인 데이터를 공유하게 될 것임을 의미합니다. 이는 저를 약간 걱정하게 합니다.
강세 지수: 192 대 68
EJ: 마지막으로 데이터 하나를 공유하겠습니다. 지난 200 회 동안, 우리는 '강세' (bullish) 를 192 회 말했고, '약세' (bearish) 를 68 회 말했습니다. 비율 2.8 대 1. 우리 두 사람의 미래에 대한 태도는 극도로 낙관적입니다. AI 도구가 얼마나 무섭고 똑똑해지든, 저는 그것이 가져올 것은 풍요, GDP 의 폭발, 과학적 돌파구 및 신약이라고 생각합니다. 그리고 이 일은 나이와 상관없습니다—24 세에 Harvard 를 중퇴하고 Nvidia 와 경쟁하는 칩을 만들 수 있으며, 학교에서 AP 과학 수업을 듣는 학생이 하나의 모델을 사용하여 NASA 가 후원하고 싶은 것을 발견할 수도 있습니다. 후자가 바로 NASA 의 현재 인턴의 실제 이야기입니다.
Josh: 이 부분만 건너뛰고 다른 것을 읽지 않으면 안 됩니다. 강세 약세 비율 2.8 대 1, 꽤 웃깁니다. 그리고 '기하급수적'이라는 단어, 저는 48 회, 당신은 28 회입니다. 데이터베이스에 따르면 '이 주택 물리학자에게는 가장 좋아하는 곡선이 있습니다'. 그리고 소위 '와플 지수'—38.9 시간 대 27.9 시간, 한 사람이 다른 사람보다 40% 더 많이 말했습니다. 데이터베이스에 따르면 '발표 시간 격차가 현저함, 한 호스트의 발표 시간이 40% 더 많습니다'.
EJ: 누가 말하는지 모르겠습니다. 저는 마이크를 많이 차지하지 않습니다.
Josh: 네, 당신은 기여할 수 있는 가치만 기여합니다.
EJ: 200 회입니다. 첫날부터 듣고 계신 분들께 감사드립니다. 이 프로그램 자체는 우연이었습니다—Bankless 의 David 가 저에게 자신의 팟캐스트를 만들 의향이 있는지 물었고, 저는 좋다고 했으며, 휴가를 다녀온 후 돌아와보니 팟캐스트가 이미 있었습니다. 그리고 이렇게 진행되었고, 모두가 지원해주었고, 우리는 꽤 좋은 것들을 만들었습니다. 돌아보면, 이는 인생에서 매우 멋진 경험이었습니다. 하지만 아직 매우 이르며, 말할 것이 많습니다, AI 는 여전히 가장 뜨거운 것이지만, AI 하류에도 이야기할 가치가 많은 것들이 있습니다. 이것이 Limitless 의 초기 아이디어였습니다—프런티어 탐색.
그래서 200 회입니다, 계속 듣고 계신 여러분, 여러분은 전설입니다. 지금까지의 지원에 감사드립니다. 아직 구독하지 않았거나, 좋아요를 누르지 않았다면, 오늘 시도해보세요, 200 회보다 더 좋은 날은 없습니다.
Josh: 우리는 여전히 글로벌 테크 팟캐스트 상위 30 위입니다. 순위는 여전히 오르고 있습니다.
EJ: 200 회, 건배. 다음 200 회에서 봅시다.
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