暗号化スーパーアプリの時代に、データインフラは準備ができていますか？

2025.08.25

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暗号化スーパーアプリの時代に、データインフラは準備ができていますか？

防御護城河は「実行可能なシグナル」と「基盤データ能力」へとシフトしつつあり、ロングテール資産と取引データのクローズドループは、暗号ネイティブな起業家に特有の機会である。

2025.08.25 - 11:53:12

应用数据基础设施

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

著者｜Story @IOSG

TL;DR

データ課題：高性能パブリックチェーンのブロック生成時間競争がサブ秒時代に突入。C向けの高並列処理、高トラフィック変動、マルチチェーン異種環境の要件により、データ側の複雑性が増し、データインフラはリアルタイム増分処理＋ダイナミック拡張へとシフトする必要がある。従来のバッチ処理ETLでは数分から数時間の遅延があり、リアルタイム取引には対応しきれない。The Graph、Nansen、Pangeaなどの新興ソリューションはストリーミング計算を導入し、遅延をリアルタイム追跡レベルまで圧縮している。
データ競争のパラダイムシフト：前周期は「理解できる」ことを満たしていたが、今周期は「儲けられる」ことが重視される。Bonding Curve方式では、1分の遅延が数倍のコスト差になる。ツール進化：手動スリッページ設定→スナイプbot→GMGN一括ターミナルへ。取引のオンチェーン能力は次第に商品化され、コア競争の最前線はデータそのものへ移行。誰が早くシグナルを捉えられるかが、ユーザーの利益獲得の鍵となる。
取引データの次元拡張：Memeは本質的に注目度の金融化であり、重要なのはストーリー、関心、およびその後の伝播である。オフチェーン世論×オンチェーンデータの閉ループ：ストーリートラッキング・サマリー、感情の定量化が取引の核心となる。「水中データ（ウォーターライン下データ）」：資金フロー、プレイヤー像、スマートマネー／KOLアドレスのタグ付けにより、匿名アドレス背後にある隠れた駆け引きを明らかにする。次世代取引ターミナルはオンチェーン・オフチェーンの多次元シグナルを秒単位で統合し、参入タイミングとリスク回避判断を向上させる。
AI主導の実行可能シグナル：情報から収益へ。新たな競争目標：速さ、自動化、超過収益の創出。LLM＋多モーダルAIは意思決定シグナルを自動抽出し、コピートレード、利食い・損切り実行と連携可能。リスク課題：ハルシネーション、シグナル寿命の短さ、実行遅延とリスク管理。速度と精度のバランス、強化学習とシミュレーションバックテストが鍵となる。
データダッシュボードの生存選択：軽量データ集約／ダッシュボードアプリは防御ラインを持たず、生存空間が圧迫される。下方向：高性能基盤パイプラインとデータ解析統合への深耕。上方向：アプリ層へ拡大し、直接ユーザー利用シーンを構築し、データ呼び出し頻度を高める。将来の業界構造：Web3版の水道・電気・ガスのようなインフラか、Crypto Bloomberg的なユーザープラットフォームか。

防御ラインは「実行可能シグナル」と「基盤データ能力」へと移行しており、ロングテール資産と取引データの閉ループは暗号ネイティブ起業家にとって独自の機会となる。今後2～3年の機会ウィンドウ：

上流インフラ：Web2級処理能力＋Web3ネイティブ要件→Web3版Databricks/AWS。
下流実行プラットフォーム：AIエージェント＋多次元データ＋シームレス実行→Crypto Bloomberg Terminal。

本リサーチレポートの作成にあたり、Hubble AI、Space & Time、OKX DEXなどプロジェクトのご協力に感謝します！

序論：Meme、高性能パブリックチェーン、AIの三重共鳴

前回のサイクルでは、オンチェーン取引の成長は主にインフラの進化に依存していたが、新サイクルに入り、インフラが徐々に成熟する中で、Pump.funを代表とするスーパーアプリが暗号業界の新たな成長エンジンとなりつつある。こうした資産発行モデルは統一された発行メカニズムと巧妙な流動性設計により、フェアで素朴かつ億万長者の神話が頻発する取引戦場を形成している。この高リターン効果の再現可能性は、ユーザーの収益期待と取引習慣を根本的に変えている。ユーザーが求めるのはより速い参入機会だけでなく、極めて短時間で多次元データを取得・解析・実行する能力であり、既存のデータインフラではこのような密度とリアルタイム性の要求をもはや支えきれない。

これに伴い、取引環境に対するより高度な要求が生じている：低い摩擦、迅速な確認、深い流動性。取引の舞台はSolanaやBaseを代表とする高性能パブリックチェーンおよびLayer2 Rollupへ急速に移行している。これらのパブリックチェーンの取引データ量は前回のイーサリアムに比べて10倍以上増加しており、既存のデータプロバイダーにとってはより厳しいデータ性能の課題となっている。Monad、MegaETHといった次世代高性能パブリックチェーンのリリースも目前に控え、オンチェーンデータ処理・保存の需要は指数関数的に増加する見込みだ。

同時に、AIの急速な成熟が知的平等の実現を加速している。GPT-5の知能は博士レベルに達し、Geminiなどの多モーダル大規模モデルはKチャートを容易に理解できるようになっている。AIツールの活用により、かつては複雑だった取引シグナルも一般ユーザーが理解・実行できるようになった。このトレンドの中で、トレーダーはAIによる取引判断に依存し始めているが、AIの判断には多次元的で高リアルタイム性のデータが不可欠である。AIは「補助分析ツール」から「取引意思決定中枢」へと進化しており、その普及はデータのリアルタイム性、解釈可能性、大規模処理能力に対する要求をさらに拡大している。

Meme取引の狂騒、高性能パブリックチェーンの拡大、AIの商品化という三つの潮流が共鳴する中で、オンチェーンエコシステムにおける新しいデータインフラへの需要はますます切実なものとなっている。

10万TPS、ミリ秒単位ブロック生成へのデータ挑戦

高性能パブリックチェーンおよび高性能Rollupの台頭により、オンチェーンデータの規模とスピードは新たな段階に入った。

高並列処理と低遅延アーキテクチャの普及に伴い、1日の取引量は簡単に数千万件を超え、原始データ規模は数百GBに達する。例えば、Solanaは過去30日間の平均TPSが1,200を超えており、1日の取引数は1億件以上である。2024年8月17日には、最高記録となる107,664 TPSを記録した。統計によると、Solanaの帳簿データは年間80〜95TBの速度で急増しており、1日あたり210〜260GBに相当する。

▲ Chainspect、30日平均TPS

▲ Chainspect、30日取引量

スループットの増加に加え、新興パブリックチェーンのブロック生成時間もすでにミリ秒単位に達している。BNB ChainのMaxwellアップグレードによりブロック生成時間が0.8秒に短縮され、Base ChainのFlashblocks技術では200ミリ秒まで圧縮されている。今年下半期には、SolanaはPoHに代わるAlpenglowを導入し、ブロック確定時間を150ミリ秒に下げることを目指している。また、MegaETHメインネットは10ミリ秒のリアルタイムブロック生成を目標としている。これらのコンセンサスと技術の突破は取引のリアルタイム性を大幅に高めた一方で、ブロックデータの同期とデコード能力に前例のない要求を突きつけている。

しかし、下流のデータインフラの多くは依然としてバッチ処理ETLパイプラインに依存しており、避けられないデータ遅延が生じる。Duneの場合、Solana上のコントラクトインタラクションイベントデータは通常約5分の遅延があり、プロトコル層の集約データは1時間待つ必要があることもある。つまり、ユーザーのオンチェーン取引が400ミリ秒以内に確認されていても、分析ツール上では数百倍の遅延後にしか可視化されず、リアルタイム取引アプリケーションにとってはほとんど受け入れがたい状況である。

▲ Dune, Blockchain Freshness

データ供給側の課題に対応するため、一部のプラットフォームはストリーミングおよびリアルタイムアーキテクチャへと移行している。The GraphはSubstreamsとFirehoseを活用してデータ遅延をニアリアルタイムまで圧縮している。NansenはClickHouseなどのストリーミング処理技術を導入し、Smart Alertsおよびリアルタイムダッシュボードで数十倍のパフォーマンス向上を実現している。Pangeaはコミュニティノードが提供する計算・記憶域・帯域幅を統合し、100ミリ秒未満の遅延でマーケットメーカー、クオンツアナリスト、中央制限価格注文簿（Clobs）などB2B向けにリアルタイムストリーミングデータを提供している。

▲ Chainspect

データ量の膨大さに加え、オンチェーン取引は顕著なトラフィック不均等の特徴を持つ。過去1年間で、Pumpfunの週間取引量は最低時と最高時でほぼ30倍の差があった。2024年、Meme取引プラットフォームGMGNは4日間で6回のサーバー過負荷事故に見舞われ、基盤データベースをAWS Auroraからオープンソース分散型SQLデータベースTiDBへ移行せざるを得なかった。移行後、システムの水平スケーリング能力と計算の柔軟性が大幅に向上し、業務敏捷性が約30%改善され、取引ピーク時の負荷が大きく緩和された。

▲ Dune, Pumpfun Weekly Volume

▲ Odaily, TiDB の Web3 サービス事例

マルチチェーンエコシステムはこの複雑性をさらに増幅している。異なるパブリックチェーン間でのログ形式、イベント構造、取引フィールドの違いにより、新たなチェーンごとにカスタマイズされた解析ロジックが必要となり、データインフラの柔軟性と拡張性に大きな試練を与える。そのため、一部のデータプロバイダーは「顧客優先」戦略を採用している：活発な取引活動がある場所に優先的に接続することで、柔軟性とスケーラビリティの間で妥協している。

高性能チェーンが主流となる背景のもと、データ処理が固定間隔のバッチ処理ETL段階に留まっている場合、遅延の蓄積、デコードボトルネック、クエリの遅延といった問題に直面し、リアルタイム性、精緻さ、動的インタラクションを求めるデータ消費には対応できない。そのため、オンチェーンデータインフラはストリーミング増分処理とリアルタイム計算アーキテクチャへさらに進化させ、ロードバランシング機構と組み合わせて、暗号市場の周期的取引ピークによる並列負荷に対応しなければならない。これは単なる技術的自然延長ではなく、リアルタイムクエリの安定性を保証する鍵でもあり、次世代オンチェーンデータプラットフォームの競争において真の分水嶺となる。

スピードこそ富：オンチェーンデータ競争のパラダイムシフト

オンチェーンデータの核心命題は、「可視化」から「実行可能」へと移行している。前サイクルでは、Duneはオンチェーン分析の標準ツールであった。研究者や投資家の「理解できる」ニーズを満たし、SQLグラフを使ってオンチェーンのストーリーをつなげていた。

GameFiおよびDeFiプレイヤーはDuneを頼りに資金の流入流出を追跡し、収益率を計算し、市場の反転点前にタイムリーに撤退していた。
NFTプレイヤーはDuneを通じて取引量の傾向、ホエールの保有状況と分布特性を分析し、市場の熱気を予測していた。

しかし今サイクルでは、Memeプレイヤーが最もアクティブな消費者グループである。彼らが牽引する現象級アプリPump.funは累計7億ドルの収益を上げており、前サイクルの主要コンシューマーアプリOpenseaの総収益のほぼ2倍に迫っている。

Meme分野では、市場の時間感度が極限まで拡大されている。スピードはもはやおまけではなく、利益と損失を決める核心変数である。Bonding Curve価格設定によるプライマリーマーケットでは、スピードこそコストである。トークン価格は購入需要に応じて指数関数的に上昇するため、わずか1分の遅延でも参入コストが数倍異なる可能性がある。Multicoinの調査によると、このゲームで最も儲かるプレイヤーは、競合より3ポイント早くブロックに入るため、通常10%のスリッページを支払っている。富の効果と「一攫千金の神話」がプレイヤーを秒単位K線、同一ブロック取引実行エンジン、ワンストップ意思決定パネルの追求へと駆り立て、情報収集と注文スピードを競っている。

▲ Binance

Uniswapの手動取引時代、ユーザーは自らスリッページとgasを設定し、フロントエンドでは価格も見えず、取引はまるで「宝くじを買う」ようなものだった。BananaGunのスナイプボット時代になると、自動スナイプとスリッページ技術により、小口投資家も科学者と同じスタートラインに立てるようになった。PepeBoost時代には、ボットが池オープン情報を即座に通知すると同時に、先行列の保有データも同期して配信するようになった。そして現在のGMGN時代には、K線情報、多次元データ分析、取引実行を一体化したターミナルが完成し、meme取引の「Bloomberg Terminal」となった。

取引ツールの継続的な進化により、実行のハードルは徐々に解消され、競争の最前線は必然的にデータそのものへと移行している。誰がより速く、正確にシグナルを捉えられるかが、瞬時に変化する市場で取引優位性を築き、ユーザーに利益をもたらす鍵となる。

次元こそ優位：K線の外にある真実

Memecoinの本質は注目度の金融化である。優れたストーリーは境界を越えて広がり続け、注目を集めて価格と時価総額を押し上げる。Memeトレーダーにとってリアルタイム性は確かに重要だが、大きな成果を得るには次の3つの問いに答えることがさらに重要である：このトークンのストーリーは何なのか、誰が注目しているのか、そして注目は将来どう拡大していくのか。これらはK線上では影にしか過ぎず、真の原動力は多次元データ——オフチェーンの世論、オンチェーンのアドレスと保有構造、およびそれらの正確なマッピング——に依存している。

オンチェーン × オフチェーン：注目から取引までの閉ループ

ユーザーはオフチェーンで注目を集め、オンチェーンで取引を完了する。この二つの閉ループデータはMeme取引の核心的優位性になりつつある。

# ストーリートラッキングと伝播チェーンの識別

Twitterなどのソーシャルプラットフォームでは、XHuntのような小ツールがMemeプレイヤーにプロジェクトのKOLフォローリストを分析させ、プロジェクトの背後の関係者および潜在的な注目伝播チェーンを判断する助けとなる。6551 DEXはツイート、公式サイト、ツイートコメント、発売記録、KOLフォローなどを統合し、トレーダーに輿論に応じてリアルタイムで変化するAIレポートを生成することで、ストーリーの捕捉を支援している。

# 感情指標の定量化

KaitoおよびCookie.funなどのInfofiツールはCrypto Twitterのコンテンツを集約・分析し、Mindshare、Sentiment、Influenceを定量可能な指標として提供する。Cookie.funの場合、これらの指標データを価格チャートに直接重ねており、オフチェーンの感情を読み取り可能な「テクニカル指標」に変換している。

▲ Cookie.fun

# オンチェーン・オフチェーンの同等重要性

OKX DEXは製品上でVibes分析と相場を並列表示し、KOLの推奨時間、主要関連KOL、Narrative Summary、総合評価を統合することで、オフチェーン情報検索時間を短縮している。Narrative Summaryはユーザーからの反響が最も良いAI製品機能となっている。

水中データの提示：「見える帳簿」を「使えるアルファ」へ

従来の金融における注文フロー情報は大手ブローカーが握っており、クオンツ企業は取引戦略を最適化するために毎年数億ドルを支払って入手している。一方、Cryptoの取引帳簿は完全に公開透明であり、高価なインテリジェンスを「オープンソース化」したようなもので、まさに開発待ちの露天掘り金鉱である。

水中データの価値は見える取引から見えない意図を抽出することにある。これには資金の流れと役割の描写——仕手筋の建玉または放出の手がかり、KOLサブアカウントアドレス、チップの集中または分散、バンドル取引（bundles）、異常な資金フロー——が含まれる。また、アドレスプロファイリング連携——各アドレスに対してスマートマネー、KOL/VC、開発者、フィッシング、インサイダー取引などのタグ付けを行い、オフチェーンの身元と紐づけ、オンチェーン・オフチェーンデータを連結させる——も含まれる。

こうしたシグナルは普通のユーザーには気づきにくいが、短期的な市場動向に大きな影響を与えることがある。アドレスタグ、保有特性、バンドル取引をリアルタイムで解析することで、取引支援ツールは「水面下」の駆け引きを明らかにし、トレーダーが秒単位の相場でリスク回避とアルファ探索を行うのを支援している。

例えば、GMGNはオンチェーンリアルタイム取引とトークンコントラクトデータセットに加え、スマートマネー、KOL/VCアドレス、開発者ウォレット、インサイダー取引、フィッシングアドレス、バンドル取引などのタグ分析をさらに統合し、オンチェーンアドレスとソーシャルメディアアカウントをマッピングすることで、資金の動き、リスクシグナル、価格行動を秒単位で整合させ、ユーザーがより迅速に参入・リスク回避判断を行うのを支援している。

▲ GMGN

AI主導の実行可能シグナル：情報から収益へ

「次世代AIはツールを売るのではなく、収益を売る。」――シーケストキャピタル

この見方はCrypto Trading分野にも当てはまる。データのスピードと次元が満たされた後、次の競争目標は、多次元で複雑なデータを直接実行可能な取引シグナルに変換できるかどうかにある。データ意思決定の評価基準は三点に集約される：速さ、自動化、超過収益率。

速さ：AI能力の進歩に伴い、自然言語および多モーダルLLMの強みがここに発揮される。大量データの統合・理解に加え、データ間の意味的関係を構築し、意思決定的な結論を自動抽出できる。オンチェーンの高強度・低取引深環境では、各シグナルの有効期間と資金容量が非常に短く、スピードはシグナルがもたらす収益率に直接影響する。
自動化：人間は24時間取引画面を見続けることはできないが、AIならできる。例えば、ユーザーはSenpiプラットフォームでエージェントに利確・損切り付きのコピートレード条件買い注文を出すことができる。これはAIがバックグラウンドでデータをリアルタイム巡回・監視し、推奨シグナルを検知した時点で自動的に注文判断を行う必要がある。

収益率：最終的に、あらゆる取引シグナルの有効性は、それが持続的に超過リターンをもたらせるかどうかにかかっている。AIはオンチェーンシグナルを十分に理解するだけでなく、リスク管理と組み合わせ、極めて高い変動環境でリスク調整リターンをできる限り高める必要がある。例えば、スリッページ損失、実行遅延など、オンチェーン特有の収益率影響要因を考慮に入れること。

この能力はデータプラットフォームのビジネスロジックを再構築している：「データアクセス権」の販売から「収益駆動シグナル」の販売へ。次世代ツールの競争焦点はデータカバレッジではなく、シグナルの実行可能性——「洞察」から「実行」への最後の一マイルを本当に完遂できるか——にある。

いくつかの新興プロジェクトはすでにこの方向を探っている。例えば、TruenorthはAI主導の発見エンジンとして、「意思決定実行率」を情報有効性評価に組み込み、強化学習によって結果出力を継続的に最適化し、無効なノイズを最小限に抑え、ユーザーが直接注文につながる実行可能情報流を構築するのを支援している。

▲ Truenorth

AIが実行可能シグナル生成に巨大な可能性を持っている一方で、複数の課題にも直面している。

ハルシネーション：オンチェーンデータは高度に異種でノイズが多く、LLMが自然言語クエリや多モーダル信号を解析する際、容易に「幻覚」や過剰適合を起こし、シグナルの収益率と正確性に影響を与える。例えば、同名の複数トークンに対して、AIはしばしばCTティッカーに対応するコントラクトアドレスを見つけられない。また多くのAIシグナル製品では、CT内でAIに関する議論がSleepless AIに向かうことが多い。
シグナル寿命：取引環境は瞬時に変化する。いかなる遅延も収益を侵食するため、AIは極めて短時間でデータ抽出、推論、実行を完了しなければならない。最も簡単なコピートレード戦略であっても、スマートマネーを追随しなければ、収益はプラスからマイナスに転じる。
リスク管理：高変動シナリオ下では、AIが連続してオンチェーン送信に失敗したり、スリッページが大きすぎたりすれば、超過収益を生むどころか、数分で全元本を消耗してしまう可能性がある。

したがって、スピードと正確性の間でどのようにバランスを取るか、強化学習、移転学習、シミュレーションバックテストなどのメカニズムを通じて誤り率を低下させるかが、AIがこの分野で実用化されるための競争ポイントとなる。

上か、下か？データダッシュボードの生存選択

AIが直接実行可能シグナルを生成したり、注文を支援したりできるようになる中で、単にデータ集約に依存する「軽量中間層アプリ」は生存危機に直面している。オンチェーンデータをダッシュボードツールにまとめるのも、集約の上に一層の実行ロジックを乗せた取引Botも、本質的に持続可能な防御ラインを持っていない。過去には、使いやすさやユーザーの認知（例えば、ユーザーがDexscreenerでトークンCTO状況を確認する習慣がある）により何とか存在できたが、今や同じデータが複数の場所で得られ、実行エンジンがますます商品化され、AIが同一データ上で直接意思決定シグナルを生成して実行をトリガーできるようになれば、それらの競争力は急速に希薄化している。

将来、効率的なオンチェーン実行エンジンはさらに成熟し、取引のハードルをさらに下げていく。このトレンドの中で、データプロバイダーは選択を迫られる：下方向に、より高速なデータ取得・処理インフラへの深耕。あるいは上方向に、アプリ層へ拡大し、直接ユーザー利用シーンと消費フローを掌握する。中間に位置し、データ集約と軽量パッケージングだけを行うモデルの生存空間はさらに圧迫される。

下方向とは、インフラ防御ラインを構築することを意味する。Hubble AIは取引製品を開発する中で、TG Botに依存するだけでは長期的優位性を築けないと気づき、上流データ処理へと舵を切り、「Crypto Databricks」の構築を目指している。Solanaデータ処理スピードを極めることで、Hubble AIはデータ処理からデータ解析統合プラットフォームへと進化し、バリューチェーン上流の地位を確保し、米国「金融のオンチェーン化」ストーリーやオンチェーンAIエージェントアプリのデータ需要を支えている。

上方向とは、利用シーンへ拡大し、エンドユーザーを固定することを意味する。Space and Timeは当初、サブ秒SQLインデックスとオラクル配信を目的としていたが、最近ではC向け消費シーンの探求を始め、イーサリアム上のDream.Space——一種の「vibe coding」製品——をリリースした。ユーザーは自然言語でスマートコントラクトを書いたり、データ分析ダッシュボードを生成したりできる。この変革により、自社データサービスの呼び出し頻度が向上し、エンドユーザー体験を通じて直接的な粘着性を獲得している。

このように、中間に位置し、データインターフェース販売だけを行う役割は生存空間を失いつつある。将来のB2B2Cデータ分野は二種類のプレイヤーが主導する：一つは基盤パイプラインを掌握し、「オンチェーン版水道・電気・ガス」になるインフラ企業、もう一つはユーザー意思決定シーンに近づき、データをアプリ体験に変えるプラットフォーム。

まとめ

Meme狂騒、高性能パブリックチェーンの爆発、AIの商品化という三重共鳴の中、オンチェーンデータ分野は構造的転換期を迎えている。取引スピード、データ次元、実行シグナルの進化により、「見えるチャート」はもはやコア競争力ではなくなり、真の防御ラインは「ユーザーを儲けさせる実行可能シグナル」と「それを支える基盤データ能力」へと移行している。

今後2～3年、暗号データ分野で最も魅力的な起業機会は、Web2レベルのインフラ成熟度とWeb3オンチェーンネイティブ実行モデルの交差点に現れるだろう。BTC/ETHなどの主要通貨データは高度に標準化されており、従来の金融先物商品に近い特性を持つため、すでに従来の金融機関や一部Web2フィンテックプラットフォームがデータカバレッジ範囲に含め始めている。

一方、Memeコインおよびロングテールオンチェーン資産のデータは非常に非標準的で断片化している——コミュニティストーリー、オンチェーン輿論、クロスチェーン流動性など、これらの情報はオンチェーンアドレスプロファイリング、オフチェーンソーシャルシグナル、さらには秒単位の取引実行と組み合わせて解釈する必要がある。まさにこの差異により、ロングテール資産とMemeデータの処理・取引閉ループが、暗号ネイティブ起業家にとって独自の機会窓口を構成しているのだ。

以下の二つの方向に長期的に注力するプロジェクトを我々は支持する：

上流インフラ——Web2大手並みの処理能力を持つストリーミングデータパイプライン、超低遅延インデックス、クロスチェーン統一解析フレームワークを備えたオンチェーンデータ企業。こうしたプロジェクトはWeb3版Databricks/AWSとなり得、ユーザーがオンチェーンへ徐々に移行する中で、取引量は桁違いに増加し、B2B2Cモデルは長期的複利価値を持つ。
下流実行プラットフォーム——多次元データ、AIエージェント、シームレス取引実行を統合したアプリ。オンチェーン・オフチェーンの断片的シグナルを直接実行可能な取引に変換することで、こうした製品は暗号ネイティブなBloomberg Terminalとなり得、ビジネスモデルはもはやデータアクセス料に依存せず、超過収益とシグナル提供による収益化が可能となる。

我々は、この二種類のプレイヤーが次世代暗号データ分野を主導し、持続可能な競争優位を築くと考えている。

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IOSG Ventures