
Dragonflyパートナー:暗号資産は人間のためではなく、AIのためのものである
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Dragonflyパートナー:暗号資産は人間のためではなく、AIのためのものである
ブロックチェーンは、AIが実行されるためのマシンプロトコルです。
執筆:Bankless
翻訳:白話ブロックチェーン

長年にわたり、暗号資産業界は「ひどいユーザー体験(UX)」と「極めて高い操作リスク」を批判されてきた。しかし、この「人間不適合型」の設計が、実は欠陥ではなく、むしろ先駆的な進化なのではないだろうか?本稿では、ブロックチェーン技術が誕生からして「人間のため」ではなく、「AIエージェントのため」に設計されたという、先見性に富んだ視点を検討する。
人間が、トキシックな攻撃(投毒)、秘密鍵の保管、ブラインド署名契約といった課題に驚愕している間、AIエージェントはコードの世界でまったく自然に振る舞っている。それらは疲労せず、恐怖も感じず、かつ機械語を「生まれながらに」理解する。OpenClawなどの最先端実験が進むにつれ、我々は「二重軌道時代」へと突入しつつある——人間は舞台裏へと退き、AIはチェーン上の荒野を疾走する。これは単なる技術融合ではなく、金融主権が「サル百科」から「デジタル脳」へと移行する権力の交代である。
ユーザー選択の誤り:なぜ暗号資産は天然の「人間不適合型」なのか?
司会者:AIエージェントは、人間に対してどのような比較的優位性を持つのでしょうか?
Hib:最も明白な答えはこうだ。「AIエージェントに対して法的措置を執行することはできない」。完全自律型のエージェントであれば、暴力の独占は存在しない。AIエージェントを刑務所に送ることは不可能である。
司会者:Hibさん、ひとつ質問させてください。なぜ暗号資産は、どう見ても「人間のため」に設計されていないように思われるのでしょうか?私は10年間にわたり暗号資産ユーザーですが、大口取引を署名するたびに、今でも恐怖を感じます。考えてみると、私は電信送金をするときに、一度も恐怖を覚えたことがありません。
Hib:私は決して心配しません。「電信送金を何度も確認しなければ、誤って北朝鮮に資金を送金してしまうかもしれない」とは考えません。
司会者:その通りです。しかし、毎回の大口暗号資産取引の署名時には、まさにそう考えてしまいます。現実はこうです——暗号資産の世界には「足銃(footgun)」が満ち溢れています。アドレスを読む際には、それがアドレス・ポイズニング攻撃ではないかを検討しなければならない。中間の数文字は無視して、先頭と末尾だけを見るべきか?過時した承認(obsolete approvals)が存在しないか?URLを確認して、わずかに改変されたフィッシングサイトでないかを確かめなければならない。従来の金融システムには、これほど多くの罠は存在しません。
現在、暗号資産コミュニティの物語はこうだ。「これらはすべて、人間が怠慢だからだ。人間はセキュリティにさらに注意を払い、より良い操作習慣を身につけるべきだ。これはユーザー自身の問題であり、技術のせいではない」。しかし、私は深く考えるほど、10年経ってもまだこのような自己欺瞞を続けているなら、問題はユーザー側にあるのではなく、「ユーザーの選択を間違えている」のではないかと考えるようになった。
スマートコントラクトとAI:テキスト生物にとっての完璧な棲息地
Hib:私が真に「目覚めた」瞬間は、AIエージェントがコードを処理する能力がいかに強力であるか、そして人間が構造不良な問題を処理するのがいかに困難であるかを実感したときでした。私が業界入りした頃に書いた最初のブログ記事では、次のように述べました。「スマートコントラクトは法律や従来の契約を代替するものであり、それが『スマート』という所以である。将来は弁護士を雇って契約を結ぶ代わりに、コードで直接契約を締結するようになる」。
しかし、現実はこの物語が実現していないことです。我々はスマートコントラクトで法律契約を代替できていません。実際、当社のような暗号資産ベンチャーキャピタル「Dragonfly」が、ファウンデーションやプロジェクトからトークンを購入する際にも、依然として法的契約書に署名しています。スマートコントラクトがあるにもかかわらず、万が一に備えて別途法的契約書を交わす必要があるのです。
司会者:つまり、これは「人間のため」には設計されておらず、むしろ「非人間の参加者」に最適化されているということですね。あなたはETH Denverで、興味深い比喩を用いて説明しました。「スマートコントラクトが従来の法律および財産権を完全に代替する」と主張した人々の多くは、自閉症スペクトラムのソフトウェアエンジニア——イーサリアムを構築した世代の人々でした。しかし、大多数のイーサリアムユーザーは、そのようなエンジニアではありません。一方、AIエージェントは、一般の人間どころか、そうしたエンジニアよりもさらに適しています。
Hib:そこで気づくのは、スマートコントラクトの交渉、各条項の静的解析、あらゆる潜在的なエラー箇所の洗い出し、さらには形式的検証を経て合意するかどうかを判断するという作業は、Claudeのようなコード専用モデルが得意とする領域であるということです。一方、人間はソフトウェアエンジニアを雇い、コードの境界を確認し、状況を考察し、弁護士とともにリスク分析を行う必要があります。私は、スマートコントラクトに対する耐性が、法的契約よりもずっと低いです。しかしAIエージェントは正反対で、スマートコントラクトに対する快適さが、法的契約よりもはるかに高いのです。
司会者:あなたのブログで言及されていたように、法的契約は実際にはランダム性に満ちています。例えば、法的契約を締結しても、最終的にどの司法管轄区域で執行されるかは不明です。カリフォルニア州かもしれませんし、ニューヨーク州かもしれません。ニューヨーク州で定められた管轄条項が無効と判断されることもあります。担当弁護士は誰か?裁判官は誰か?裁判官や陪審員はランダムに抽選されます。こうした要素は、意図的にランダムで不確定なものとして設計されています。AIエージェントが法的契約を見ると、「これは解釈不能であり、不確定である」と判断します。
Hib:一方、スマートコントラクトは機械語であり、EVMバイトコードにコンパイルされ、一歩ごとに正確に解析可能であり、100%のケースにおいて常に同一の結果を生み出します。人間は理論的にはこれを理解していますが、直感的にはそう感じません。むしろ、ランダム性に満ちた法的契約の方が予測可能だと感じてしまうのです。これは私たちの「限定合理性(bounded rationality)」によるもので、コードを処理する能力はAIエージェントには及びません。しかしAIにとっては、暗号資産が当初約束した「より確実な執行」「より強固な財産権」こそが、真に実現されているのです。
司会者:つまり、あなたの主張はこうですね。「暗号資産の原初的約束は、人間によって実現されるのではなく、AIエージェントが人間を代理して実現する」のですね。
司会者:先日、ETH DenverでMetaMaskをダウンロードしてチェックインしようとしました。今でもまだMetaMaskをダウンロードしているのですか?とはいえ、MetaMaskのUX改善には驚きました。これは業界全体の進歩を象徴しています。確かに、ここ数年で人間ユーザー向けの体験は着実に向上しています。
Hib:あなたが指摘しているのは、単なるUX改善を超えた、より根本的な事柄です。AIは、単に人間の暗号資産UXの欠陥を補うツールではありません。たとえば、帳簿へのブラインド署名(盲署名)を開く場合、AIはコードを解析し、すでにサポートまたは拒否の判断を下すことができます。これは確かにUXを改善しますが、さらに深い意味では、「ブロックチェーン技術そのものが、そもそも人間向けに最適化されていない」のです。
司会者:確かに最終的には人間のためにサービスを提供するものです。なぜなら、最終的な価値は人間に流れ込むからです。しかし、人間が正しい使い方とは、本当にマウスをクリックし、プラグインを開き、パスワードを入力し、手動でボタンを押してガス代を承認することなのでしょうか?これは人間にとって非常に反直観的であり、我々がお金や金融について持つ認識と全く一致しません。まるで銀行システムが、人間自身にSWIFTコードを書かせるようなものです。SWIFTは銀行間通信プロトコルであり、人間のために設計されたものではありません。人間がそれを直接使うことは可能ですが、それは明らかに、人間がお金を使う方法に対する本能的な期待とは異なります。
Hib:私の主張はこうです。現在、人間は機械と直接やりとりしており、それが完全に自動化されています。これは実際には非常にまずい状態です。自動車に例えると、10年後には「我々がかつて、猿類が手動で2トンのマシンを指令し、高速道路を運転し、さらに酔っ払ったり疲労していた状態でそれを許容していた」という事実に、恐れを抱くことでしょう。将来的には、人間による運転は禁止されるか、特定のエリアでのみ許可されるようになるでしょう。
暗号資産も同様の段階に達しています。我々は「人間が手動でブラインド署名を行い、肉眼でアドレスを確認していた」と回想することになるでしょう。人間がURLを手動で見て、それがフィッシング攻撃かどうかを判断するなどということも。人間は間違いを犯し、疲労し、三度の確認やDNSチェック、Twitterでプロトコルがハッキングされていないかを確認する気力さえ失うことがあります。我々のプロトコルには、ハッキング発生時に自動でアラートを出す仕組みがなく、自分自身でTwitterをリアルタイムで監視し、偶然そのニュースを目撃しなければなりません。つまり、ミスは必ず起こります。しかしAIエージェントは決して疲労せず、怠けず、ステップを飛ばさず、指示を厳密に実行します。
二重軌道ツール:手動インタラクションからAIエージェントによる自動化へ
司会者:AIのみが参加する完全自動化された世界を想像してみてください。「金利が上昇すると予想されるので、より安全なDeFiに移すべきだ」とAIに指示すれば、AIが自動的に実行し、高リスクポジションから低リスク戦略へと資産を移動させます。確認したい場合は、計画を提示してくれます。「これが私の計画です。承認をお願いします」。近未来では計画の承認が中心となり、遠い将来には、人間が加える価値がないため、AIが直接実行するようになるでしょう。
Hib:この世界では、もはやプロトコルのロゴをクリックしたり、マーケティング資料を読んだり、あるいはどのプロトコルに入るかを指定したりする必要はありません。ただ「リスクを下げ、再構成可能なポートフォリオを作成して」と指示すれば、AIが複数のプロトコルをスクリーニングし、TVL(総ロックアップ価値)や単一性を評価して、最適なものを選んで実行します。ではマーケティングやネットワーク効果はどうなるのでしょうか?多くのプロトコルのビジネスモデルは、人間の表面的な行動に基づいています。つまり、人間は上位数件を見て、必然的に最大規模のものを選ぶ傾向があります。しかしAIエージェントは、そのような思考パターンを持ちません。
もしこのシナリオが成立するなら、プロトコルの運営方法や競争方法は根本的に変化します。最終的に最大の恩恵を受けるのは消費者です。効率性の向上がユーザーに還元され、それは健全なユーザー、健全な暗号資産エコシステムにとって好ましいことです。ただし、これは即座に実現するわけではなく、モデルの進化とともに段階的に到来します。
司会者:もし暗号資産が「人間のため」ではなく「AIエージェントのため」に設計されているのだとすれば、AIエージェントの視点から世界を見る力を養うことが極めて重要になります。『国家のように見る(Seeing Like a State)』という一冊の本がありますが、これは国家が世界をどのように見るかを論じたものです。人間の視点から抜け出すのは非常に難しいことです。我々は人間の目でUIを、人間の目で暗号資産を観察しています。しかし、AIエージェントの視点から見始めれば、未来をより正確に予測できるようになります。これはビルダー、VC、投資家にとって不可欠なスキルです。
OpenClawプロジェクトは、初めて私に「制約を受けないAIエージェントが世界をどう見るか」を示してくれました。それはコマンドライン(CLI)を好みます。APIや装飾されたUIを通さず、生のデータとルートアクセスを与えると、非常に迅速に動作します。OpenClawは、MetaMaskのUIを回避し、直接シードを取得し、秘密鍵を抽出し、コードでトランザクションを記述して、人間向けに設計された華美なUIを完全にスキップしようとしています。
Hib:とても深い洞察です。AIの革新は、膨大なテキストデータで訓練された大規模言語モデル(LLM)から生まれています。テキストこそが核です。現在は画像や動画への拡張も進んでいますが、テキストは依然として最も強力な基盤です。AIがコンピュータを操作する際、画面キャプチャを与えても、それはトークン化されますが、本質的には「テキスト生物」なのです。テキストには人類の歴史全体の言語データが含まれており、一方で画面キャプチャの訓練データは極めて少ないのです。UIは人間のために設計されていますが、モデルはテキストの中で成長しています。テキストは高度に圧縮された表現であり、AIにとって学習が容易なのです。
司会者:そうです。暗号資産のUXに関する最も深刻なパニックは、すべてがターミナル(端末)内に閉じ込められていた時代でした。ビットコインやイーサリアムの初期取引は、すべてコマンドライン上で行われていました。つまり、暗号資産は誕生当初から、AIにとって完璧な形態因子として存在していたのです。我々の「悪いUX」は、彼らにとってはむしろ「良いUX」なのです。Google OAuthウォレットなどは、むしろAIにとっては扱いにくいものです。AIがGoogleトークンを所有することを望まないのは、それがGoogleアカウントへの完全なアクセスを意味するからです。代わりに、AIには隔離されたウォレット内で、ノイズのあるルールを伴った単一の暗号資産キーのみを保持させたいのです。暗号資産には、AIが完全に解析可能なUXが常に存在してきたのです。
Hib:現在の課題は、AIがまだ暗号資産の利用を訓練されていないことにあります。AIは主にコーディング、数学、対話などに関する分野で訓練されています。最近、OpenAIはEVM Benchを公開し、AnthropicもEVMを攻撃するモデルに関する論文を発表して、その知能を示しました。しかし、これらの取り組みの多くは汎化能力のテストであり、暗号資産を専門に訓練したものではありません。一旦、暗号資産が将来の主要な支払い手段になると認識されれば、AIは真に「暗号資産対応」になるでしょう。
司会者:つまり、他の分野と比較して、暗号資産はAIの訓練にとって、いまだほとんど未開拓の領域なのです。
Hib:最適化されていないものは、どれも同じような状況です。たとえばチェス:Claudeはチェスが非常に苦手です。なぜなら、彼らはチェスを訓練していないからです。彼らが暗号資産を訓練しない理由の一つは、暗号資産が論争を呼ぶテーマ(畏縮)であること、もう一つは法的責任(liability)です。もし「我々のモデルが暗号資産ユーザーを支援するために訓練されている」と公言すれば、誰かが取引を失敗させた場合、それは必ずニュースのトップを飾ることでしょう。免責事項にサインしたとしても、それは通用しません。悪い体験は広まり、リスクとリターンのバランスが崩れます。
司会者:つまり、彼らが行動を起こさない主な理由は法的責任にあるとお考えですか?もしClaudeが取引を失敗させて損失を出した場合、責任は非常に大きく、彼らは公に訓練することを恐れているのですね。
Hib:100%そうなります。コーディングや医療アドバイスと比較して、リスク・リターンのバランスがまったく異なります。暗号資産ウォレットは金融取引を扱うため、リスクは全く別次元です。
司会者:だからこそ、OpenClawが暗号資産コミュニティにとって非常にワクワクする存在なのです。それは大手企業のプロジェクトではなく、法的責任のプレッシャーを受けておらず、オープンソースで、利用者は自己責任です。第三者を訴えることはできませんから、彼らはこうしたリスクを敢えて取ることができるのです。では、AIエージェント経済の採用タイムラインはどのようになるでしょうか?
Hib:世界でAI製品を試したことがある人は約12%しかおらず、大多数はゼロ体験です。体験した人のうち、実際に支払いを行ったのはわずか1%です。技術の普及速度は、我々が思っているよりも遅いのです。
司会者:その1%の支払いユーザーの中でも、OpenClawはさらに先頭を走っています。
Hib:その通りです。OpenAIがOpenClawを買収した後、Sam Altman氏は「これは将来の製品の核心となる」と述べました。しかし、OpenAIのアプローチはOpenClawとは異なります。OpenClawはオープンソースの実験であり、初期の自動車のように、シートベルトすらない状態です。一方、OpenAIは安全性を最優先:商用フローがあり、買い物には手動承認が必要です。少なくとも5年以内に、OpenAIがOpenClawのようなことをする可能性はほぼゼロです。法的責任が大きすぎるからです。Visaも認めません。AIが勝手に買い物をしたら、Visaは「本人操作ではない」として返金を支持します。彼らは「あなたが人間である」ことを検証することを要求します。Visaは人間対人間のために設計されたものであり、AIエージェントの世界では、経済メカニズム自体が変わる必要があります。
司会者:つまり、これは「二重軌道」です。一方は人間が認知・受容する世界で、長期的にはそこに留まり、安全性を最優先します。もう一方はOpenClaw式の未来主義的世界です。そこでは、安定価値通貨(ステーブルコイン)ウォレット同士で相互に支払いを行い、3DSや返金の心配もありません。AIのエラーは単なる商業コストです。
Hib:我々は、この「余剰軌道」の世界で長期間活動していくでしょう。最先端の人物たちは、完全にオンチェーンの自動化事業を構築します。現時点ではモデルの性能はまだ十分ではありませんが、Claude 4.6は14時間連続で人間のタスクを遂行でき、その能力は指数関数的に増加しています。能力が無限に延長されれば、我々のすべての直感は崩壊します。
司会者:もし「二重軌道」が成立するならば、AIによる暗号資産の採用速度は、人間軌道の成功を上回るでしょう。OpenClawの世界は、インターネットの黎明期に相当します。
Hib:暗号資産そのものを見れば明らかです。2017年当時、Coinbaseはごく少数のコインのみをリストアップしていました。これはユーザー保護のためです。真に最先端の動きは、チェーン上にありました——北極(Arctic)、ハッカー、カーペット・プル(rug pull)。つい最近になって、CoinbaseアプリがUniswapを直接サポートするようになりました。十分に安全だと判断するまで、多くの時間がかかりました。AIも同様です。最先端は今もOpenClawの世界にあり、エージェントはエラーを起こし、幻覚(hallucination)を起こします。しかし、訓練が進めば、エラー率は低下していくでしょう。
司会者:AI開発者が、暗号資産の投機性ばかりではなく、その本質的な可能性を尊重するようになるには、どうすればよいでしょうか?
Hib:AIを信じる人々の多くは、暗号資産も信じています——イーロン・マスク、サム・アルトマン、マーク・ザッカーバーグなどです。暗号資産には確かに論争や嫌がらせもありますが、消滅することはありません。電子メールのスパムが氾濫しても、Gmailがそれをブロックしてくれるのと同じです。AIも同様に、悪いものを遮断し、良いものを拡大する役割を果たします。技術は常に混合体ではありません。情報はデジタル化され、お金もデジタル化される——これは逆戻りしません。長期的には、論争は収束し、採用は進むでしょう。
司会者:最後の質問です。Dragonflyの新ファンドは6億5,000万ドルですが、AIはその投資戦略に影響を与えていますか?
Hib:我々はこの分野を大量に調査しています。まだ初期段階であり、価値がどこへ流れるかも不透明です。個人的にはAIに注力していますが、同時にステーブルコイン、支払い、DeFiも注視しています。AIエージェントは汎用的知能であり、我々が使っているものや、コマンドラインで操作できるものを使用します。AI専用の投資対象は、それほど多くないかもしれません。「AIエージェント論」を信じるなら、何を買うべきか?中国が暗号資産を合法化したときに何を買うかと同じで、すべてが上昇します。需要が高まれば、底値も押し上げられます。暗号資産全体にとって、これは明確な追い風です。
司会者:ありがとうございました。暗号資産にはリスクが存在しますが、我々はAIの最先端へと着実に進んでいます。無銀行(Bankless)の旅路に、感謝いたします!
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