AI × Web3：この時代のブロックチェーンを、誰が築くのか？

2025.06.23

共有先

TechFlow厳選深潮セレクト

AI × Web3：この時代のブロックチェーンを、誰が築くのか？

プロジェクトがどのルートを選ぼうとも、最終的にはAIの協働ロジックに組み込まれ、AIを活用して競争力と効率性を高める必要がある。

2025.06.23 - 09:23:26

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

プロジェクトがどのルートを選ぼうとも、最終的にはAIの協働ロジックに組み込まれ、AIを活用して競争力と効率性を高める必要がある。

執筆：jiayi

技術のパラダイムが真に移行するとき、我々はまずブームを見るのであって、システムではない。

今まさに我々が経験しているAIの波もまた然りである。

プライマリーマーケットの投資家として、私は常々信じている。表面的なナラティブを追いかけるよりも、業界最深部の変革力を支持することこそ、はるかに価値があると。

過去1年間、私はRWA、Consumer、infoFiなど数多くのプロジェクトを見てきた。それらは明らかに、現実世界とオンチェーンシステムとの接点を探っている。

しかし、ますます明確になってくるトレンドがある。プロジェクトがどのルートを進もうとも、最終的にはAIとの協働ロジックに入り、AIを利用して競争力と効率性を高める必要があるのだ。

たとえばRWAにおいて、将来はAIを用いたリスク管理の最適化、オフチェーンデータの検証、動的価格設定などが鍵となる。

あるいは、優れたユーザーエクスペリエンスが急務なConsumerやDeFiも、ユーザー行動の予測、戦略生成、インセンティブ配布などにAIを必要としている。他の分野についてもここでは詳述しない。

つまり、資産のデジタル化であろうと、エクスペリエンスの最適化であろうと、一見独立したこれらのナラティブは、いずれも同じ技術的ロジックへと収束する。インフラがAIとの融合およびそれを支える能力を持たなければ、次世代アプリケーションの複雑な協働を支えることはできない。

私にとって、AIの未来とは単に「より強くなる」とか「より多く使われる」といった話ではない。真のパラダイムシフトは、協働ロジックの再構築にある。

インターネット黎明期の変革も、DNSやブラウザを発明したからではなく、誰もがコンテンツを作成し、アイデアを製品に変えられるようになったことで、初めてオープンエコシステムが生まれたからだった。

AIも今まさにその道を歩み始めている。エージェント（Agent）はそれぞれの人のための知的共同創造体となり、専門知識やクリエイティビティ、タスクを自動化された生産ツールへと変え、さらには収益化すら可能にする。

これは今日のWeb2世界では答えが出せない問いであり、私がAI＋Web3分野を見つめる際の根底にあるロジックでもある。AIを「協働可能」「流通可能」「収益分配可能」にすることこそが、真に構築すべきシステムなのである。

ここで私が語りたいのは、現時点で唯一、ブロックチェーンレベルの構造から出発し、AIの基盤的動作を体系的に構築しようとしているプロジェクト――Saharaについてだ。

（注：私はSaharaチームの関係者ではないが、Saharaに対して2ラウンド連続で投資を行い、ほぼ2年にわたりプロジェクトの成長を見守ってきた。一般視点からは見えづらい強みやポテンシャルも見てきたが、当然ながら主観的な期待も含まれている。）

投資の本質は世界観であり、選択の価値体系

私の投資ロジックは、「公的チェーンのナラティブ＋AI」という組み合わせを見て、背景の良さそうなチームに賭けるというものではない。

投資とは本質的に世界観の選択であり、私は常に一つの核心的な問いを自問している：AIの未来は、もっと多くの人々が共有できるものになるだろうか？

ブロックチェーンを通じて、AIの価値帰属と分配のロジックを再構築し、一般ユーザー、開発者などのさまざまなステークホルダーが参加・貢献・継続的受益の機会を得られるようになるのか？これが実現できなければ、「廃れゆく公的チェーン＋1」で終わるだけだと考える。このロジックが成立するプロジェクトこそ、真のディスラプターになり得ると私は信じている。

その答えを探すため、私がアクセスできたすべてのAIプロジェクトを精査してきた。そして最終的に出会ったのがSaharaだった。Saharaの共同創業者Tylerが私に答えたのは、「開放的で、誰もが参加でき、所有し、利益を得られるエコシステムを構築する」という言葉だった。

シンプルな言葉だが、それが従来の公的チェーンの弱点を突いている。従来のチェーンは往々にして開発者のみに一方的に奉仕しており、トークンエコノミー設計もガス代やガバナンスに限定され、エコシステムの好循環を真正に支えられず、新興分野の持続可能な発展を担うことも難しい。

この道がどれほど困難か私はよくわかっている。だからこそ、これは断じて拒否できない革命なのだ。だからこそ、私は迷わず投資を決めた。

以前の記事「Web2からWeb3への進化」で述べたように、真のパラダイムシフトとは個別の製品づくりではなく、それを支えるシステムの構築にある。（このロジックに興味のある読者は、ぜひ当該記事をご参照いただきたい。）

Saharaは、まさに私が当時最も期待していた事例の一つだったのである。

投資から8倍の評価額での追加投資へ

最初にSaharaに投資したのは、私が理想とするAIの真のリーディングミッション――AI経済とインフラシステムの構築――を実際に実行しているからだった。しかし、わずか半年後に前回投資時の評価額の8倍で追加投資を決断させたのは、このチームが持つ極めて稀な力を感じ取ったからである。

二人の共同創業者のうち一人は、南カリフォルニア大学史上最年少の終身教授であり、AI分野の専門家である。90年代生まれの米国大学終身教授という肩書の価値は学術分野に留まらない。この若さで夢を持ち、精力と実現意欲を持っていることが何より重要だ。Ren教授と1年以上付き合い、毎日10時間以上働き続け、感情を安定させ、謙虚であり続ける天才の姿を目の当たりにした。

Tylerは、元BN Lab投資ディレクターで、北米投資およびインキュベーターを担当。Web3に関する理解は言うまでもない。彼の自己規律は驚異的だ。睡眠は1.5時間の整数倍のみ、どんなに忙しくてもフィットネスを欠かさずコンディション維持に努め、頭の明晰さのために一切砂糖を口にしない。毎日の労働時間は13時間を超える。彼がまるでロボットだと冗談を言ったことがあるが、彼は淡々とこう答えた。「今の忙しさがあることを、幸運に思います」。彼のドーパミンの源はプロジェクトの日々の進捗であり、夢を創ること自体が情熱であり、他の燃料は不要なのだ。

彼らと出会えたことは、私自身を変えさせてくれた。私も徐々に規則正しい睡眠を心がけ、感情を安定させ、ジム通いを始めた。

だから、もし誰かが「Saharaは運が良かっただけで資本の注目を集めた」と言うなら、私は躊躇せず補足する。「資本からの注目は必然的な結果だ」と。この市場環境下でのプライマリーファイナンスの難しさを私はよく知っているが、Saharaはプライマリー市場から追いかけられるような存在だった。

皆が覚えているのはPolychain、Binance、PenteraがSaharaに投資したということだろう。SaharaはサムスンがWeb3×AI分野に進出するきっかけを作った。サムスンAIアワードを受賞したことが、サムスンの投資決定を後押しした重要な要因となった。その他にも、AIに重点投資するファンド、国家銀行など、多くの機関がSaharaに参画している。伝統的な技術・産業リソースを持つ機関たちが、Saharaを通じて静かにAI×Web3に賭け始めている様子が見える。

資本は、確実性のある方向性と実行力にしかお金を払わない――これこそが、Saharaの技術的深さ、チームのバックグラウンド、システム設計、実行能力に対する正当なリターンである。

だからこそ、以下のような実在かつ堅実な指標を示すことができた：

テストネット上で既に320万以上のアカウントがアクティベートされており、データプラットフォーム上では20万人以上のアノテーターが活動中（数百万人が待機中）。マイクロソフト、Amazon、Character.AI、Mothersonなどのトップ企業が顧客に含まれ、すでに数千万ドル規模の収益を達成している。

このインフラチェーンにおいて、「誰が作るか」「本当にできるか」といった点で、Saharaは99％の「AIナラティブプロジェクト」よりもはるかに深く、着実に進んでいる。

公的チェーンの最終課題：すべての貢献者が継続的に報酬を得られ、経済の好循環を駆動すること

私たちの最初の判断に戻ろう。AIとブロックチェーンを統合したシステムにおいて、すべての貢献者が認識され、記録され、継続的に報われることが保証されるメカニズムは本当に存在するのか？

モデルの訓練やデータ最適化には、大量のアノテーションやインタラクションが必要不可欠だ。逆に言えば、ユーザーの貢献がなければ、プロジェクト側はデータ購入や外部委託に多額のコストをかける必要があり、コスト増加だけでなく、コミュニティによる共創の価値駆動も弱まる。

Saharaは、ごく少数のWeb3×AIプロジェクトの一つとして、一般ユーザーが「初日からデータ構築に参加できる」仕組みを持っている。そのデータアノテーションタスクシステムは毎日稼働しており、多数のコミュニティメンバーがアノテーションやプロンプト作成に積極的に参加している。システムの完成度向上に貢献するだけでなく、データを通じて未来に投資しているのだ。

Saharaの仕組みにより、モデル品質の向上だけでなく、より多くの人々がこの分散型AIエコシステムに理解し、参加できるようになる。データ貢献と収益を結びつけ、真の良性循環を形成する。

典型的な例として、BNB Chain上のMyshellプロジェクトがある。同プロジェクトはSaharaの分散型データ収集および人間とAIの協働アノテーションを活用し、多言語・多アクセントに対応した高品質データセットを迅速に構築した。これにより、TTSおよび音声クローンモデルの訓練効率が大幅に向上した。その結果、オープンソースプロジェクトVoiceCloneやMeloTTSは数千のGitHubスターを獲得し、Hugging Faceでのダウンロード数は200万回以上に達した。

同時に、アノテーションに参加したユーザーもMyshellから発行されたトークン報酬を受け取り、開発者とデータ貢献者の間で双方向のインセンティブループが形成された。

Saharaの「無許可著作権（Permissionless Copyright）」メカニズムは、すべての参加者の権利を保護しつつ、AIアセットのオープンな流通と再利用を保証する――これこそが、エコシステムの爆発的成長を促す基盤的ロジックなのである。

なぜこれが長期的価値を持つシナリオなのか？

想像してほしい。あなたがAIアプリケーションを構築したい場合、自分のモデルが他よりも正確で、リアルユーザーにより近づいていることを望むだろう。

Saharaの大きな強みは、数十万、将来的には数百万のアノテーターからなる巨大で活発なデータネットワークに接続されていることだ。彼らはカスタマイズされた高品質なデータサービスを継続的に提供し、あなたのモデルの反復更新を他よりも速く進めることができる。

さらに重要なのは、これが一過性の取引ではないことだ。Saharaを通じて、あなたは潜在的な初期ユーザーコミュニティに接続する。そして、これらの貢献者たちは将来的に、あなたの製品の実際のユーザーになる可能性が高い。

この接続も一回限りの買収ではない。Saharaのスマートコントラクトシステムと権利確定メカニズムにより、長期的・追跡可能・持続可能なインセンティブ体制が実現している。

データが何回呼び出されても、貢献者は継続的に収益分配を受け取り、使用行為と収益が動的に連動する。

しかし、これはデータアノテーションやモデル訓練段階の収益モデルに留まらない。SaharaはAIモデルのライフサイクル全体をカバーする経済システムを構築しており、モデル公開後の呼び出し、組み合わせ、クロスチェーン再利用など、各段階に収益分配メカニズムが内蔵されている。これにより、価値が長期にわたって捉えられることになる。

モデル開発者、最適化者、検証者、計算資源提供ノードなど、すべての関係者が異なる段階で継続的に利益を得ることが可能になり、一回の取引や買収に依存しなくなる。

このような仕組みにより、モデルの組み合わせ利用やクロスチェーン再利用に複利効果が生まれる。一度訓練されたモデルは積み木のように、さまざまなアプリケーションによって繰り返し呼び出され、組み合わされる。そのたびに、オリジナルの貢献者に新たな収益が生まれる。

だからこそ、私はSaharaの根本的な信念に同意する。真に健全なAI経済システムとは、データの搾取やモデルの一括買収ではなく、一部の人間だけが恩恵を独占するものではない。それは開放的で、協働的で、ウィンウィンの関係でなければならない。誰もが参加でき、あらゆる価値ある貢献が記録され、未来においても継続的に報われるべきだ。

しかし、現実の構造に近づけば近づくほど、課題も増える

私はSaharaを高く評価しているが、自分の投資立場ゆえにプロジェクトが直面する課題を隠蔽するつもりはない。

Saharaアーキテクチャの大きな利点の一つは、特定のチェーンや単一生態系に縛られないことだ。

当初から、オープンで、マルチチェーン対応、標準化された設計がなされている。任意のEVM互換チェーンへの展開をサポートすると同時に、標準APIインターフェースを提供することで、ECサイトのバックエンド、企業向けSaaS、モバイルアプリなどのWeb2システムが、直接Saharaのモデルサービスを呼び出し、オンチェーンで決済できるようにしている。

しかし、このようなアーキテクチャ設計は非常に稀有である一方で、核心的なリスクも抱えている。インフラの価値とは「何ができるか」ではなく、「誰がそれをベースに何をしようと願うか」にある。

信頼され、採用され、組み合わされるAIプロトコル層となるには、Saharaの鍵は、エコシステム参加者がその技術的成熟度、安定性、将来の予見可能性をどのように評価するかにある。システム自体はすでに構築されているが、果たして多くのプロジェクトがその標準に基づいて実装を進めるかどうかは、まだ未知数である。

否定できないのは、Saharaがすでに重要な検証を獲得していることだ。マイクロソフト、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazonなどトップ企業にデータサービスを提供し、業界最難関のデータ要求問題を解決しており、このシステムの実現可能性を示す初期信号となっている。

しかし、これらは主にWeb2世界からのコラボレーションである。Saharaの長期的発展を決めるのは、やはりWeb3×AI分野全体の成熟度と浸透率である。SaharaはWeb3×AIの大トレンドの恩恵を受けているが、自らのインフラ価値を真に解放するには、より多くのWeb3ネイティブAI製品や技術ソリューションの実装と整備が必要である。

だが忘れてはならない。現在、Saharaは唯一無二の存在だ。

AI専用に設計されたチェーンレベルのインフラ分野では、模倣者や概念フレームワークを掲げる者も少なくないが、現時点でオンチェーンでの権利確定、オフチェーンでの実行、クロスチェーン呼び出し、技術的クローズドループ、実収益の全面的な実装を達成し、実際の顧客検証を得ているのは唯一Saharaである。

これはSaharaに独占的優位性をもたらす一方で、構造的リスクも伴う。成功すれば、Web3×AI Infraの産業基準を定義する存在となるが、失敗すれば、AI Layer1自体が時期尚早な試みだったと見なされる可能性もある。

現時点ではこの分野で唯一の選択肢であるため、市場のSaharaに対する評価は自然とより厳しく、冷静になるしかない。時間とエコシステムの検証に耐え抜かなければならない。