Pulseの登場から、「履行フライホイール」と「代理経済」について語る
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Pulseの登場から、「履行フライホイール」と「代理経済」について語る
「注目経済」において「トラフィック」が中核資産であった時代に別れを告げ、「代理経済」において「信頼」が中核資산となる時代へと向かっているのかもしれない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：張鵬
最近、OpenAIがリリースしたChatGPT Pulse機能は、業界内で大きな議論を呼んでいる。Sam Altmanの説明は明確だ。「夜間に君のために働いてくれるAI」であり、ユーザーの関心事や関連データ、最近の会話などを継続的に考慮し、毎朝ユーザーが興味を持つかもしれない情報を用意してくれる。もしユーザーがChatGPTに何が重要かを伝えれば、そのパフォーマンスは特に優れたものになる。
ここでSamが「その他」と表現している内容について、OpenAIのChatGPT Pulse公式サイトによると、ユーザーの許可のもとPulseはGmailおよびGoogleカレンダーに接続できるようになるという。「より豊かなコンテキスト情報を提供することで、より関連性の高い提案を行うため」であり、「カレンダーとの連携により、ChatGPTは会議アジェンダの作成案を提示したり、誕生日プレゼントの購入をリマインドしたり、今後の旅行先でのレストランを推薦することができる」。将来的にはPulseがさらに多くのアプリと連携し、より豊かなユーザーコンテキストを取得することが予想される。
一見すると、これはよりスマートな朝のあいさつのように見える。しかし単に新機能として捉えるだけでは、その背後にある新たな潮流を見逃してしまうだろう。
Pulseの登場は、私から見ると非常に注目に値する。これはOpenAIが、まったく新しい、より深い次元の人間と機械の関係を定義しようとしている試みである。まず挑戦しているのは、過去10年間私たちが当然視してきた人機インタラクションのパラダイムであり、その背景には、「トラフィック」を核とする商業帝国モデルがようやく揺らぎ始めている可能性がある。
01 受動的から能動的へ
Pulseを理解するには、「機能」という枠組みを超え、その基盤的なパラダイム変化を見る必要がある。
まず第一に、「受動的なツール」から「能動的なパートナー」への役割転換を実現しようとする試みである。「能動性」はこの世代のAI技術の特徴としてすでに共通認識だが、OpenAIはPulseにおいてこれを成功裏に具体化した。これまでのChatGPTとのやり取りは本質的に「質問→回答」の形態だった。ユーザーが主体で、AIは受動的な存在であった。まるで非常に能力の高い魔法の箱のようだが、自分が何を求めるかを明確に知り、自ら呼び出す必要がある。一方Pulseはこの関係を逆転させようとしており、AIを「能動的に考え」「能動的にサービスを提供する」パートナーにしようとしている。このような受動的から能動的への変化は、人機インタラクションの進化における重要な飛躍である。
今年のFounderPark AGI Playgroundカンファレンスでの私の講演で紹介した「AIネイティブ三つの問い」のフレームワークを使って、Pulseという新種の存在を検証してみよう。
Pulseの新しい目標とは何か？Pulseの目的はもはや「ユーザーの個別の質問に正確に答えること」ではなく、「ユーザー全体の体験と効率を継続的に最適化すること」にある。これは「点状の問題解決」から「全体状態の最適化」への次元上昇である。
Pulseの新しいパイプラインとは何か？そのデータ処理プロセスは根本的に変化している。「質問→処理→回答」という単純な流れではなく、継続的かつバックグラウンドで回る循環プロセスとなった：「多次元データ入力 → 自主的な統合と思考 → 価値パッケージの能動生成 → ユーザーからのフィードバック → 強化学習」。これにより、製品側が継続的に能動的に「押す」ことで回り続ける「データフライホイール」が構築された。
Pulseの新しい価値モデルとは何か？その価値はもはや個々の回答の良し悪しで測られるものではなく、ユーザーがどれだけ深いデータを委託し、どれだけ強い関係を築いたかによって示される。ユーザーが与える権限が多いほど、その「関係」への投資が深く、AIが生み出す価値はますます独自なものとなり、ユーザーの乗り換えコストも高くなる。
これらの変化は、情報サービスモデルのさらなる進化を予告している。Googleが象徴する検索が「人間が情報を求める」1.0時代を表すなら、字節跳動（ByteDance）が代表するレコメンドエンジンは「情報が人間を探す」2.0時代だった。そしてPulseが示唆するのは、「価値が私のために生まれる（Value Generation）」という3.0時代の幕開けかもしれない。提供されるのは既製の情報缶詰ではなく、ユーザー固有の状況に基づきリアルタイムで生成される新たな価値なのである。
02 「注意経済」から「代理経済」への可能性
人間とAIの関係が再構築されれば、それが担える価値やビジネスモデルもまた再編成される。Pulseは、「あなた」を絶対的中心とした「個人用オペレーティングシステム」の原型と、新たな経済モデルの可能性を描いている。
第一に、代理権の革新：「Platformのエージェント」vs. 「あなたのエージェント」。
現在、「あなたを理解している」とうたうすべてのレコメンドアルゴリズムは、本質的には「プラットフォームの代理人」（Agent of Platform）である。どれほどパーソナライズされていようと、その根本的なKPIはプラットフォームの利益――滞在時間、利用時間、コンバージョン率、GMVなど――である。アルゴリズムはまるでプラットフォームがあなたのそばに配置した「名セールスマン」のようで、あなたに「良い」ことをする理由は、プラットフォームを「より良く」するためである。
一方、Pulseのような製品の登場は、「立場」の革命を予兆している。AIエージェントの究極形態は、完全にあなたのために奉仕する「あなたの代理人」（Agent of You）であるべきだ。その唯一のKPIは、あなたの成功と満足度でなければならない。そのすべての計算とプッシュ通知は、「これは本当にあなたの最善の利益にかなっているか？」という究極の問いに耐えうるものでなければならない。
この「プラットフォームのために働く」から「あなたのために働く」への役割転換は、一見些細に見えるが、実際にはビジネスロジック全体の支点を移動させるものである。
第二に、バリューチェーンのアップグレード：「情報配信」から「サービス編成」へ。
役割の転換は必然的に価値提供方法の質的変化をもたらす。
従来、プラットフォームはユーザーのスマホ内にいくつものデータ孤島を築き、自社の事業（EC、コンテンツ、SNS）の囲いの中でしか情報をプッシュできなかった。一方、真の「個人用OS」はこれらの壁を打ち壊し、ユーザーのすべてのデジタルサービスの「総合調整センター」となる。
真の「Personal OS」の能力は「ネットワーク型」である。それはアプリの垣根を越え、すべてのデジタルサービスを統括する「司令塔」となり、提供するのは「情報」ではなく「サービス」である。旅行ガイド記事をおすすめするだけでなく、旅行プランを立案・実行するまでを担う。カレンダーアプリを呼び出してスケジュールを確認し、航空・旅行アプリと連携して便の照会や予約を行い、地図アプリを開いてルートを計画し、家計簿アプリと接続して予算の分析や管理まで行う。
この「あなたを中心とした個人用OS」の中で、スマホ内の孤立した各アプリは、AIエージェントがいつでも呼び出せる「能力ブロック」として活性化される。かつてユーザーが複数のアプリ間を手動で行き来し、コピー・貼り付けを繰り返してようやく完了できた複雑なタスクを、自然言語による一回の会話に圧縮する。その理論上の上限は、すべてのデジタルサービスの総和に等しい。達成するのは「情報配信」ではなく「サービス編成」であり、ユーザーに対する価値創造の「新たな帯域」が拡張される。
第三に、ビジネスモデルの進化：「注意経済」から「代理経済」へ。
AIの立場がユーザーに帰属し、価値提供の形態がサービスになれば、ビジネスモデルの破壊は避けられない。我々は「トラフィック」を核心資産とする「注意経済」から、「信頼」を核心資産とする「代理経済」（Agency Economy）へと向かっているのかもしれない。
旧来のモデルの核心は「トラフィックのマネタイズ」であり、プラットフォームは無料コンテンツでユーザーの注意力を引きつけ、それを広告主に販売する。このモデルの根本的な矛盾は、広告主のニーズとユーザーのニーズがしばしば衝突することにある。一方「代理経済」では、ビジネスモデルはより純粋で一貫したものになる：サブスクリプション制：ユーザーが料金を払い、AIを雇って自分に代わって働いてもらう。これが最も直接的な代理関係である。あるいは成果連動型の価値分配もあり得る：AIが「サービス編成」を通じて、ユーザーに定量可能な価値を生み出した場合（例えばより安い航空券を確保したり、投資ポートフォリオの超過収益を実現したり）、それに関与したAIおよび一連のエージェントが所定の比率で報酬や分配を受け取り、内部で価値を再分配する。最終的に、AIは持続的に「あなたの最善の利益に奉仕している」ことを証明し続けなければ、ユーザーは継続的に支払いをしないだろう。
このモデルでは、「結果の達成」が「無料利用」に取って代わり、「信頼価値」が「トラフィック価値」に取って代わる。これにより、製品とユーザーの関係、ひいてはユーザー価値の本質が変わる。
03 大手企業だけが勝者なのか？
そこで興味深い疑問が浮かぶ：膨大なユーザーデータを持つAppleやWeChat（微信）は、なぜPulseを先行して開発しなかったのか？彼らは最終的にPulseのようなものを展開するだろうか？
私はこの話題について、両社の内部関係者とも話し合ったことがある。答えは「非常に慎重」だという。この慎重さは、単なるユーザーデータのコンプライアンスリスクにとどまらず、背後にはより深い課題――私が「信頼－履行フライホイール」の構築という課題――がある。
ユーザーがデータを許可することは「信頼」の投入であり、AIが予想を超える価値を提供することは「履行」の出力である。これは極めて重要かつ極めて脆弱な好循環である。
これがまさに大手企業の苦悩を説明している。まず、彼らの規模が大きすぎるため、どんな「履行失敗」も大量発生する可能性がある。大企業の大規模製品は、スタートアップに比べて「試行錯誤－修正」のコストが非常に高い。そのため、慎重になりがちであり、「天下の後れを取るも決して先を争わず」という姿勢を取る傾向がある。
さらに深い理由として、A事業で得た「ユーザー信頼」をB事業の「履行」に流用するという「信頼のクロスドメイン裁定」は、出発点が善意であっても、ユーザーが大手企業に対して警戒感や反感を抱きやすく、独占禁止法上の問題さえ引き起こしかねない。
一方、OpenAIは新参のチャレンジャーとして、Pulseを「非必須サービス」を通じて、より多くのユーザーからのデータ取得を試みようとしている。これは現時点で最も積極的な「大企業」の動きといえる。
ただし、OpenAIの参入が起業家にとって個人エージェント分野の終焉を意味するわけではない。むしろ逆に、OpenAIの参入は、大手企業が「慎重」を理由に封印してきた市場の蓋を開け、ユーザー教育にも貢献した。
では、起業家のチャンスはどこにあるのか？
チャンスは、特定分野における「深い履行能力」にある。
Pulseの「非必須性」と「汎用性」は、まさにその弱点でもある。何でもこなそうとするアシスタントは、どの専門分野でも極めてプロフェッショナルになるのは難しい。ここにこそ、起業家の突破口がある。
フィットネス、食事、家計管理、スケジュール、ノートなど、多くの具体的な生活領域において、ユーザーが明確なニーズを持ち、最も「契約」を結びたいと思うシナリオから入り込み、汎用モデルよりも10倍優れた「履行能力」を構築する。そして「最も専門的で、最も信頼できる」垂直エージェントとなることが、依然として意味を持つ。
ある一点で「信頼－履行フライホイール」を回し始めることができれば、最も堅牢なモートゲージを手に入れる。将来の地図は、おそらく一つの中央集権的なAI帝国ではなく、無数の信頼でき、専門性のある垂直エージェントからなる「信頼連邦」なのではないかと思う。
Pulseの出現は、AIエージェント時代の方向性を示したと解釈できる。チャンスは、依然として「信頼－履行」という核心課題を深く理解し、最終的にユーザーに代替不能な価値を提供できるイノベーターたちの手にある。
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