トップクラスのAIモデルが分化へ：GPTはCへ、ClaudeはBへ
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トップクラスのAIモデルが分化へ：GPTはCへ、ClaudeはBへ
Anthropicの経済指標レポートによると、Claudeユーザーの77%がビジネス用途に使用しており、そのうち36%はプログラミングタスクに特化していることから、明確なエンタープライズ特性が示されている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：董静、華爾街見聞
グローバルAI市場では、ユーザー層の明確な二極化傾向が現れており、OpenAIとAnthropicの2大巨頭の最新データによると、ChatGPTは個人向けライフアシスタントとしての第一選択になりつつある一方、Claudeは企業の自動化導入で主導的地位を占めている。
追風取引台のこれまでの報道によると、バークレイズが最新のリサーチレポートで指摘したところ、データによればAnthropicのAPI事業収益比率は90％に達し、OpenAIの26％を大きく上回っており、BtoB市場におけるClaudeの強みを際立たせている。
ユーザー行動分析もこの分岐傾向をさらに裏付けている。Anthropic経済指数レポートによると、Claudeユーザーの77％がビジネス用途に集中しており、36％がプログラミングタスク専用であるなど、明確な企業級特徴を示している。これに対して、OpenAIの調査では、ChatGPTの用途の73％が仕事とは無関係であり、より多くの場面で個人アシスタントの役割を担っている。
分析によれば、世界トップクラスの2つのAIモデルは全く異なる商業展開を示している。すなわち、ClaudeはAPI統合および企業自動化分野での優位性を活かしてBtoB AIサービスの構図を再編成しつつあり、一方ChatGPTは消費者市場でのリーダーシップを着実に強化している。
Claude、API市場で先行優位を確立
追風取引台の情報によると、バークレイズは以前から、Anthropicがエンタープライズ級AIサービス市場において顕著な競争的バリアを築き上げていると指摘していた。
データによると、Anthropicの収益の90％がAPI事業から生じており、一方OpenAIはその26％のみがこのチャネルからの収益であり、主要収益源は依然としてChatGPTのコンシューマー製品に依存している。
収益成長データは、ClaudeのBtoB市場における強力な勢いをさらに浮き彫りにしている。
AnthropicのAPI事業は2024年に5.12億ドルの収益を達成し、2025年には39.07億ドルへと急増すると予想され、前年比662％の伸びとなる。一方、OpenAIのAPI事業は2024年の収益が10億ドルで、2025年には18億ドルに達する見込みであり、成長率は80％である。
分析では、このような収益構造の差異が両社の異なる戦略的重点を反映しているとされている。Claudeはプログラマブル統合可能なAI機能を企業顧客に提供することに集中しているのに対し、ChatGPTはサブスクリプション型コンシューマーサービスモデルに大きく依存している。
利用シーンの分化がビジネスポジショニングの相違を証明
ユーザー行動データは、2つのAIモデルの異なるポジショニングをさらに確認している。
Anthropic経済指数レポートによると、Claudeユーザーは明確な商用的特徴を示しており、使用シーンの77％がビジネス応用に関連し、36％がプログラミングタスクに専用されている。
API顧客の中ではこの傾向がさらに顕著で、企業の77％が自動化モードを使用しており、主にタスク委任を目的としており、コラボレーション的な人機インタラクションではない。
一方、OpenAIの研究はまったく異なる状況を描いている。
150万人のユーザーのチャット記録に基づく分析によると、非業務用途がすでにChatGPTの主な利用シーンとなっている。2024年6月には業務・個人用途がほぼ半々だったが、2025年6月には非業務用途が全会話の73％を占めるようになった。
100万件を超える会話を分類した結果、「実用的アドバイス」が28.3％を占めて最も多く、日常のアドバイス、学業支援、フィットネス指導などの個人ニーズをカバーしており、次いで文章作成支援が続く。
プログラミングタスクの使用頻度の違いも非常に示唆的である。Claudeユーザーの36％がプログラミング関連業務を行っているのに対し、ChatGPTユーザーのうちプログラミングに関する会話はわずか4.2％に過ぎず、両者のターゲットユーザー層の分岐がさらに際立っている。
企業の自動化需要がClaudeの成長を牽引
Claudeが企業市場で成功した背景には、自動化ニーズに対する正確な把握がある。
APIデータによると、企業顧客はClaudeを協働型の人間とAIの対話ではなく、プログラマブル統合によるタスク遂行に主に利用している。この利用形態は、企業が効率性とスケーラビリティを追求するニーズと高度に一致している。
タスク分布において、ClaudeのAPI顧客は44％の利用をコンピュータおよび数学系タスクに集中させており、Claude.aiプラットフォームの36％を大きく上回っている。同時に、オフィスおよび行政管理系タスクが約10％を占めており、企業のオートメーションオフィスに対する旺盛な需要を示している。また、企業はClaudeをマーケティング資料作成やビジネス採用データ処理などの領域にも展開している。
意外なことに、企業のAI利用コストに対する感応度は比較的低い。
コストが1％上昇しても利用頻度は0.29％しか低下せず、モデル能力、導入の容易さ、経済的価値がコスト以上に重要であることを示している。高価なタスクほど利用率が高く、コンピュータおよび数学系タスクのコストは販売関連タスクよりも50％以上高いが、それでも利用量が圧倒的に多い。
地理的分布が異なる市場戦略を反映
2つのAIモデルの地理的利用パターンもそれぞれ異なる市場ポジショニングを表している。
Claudeの利用率は各国のGDPと強い正の相関があり、一人当たりGDPが1％上昇すると、Claudeの利用率もそれに応じて0.7％上昇する。イスラエル、シンガポールなど技術先進の小規模経済体が、Claudeの採用率で世界をリードしている。
米国市場では、ワシントンD.C.とユタ州が一人当たりのClaude利用率でトップを占めており、政府機関およびテクノロジー産業がエンタープライズAIツールに対して高い需要を持っていることを反映している。この分布パターンは、Claudeが高価値企業顧客をターゲットとするポジショニングと一致している。
一方、ChatGPTはより広範なグローバル普及傾向を示している。
OpenAIの調査によると、ChatGPTは富裕国よりも貧困国での成長速度が速く、ユーザー層がより多様化している。2025年6月時点で、ChatGPTユーザーの52％が女性であり、ほぼ半数が18〜25歳の年齢層である。
技術能力の差別化が競争構図を形成
ClaudeとChatGPTは、技術的能力の重点の違いにより、それぞれの競争優位を形成している。
Claudeはコード生成、デバッグ、技術問題解決において優れた性能を発揮しており、これはAPI市場での成功と密接に関連している。
開発者コミュニティによる新ツールの迅速な採用、および個人開発者が組織的障壁が比較的低いことにより、Claudeの企業応用の基盤が築かれている。
一方、ChatGPTは情報検索および個人指導の分野で優位性を持っている。
「情報検索」はすでにChatGPTの第三の主要利用シーンとなり、ユーザーはこれをネット検索の代替ツールとして位置付けている。分析では、この応用パターンがGoogleなどの従来の検索エンジンに潜在的な挑戦をもたらしており、OpenAIが広告やEC推薦などの新たな収益源を開拓する機会を創出しているとされる。
ClaudeとChatGPTの人間とAIの協働モードの違いも注目に値する。
Claudeユーザーは完全なタスクをAIに委任する傾向が強く、企業の自動化志向を反映している。一方、ChatGPTユーザーはより多くの場面で協働型インタラクションを採用しており、個人ユーザーの学習および探索ニーズに合致している。
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