キャシー・ウッド氏との対談：2026年大計画に関する8つの洞察

2026.02.09

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キャシー・ウッド氏との対談：2026年大計画に関する8つの洞察

我々は、約125年に1度しか訪れない転換点に立っている。

2026.02.09 - 08:13:52

Cathie Wood

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

我々は、約125年に1度しか訪れない転換点に立っている。

著者：ピーター・ディアマンディス（Peter Diamandis）

編訳：TechFlow

TechFlow解説： 本稿は、ベテラン投資家であるピーター・ディアマンディス氏が、ARK Invest創設者兼CEOのキャシー・ウッド（Cathie Wood）氏との『2026年大展望（Big Ideas 2026）』報告書に関する深層対談をまとめたものである。本文の核心は、我々が125年に一度の技術的転換点に立っているという指摘であり、AI、ロボティクス、エネルギー貯蔵、ブロックチェーン、マルチオミクス配列解析という5つの基盤技術が、かつてないほど指数関数的に融合しつつある点にある。

著者は、ビットコイン価格が150万ドルに達するという強気予測を再確認するとともに、データセンターの宇宙進出、原子力の復活、自動運転が自動車産業に与える破壊的影響など、最先端のトレンドについても詳しく論じている。Web3投資家およびテック起業家にとって、今後5年の資本配分と行動戦略を定めるための実践的なガイドとなる一文である。

全文は以下の通り：

私は先日、ARK Invest創設者兼CEOのキャシー・ウッド氏とともに、同社の『2026年大展望（Big Ideas 2026）』報告書をテーマにした、非常に刺激的なWTFポッドキャスト番組を収録した。

これは本当に注目すべき対話である。ダボス会議（Davos）で耳にするような不安感や、従来のメディアが連日流す末日的悲観論とはまったく異なる。これは、地球上で最も優れた資金配分者が実際に賭けている方向——現金、実証済みのモデル、そして揺るぎない信念をもって——を示しているのだ。

マリー・ミーカー（Mary Meeker）氏が発表した伝説的な『インターネット動向レポート（Internet Trends Report）』が、一世代にわたるテクノロジー投資家の「聖典」となったことをご記憶の方も多いだろう。キャシー氏の「大展望」スライドは、まさにその役割を引き継いだと言える。ただし、決定的な違いがある。ミーカー氏は過去に何が起きたかを振り返るのに対し、キャシー氏はライトの法則（Wright’s Law）を用いて、今後5年の未来を予測しているのだ。

それは勇気が要る。だが彼女は、これまで驚くほど正確な予測を続けてきた。

以下、私たちの対話から得られた最重要な8つの洞察を整理してお伝えする。

※注：キャシー氏は私が主催する「アバンダンス・サミット（Abundance Summit）」の常任講師でもあり、こうしたリーダーは、主流社会が気づく数年前から深い洞察を共有している。来月開催予定の2026サミットの現地参加枠は、すでにほぼ満席となっている。詳細および応募については、こちらをクリック。

1／7％の世界GDP成長率という「特異点」

この数字は、あなたを夜も眠れなくさせるだろう——もちろん、前向きな意味で。

ARKは、2030年までに世界の実質GDP成長率が7％に達すると予測している。これは、過去125年にわたり横ばいだった3％を、2倍以上上回る水準である。キャシー氏によれば、この予測ですら控えめだという。

歴史を振り返ると、1500年から1900年までの世界GDP成長率は約0.6％であった。その後、鉄道、電話、電力、内燃機関といった技術革新が相次ぎ、次の150年間で成長率は5倍に跳ね上がり、3％へと上昇した。

今度は、ロボティクス、エネルギー貯蔵、AI、ブロックチェーン、マルチオミクス配列解析という5つの基盤プラットフォームが同時に集積している。それぞれが単体でも指数関数的な成長を遂げており、それらが相互に融合することで、機械の速度でまったく新しい産業が生まれつつある。

最近、私は『ムーンショット（Moonshots）』番組でイーロン・マスク氏（Elon）にこの点について尋ねたが、彼の見解はさらに過激なものだった。「2年以内にGDPが5倍に、10年以内には三位数の成長率になる」というのである。

ダボスで懐疑的な声を上げる人々——信じていない人の80％——は、依然として125年に及ぶ線形的経験に縛られている。彼らの過去に対する見方は正しいが、未来への判断は災害的な誤りとなるだろう。

2／データセンターは軌道へ移行中

6カ月前には誰も話題にしていなかった「宇宙データセンター」。今では、誰もが語っている。

その重要性はこうである：イーロン氏は、SpaceXとxAIを統合する計画を進めているが、それは単なるロケット開発やチャットボットの提供のためではない。21世紀のコンピューティング基盤インフラを、最も適した場所——つまり地球軌道上——に構築するための布石なのである。そこでは、太陽電池パネルの効率が地上の6倍にもなる。

再使用可能なロケットのコスト曲線は急落している。ライトの法則（Wright’s Law）が、例によってその力を発揮している——生産量が2倍になるごとに、コストは一定の割合で下がる。産業用ロボットの場合、生産量が2倍になるとコストは50％低下する。

しかしデイブ氏が指摘したのは、多くのアナリストが見落としている一点だ：根本的な制約はもはやロケット打ち上げではなく、チップ製造に使われる「砂（シリコン）」、電力供給、そしてGPUバリューチェーンにおける利益構造である。TSMC（台湾積体電路製造）は50％、NVIDIA（エヌビディア）は80％の利益を占めている。イーロン氏は、これらを回避するために自社のウェハファブ（半導体工場）建設を静かに計画しているのだ。

暴落中の打ち上げコスト、垂直統合されたチップ生産、そして無尽蔵の太陽光エネルギーを合わせれば、想像を絶する計算能力の優位性が得られる。

この融合は極めて大きい：ロケット＋AI＋エネルギー＋製造。これは、個別の要素を孤立して考えることをやめ、システム全体として考えるようになって初めて起こることである。

3／認知の商品化

これは『大展望』報告書の中で最も重要なグラフである。

過去1年間で、推論コストは99％も低下した。ソフトウェアコストも91％低下しており、100万トークン（Token／トークン／文字単位）あたり3.50ドルから0.32ドルへと大幅に減少している。

よく考えてほしい：知能のコスト崩落は、人類史上いかなる技術よりも速いスピードで進行している。

AIエージェント（Agent）のタスク信頼性は2025年に5倍に向上し、信頼できる自律稼働時間は6分から31分へと延びた。まだ完璧とは言えない……80％の成功率というのは、人間の従業員ならとっくに解雇されているレベルである。だが、我々はまさに、その成長曲線の最も急峻な上昇局面に立っているのだ。

ここではジェヴォンズの逆説（Jevons’ Paradox）が作用している：あるものの価格が下がれば、その需要は爆発的に増加する。我々が迎えるのはAI利用量が減る未来ではなく、「安すぎて計測する必要すらない」知能の時代である。

誰もが問う：価格がゼロに近づくとき、OpenAIやAnthropic、トップクラスの研究ラボは収益を維持できるのか？

キャシー氏の消費者アナリストはすでに亀裂を観察している。OpenAIはCPM（千回表示あたりの広告費）60ドルの広告を計画しているが、これはFacebookの料金の3倍に相当する。一方、GeminiはGoogleのキャッシュフローによる補填を背景に、市場を静かに掌握する戦略を取ることが可能だ。

競争はすでに始まっており、しかもほんの序章にすぎない。

4／米中AI冷戦

中国はすでにオープンソースAI分野で先手を打っている。そしてそれは、まさに我々が「追い込んだ」結果である。

事情はこうだ：知的財産権の問題から、米国企業が中国へのソフトウェア輸出を停止したため、中国は独自のエコシステムを構築し、すべてをオープンソース化した。DeepSeek、通義千問（Qwen）……これらのモデルは、すでに米国最高峰のクローズドソース研究室と肩を並べる水準に達している。

DeepSeekの登場は警鐘である。サム・アルトマン氏（Sam Altman）や黄仁勛氏（Jensen Huang）も、そのアルゴリズムの賢さを認めている——これは米国研究室が、これらの知見を取り込んで自社モデルに反映する好機でもある。

しかし、さらに奥深い力学がある。AnthropicやOpenAI内部で、コアのアルゴリズム研究に携わる人員は極めて少ない。すべての研究を閉ざされた環境で行えば、アイデアの流れは窒息してしまう。中国では14億人がオープンソース分野で試行錯誤を繰り返しており、そのイノベーション速度はより速くなるだろう。たとえその一部が危険を伴うとしても。

同時に、中国は習近平国家主席が提唱する「新質的生産力（New Quality Productive Forces）」にGDPの40％を投入している。また、中国は現在28基の大型原子炉を建設中であるのに対し、米国は1基も建設していない。バイオテクノロジー分野においても、中国の臨床試験は欧米を凌駕しつつある。

これは恐怖の問題ではなく、競争の問題である。競争は双方をより良くする。

朗報は？オープンソースは双方向に流れる。中国が構築したものも我々が使えるし、我々が構築したものも中国が使える。勝敗はアプリケーションレイヤーで決まるが、TikTokを除けば、アプリケーションレイヤーは依然としてシリコンバレーが支配している。

5／ビットコインの次なる大相場

キャシー氏の強気予測：2030年までに、ビットコイン1枚あたり150万ドル。

その根拠は以下の通り：過去1年間、ゴールド（金）は極めて好調で、24カ月間で価格が2倍になった。歴史的には、ゴールドがビットコインの先行指標となることが多く、世代交代が加速する中で、若年層は実物の金地金ではなく「デジタルゴールド」としてのビットコインを資産配分の対象として選ぶだろう。

10月10日にBinanceのソフトウェア障害によって引き起こされた一時的な暴落により、280億ドル規模のレバレッジポジションが一掃された。このデレバレッジはすでにほぼ完了し、今後の上昇のための「滑走路」は整った。

しかし、さらに深い洞察は、デフレヘッジとしてのビットコインの役割である。大多数の人は、ビットコインがインフレヘッジであると理解している——数学的に2100万枚の上限が設定され、年間発行率はわずか0.8％である。だが、デフレヘッジとしてはどうか？

2008～2009年を思い出してほしい。壊滅的なデフレ、資産価格の暴落、至る所に存在したカウンターパーティリスク（取引相手の信用リスク）。そうした状況下で、ビットコインの価値主張は「お金の刷りすぎを防ぐこと」ではなく、「金融システム全体の崩壊を防ぐこと」にある。カウンターパーティリスクがなく、没収もできず、検閲もできない。

新興市場の富が増加し、人々がギリギリの生活から貯蓄へとシフトするにつれて、彼らはますますビットコインに流れるだろう。エルサルバドルは始まりにすぎず、終わりではない。

6／原子力の復活はすでに始まっている

もし米国が1970年代から今日に至るまで、原子力分野でライトの法則（Wright’s Law）を適用し続けていたならば、米国の電力コストは現在より40％も低くなっていたはずである。

よく考えてほしい：40％である。

一体何が起きたのか？スリーマイル島事故の後、米国と日本は原子力に対して過剰な規制を課した。学習曲線上で着実に下がっていた建設コストは、突如反転し、上昇に転じた。我々は、原子力産業がようやく軌道に乗ろうというタイミングで、それを殺してしまったのだ。

今、数学的なロジックが変わった。AIデータセンターにはベースロード電力（Baseload power）——安定した大量の電力——が必要である。2030年までに、世界の電力インフラへの累積投資額は10兆ドルに達する必要がある。

中国は現在、28基の大型原子炉を同時に建設中である。米国も、封印されていた工場を再稼働させ、小型モジュール型原子炉（SMR）への投資を始めている。新税法に盛り込まれた減価償却期間は驚くべきもので——2028年までに着工すれば、設備の初年度運用時に製造施設の全額を減価償却できる。

経済活動とはエネルギーの変換である。エネルギーは有害だと主張する者は、実は自分たちを暗黒時代へと戻そうとしているのだ。問題は、我々がより多くのエネルギーを使うかどうかではなく、そのエネルギーの出所がどこかということである。

原子力、太陽光、軌道上の太陽光、核融合。これらすべてが必要なのだ。

7／自動運転タクシーが（我々が知る）自動車産業を破滅させる

私はサンタモニカで運転中に、Waymoの車両の数を数え続けている。今は毎日10～12台を目撃できる。5年後はどうなるか？私の予測では、路上を走る車両の80％が自動運転車になるだろう。

以下は、伝統的自動車メーカーを震え上がらせる計算である：

現在、Uberは都市部の総走行距離のわずか1％しか占めていない。その1％をカバーするのに必要な車両は14万台である。では、100％をカバーするには？必要なのは2400万台である。

米国には現在4億台の車があり、毎年1500万台の新車が売れている。自動運転タクシー（Robotaxis）による運転時間利用率の飛躍的向上は、我々が知る個人所有の自動車という概念を完全に抹消するだろう。

Tesla（テスラ）がこの競争に勝利する……そして、それに近い競争相手すら存在しない。

なぜか？垂直統合である。Waymoはジーコー（Geely）傘下のZeekrや現代自動車などのサプライヤーに依存している。米国内での保有台数は3000台未満である。需要が爆発すれば、そのサプライチェーンがボトルネックとなる。

Teslaは「機械を作るための機械」を建造した。すべての部品が同一の屋根の下で製造される。イーロン氏は、彼の最初の——あるいは二番目の——マスタープラン（総合計画）でこの点を既に理解していたが、伝統的自動車産業はいまだに追いつけていない。

コスト差はどれほどか？大規模運用において、Teslaの料金は1マイルあたり20セントとなる。一方、Uberのピーク時の平均料金は1マイルあたり2.80ドルである。この価格差は、自動運転事業者に爆発的なキャッシュフローをもたらすだろう。

さらに誰も語っていない融合もある：何百万台ものサイバータクシー（Cyber-taxis）は、同時に推論エンジンであり、都市間を移動する分散型エネルギー貯蔵装置でもある。それらは単なる車両ではなく、移動型データセンターであり、電力網の安定化装置でもあるのだ。

8／自動運転配送はすでに到来している

我々は自動運転タクシーにばかり注目しすぎて、今まさに起きている配送革命を見逃している。

Ziplineが大きな成果を挙げている：年間400万回以上の自律ドローン配送を実施。ルワンダでは医療用品の配送を開始し、子宮内出血による産婦死亡率を50％以上削減した。今やグローバル展開を進めている。

地上では、私は毎日サンタモニカで数十台のCocoロボットを目撃している。メイトゥアン（Meituan）、Starlinkも同様である。道路は混雑している。

地上は混雑しているが、空域は開放されており、三次元空間である。唯一の課題は騒音であり、より静かなドローンを開発できる企業こそが、巨大な市場を獲得するだろう。

次に来るものは自動運転トラック（Autonomous trucking）である。長距離路線は自動化に最適である：予測可能、高速道路中心、大量輸送が可能。ドライバー不足は単なる「バグ」ではなく、市場が発する「自動化は避けられない」という明確なシグナルである。

あなたにとってこれは何を意味するか

起業家または投資家であるならば、以下の点が鍵となる：

孤立思考をやめよ。 最大のチャンスは融合にある——AI＋ロボティクス＋エネルギー＋宇宙。特定の業界に限定した分析だけを行っているならば、すでに遅れている。
ライトの法則はムーアの法則を凌駕する。 時間ベースの予測はもはや無効である。単位当たりの生産量に基づく予測こそがすべてである。生産量が2倍になるごとに、コストは一定の割合で下がる。それが公式である。
デフレが到来する——だがそれは良いデフレである。 価格が下がれば、需要は爆発する。利益率の維持ではなく、ビジネスの成長のために戦略を立てよ。
GDP指標はもはや機能していない。 真の進歩は、従来の計測方法ではますます見えにくくなっている。国民総所得（GNI）の方がより正確かもしれない。生産性は体系的に過小評価されている。
中国との競争は良いことである。 恐れを捨て、学び始めよ。オープンソースは双方向であり、勝敗はアプリケーションレイヤーにおける実行速度で決まる。
エネルギーが新たな制約である。 あらゆる指数関数的技術は電力に依存している。それゆえに投資せよ：原子力、太陽光、エネルギー貯蔵、電力網インフラ。
「すべての自動運転化」はすでに到来している。 「これから来る」のではない。「すでに来ている」のだ。もし自社のビジネスモデルが、人間のみを運転者・配送員・オペレーターと想定しているならば、適応できる猶予は3～5年しかない。