バブルが去り、AI 時代の注目は誰が支配しているのか？2026 中国・英国 AI KOL 影響力図鑑

2026.07.10

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バブルが去り、AI 時代の注目は誰が支配しているのか？2026 中国・英国 AI KOL 影響力図鑑

ネット全体がモデルの能力をめぐる内巻の狂騒に陥る中、一群の「技術翻訳官」がひっそりと注目の版図を再構築している。

2026.07.10 - 09:49:29

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

ネット全体がモデルの能力をめぐる内巻の狂騒に陥る中、一群の「技術翻訳官」がひっそりと注目の版図を再構築している。

著者：Alan, Amelia | Biteye コンテンツチーム；Denise | XHunt 運営チーム

2026 年の夏、ソーシャルメディア上の情報フィードはミリ秒単位で更新されています。ある瞬間に大規模言語モデルのアップデートが発表されれば、その下一秒には数万件もの「深層解釈」が溢れかえります。

ある独立開発者は、今では毎日目を覚ます最初の作業がタイムラインをスクロールすることではなく、馴染みのあるいくつかのアバターを素早くチェックし、彼らが昨夜またどのような新しい手法を Vibe Coding したかを確認することだと告诉我们。

「私が信頼するのは、実際に実践した人だけだ」と彼は言います。

この一見偏執的な信頼は、大多数の人が見落としている真実を指し示しています：

大規模モデル技術が急進展する今日、一般的な情報そのものが光速で価値を下げています。

過去に速報の転載、海外アナウンスの翻訳、ニュースの単純な寄せ集めだけに頼っていた従来のテックメディア系アカウントは、徐々にユーザーの忍耐力を失っています。真の希少資源はもはや「誰が最初に何を言ったか」ではなく、「誰が私にこれが本当に信頼できるかどうか、そしてどのように使うべきかを教えてくれるか」です。

この隠れた層の真の運営ロジックを解明するため、私たちはソーシャル分析ツール@xhunt_ai の独占データと能力モデルに基づき、中国語と英語の生態系にわたる約 400 人のトップ AI KOL の数万件の投稿サンプルを深度测算しました。

我们发现：AI 時代のオピニオンリーダーは、「情報仲介者」から「生産性エンパワーメント提供者」への深い変革を遂げつつあります。

一、核心発見：观点の配布から、生産性の配布へ

従来のインターネットの文脈では、素晴らしいアイデアを持つ個人がそのアイデアを実装するには、バックエンド、フロントエンド、UI、プロダクトマネージャーなど、複雑な人的チェーン全体を動員する必要がありました。長い協力プロセスは熱情の大半を削ぐのに十分でした。しかし今日、AI ツールはこの生産チェーンを破壊的に圧縮しています。Codex、Claude Code、Cursor、Lovable はプログラミングの障壁を論理とアーキテクチャ能力へと変換し；Seedance、GPT Image、可灵、Nano Banana は複雑な画像動画制作の敷居を直接取り払います。

しかし、これは直感に反する業界現象を引き起こしました：誰でも AI に頼って長文を批量生産できるようになった時、良質なコンテンツは「安価」で手に入りやすくなり、信頼反而是前所未有的稀缺。

AI KOL の核心価値は、彼らが普通人よりも速く AI に質の低い記事を書かせることができる点ではありません。むしろ、彼らが率先して人間と AI の協働を通じて、曖昧な AI 使用力を、他人が見ることができ、実行でき、直接再利用できる結果として具体化できる点にあります。これはもはや观点の配布ではなく、生産能力の配布です。

例えば、「Claude Opus 4.7 を撃破した」と謳う新しいモデルがリリースされた時、ユーザーは既に千篇一律のプレスリリースに飽き飽きしています。彼らは信頼する KOL から切実に知りたいのです：「これは実際のコード開発においてハルシネーションを起こさないか？公式に精修されたビデオで炫酷無比なこの製品は、果たして普通人が开箱即用できる生産性ツールなのか？」

注目の风向標は既に逆転しています：「何が起こったか」から、「重要かどうか」へ、そして「どのように使うか」へと升級しています。

ノイズに満ちた領域において、AI KOL は実用先锋と信頼の支点としての役割を果たしています。

二、この役割を演じているのは誰か：技術のベテランと新生ブルーオーシャン

较为普遍的行业偏见は：「AI KOL の大半は 2022 年末の ChatGPT 爆発後に红利を食べて急速にアカウントを立ち上げたマーケティングアカウントだ」というものです。しかし、XHunt のアカウント登録時間世代統計はデータでこの説を偽証しました：AI KOL の世代構造は逆ピラミッド分布を示しています。

资深従業者の主導地位：英語ランキングでは、2007 年から 2015 年に登録された早期ユーザーの割合が 62.9% に達しています；中国語ランキングでもこの割合は 58% に達しています。これは、現在 AI 核心層で活躍しているトップアカウントの绝大多数が、PC、モバイルインターネット、Web3 のサイクルを経て沉淀してきた従業者と起業家であることを意味します。大規模モデルの波が到来し、彼らは鋭敏に生産性ツールの移行を完了しました。
中国語圏の新生成長：注目すべきは、2022 年から 2023 年という ChatGPT 爆発期において、中国語圏で頭角を現した AI ネイティブの新アカウントの割合が 13.0% に達し、英語圏の 9.7% を上回っていることです。これは中国語生態系が実践型コンテンツに大きなトラフィック红利を与えており、ツールに熟練し、チュートリアルが堅実であれば、新アカウントでも継続的な投稿を通じて競争優位を築けることを示しています。

相比之下、Web3 KOL の登録時間は往往明確な紡錘形を示し、DeFi Summer、NFT 爆発および Meme 熱潮期には、市場の熱に伴って大量の新規アカウントが出現します。

三、AI KOL と OPC の共生進化

AI の進化はOne Person Company（一人会社）の概念を、超人のような概念から明確に落地可能な現実へと変えつつあります。OPC の核心精髓は、使用者が各種垂直 AI エージェントを極めて鋭敏に调用し、それによって自身を孤軍奮闘、すべての苦役や雑務から解放し、自身の idea を無限に拡大し、AI を用いて独立した製品構築、ビジネス配布および精密マーケティングを完成させることにあります。

この変革において、「アプリケーション配布型」AI KOL は複合的な優位性凭借して核心生態位に站稳しました：

技術的限界を理解する： 彼らの多くは AI 大手企業出身または资深開発者であり、底层技術の蓄積を持ち、純粋なマーケティング担当者よりもツールの真の限界を理解しています。
市場のペインポイントを理解する： 長期的に受众に直面するコンテンツクリエイターとして、彼らは極めて強い製品化およびマーケティング意識を持ち、純粋な研究開発人員よりも真のニーズを理解しています。

まさにこの「技術＋ネット感」の二重 Buff により、彼らは公開構築（Build in Public）的方式を通じて、抽象的な技術を利用可能なシナリオへと変換し、 thereby 源源不断的ユーザー信頼を沉淀させることができます。

ネット全体を火爆させたVibe Coding趨勢は、さらにこの個人 IP の張力を極限まで押し上げました：トップの AI KOL が開発フレームワークを推薦する時、もはや苍白に数句の推薦語を書くのではなく、直接 X 上で、自然言語指示一段のみ凭り、轻松な雰囲気伴随着、モデルと協働して 15 分以内に完全で対話可能な AI アプリケーションを快速上线する様子を示します。

従来の KOL 是观点を配布してトラフィックを收割するが、AI KOL は生産能力を配布して生態系を凝集させる。

四、データ群像：東西 KOL の生態分野

AI KOL 生態の真の運営ロジックを探求するため、本報告は XHunt 影響力ランキング英語圏 Top 300 と中国語圏 Top 100 の AI KOL の直近 3 ヶ月内の 100 件投稿サンプルを抽出し、その投稿内容と各項データに対して深度测算と対比を行いました。

我们发现，中国語と英語の AI KOL は注目構造とコンテンツ生産モデルにおいて明確な差異を示しています。以下ではトラフィック大盘、討論領域、アカウント作成時間および個人画像など七大核心次元から、逐一 AI KOL の真の姿を明らかにします。

1️⃣注目マップ：英語圏は源头に偏り、中国語圏は実践に偏る

トラフィック規模分布：英語ランキング大盘フォロワー総量は 3.5 億を突破し、平均値は 117 万、中央値は 110,669 です。中国語生態系は精细化された垂直領域に偏り、平均フォロワー数は約 7.7 万、中央値は 43,006 です。
投稿活跃度対比：直近 90 日以内に、中国語ランキング 100 アカウントは近 3 万件の投稿を産出し、投稿量中央値は高达 210 件です。相比之下、300 の英語アカウント総投稿数はわずか 3.7 万件、中央値はわずか 38 件です。英語トップアカウントは多くが低頻度发布状態にあり、中国語アカウントは高頻度のアプリケーション拡散ネットワークを構成しています。
フォロワー階層構造：英語ランキングはピラミッド型構造を示し、5 万から 20 万フォロワーのアカウント占比が最高で 41.8%、100 万フォロワー以上のアカウントは 7.4% を占めます。中国語ランキングは長尾アプリケーション層に集中し、1 万から 5 万フォロワーのアカウントが 53.0% を占め、20 万フォロワーを超えるのはわずか 4.0% です。
KOL 关注者：英語ランキングの同行关注均值（510.7）は中国語ランキング（320.2）よりも高いですが、中英 AI KOL 基数（それぞれ約 1000 名と 5000 名）で折算すると、中国語トップ KOL のコミュニティ浸透率は高达 32% に達し、英語圏の 10% を远超しています。これは中国語 AI KOL 圏が極めて緊密に接続された高密度コミュニティであることを示しています。
活跃度マップ：高达 70% の中国語 KOL は毎日高頻度で業界動態と実践を共有しています。英語圏では低頻度活跃アカウントが独占 39.8%、安定活跃が 26.4% を占めます。英語圏は産業源头ネットワークに偏り、中国語圏は実践ネットワークに偏ります。

總結：英語 AI KOL は一手技術と重大戦略发布を掌握する産業源头ネットワークです；中国語 AI KOL は前沿技術を瘋狂に転訳、評価、チュートリアル化し、大衆ワークフローへと推向する超級拡散と実践ネットワークです。

2️⃣マインドセットの偏好：英語圏は宏観に偏り、中国語圏は実践に偏る

広範なラベルを剥ぎ、大盘討論内容の詞頻とラベル抽出を通じて、私たちは中英二大生態系の側重点を清晰地窥見しました：

英語圏也是中国語圏も、基盤モデル、AI エージェント、AI ビジネス化および AI プログラミングは共識主軸ですが、両者が外側へ延伸する経路は全く異なります：

英語圏は底层技術と宏観視角を重視：英語 KOL は AI ビジネス化（44.7%）、基盤モデル（39.6%）、AI 安全（13.8%）、AI チップ（12.6%）およびエンボディッド AI（5%）におけるカバー率が中国語圏を远超しています。彼らは大量の精力を AGI の安全アライメント、計算力需給格局、オープンソースとクローズドソースの博弈およびエンボディッド AI の探討に用いています。
中国語圏はアプリケーション落地と実践导向を重視：中国語 KOL は極めて強い実務性を示しました。AI プログラミングは 72.1% に達し、基本的に英語圏の二倍です。AI エージェントは 51.5% vs 英語圏 39% です。画像生成においては、20.6% のデータで依然として英語圏の二倍に近い数値です。ツール評価は 11.8% で、さらに誇張なのは英語圏の九倍に近いことです。チュートリアルとプロンプトも顯著に英語圏より高く、中国語博主は複雑な技術をコード作成やエージェント構築などの具体的な操作ガイドに分解するのがより得意であることを示しています。

3️⃣能力レーダー：英語は技術洞察に焦点、中国語はフルスタックアプリケーションに焦点

大类ラベルの誤判を減らすため、私たちは XHunt の KOL 能力採点モデルを调用し、AI KOL アカウントが发布するコンテンツ品質を複数の得点次元において全面分析しました：

英語ランキングは業界源头与底层ロジックを占拠：英語ランキングで得点が最高なのはマルチモーダルで 88.3、次いで基盤モデルとプロンプトです。彼らの核心能力はモデルアーキテクチャへの洞察、大規模エンジニアリングチューニング経験および前沿趨勢预判に体現されています。AI 安全とチップ領域において、英語ランキングは天然の先発優位を持ちます。
中国語ランキングはフルスタックアプリケーション実践に焦点：中国語サンプルにおいて、AI プログラミング能力関連度の均值は 88.9 に達し、AI エージェントも 87.1 に達しています。中国語 Twitter 上には自然言語開発能力を備えたクリエイターが大量に活躍しており、彼らは AI を私域変現または軽創業モデルに接入するのが得意です。

4️⃣大規模モデル言及率：足で投票するワークフローマップ

大規模モデル言及率（即ちアカウント 3 ヶ月以内の任意の投稿がキーワードにヒットすること）は、大規模モデル自体がコミュニティにおける討論熱度を代表するだけでなく、KOL たちが実際ワークフローにおいて各大規模モデルへの依赖程度と褒貶风向の「足で投票」でもあります：

図に示す通り、Claude と GPT は二言語モデルの大小王を構成しています。中国語圏では、Claude 言及率は高达 95.7% に達し、依然として独立開発者と Vibe Coder の首選です；注目すべきは、AI プログラミングシナリオの継続的な熱に伴い、Codex の近期熱度一路狂飙し、80.9% の超高カバー率で稳居第三となり、中国語ギークの落地ワークフローへの狂熱追求をさらに印证しています。

さらに、国産大規模モデル DeepSeek（68.1%）と Kimi（58.5%）も極めて強い本土浸透力を示しました。反观英語圏、GPT（76.2%）と Claude（75.2%）が平分秋色し、単一ツールチェーンの討論に比べ、彼らはよりマルチモーダル進化と産業の全局叙事に側重しています。

5️⃣MBTI コンテンツスタイル：アカウント表达方式切面

専属のスタイル推論アルゴリズムを通じて、XHunt は AI KOL アカウントの简介、長文投稿構造、互動弁論ロジックおよび話題偏好に基づき、中国語と英語 KOL アカウントの公開人格切面に対して mbti 画像分類を行いました：

図に示す通り、中国語圏も英語圏も、话语权を持つアカウントは多くが NT（理性者）陣営に属しています。技術快速迭代期において、論理分析と生産性指導を備えたコンテンツが明らかに歓迎されています。英語ランキングは ENTJ（38.4%）と ENTP（25.8%）が主導し、フレームワーク構築と宏観分析に偏ります；中国語ランキングは ENTP（41.2%）が领衔し、中国語圏が新ツールの多様な玩法を探索するのを熱衷する特徴に呼応しています。

6️⃣身分構造：英語は前沿に偏り、中国語は実践に偏る

二組サンプルの Twitter アカウント Profile 個人简介、歴史投稿自述に対してクラスタリングし交叉検証を行い、XHunt は中国語と英語 AI KOL の図譜を引き出しました：

核心身分構造：

英語圏の 65% 超の KOL は大規模モデル創設者（31.4%）、役員（34%）または科学者であり、彼らのコンテンツ出力自体が一種の戦略配布です。
中国語圏榜首则是ツール/評価者（69.1%）とプロダクトエンジニア（57.4%）です。総体的に、英語生態系はより源头发布ネットワークに偏り、中国語生態系はより生産性実践ネットワークに側重しています。

総体的に：

英語 AI KOL ネットワークはよりシリコンバレー最前沿で発生し、科学者と技術リーダーが主導する源头技術とパラダイム发布ネットワークのようです；中国語 AI KOL ネットワークは広袤なアプリケーション市場で爆発し、フルスタック独立ギークとアプリケーション先锋が领衔する全面生産性ツールと生存実践ネットワークです。

7️⃣投稿有効性の進化：野蛮成長から高質発展へ

直近 8 ヶ月の大盘走势を結合し、AI 領域のトラフィック配布ロジックは野蛮成長から高品質発展へと転換し、かつ露出と投稿数においても持续提升し、三大核心特徴を呈しています：

2 月と 3 月の注目稀释： Openclaw などの業界熱点の影響を受け、3 月の投稿総量は激増し 12.4K に達し、総 Views は 310M に達しましたが、単篇平均 Views は却って低谷（25.0K）に降至りました。海量同質化速報は深刻な情報過剰と伝播効率低下を招きました。
5 月の伝播効率頂点： 5 月の投稿総量は 9.0K まで回落しましたが、総 Views（335M）と単篇平均 Views（37.4K）は双双かつてない歴史新高を創出しました。深度実践と評価コンテンツはより少ない投稿でより大きなトラフィックを撬動しています。
Views 增速が投稿産量を跑赢： 5 月末截至、Views 指数漲幅（+88%）は投稿数量漲幅（+62%）を顯著に上回っています。これは AI トラフィック红利にも二八の法則が現れ、高品質コンテンツを出力する投稿へと高プレミアムで飞速に集中していることを示しています。

五、権威マトリックス：グローバル AI KOL 影響力電子名刺

華語と英語 AI KOL の关注図譜ネットワーク、フォロワー含金量およびコンテンツ品質表現に基づき、私たちは專門にトップ AI KOL 各自が青睐する AI を用い、彼らのために量身定制了一份電子名刺を作成しました。

以下は中国語と英語圏で最も代表的な Top 20 AI KOL 名刺一覧です：

英語 AI KOL Top 20

Andrej Karpathy @karpathy | AI KOL Followers:1,444 | Followers:2,358,391 現在 Anthropic 予訓練チームに所属、Eureka Labs 創設者、元 OpenAI 創設チームメンバー、元 Tesla AI 負責人。大規模モデル訓練、AI Coding と Agent を砕いて直接口の中に喂ってくれる、エンジニアが听完就想半夜爬起来開 IDE する頂級布教者。
Sam Altman @sama | AI KOL Followers:1,406 | Followers:4,741,565 OpenAI CEO、GPT、Codex の絶対掌控者、一条動態扔出来半个 AI 圏自動開始劃重点する宇宙級男人。
Greg Brockman @gdb | AI KOL Followers:1,142 | Followers:968,930 OpenAI 總裁兼共同創設者、毎日公式施工日誌のように製品、研究、開発者生態系とインフラ進展を硬核甩给你看那个人。
Ilya Sutskever @ilyasut | AI KOL Followers:1,069 | Followers:664,828 SSI 共同創設者、OpenAI 元首席科学者、大規模モデル時代最も关注されている研究者の一人、彼随便说一句全圏都能解读半天の深度思考大神。
Jeff Dean @JeffDean | AI KOL Followers:1,058 | Followers:436,747 Google DeepMind/Google Research 首席科学者、Gemini 負責人、Google AI 技術路線从哪里来往哪里去的最も硬核ナビゲーター。
Elon Musk @elonmusk | AI KOL Followers:1,057 | Followers:239,771,643 SpaceXAI、Tesla、SpaceX 背後の超級増幅器、モデル、ロボット、計算力とプラットフォーム全都要、一条推文有时比发布会还炸の宇宙級プレイヤー。
OpenAI @OpenAI | AI KOL Followers:1,050 | Followers:4,798,535 OpenAI 公式アカウント、ChatGPT と Sora 親会社。
Demis Hassabis @demishassabis | AI KOL Followers:1,002 | Followers:864,498 Google DeepMind CEO、AlphaFold、科学智能と AGI 叙事の超級推進者、ノーベル賞受賞者、AI をチャットボックスから真正に科学発見へと走向させる。
roon @tszzl | AI KOL Followers:968 | Followers:326,221 彼前沿モデルの能力境界と安全問題を観察し、評論往往鋭く且有洞見、喜欢打直球。
Patrick Collison @patrickc | AI KOL Followers:961 | Followers:811,554 Stripe CEO、Arc Institute 共同創設者、AI を科研組織、インフラと創業大フレームに入れる宏観視角プレイヤー。
Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | AI KOL Followers:957 | Followers:304,209 Google AI Studio/Gemini API 生態系重要伝播者、開発者ツールを魔法から製品、コードと銭の実戦拉手へと拽き戻す。
Yann LeCun @ylecun | AI KOL Followers:947 | Followers:1,144,073 AMI Labs 共同創設者兼執行主席、元 Meta AI 首席科学者、深層学習三巨頭の一人、チューリング賞受賞者、AI 路線、オープンソース、世界モデルと智能本質上常年開麦する弁論席常駐老舗。
Mira Murati @miramurati | AI KOL Followers:931 | Followers:498,732 Thinking Machines 創設者、OpenAI 元 CTO、計算力博弈と技術落地の最前沿女性リーダー、前沿モデルを実験室から大衆ワークフローへと走向させる商業化陣痛と変革を主導する。
Garry Tan @garrytan | AI KOL Followers:892 | Followers:779,149 シリコンバレー金牌インキュベーターの硬核導師、跟风喊口号せず、彼更喜欢公開展示自己怎么用提示詞工程和个人 AI 系统去搓一个真正能跑的架构。
Anthropic @AnthropicAI | AI KOL Followers:884 | Followers:1,216,610 Anthropic 公式アカウント、Claude モデル開発者、AI 安全に专注。
Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | AI KOL Followers:879 | Followers:221,274 頂級科技ポッドキャスト Dwarkesh Podcast 主持人、AI 核心科学者および硬核学者に対して极具深度の高品質長篇インタビューを行うため、グローバル科技界最も優質な対話者の一人と被誉为。
Alexandr Wang @alexandr_wang | AI KOL Followers:878 | Followers:444,108 Scale AI 創設者、Meta AI 負責人、偶尔释放出关于底层データ注釈と伝統 AI 走向の宏観风向。
Andrew Ng @AndrewYNg | AI KOL Followers:870 | Followers:1,499,288 スタンフォード大学教授、曾領導谷歌ブレインと百度人工知能チーム、AI 教育とアプリケーション落地の圧縮石と長期布教者。
Aravind Srinivas @AravSrinivas | AI KOL Followers:836 | Followers:483,015 Perplexity CEO、AI 検索と答えエンジン重新改写検索入口の実戦改写者。
Jim Fan @DrJimFan | AI KOL Followers:819 | Followers:396,349 NVIDIA ロボット方向核心人物、エンボディッド AI と物理世界モデルの頂級头号プレイヤー。

中国語 AI KOL Top 20

宝玉 @dotey | AI KOL Followers:559 | Followers:214,553 華語圏の硬核転訳超級ノード、玄学叙事不搞、純靠第一时间の深度前沿論文拆解、頂級インタビュー復盤と开箱即用の高品質プロンプト、コンテンツ品質の底線を焊死了。
Orange AI @oran_ge | AI KOL Followers:483 | Followers:170,533 銃を持って現場に降り立つエージェント起業家、ギークの厳謹さと商戦の鋭敏さを兼ね備え、常にエージェントアーキテクチャ進化と組織変革の間から、最底层の商業哲学を剥ぎ出す。
帰蔵 (guizang.ai) @op7418 | AI KOL Followers:468 | Followers:144,288 独立開発者圈子の中の「六辺形戦神」、画像生成と AI プログラミングの両棲硬核プレイヤー、海量の実践チュートリアルと毒舌評価を用い、无数人のツール落地の坑を趟平した。
Bear Liu @bearliu | AI KOL Followers:453 | Followers:115,339 AI 時代の超級デザインギーク、Vibe Coding、エージェントと生成的 UI を花のように玩び出し、AI がどのように伝統製品開発を顛覆するかを死磕し、独立クリエイターに方向を指し示した。
Baye @waylybaye | AI KOL Followers:452 | Followers:158,294 個性鮮明な独立開発标杆、概念不讲、只讲実践、高頻度輸出各種 AI プログラミングツールの肉身対抗対比、大白話でツールのマーケティング偽装を撕き開く。
向陽喬木 @vista8 | AI KOL Followers:441 | Followers:107,140 華語圏の技術死磕派、最も硬核なマルチモーダル前沿論文を嚼碎了、実践者に喂うのが得意、高密度のチュートリアルと技術洞察で開発者の認知を墊高する。
Ding @dingyi | AI KOL Followers:431 | Followers:151,205 技術と商業嗅覚が極めて鋭敏な観察者、ピクセル級に AI プログラミングツールと中継站生態系を拆解し、常に複雑な表格またはマーケティングケースの中から常人が漏らした商業生機を捕捉する。
鉄錘人 @lxfater | AI KOL Followers:569 | Followers:101.2k 継続的に AI で創業、コンテンツと製品実験を行い、高星プロジェクトも維護した；「AI が世界を変える」と喊ぶだけでなく、既に手を泥に入れて水泥を拌いている。
Tw93 @HiTw93 | AI KOL Followers:423 | Followers:141,827 極めて低調だが多産な独立開発者代表、大規模モデル訓練の硬核底子を持ち、亲手搓出多款高価値オープンソースツール的战績もあり、コードで实力を自証する。
Yangyi @yangyi | AI KOL Followers:415 | Followers:122,284 技術と儲けることを極限まで結合した商業ハッカー、一边深挖 AI プログラミングとエージェント在私域の変現極限、一边冷不丁に安全研究者の視角で提醒你技術背後の盲点。
yetone @yetone | AI KOL Followers:413 | Followers:82,680 AI アプリケーション層の「硬核死磕派」、エージェントアーキテクチャ、Computer Use とプログラミングツールの工程実践上極めて深い筋肉記憶を持ち、全靠高品質のツール復現と評価で硬核吸粉する。
Mr Panda @PandaTalk8 | AI KOL Followers:410 | Followers:74,602 前沿論文と落地変現の間の「超級コネクター」、最も学術的なエージェント論文を接地気なプロンプトテクニックに翻訳するのが得意、AI ビジネス化と就業大勢を冷眼看清する。
Dash @DashHuang | AI KOL Followers:408 | Followers:113,575 大手企業創設者の硬核クロスボーダー視角、伝統研究開発とゲーム開発シナリオ下での AI プログラミングツールの極限搾取に深耕し、极具分量の「正規軍」落地参考を提供する。
Cell 細胞 @cellinlab | AI KOL Followers:407 | Followers:26,667 「一人会社」モードの狂熱布教者与实践者、高頻度測試各種 AI プログラミングツールと画像生成ワークフロー、専ら超級個人の商業崛起のために探路する。
YC (Yucheng) @yucheng | AI KOL Followers:393 | Followers:18,728 AI が引き起こす組織変革に着眼した創業思考者、Claude Code などのツールの技術実践を死磕するだけでなく、エージェントアーキテクチャを用いて会社の運転効率を重塑することに着迷している。
図拉鼎 @tualatrix | AI KOL Followers:393 | Followers:108,450 華語圏老舗独立開発者の「AI 進化サンプル」、高頻度公開自己用 Codex、Claude Code 重构と開発独立 App の真実過程、大規模モデルのプログラミング能力を具象化させる。
ruanyf @ruanyf | AI KOL Followers:384 | Followers:198,977 技術長青の華語開発者灯台、極めて鋭敏、宏観的視角を用い、継続的に AI が伝統ソフトウェア開発業界に対する毀滅と重塑を捕捉し、扎实なチュートリアルで无数人の生産性躍遷を完成させる。
小互 @xiaohu | AI KOL Followers:379 | Followers:105,522 AI ツール圏の「超級情報站」と毒舌評価官、全网高頻度掃射最新プログラミングツールとエージェント、常に一成不變の速報の中から最も接地気な実践絶活を淘ぎ出す。
𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | AI KOL Followers:378 | Followers:62,106 実践型プロダクトエンジニア、虚無飄渺な宏大愿景不谈、主页全是 Claude などの大規模モデルの硬核肉身評価と自身 API プロジェクトが商戦の中の生死復盤。
Frank Wang 玉伯 @lifesinger | AI KOL Followers:378 | Followers:36,454 AI 時代の超級個人と長期主義起業家、宏大なエージェントアーキテクチャと製品設計理念を揉碎し、掰开来公開分享自己如何用「一人会社」で伝統ソフトウェア開発を顛覆するか。

六、優れた AI KOL の心境：信頼の建立は継続的検証に靠る

Cell 細胞 @cellinlab ｜華語 AI KOL 影響力ランキング：15 | 造物マトリックスコミュニティ創設者

私たちは豊盛な時代を迎えるでしょう——人々は新しい創造と自己表現チャネル、新しい自己発見と帰属経路、および人生において意義ある仕事を行う新しい方式を通じて、生活をより豊かで多彩なものにするでしょう。仕事を創造として再定義する必要があります：長らく、私たちの仕事は生存のためでした。しかし後希少時代において、新しい仕事形態は創造、成長、自己表現と生活に意義を付与することを意味します。

Cuimao @CuiMao｜華語 AI KOL 影響力ランキング：34 | AI KOL

AI 業界における「KOL」は、単にトラフィックを持つ人ではなく、真正に建設に参加する人です。大家が私を認可するのは、私が Anthropic 関連の AI クリエイティブ動画を多く作ったからだけでなく、彼らがこれらのコンテンツの中から自分に適合する可能性を見たからです。有人因此開始創作、有人因此理解ツール、也有人因此重新相信：AI 時代は少数人の牌桌ではなく、誰もが重新入座できる新しい教室です。

私は清晰地感受到します、AI 時代の公衆影響力は、もはや見られることだけでなく、より多くの人々に自分の位置を見させることです。それは『イカゲーム』里的椅子取りの生死挑戦ではなく、新しい学期の重新排座です。位置は変わり、秩序は変わりますが、誰もが仍然有机会找到自己的座標。

ですから、もし一言でこの時代に対する私の態度を總結するなら：熱愛を保ち、学習し、創造し、共有する。

Asa @app_sail ｜華語 AI KOL 影響力ランキング：52 | @app_sail、tutti.so 合伙人

最初に共有を始めた時、実は Build in Public であり、KOL になるためではありませんでした。因为我長期在 AI 出海、グローバル決済、𝕏 運営成長の一线実践しており、每条経路を検証し、每个坑を踏むごとに、記録し共有してきました、慢慢发现自己成为了 AI KOL。

これらの共有は、私にますます確信させました：注目経済時代は既に到来し、每个人、每个製品、每个組織は、都应该主动経営自己的影響力。

私看来、KOL はよりコネクターのようであり、情報と認知を接続し、製品とユーザーを接続し、異なる文化背景の人々を接続します。AI はコンテンツ生産をより効率的にしますが、真実の経験、見解、独立的判断と長期主義の堅持は依然として希少です。

也正是基于这样的認知、私たちは tutti.so を創造し、より多く的中国企業とクリエイターがグローバル影響力を構築するのを助け、良い製品、良いストーリーを世界に見させたいと思っています。未来、真正に希少なのはトラフィックではなく、信頼です。

Jason Zhu @GoSailGlobal ｜華語 AI KOL 影響力ランキング：71 | GoSail Lab、AgentSkillsHub 創設者

一路探索过来、31 歳で大礼包を領り、軌道から曠野に飛び込み、やっと认清しました：KOL は私にとって人設ではなく、真実の探索路を記録することです

私 KOL の理解は二条だけです：

真実は底線：検証していない二手コンテンツは書かない、靴を炒めて儲けた、密室で損した、ゼロからフォロワーを増やした、全て自分が跑り出したものです。
レバレッジは方法：AI で提速、私が舵を取る。OpenClaw、Claude Code を深玩し、agentskillshub.top を搭建し、魂を置くのはエンジニアの較真劲儿。オープンソース真実経験の人こそ、AI 時代最も希少な製品です。

Gorden Sun @Gorden_Sun ｜華語 AI KOL 影響力ランキング：75 | AI KOL

私が AI 資訊日報を手書きして已超过 3 年、簡単で利他的なことを堅持下来、あなたも KOL になれます。毎日日報を書くことも让我积累各个场景の最佳 AI 実践、私はほとんど何も保留せず共有しました、利他、真誠、尽所能写一些有用的分享、これが私が信奉する準則です。ソフトウェア製品がより構築しやすい AI 時代において、配布とマーケティングは愈发重要、每个人都应该嘗試做一些分享、これは複利のことです、あなたも任何損失はありません。

魚総聊 AI @AI_Jasonyu ｜華語 AI KOL 影響力ランキング：84 | AI 出海 KOL

《魚総聊 AI》この IP を作る、最初は単に自分が好用だと思うツール、踏んだ坑を共有していただけでした。後に越来越多フィードバックを受け取り、我才发现、一条真実の実践コンテンツは、本当に别人を助けて很多時間とコストを省くことができます。

私は常に觉得、KOL は高处に立って别人を教えるのではなく、まず大家のために下场し、新ツール、新機会を亲自試し一遍、そして真正に有用的方法を清楚に語ることです。一路走来、私の定位も越来越明確になりました：AI、出海と製品に关注し、自分が研究し、実践し、真実の問題を解決できるコンテンツのみを共有します。

AI は効率を提高できますが、人の判断と経験を代替できません。ランキングを追求するより、私は長期にわたり可信、実用的な情報源となり、普通人を助けて真正に AI を用好し、弯路を少走することを希望します。

得否 @wangdefou ｜華語 AI KOL 影響力ランキング：101 | 得否科技創設者、企業 AI アプリケーション顧問

私は常に觉得、KOL は「コンテンツを発する人」ではなく、公開場域里で継続的に信頼を积累する人です。

因为我は文科生嘛、最初に X を玩びフォロワーを増やすのも很慢、三年でやっと 5000 フォロワー、中間断続續も很多坑を踏みました。後に真正に让我漲起来的、アルゴリズム玄学ではなく、真実、真誠と継続的に别人に有用的ものを出力することです。

現在 AI 発展这么快、各種ツールは我们を助けて情報収集、素材整理、効率提高できますが、它終歸是一个ツール、一个人的判断、経験と表達を代替できません。

私の定位は很简单：一个文科生の視角を用い、AI ツール、コンテンツ創作と個人商業化这几件事をより接地気一点に語ります。より多く普通人を助けて弯路を少走でき、顺便に一群真正に事をしている人を知る、我觉得これが KOL を做る最も面白いところです。

最近离线業務に忙しく、Twitter の運営も有点懈怠しました。

Star @starzq ｜華語 AI KOL 影響力ランキング：262 | @day1globalpod 創設者

AI 時代、人人都很焦慮：なぜ别人は大規模モデルをより良く使え、10 倍の株を買えるのか。しかし私は言いたい、AI は一個超級長周期、周期開始に基礎を打好ち、才能より多くの時代红利を享受できる。私の共有が、大家を助けて AI 周期の方方面面をより深く理解し、焦慮せず AI を使用できるように希望します

qinbafrank @qinbafrank｜華語 AI KOL 影響力ランキング：287 | AI 宏観博主

実は個人はより自らを博主而非 KOL と认为しており、真実の思考と推理チェーンを記録しており、首先是服务于自分の研究と投資、其次对大家が情報洪流中真相と理性的思考を識別するのに有所帮助。

AI 時代はグローバル情報整合、コード検証と趨勢拆解を极大提速、より私たち核心を掌握する必要：AI は极大効率を提升できますが、人の判断、経験、思考チェーンと論理チェーン、分析フレームワーク反而是より希少。真理 seeking と実用的洞察に焦点。検証可能なフレームワークと実践思考を共有し、単純な結論而非、普通人を助けて真正に AI を用好し、弯路を少走。自分が長期にわたり可信、理性的思考パートナー能做ることを希望。

XinGPT @xingpt｜華語 AI KOL 影響力ランキング：359 | 元 VC 基金合伙人、AI KOL

最初の初衷は AI で金融平権をもたらすこと：普通投資者も AI を借助し、専門投資人と掰掰手腕できる。現在我们は既に AI 業界研究、AI 相場跟踪と復盤、AI リアルタイム提醒など多種ツールを開発し、実戦効果も逐步提升。我不敢想象没有 AI 時候如何完成这么多業界研究の仕事。未来はこれらのツールを逐步成熟后进行開放、投資と AI 高手交流を歓迎。

Crypto_Painter @CryptoPainter｜華語 AI KOL 影響力ランキング：490 | AI KOL

厳密な意味での AI 博主ではないが、AI が私にもたらした提升は過去十年を远超…

人类を雇佣してあなたのために非体力仕事に従事させる時、你雇佣的其实就是彼の脳、数百億ニューロンで組成された神経ネットワーク、炭素基大規模モデル、而其中 60% の計算力還是与工作無関の部分…

而 AI およびエージェントはこの役割を完美的に取代でき、より高い効率でより良い仕事を完成。

だから私は常に堅持して大部分の非体力仕事を AI 実行に転換し、データ分析は専属エージェントが完成、量化取引は AI が監控、甚至连推文霊感も AI が提供したコンテンツ加工而成…

私が AI 関連の共有をするのは単にトラフィックと注目に跟随するためではなく、主要是还是因为今年赤ちゃんができた、根本没那多時間精力做那么多事情、而 AI エージェントの出現、帮我节省了大量時間！

これは以前私が完全に想象できなかった一種の神奇体験、私は心から推薦し鼓勵每个人都嘗試奖自己的每天工作生活中非体力の、簡単可重複の任務を AI に交給、この自由带来的快乐は真正的幸福。

Haotian @tmel0211｜華語 AI KOL 影響力ランキング：570｜Amber 顧問

実は KOL を做ることは「出力で学習を倒逼」することで、加速自己对各個業界甚至産業上下流の理解、从而収穫認知変現の投資红利。

過去二年、私は Crypto 業界技術叙事の快速迭代と熱炒红利を掴み、大家心目中的硬核技術博主になりましたが、過去大半 Crypto 相場降温、市場注目は AI 科技主线叙事に戻り、私もゼロから轉型を開始、再次启航、全新的産業洞察視角を用いて思考和追踪整条 AI 科技主线、半導体、ロボット、チップ、記憶などを含みます。

この過程中当然很痛苦、因为很多産業上下流は私にとって完全に陌生、我发现死磕産業的過程中、出力できるものが越来越少、大部分時間都在默默投資試錯、然后跟着自分の portfolio を全産業摸索研究。結果当然出乎我的意料、不仅有了意想不到的投資獲利、也改變了我對原本 KOL 固有的認知、原来重要的不是出力不出力、而是如何及時刷新自己的「入力」、只有让自己永遠具備不落後的思想和智庫、才是做 KOL の真正底気。

DeFi Teddy @DeFiTeddy2020｜華語 AI KOL 影響力ランキング：666 | Biteye/XHunt 創設者

ai 時代、1 人の優秀な kol になる、AI を了解し借助する必要、コンテンツ産生の効率を提高、比如 AI を通じて情報収集と初步的分析を行い、AI を借助して文章の选题など。

しかし、AI は私たちの co-pilot に過ぎず、只能副驾驶位置、全局を掌控できません。真正に価値あるコンテンツは kol が ai 分析の基礎上産生自己独特的視角と分析、kol 自己的「魂」を展示。

Anita @Anitahityou｜華語 AI KOL 影響力ランキング：895｜Senitent APAC 負責人、AI KOL

KOL 千千万、但真正に個人观点から来る KOL は屈指可数。少数派要做、人们关注你不是为了看千篇一律の情報、是因为你 Build In Public 或是因为你能透過現象看本質。致力于做一个有独立思考的普通人。交流、是为了成長。

七、パラダイム分野：AI KOL と Web3 KOL 大 PK

AI KOL と近年同样 Twitter で大火した Web3 / Crypto KOL は虽同处于 X の社交生態中、但両者の影響力運転軸心と生存変現ロジックは本質的な差別があります。

Web3 KOL の本質は、機会と資本の配布ネットワークです。影響力は情報非対称の打破、財富効果の増幅とコミュニティ情緒の動員に源します。其核心資産は「消息」と「号召力」、価値兌現経路は通常項目推广、トークン配布とコミュニティ建設。

AI KOL の本質は、生産性と能力の配布ネットワークです。影響力は検証可能、復現可能な真実能力に錨定されています。彼らが提供するのは暴富密碼ではなく、効率ツールと使用方法。其核心資産は「信頼」と「方法」。

2026 年、二つの圈層は有趣的邊緣交织を起こしています：部分鋭敏な Web3 アカウントは AI エージェントを使用して自動オンチェーン異動監測、批量起号を開始；部分 Web3 KOL も轉型して AI KOL を做り始めました。但归根结底、AI KOL 影響力の常青、必须牢牢錨定在「検証可能な真実能力」之上。

八、最後に：情報時代から、信頼時代へ

過去二十年、インターネットが解決した核心問題は：情報が如何に伝播するか。

而 AI 時代、它正在解決的根本問題變成了：能力が如何に伝播するか。

この宏大転換中、一種の新しい希少性が浮上しています：信頼。

因为 AI はコンテンツを生成でき、コードを生成でき、總結を生成できます。但它永遠無法生成真実経験、試錯経路、検証過程、長期一致性。

未来影響力の核心は、もはや情報量、フォロワー数或伝播速度ではなく、而是：你是否在継続、公開地、真実世界に対して検証し結果を交付しているか。

真正的 AI 時代話語権、最強の表達者に属さず、而那些継続的に信頼ネットワークを構築する人に属します。

研究声明：

本報告所有研究結論、百分比分布及採点結果均基于截止于 2026 年 6 月のデータ生成、各アカウント長期の、一成不變の固定影響力ランキングを代表せず。統計日期：2026 年 3 月 -5 月。
本報告内所涉及的身分帰類と MBTI 属性均為基于公開投稿行為特徴の AI モデルアルゴリズム推斷、用于宏観呈現群體のコンテンツ生態画像、其現実世界中的個体真実テスト結果或職業身分認証を代表せず。