왜 AI가 Web3 창작자 경제를 집어삼키고 있는가?
글: Theo Priestley, 『The Future Starts Now』 저자
번역: TechFlow
2011년 8월 20일, a16z의 공동 설립자 마크 앤드리슨(Marc Andreessen)은 월스트리트저널에 "왜 소프트웨어가 세상을 잠식하고 있는가(Why Software is Eating the World)?"라는 제목의 중요한 칼럼을 기고했다.
* 본문은 2022년 9월 26일 작성됨.
사실 이 모든 것은 머신러닝과 딥러닝의 발전에서 비롯된 것이다. 이러한 발전은 DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion, 그리고 최근 NVIDIA가 발표한 Get3D 등에서 폭발적으로 나타나고 있다.
NVIDIA가 발표한 새로운 기술인 GET3D AI 도구는 물체를 스캔해 메타버스 도구와 애플리케이션을 채우려는 많은 스타트업에 영향을 미칠 전망이다.
"놀라운 점은 NVIDIA의 GET3D가 단지 2D 이미지를 학습하는 데만 사용되지만, 고품질의 텍스처와 복잡한 기하학적 디테일을 갖춘 3D 오브젝트를 생성할 수 있다는 것이다. 생성된 3D 객체는 인기 있는 그래픽 소프트웨어 애플리케이션에서 사용하는 것과 동일한 형식을 따르므로 사용자는 즉시 이를 3D 렌더러 및 게임 엔진으로 가져와 추가 편집이 가능하다."
NVIDIA에 따르면, A100 Tensor Core GPU를 이용해 약 100만 장의 이미지를 단 이틀 만에 GET3D에 입력했다. 이는 일상적인 물건을 수동으로 스캔하는 다른 도구들을 상상할 수 없을 정도로 빠른 속도와 규모로 대체하게 될 것을 의미한다.
AI가 즉각적으로 텍스처가 적용된 3D 형태를 생성할 수 있는 능력은 게임 개발자들에게 게임 체인저가 될 것이며, 가상 세계에 다양한 흥미로운 오브젝트를 신속하게 채울 수 있도록 도와줄 것이다.
또 다른 NVIDIA의 AI 도구인 StyleGAN-NADA의 도움을 받아 개발자들은 텍스트 프롬프트를 통해 파손된 건물이나 진흙으로 덮인 4x4 차량처럼 다양한 스타일을 오브젝트에 적용할 수 있다.
이렇게 생성된 이미지들은 궁극적으로 USD(Universal Scene Description) 파일 형식으로 제공될 것이며, NVIDIA와 다른 기업들은 이를 오브젝트 간 상호운용성의 표준 중 하나로 정착시키기 위해 노력하고 있다.
이는 Sketchfab 같은 플랫폼에 자신의 이미지를 업로드해 수익을 얻을 수 있다는 민주화된 창작자 경제의 약속이 실질적으로 과거의 일이 되었음을 의미한다.
예를 들어 Quixel의 Megascan 라이브러리는 새로운 도구에 의해 흡수되어 기업용으로 활용될 수 있다.
MidJourney, DALL-E, 그리고 현재의 Stable Diffusion 사이에서 우리는 곧 텍스트 프롬프트만 입력하면 AI가 메타버스를 생성할 수 있게 될 것이다.
완전한 3D 및 몰입형 환경은 멀지 않았다. 나는 2년도 채 지나지 않아 유니티 또는 언리얼 엔진용 플러그인이 개발되어 몇 개의 짧은 문장이나 단어만으로 가상 세계를 자동 생성할 수 있을 것이라고 확신한다.
설계 과정을 단축하는 도구들이 이미 등장했지만, 이 여정의 마지막 단계는 거의 다른 작업 없이 AI에게 원하는 결과를 말하는 것뿐이다.
그 후 사용자는 형태를 조정하거나 그대로 유지할 수 있다. 우리는 이미 "프롬프트 엔지니어(prompt engineers)"의 징후를 목격하고 있는데, 이들은 최상의 초기 결과를 얻기 위한 표현을 다루는 방법을 아는 사람들로서 등장할 것이며, 적어도 단기적으로는 우위를 점할 것이다.
하지만 그들은 진정한 창작자가 아니며, AI는 이 산업을 지배하면서 이러한 사람들을 뒤로 남길 것이다.
파비안 스텔처(Fabian Stelzer)는 커뮤니티 기반의 서사와 이러한 도구를 활용해 100% 생성된 SF 단편 영화 세트를 이미 만들었다. 이는 AI가 창의성을 민주화하는 방식을 보여주는 매우 흥미로운 사례이지만, 동시에 그러한 프로젝트에 일반적으로 참여하는 전통적인 창작자들을 다수 배제하기도 한다.
"이 세계를 탐험하는 동시에 '즉흥적으로 예고편을 생성하는' 경험은 매우 흥미진진하며, 미래의 한 조각을 엿볼 수 있다."
이러한 도구들이 더 많은 실제 세계 데이터로 훈련될수록, 이를 더 빠르게 실현할 가능성은 더욱 증가할 것이다.
하지만 반대의 목소리도 이미 나오고 있다.
이미지 미디어 그룹이자 인기 있는 스톡 이미지 및 편집 사진 공급업체인 게티이미지(Getty Images)는 이번 주, 저작권 문제를 이유로 인공지능 예술 작품의 사용을 금지한다고 발표했다.
"이러한 모델들의 출력물과 이미지 메타데이터, 그리고 이미지 내 포함된 개인 권리 문제가 해결되지 않았으며, 따라서 실제로 저작권에 대한 우려가 존재한다. 우리는 고객을 위해 적극적으로 조치를 취하고 있다."
게티이미지는 전 세계 미디어 회사에서 사용하는 거대한 이미지 라이브러리이다. 구독자들은 기사에 설명을 붙이기 위해 해당 이미지와 원본 사진을 사용할 수 있지만, 사용료를 지불해야 한다.
게티이미지는 플랫폼 내에서 AI로 제작된 이미지에 대한 감독을 강화할 것이라 밝히며, Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney 등의 프로그램을 사용해 제작된 이미지는 모두 사용이 금지된다고 발표했다.
따라서 지금 분열이 발생하고 있다—창작자들과 AI를 사용해 창작 활동을 하는 사람들 사이의 갈등이다. 이는 전 산업에 걸쳐 연쇄 반응을 일으킬 것이다. 소프트웨어가 세상을 잠식하고 있을지 모르지만, AI는 창작자 경제를 더욱 빠르게 잠식하고 있으며, 이 산업이 시작되기 전부터 이미 그렇게 하고 있다.
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