アメリカCES展開幕、14の重要な論断

2026.01.07

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アメリカCES展開幕、14の重要な論断

これらの講演において、物理AI、ハイブリッドAI、空間知能などの主要な焦点は、断絶したものではなく、協調的に進化するエコシステムである。

2026.01.07 - 02:18:13

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

これらの講演において、物理AI、ハイブリッドAI、空間知能などの主要な焦点は、断絶したものではなく、協調的に進化するエコシステムである。

文：巴九霊、呉暁波チャンネル

ラスベガス、飛行機は着陸した。年明け最初の週、多くの人々がCESに駆けつけ、年に一度のテクノロジー春節聯歓晩会が幕を開けた。

ここ数日の焦点は、人と彼らの言葉にある。

1月4日、5日、展示会が正式に始まる2日前はCESのメディアデーで、多くの企業がこのタイミングで新製品を発表する。例年と同じく、この2日間はほぼ世界中のAIトップ企業の「CEOサミット」と化した：NVIDIA創業者ジェンスン・ホァン、AMD会長リサ・スー、インテルCEOレオン・チャン、レノボグループCEO楊元慶、クアルコムCEOクリスティアーノ・アモン……が次々と登壇し、スピーチを行った。

しかし、これらのスピーチは単なる新製品発表に留まらず、むしろ企業の技術ロードマップと産業戦略に対する姿勢表明の場であり、その一言一句が世界中で繰り返し分析され、考察される。

これについて、ベテランのテクノロジー自メディア担当者である荘明浩氏は、CESは本来コンシューマー・エレクトロニクスショーだが、NVIDIAとAMD、特にジェンスン・ホァンのスピーチを見ると、実質的には「コンシューマー市場」向けの内容はほぼ完全に消え、現在のAIナラティブの下でデータセンターが必要とするGPUや、いわゆる「物理的」世界の限界といった壮大な命題ばかりになっており、我々人間の消費財は本当にそれほど重要ではなくなったようだと述べている。

そしてその後4日間、メインステージの照明が次第に暗くなり、展示ホールの扉が一扇また一扇と開かれると、CESの正式な展示期間がようやく始まる。報道によれば、250万平方フィートを超える展示エリアに、世界中から4000社以上の出展企業と十数万人の参加者が集まった。ロボット、AI PC、スマートグラスなど、最もホットなテクノロジー製品がここで披露される。

CES 2026開幕

中国企業の姿も同様に密集している。レノボ、ハイセンス、TCLなどの老舗メーカーだけでなく、宇樹科技、智元、雲深処などのロボット企業もあり、フロアクリーナー、芝刈り機、階段昇降機、プールクリーナーなどの細分化された分野でも、中国メーカーの姿は欠かせない。

ジェンスン・ホァンがスピーチで繰り返し強調したように：「AI競争はすでに始まっており、誰もが次のレベルに到達しようと努力している。」

では、初日の複数の基調講演で、各AI企業のCEOたちは業界のトレンドをどのように解釈し、それぞれの企業の未来の青写真をどのように描いたのか？未可知人工智能研究院院長の杜雨氏がまとめたところによると：

ジェンスン・ホァンの核心的な論理は、AIは物理世界の常識を理解しなければ、真に現実世界と相互作用できないというものだ。ビジネスロジックから言えば、現実世界の天井はオンライン世界よりも大きい。

ジェンスン・ホァン、今回はワニ革を着用

インテルはハイブリッドAIとエッジ側を強調し、本質的には現実世界には医療、金融、産業などエッジ側AIを必要とする多くのシーンがあり、データプライバシー、低遅延、ネットワーク切断ゼロを強調している。

AMDのリサ・スーは、今後数年間で計算能力を100倍向上させる必要があると述べ、本質的には「計算力不足」の問題を解決している。AMDの戦略は、より高いコストパフォーマンスの計算力で、NVIDIAのデータセンター市場を奪取することだ。

リサ・スーに招待されて来た「AIゴッドマザー」李飛飛は、「大規模言語モデルは結局、言語そのものに制約される」という生来の限界性を再び強調し、言語は世界を記述する道具ではあるが、世界そのものではないと考えている。

物理AI、ハイブリッドAI、エッジAIから、計算力、空間知能、AIエージェントまで……これらの基調講演の中で、新旧さまざまな概念が、未来のAI発展の全景を共同で描き出している。我々は未来のAI発展に関連する14の名言を整理した。それらはこの急速に発展するAI時代に小さな時間の印を残し、未来の検証を待っている。同時に、我々は関連分野の専門家を招き、これらの洞察に対してそれぞれの見解を述べてもらった。

十四の名言整理

1.「物理AIのChatGPTの瞬間が到来しようとしている。」

——ジェンスン・ホァン

2.「物理AIのブレークスルーにより、AIは画面から我々の物理世界へと歩み出した——これはちょうど良いタイミングだ。なぜなら世界は現在、チップ、コンピュータ、命を救う薬、AIのための様々な工場を建設しているからだ。世界的な労働力不足が深刻化する中で、我々はこれまで以上に、物理AIとロボット技術によって駆動される自動化を必要としている。」

——ジェンスン・ホァン

3.「今日、私はAIpamayoについて少し話したい。これは我々が自動運転車で行っている仕事だ——我々はモデルをオープンソース化しただけでなく、これらのモデルを訓練するために使用したデータもオープンソース化した。なぜなら、そうして初めて、モデルの出所を本当に信頼できるからだ。我々はすべてのモデルをオープンソース化し、あなた方がそこから派生品を作るのを支援する。」

——ジェンスン・ホァン

4.「世界のモデルを見れば、OpenAIが生成するトークンは他のどのモデルよりも多く、2番目の集団はおそらくオープンソースモデルだろう。私の推測では、時間の経過とともに、オープンソースモデルが1位になる可能性がある。」

——ジェンスン・ホァン

5.「我々は、人工知能の能力が絶えず向上するにつれて、ローカルコンピューティングはますます重要になると信じている。第一に、ローカル化が進めば進むほど、遅延は低くなり、したがってパフォーマンスも良くなる。第二に、AIがローカル化されればされるほど、より安全になり、真に「あなたのもの」になる。第三に、AI推論は毎回コストがかかり、クラウド集中計算にはコストと帯域幅のボトルネックが存在するが、ローカルコンピューティングは伝送とインフラ依存を減らすことで、全体コストを大幅に削減できる。第四に、企業にとって、ローカル計算の核心的価値はパフォーマンスではなく、データ、知能、制御権を自らの手に取り戻すことにある。」

——Perplexity CEO スリニヴァス

6.「ハイブリッド人工知能時代の幕開け……ローカルAIは安全にタスクを実行し、データをマシン上に保持する。一方、クラウドAIはグローバルな推論、計画、マルチエージェントのオーケストレーションを担当する。」

——インテルクライアントコンピューティング事業部上級副社長ジム

7.「スマートシティ、工場、医療、様々な自動化システムなどの重要な分野で、数百種類の異なる形状・サイズのエッジデバイスを見ることになるだろう。それらの需要は巨大で、かつ絶えず成長している。」

——インテルクライアントコンピューティング事業部上級副社長ジム

8.「AIのユーザー数は、最初の100万人から、現在では10億人以上のアクティブユーザーへと飛躍した……我々は、AIのアクティブユーザー数が50億人以上に成長すると予想しており、AIは今日の携帯電話やインターネットのように、我々の生活のあらゆる側面に真に溶け込むだろう。」

——リサ・スー

9.「我々が現在持っている計算力は、AIができることのすべてを支えるにははるかに不十分だ……AIをどこにでも存在させるために、我々は今後数年間で世界の計算力を100倍に、あるいは今後5年間で10倍以上に引き上げる必要がある。」

——リサ・スー

10.「未来において、一国のGDP成長は、その利用可能な計算力によって大きく決定されるだろう。」

——OpenAI社長グレッグ

11.「私が興奮しているのは、具現化AIや生成AIを含む新世代の人工知能技術が登場し、我々はついに機械により人間に近いレベルの能力——空間知能——を与えることができるようになったことだ。」

——李飛飛

12.「我々は『世界を受動的に理解するシステム』から、『我々が世界と相互作用するのを助けるシステム』へと向かっている。」

——李飛飛

13.「今日のほとんどのAIアシスタントは反応型エージェントだ。あなたはアプリケーションを開き、質問して応答を得る。しかし、AIがデバイス上で高速に実行され、常にオン状態にある時、それは積極的にあなたのためにタスクを実行できるようになる。」

——Luma AI CEO アミット

14.「2026年はAIエージェントの元年となるだろう。AIはより多くのタスクを完了するのを助け、断片的な仕事をするだけでなく、タスク全体のエンドツーエンドを完了することさえ期待できるようになる。」

——Luma AI CEO アミット

専門家の見解

胡延平：上海大学特任教授、スマートテクノロジー産業とスマート経済研究学者

ジェンスン・ホァンが言う「物理AIのChatGPTの瞬間到来」は、より具体的に位置づけるならば、2026年は物理AIのGPT3—GPT3.5の瞬間かもしれない。つまり、進歩は顕著だが、まだ過度な期待はできず、特にロボットの「脳の発達」についてはそうだ。ただし、自動運転のL3量産の瞬間が今年到来することは、比較的確定しており楽観的だ。

さらに、AMDとNVIDIAはどちらもチップからホストやクラスターまでのフルスタックAI能力を強調しており、製品はチップの計算力、開発環境から垂直アプリケーションまで、複数の垂直シーンに対して全面的に展開しており、単点突破ではない。特にAMDは後発ながら追い上げ、すでにデータセンターから個人デバイスまでの完全なAI展開を実現した上で、製品性能が顕著に向上している。

李飛飛は、World Labs傘下の初の商用世界モデルMarbleを披露し、持続的で存在し、ナビゲート可能で一貫性のある3次元世界を生成し、人間の創造力を支援することを目標としており、彼女が過去に提唱した「人間中心」のAI発展理念にも合致している。