2025年AI実用化実戦ガイド：戦略構築からスケール運用までの5つの重要な知見
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2025年AI実用化実戦ガイド：戦略構築からスケール運用までの5つの重要な知見
生成AIの知的優位性を持続可能なビジネス競争力に変えることを目的とした戦術的ロードマップを提供する。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：ICONIQ
翻訳：Tim、PANews
人工知能の発展は新たな段階へと移行している。かつて議論の中心だった話題は、今や実用化への取り組みへとシフトしつつある。大規模なAI製品の構築が、競争の主戦場となっている。2025年版AI現状レポート『ビルダー向けハンドブック』は、技術導入から実践的な運用へ視点を移し、アイデアの立案から実装、そしてスケールアウトに至るまで、AI製品を一貫して構築するための全体像を深く分析する。
本レポートは、2025年4月にソフトウェア企業の幹部300人を対象に行った独自調査結果に加え、ICONIQコミュニティ内のAIリーダーたちとの詳細なインタビューを基に作成されており、ジェネレーティブAIの知的優位性を持続可能なビジネス競争力へと変えるための戦術的ロードマップを提供する。
本レポートは、チームが前向きにAIアプリケーションを構築するうえで役立つ、5つの主要なポイントを抽出した。
1. AI製品戦略は新たな成熟段階へ
既存製品にAIを単に統合する企業と比較して、AIを中心とした戦略を持つ企業はより迅速に製品を市場に投入している。データによると、AIネイティブ企業のほぼ半数（47％）が重要なスケールを達成し、マーケットフィットが確認されているのに対し、AI統合型製品の企業ではわずか13％しかその段階に到達していない。
彼らが注力しているのは何か：エージェントワークフローと垂直統合型アプリケーションが主流になりつつある。AIネイティブ開発者の約8割が、「ユーザーに代わって複数のステップを自律的に実行できる」AIシステムであるエージェントワークフローの構築に着手している。
どのように実現しているのか：各社はパフォーマンスの最適化、コスト管理、特定ユースケースへの適合を図るために、マルチモデルアーキテクチャの採用を共通の方向性としている。顧客向け製品において、回答者1人あたり平均2.8個のモデルを使用している。
2. 進化するAI価格設定モデルとその独自の経済特性
AIは企業が製品・サービスに価格を付ける方法自体を変えつつある。調査によれば、多くの企業が基本的なサブスクリプション料金に加えて、使用量に応じた課金方式を組み合わせたハイブリッド価格モデルを採用している。また、一部の企業は、完全に使用量または顧客の利用成果に基づいた価格設定の模索も始めている。
現在でも多くの企業がAI機能を無料で提供しているが、3分の1以上（37％）の企業が今後1年以内に価格戦略を見直す計画を立てており、価格を顧客が得る価値およびAI機能の使用量により正確に連動させようとしている。
3. 人材戦略が差別化の鍵となる
AIは技術的課題であると同時に、組織的な課題でもある。現在、トップレベルのチームの多くは、AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、AIプロダクトマネージャーからなるクロスファンクショナルチームを編成している。
将来を見据えると、ほとんどの企業が自社のエンジニアリングチームの20～30％をAI専任とする予定であり、高成長企業ではこの比率が37％に達すると予想される。しかし調査結果からは、適切な人材の確保が依然としてボトルネックになっていることが明らかになった。AI関連の職種の中で最も採用に時間がかかるのがAI・機械学習エンジニアであり、平均して70日以上を要している。
採用の進捗に関しては意見が分かれている。一部の採用担当者は順調だと評価する一方で、54％の回答者が「遅れている」と回答しており、その最も一般的な理由は適任者の人材プールが不足していることにある。
4. AI予算の大幅増加が損益計算書に反映
AI技術を採用する企業は、研究開発予算の10～20％をAI分野に投入しており、2025年にはあらゆる収益規模の企業において継続的な増加傾向が見られる。この戦略的シフトは、AIが製品戦略の中核的ドライバーとなりつつあることを明確に示している。
AI製品が規模を拡大するにつれて、コスト構造も大きく変化する。製品開発の初期段階では、人件費（人材の採用、トレーニング、スキルアップなど）が最大の支出項目となることが多い。しかし製品が成熟期に入ると、クラウドサービス費用、モデル推論コスト、コンプライアンスおよび規制関連コストが支出の大部分を占めるようになる。
5. 企業内AI活用の規模は拡大するも、分布に偏り
調査対象企業の大多数は、従業員の約70％に社内AIツールの利用を許可しているが、実際に定期的に使用しているのはその半数程度にとどまる。特に規模が大きく、制度が整った企業では、従業員のAI利用促進が特に難しい課題となっている。
高い採用率を達成している企業（従業員の半数以上がAIツールを利用）は、平均して7つ以上の社内ユースケースにAIを展開している。具体的にはプログラミングアシスタント（利用率77％）、コンテンツ生成（65％）、文書検索（57％）などが代表的である。これらの分野では、業務効率が15～30％向上している。
AIツールエコシステムは依然として分散的だが、成熟へと向かっている
数百の企業を対象に調査を行い、現在のプロダクション環境で実際に使用されている技術フレームワーク、ライブラリ、プラットフォームの実情を把握した。本レポートは単なるランキングではなく、開発者がさまざまな分野で実際に採用しているツールの真実の姿を描き出すものである。
以下は、アルファベット順に並べられた最もよく使われているツールの簡単な概要である：
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