暗号化、AI、ロボットの分野において、これらのプロジェクトが交差するイノベーションを牽引しています
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暗号化、AI、ロボットの分野において、これらのプロジェクトが交差するイノベーションを牽引しています
近い将来、完全にロボットで構成される代理店や企業が登場する様子を想像できる。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Simon
翻訳：TechFlow
ロボット、暗号、人工知能――これは私たちの世代における「テクノロジートリニティ」である。
この三つは現在最も破壊的な技術であり、中にはこれが最後の大規模な技術的変革だと考える者もいる。そのため、Virtualsがロボット技術をそのエコシステムに統合したことは、特に注目に値する。
しかし、彼らはなぜそれをしたのか？
AI開発者はすぐに、暗号技術とブロックチェーンがエージェント（代理）がインターネット上で取引や操作を行うための最も効率的な手段であることに気づいた。一方、ロボット開発者は、AIを機械に組み込むことで、指示に従い現実世界のタスクを遂行できる真に自律的なデバイスを生み出せることを理解している。
この三つの技術の間には共生関係が生まれており、それぞれが他の技術の能力を高め合う。個別に存在することも可能ではある（すべてのロボットが暗号技術を必要とするわけではなく、すべてのエージェントがロボットを必要とするわけではない）が、三者が結合すると完全な閉ループが形成される。
ブロックチェーンはエージェント／ロボットの大規模な調整を可能にし、支払いやサービス料金の決済のインフラを提供するだけでなく、分散型自律組織（DAO）が自律型配達ドローン群を制御することさえ可能にする。
AIはロボットに推論と意思決定能力を与え、人間の常時介在なしに動作させる。そしてロボットは物理的実行能力を提供し、エージェントが人類の世界と相互作用できるようにする。
これは技術間の完璧な共生関係であり、@Virtuals_ioは「aGDP」（エージェントGDP、agentic GDP）と呼ぶ概念を導入することで、この点を明確に認識している。
aGDPとは、「デジタル空間および物理空間において、人間、エージェント、マシンが協働して生み出す総産出」と定義されている。
ロボットがこれまでエージェントが到達できなかった物理空間へと進出することで、この概念はデジタル生産性を具体的な成果へと変換する。
Virtualsの技術基盤はACP、Butler、Unicornという3つのコア製品に基づいている。
以下では、これらの3本柱を個別に紹介し、ロボットがどのように組み込まれているかを示す。
ACP：エージェント商業プロトコルの将来性
ACP（Agent Commerce Protocol：エージェント商業プロトコル）はその名の通り、調査や分析などのタスクに関するエージェント間取引を支援するプロトコルである。しかし今やロボット技術が加わったことで、ACPの機能はさらに多様化・強化され得る。
このようなシナリオを想像してほしい：
あなたは不動産開発業者で、建設作業を完了する必要がある。
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研究エージェントを使って設計エージェントを雇い、設計図を作成させる。
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その後、研究エージェントが建設ロボットエージェントを雇って敷地の基礎工事を行わせる。
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建設エージェントはさらにサプライチェーンエージェントを雇い、建材の発注を行う。
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これらのすべての取引はACPプロトコルを通じて決済される。
これは未来主義的に聞こえるかもしれないが、その可能性は無限である。
例えば、製造エージェントが配達ドローン群を雇い、製品を消費者の自宅まで直接届けることもできる。あるいは農業エージェントが気象データを分析し、ロボットエージェントを雇って播種や灌漑を行うことも可能だ。
ACPのバックエンドの仕組みに興味がある場合、その動作原理は以下の通りである：
詳細はこちらで確認できる。
最近、x402を巡る熱狂が高まっている。以下はACPとx402の比較、およびVirtualsがなぜエージェント能力（agentic capabilities）の成長から恩恵を受けられるのかについての説明である：
Butler
Butlerは、Virtualsのエージェント経済におけるフロントエンドインターフェースであり、ユーザーがこのプロトコル上に構築された自律エージェント（autonomous agents）とやり取りできる。
ユーザーはXプラットフォームのチャット機能を通じて要望を入力でき、Butlerは適切なエージェント（またはエージェントクラスタ）を推薦してタスクを遂行する。ユーザーの入力を収集後、Butlerは作業費用と納品内容を確認し、タスクを割り当てる。
ロボット技術が導入されることで、このプロセスはさらにダイナミックになる。ユーザーはButlerを通じてエージェントに指示を送ることができ、エージェントはロボットを通じて現実世界でそのタスクを実行する。
つまり、ユーザーはエージェントのみを通じて、ビジネス全体を運営・管理できるようになるのだ。
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Tシャツや衣類のデザインが必要？専門のエージェントが対応する。
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商品の梱包と顧客への配送が必要？ロボットがそれを担当する。
こうしてビジネス管理の扉が開かれる：誰でも要望やタスクを提出すれば、エージェント／ロボットが代わりに処理してくれるため、自身が直接関与する必要はない。
Unicorn
UnicornはVirtualsのアップグレード版エコシステム起動プラットフォームであり、エコシステム内のプロジェクトに資金提供を行い、開発者や起業家が起業資金を調達できるように支援する。以前のGenesisモデルは最終的に「マイニング騒動」へと変質し、ユーザーは真の起業家の支援よりもポイント収集に注力する結果となった。
Virtualsは、自社のVC部門を通じて既にロボットプロジェクトへの投資を開始していたが、拡張可能な資金調達メカニズムがなければ、革新のスピードは遅く断片的になってしまうことに気づいた。そこで、Unicornモデルではインセンティブがより合理的に設計されており、ロボットおよびエージェント開発者は大胆なアイデアの資金調達をより容易に行えるようになった。例として：
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農業分野：予測分析を用いて作物の収量を最適化し、播種・監視・収穫を自動で行う、エージェント管理による自律型農業ロボット群。
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物流配送：タスクを入札方式で獲得し、地上または空中での配送を実行するスマート配達ドローンネットワーク。
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建築施工：設計および現場計画エージェントが調整する自律型建設ロボット群。
同様の革新アイデアは他にも多く存在するが、依然として解決されていない重要な問題がある：現在のロボットは「箱から出してすぐに使える」状態ではなく、すべてのスキルを自動で習得できるわけではない。
ロボットには教えられ、訓練される必要がある。
ここにこそSeeSawの出番がある。
SeeSaw
これらのロボットエージェントが現実世界で効率的に動作するためには、大規模な空間データセットが必要となる。これは、異なる種類の警報音の識別から、建設現場でのナビゲーション、さらにはシャツを正しく折り畳むといった一見単純なタスクに至るまで及ぶ。
SeeSawはまさにこの課題を解決するために登場した。人々が日常活動や目的タスクを記録することで、SeeSawはロボットが周囲の世界をよりよく理解するのを助ける。これらの日常行動がデータに変換され、ロボット学習の教材となる。
三次元世界で物体や人の動きの法則を学ぶことは極めて困難である。そのため、いかに些細な動作のデータであっても、ロボットにとっては極めて重要なのである。
だからこそSeeSawは誕生した。Virtualsはデータ収集の重要性を深く理解している。
SeeSawはiOS向けの動画収集アプリであり、クラウドソーシングによって人間と物体の相互作用に関する動画データを収集する。このプロセスはゲーム化されており、ユーザーはタスクを完了することで報酬を得られる。
報酬が貢献度に見合っていれば、このシステムは急速にスケールし、あらゆるロボットチームが必要に応じて利用できる膨大な視覚的インタラクションデータベースをVirtualsに提供する。
SeeSawは@BitRobotNetworkと共同開発されており、収集されたデータの品質が高く、ロボット訓練に大規模に活用可能であることを保証している。
まだ始まりにすぎない
本文はここで終わりだが、「テクノロジートリニティ」（Technological Trinity）にとっては、これは単なる出発点にすぎない。
この3分野はまだその潜在能力の始まりにしか過ぎず、暗号業界の特性により、私たちは初期段階からこれらの進展を目撃する機会を持っている。
近い将来、完全にロボットで構成されるエージェンシー企業が出現するだろう。私たちの周りでロボットが自動的にタスクを遂行する光景は、わくわくする反面、SFファンにとっては少し「恐怖」を感じさせるかもしれない。
未来は、私たちが予想するよりも速くやってくる。Virtualsが「テクノロジートリニティ」分野でどのような成果を生み出すのか、注目していきたい。
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