a16zの最新インサイト：AI製品が発売後48時間以内にソーシャルネットワーク上で話題にならなければ、それは事実上失敗を意味する
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a16zの最新インサイト：AI製品が発売後48時間以内にソーシャルネットワーク上で話題にならなければ、それは事実上失敗を意味する
従来の技術的防波堤はすでに消え去った。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察出典：Andreessen Horowitz
翻訳：Xinyi Fan，Z Finance
今日のAI時代において、情報更新の頻度が生死を分ける状況では、配信（ディストリビューション）はもはや成長戦略の一部ではなく、製品の成否を決める核心的な要素となっている。基盤モデルや基盤ツールのアップデートは週単位で行われ、製品のイテレーション期間は極限まで圧縮され、ユーザーの注目は極めて断片化している。このような環境下では、従来の「城壁（モート）」は消えつつあり、「スピード」と「勢い（モーメンタム）」がその代わりになりつつある。誰が最初にユーザーの認知領域を占められるかが、均質化した競争の中で生き残る鍵となる。
TechFlowの最新エピソードでは、このAI起業の構図を根本から変える大きな変化に焦点を当てる。ゲストは、Lovable共同設立者のAnton Osika氏。AI製品の海外展開とソーシャルディストリビューションの分野で急速に名を馳せた実行者だ。彼が率いるLovableは、ローンチ後わずか2カ月で年間1000万ドルの収益を達成したが、これは画期的な技術的突破があったからではない。むしろ彼が深く理解していたのは、「先手必勝（First-mover advantage）」の力である。AI分野では、どれほど優れた技術を持っていても、爆発的な話題性と明確なメッセージでユーザーに製品の価値を即座に伝えなければ、より巧みなディストリビューションを行う競合に瞬時に埋もれてしまう。
Osika氏は指摘する。AI起業のルールは本質的に変わったのだ。かつては、数ヶ月かけて製品を磨き、ユーザーエクスペリエンスを最適化してから、その後に配信戦略を考えることができた。しかし今や、製品が最初の48時間以内にソーシャルネットワーク上で広がらなければ、初めから「目に見えない死刑宣告」を受けているようなものだ。今のAIスタートアップが直面するのは「作れるかどうか」ではなく、「迅速に注目を集め、持続的に上昇し続けられるか」という問いだ。大規模モデルの均質化が進む中で技術的差異はますます小さくなり、むしろ「配信効率」「話題の爆発力」「ユーザー感情の喚起」こそが、製品がどこまで到達できるかを決める要因となっている。
本番組ではさらに、Antonが実践する新たなパラダイムについても掘り下げる。公開しながら開発する（Build in Public）、デモをライブ配信する、ソーシャルチャレンジを発信することで、ブランドの物語とユーザー参加感を急速に創出する手法。インサイダーの影響力を持つ人々を早期に巻き込み、製品の評判と独自文化を育てる戦略。他のAIツールと連携して協働型の「スターターパック」を形成し、低コストかつ高品質なディストリビューションの連携を実現するアプローチ。これらの共通点は、膨大なマーケティング予算や特定の流通チャネルに依存せず、ソーシャルネットワークのルールに乗っかり、製品の各イテレーションの伝播効果を最大化していることにある。
「配信しなければ、作ったことにならない」と言われるこのAIサイクルにおいて、Anton OsikaとLovableが示すアプローチは、まさに雲を突き抜けて勢いのある城壁を築くための鍵となる可能性を秘めている。真の城壁とは、他者が真似できない技術的障壁ではなく、他者が追いつけないスピードと構造的な認知の差異なのである。
初期の配信が極めて重要
コンシューマー向けAI分野で、どうやって城壁を築くのか？正直に言うと、今はもはや城壁など存在しない。この業界の変化はあまりにも速い——基礎モデルや基盤インフラはほぼ毎月変わり、新機能のアップデートは週単位で登場する！こうした動的環境下では、かつてのモバイルインターネット時代のように、ゆっくりと順序立てて製品を作ることはもはや不可能に近い。今最も重要なのはスピードだ。製品をどれだけ早く市場に出し、どれだけ早くユーザーの関心を引き、どれだけ早くユーザーの心を掴めるか。
どのスタートアップも自社製品がバズることを望んでいる。だが今やそれはかつてより困難だ。AI製品のリリース数は膨大で、イテレーション速度は極めて高く、ソーシャルアルゴリズムは予測不能。加えて基盤モデルは均質化しており、真の爆発的成長を達成することはますます難しくなっている。
従来のディストリビューション戦略や成長手法（生産性ツールやプロフェッショナル向け製品であっても）はもはや十分に機能しない。正直言えば、私の同僚Andrew Chenの言葉を借りれば、「今やすべてのマーケティングチャネルはうまく機能していない」。有料ユーザー獲得やSEOは一時的な流入をもたらすかもしれないが、コンシューマーAIでは持続的なユーザー定着にはつながりにくい。常識を打ち破らなければならない。
起業家に現在の業界動向を説明するために、私は少し「奇妙」な比喩を使っている：今AI企業を立ち上げるということは、空に向かってハトを放り投げ、それが飛べることを祈るようなものだ。
今や無数のAIスタートアップは、まるで群れをなすハトのように一斉に羽ばたき、加速して高度を上げようとしている。そうでなければエネルギーを使い果たし、空中から落下してしまうからだ。これらの企業は次々と空へ「発射」され、類似した製品を開発し、時には同じ基盤モデルを使用していることもある。あるハトは飛び立った途端に墜落する。別のハトは一定の高さまで到達するがそこで停滞し、成長が鈍化して最終的に消耗し、ソフトランディング（買収や静かな事業転換）を選ぶだろう。しかし極少数のハトだけが垂直に雲を突き抜け、上昇を続け、他のハトたちを大きく引き離していく。
それらは主流の認識の一部となり、ユーザーの心の中に根付く。
だが、一度雲の上に到達しても、AI業界ではなおも絶えず努力し、全力で羽ばたき続けなければならない。新しい機能、新しいモデルをより速くリリースできれば、第二、第三の追随者だけでなく、ハトの群れ全体との距離を広げることができる。
真の城壁は「勢い」である
では、これは一体何を意味するのか？初期のディストリビューションが極めて重要だ。もちろん、配信による一時的な注目だけではユーザーを留めることはできない。そのためには、製品自体も継続的に進化させなければならない。製品を迅速にイテレーションできるなら、それぞれのアップデートが新たな展示・宣伝の機会になる。この動的構造を理解し、それを中心に製品戦略を構築している企業——Perplexity、Lovable、Replit、ElevenLabsなどが、他社との差を徐々に広げている。
では、どのようにすればあなたの「ハト」を垂直に打ち上げ、持続的に上昇させられるのか？お見せしておくと、まだ完成された成功マニュアルなど存在しない。なぜなら、この段階のゲームのルールは新奇性と創造性にあるからだ。ただし、以下は私たちが最近観察したいくつかの効果的な配信戦略と、その事例分析である：
ハッカソン：公開パフォーマンスとしての再生
かつてハッカソン（Hackathon）は開発者向けの小さなコミュニティイベントだった。しかし今やそれは公開パフォーマンスのようなものだ。ライブ配信やソーシャルメディアを通じて広く拡散され、その目的はディストリビューションの影響力を最大化することにある。同時に、AIネイティブツールにより参加のハードルは大幅に下がった。このイベントは、自社製品を活用した新プロジェクトがバズる舞台を提供する。
例えば：ElevenLabsは今年初め、AI音声プラットフォームの可能性を示すグローバルハッカソンを開催した。開発者たちは、キャラクターロボットからインタラクティブオーディオアプリまで、多様なプロジェクトを構築した。そしてあるデモ「Gibberlink」で思いがけない出来事が起こった：AI音声が自分は別のAIと会話をしていることに気づいたのだ。
この脚本なしの対話で、2体のAIが人間に近いトーンで会話したことで、ソーシャルメディアで大きな議論を呼んだ。これは強力な技術力の提示であると同時に、「AIに自己意識はあるのか」「音声模倣のリアルさ」など、文化的な「奇妙な面白さ」を含む話題となった。この出来事は、ElevenLabsに莫大な露出をもたらした。
もう一つの例：Lovableは最近、ベテランデザイナーがWebflowを使い、一方でLovableのAIデザインアシスタントを使う「バイブコーダー」が、どちらがより良いランディングページを作れるかを競うライブ対決を実施した。時間制限付きでライブ配信され、緊張感が高まった。このショーの本質は、どちらが勝ったかではなく、視聴者にこう伝えることだった：AIはデザインのハードルを下げており、非専門家が専門家を打ち負かす可能性さえある。これはLovableの実際の使用シーンを示すと同時に、ソーシャルメディア向けの興味深いストーリー素材でもあった。
ソーシャル実験は、過激なほど良い
上記のトレンドをさらに推し進める企業もある。Boltは最近、ギネス世界記録に挑戦し、史上最大規模のハッカソンを開催すると発表した。対象は非開発者であり、総賞金は100万ドルに達する。
同様に、Gensparkは今年の春、ユーザーに自社のスーパーエージェントAIに挑戦する一連のソーシャルチャレンジを開始した。参加者はAIに複雑または奇妙な質問をして、その限界を明らかにしようと試みる。最も創造的または深い「失敗事例」が1万ドルの賞金を分け合う。こうした活動はコストがかからないが、多くの話題とユーザー参加を引き起こす。
別の例：中国では、トップVCファンドが「トゥルーマンショー」式の3日間実験を実施。開発者を部屋に閉じ込め、一台のPCと生成AIツールのみを使って、いかに多くのお金を稼げるかを競わせた。これは明らかに演出されたリアリティショー的要素を持つが、それこそがポイントだ。この実験はメディア報道を獲得し、ソーシャルプラットフォームで広範な議論を引き起こした。
AI「スターターパック」とアライアンス戦略
今日のユーザーは、多くの場合、複数のAIツールを自分で組み合わせる必要がある：生成→編集→最適化→出力。複数ツールの切り替えは煩雑だ。こうした断片化したエコシステムの中では、「協力」こそが力となる。
我々は、ますます多くのAIトップ企業が提携し、共同リリースや機能統合パッケージを発表する様子を見ている。これらは組み合わせ形式で製品を広め、相互にトラフィックを誘導する。こうしたウイルス的なStarter Pack（スターターパック）は、ツールの協働利用の可能性を示す。
例えば：CaptionsはRunway、ElevenLabs、Hedraと連携し、テキストから画像生成、音声合成までの一連の処理を完結させるAIビデオ制作パイプラインを構築。BoltはEntri、Sentry、Pica、AlgorandといったAIインフラと創作ツールを厳選して「ビルダーズキット」としてパッケージング。Black Forest Labsは新モデル「Kontext」のリリースにあたり、Fal、Leonardo AI、Freepik、Kreaなどのパートナーと共同で発表した。
これらのStarter Packは単なるマーケティングキャンペーンではなく、実際に機能統合の価値を持ち、ユーザーにこう伝える：アイデアから成果物まで、もはやバラバラに組み合わせる必要はなく、このセットですべて可能になると。
さらに、これらはソーシャルバック効果も生む：各パートナーが互いの信頼性とブランド力を高め合う。
インサイダーの影響者と連携し、城壁を築く
城壁を築くもう一つの戦略は、AIネイティブなクリエイター、開発者、デザイナーに自社製品の声になってもらうことだ。ここで言うのは、従来型のインフルエンサーやブランドアンバサダーではない。伝統的なインフルエンサーマーケティングはますます効果を失いつつある：投資対効果が低く、流入は早く消え、コンバージョン率も低い。
これに対し、最先端のAI企業は、早期アクセス権を特定の垂類コミュニティ内で高い発言力を持つインサイダーなユーザーに与え始めている。彼らは百万のフォロワーを持っているわけではないかもしれないが、Reddit、Discord、あるいはインターネットのクリエイティブコミュニティ内での影響力は非常に高く、ツールの評判と採用率に実質的な影響を与えることができる。
例えば：Nick St. PierreはMidjourneyの「自然な布教者」であり、彼が早期に生成した画像作品は広く流布した。Luma AIも最近同様の戦略を取り、少数のAIネイティブクリエイターに早期使用権を開放。Veo 3のリリース前には、映画制作者のMin ChoiとPJ Aceがモデルを試用しコンテンツを制作、大きな注目を集めた。
PJ Aceは自身の投稿でこう述べた。「以前は医薬品のCM一本を作るのに50万ドルかかった。今やVeo 3の500ドル分のクレジットと一日の作業時間だけで済んだ。今どんあ人が50万ドルのCMに支払えるだろうか？」
こうしたコンテンツは単なる製品デモではなく、説得力のある実際の推薦であり、「内部の人間」の視点を通してユーザーの認知を強化する。
直接攻撃：「リリース動画」を配信戦略とする
「説明するより見せろ（show, don’t tell）」という言葉を聞いたことがあるだろう。だがAI時代では、それは「説明するより、ピッチするより見せろ（show, don't pitch）」に進化している。従来のPRは、今のAIの高速ペースには遅すぎて硬直的すぎる。一方で、名もなき小チームが、優れた製品デモとストーリーテリングの直感だけで、世間を驚かせる成果を挙げている。
Kevin Kwokが述べたように：「一体いつから、すべての新製品リリースが動画撮影必須になったのか？この変化は本当に速かった。」
一例：中国のスタートアップManusは、汎用AIアシスタントを発表するにあたり、記者会見も広告も行わず、X（旧Twitter）とYouTubeに4分間のデモ動画をそのままアップロードした。この動画は製品の強力な機能を示し、大きな注目を集め、再生回数は50万回を超えた。
この変化の背景には、もう一つの構造的変化がある：ますます多くのスタートアップが、技術を理解する成長担当者（グロースリード）を任命するようになっている。いわば「Chief Flapping Officer」だ。彼は成長戦略を担うだけでなく、自ら面白い、ときに奇妙なインタラクティブデモを作成し、「話題になること」そのものを伝播目標とする。
ElevenLabsのLuke Harriesはその典型的な存在だ。彼はマーケティング企画を立案するだけでなく、WhatsApp向けにMCPサーバーデモを構築するなど、自らプロジェクトを手がける。こうした奇妙でユニークな構築プロジェクトは、しばしば予想外のバズを生む。
もう一人の代表例はBen Langだ。彼はNotion在籍時にすでに、興味深いデモやニッチな使い方、遊び心あるデザインを制作し、製品が広く知られる前からNotionのコミュニティ文化とブランドアイデンティティを静かに形作っていた。現在彼はCursorで同様の役割を担い、公開でプロジェクトを構築し、すべての製品リリースを共有可能なストーリーとコンテンツに変えている。
Build in Public（公開しながら開発する）
かつて、成長データは投資家のみに慎重に開示される秘密だった。しかし今や、ますます多くのAI企業が「公開開発」を選択している：製品の進捗、ユーザー数、収益のマイルストーン、さらには失敗した実験までもが公開される。
例えば、Gensparkはソーシャルメディアでこう投稿した。「45日間で年間収益（ARR）3600万ドル達成？！そうだ、私たち20人の小チームは、史上最も急速に成長したスタートアップかもしれない。派手なマーケティングも広告もない。すべてユーザーの口コミによるものだ。」さらに、Genspark AI Sheet、Agentic Download Agentなどの最近リリースした製品リストも添えた。
Lovable、Bolt、Kreaなども同様のアプローチを取っている。彼らは定期的にソーシャルメディアで、収益成長、DAU（日次アクティブユーザー数）、実験失敗の反省までを共有し、ユーザーが建設プロセスの一部だと感じさせ、傍観者やAI観光客ではないことを印象づける。Lovable創業者のAnton Osikaは2025年1月、こうツイートした。「Lovableが本日、年間1000万ドルの収益目標を達成。リリースからわずか2カ月。成長はさらに加速中。」さらに、競合他社に対する製品の優位性を解説したスレッドも添えた。
このオープンな姿勢は、隠れた競争効果も生む：ある企業が製品の突破、ユーザー数、収益を公開すると、同分野の起業家たちが刺激され、互いにデモを競い、成長グラフを晒し、ユーザーのフィードバックを貼り付けるようになる。この「あなたがデータを公開したら、私も追いかける」という雰囲気は、結果としてエコシステム全体の伝播効率と勢いの蓄積を促進している。
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