AIが人間をより価値ある存在にする？PwC最新レポートが明らかにするAIに関する6つの誤解
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AIが人間をより価値ある存在にする？PwC最新レポートが明らかにするAIに関する6つの誤解
AIが雇用を創出している。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察出典：CNBC
翻訳：MetaverseHub
プロフェッショナルサービス企業PwCの最新研究によると、AIが自動化を通じて雇用を代替し、賃金を圧迫するという一般的な懸念とは対照的に、実際にはAIは人間を「より価値ある存在にするものであり、価値を下げるものではない」という。
PwCグローバルAI担当CEOのJoe Atkinson氏は、「人々がこうした環境で不安を感じるのは、技術革新のスピードが非常に速いためです。現実として、技術革新はかつてないペースで進展しています。」と述べた。
Atkinson氏はまた、「この報告書は実際、AIが新たな雇用を創出していることを示している」と指摘した。
PwC英国グローバルチーフビジネスオフィサーのCarol Stubbings氏は、「これまでの各産業革命では、失われた職よりも多くの新しい職が生まれてきたことを私たちは知っています。課題は、新しく生まれる職に必要なスキルが、以前の職とは大きく異なる可能性がある点にあります。」と語った。
『2025年AI雇用バロメーター』によると、「AI関連職」として分類される、AI技術で処理可能なタスクを含むすべての職種――カスタマーサポートやソフトウェアプログラマーなど、高度に自動化可能な職種においても、雇用数と賃金はいずれも増加している。
Stubbings氏は、「過去の産業革命のたびに、失われた雇用よりも多くの新たな雇用が生まれてきました。つまり、問題は仕事がないことではなく、労働者が新しい職に対応できるよう準備することが求められているのです。」と強調した。
本報告書は、世界六大陸における8億件以上の求人広告と数千件の企業財務報告を分析し、AIの影響に関する6つの一般的な誤解を覆している。
生産性
誤解：AIはまだ生産性に大きな影響を与えていない。
しかし報告書は、2022年以降、「AI導入に最も適した」産業では生産性がほぼ4倍に上昇した一方、AI浸透率が最も低い産業（例：理学療法）では生産性がわずかに低下していると指摘。PwCのデータによれば、AI浸透率が高い産業（例：ソフトウェア出版）では、一人当たりの収益成長率が他の産業の3倍となっている。
賃金
誤解：AIは労働者の賃金水準と交渉力を弱体化させる。
PwCのデータでは、同じ職種内でAIスキルを持つ労働者は、持たない労働者に比べて平均賃金が56%高く、これは昨年の25%から上昇した数値である。さらに、AIの影響を最も受けにくい産業と比較して、最も受けやすい産業での賃金上昇率は2倍に達している。
雇用数
誤解：AIによって雇用が減少する可能性がある。
報告書によると、2019年から2024年にかけて、AI浸透度が低い職種では雇用が65%増加した一方、AI浸透度が高い職種でも雇用は堅調に38%増加している。
不平等
誤解：AIは機会と賃金の不平等を拡大する。
AIによる不平等の拡大を懸念する声とは逆に、報告書は、AIによって増強・自動化可能な職種の賃金と雇用率が上昇していると結論付けている。
また報告書は、AI関連職では正規の学歴要件がより急速に低下しており、「数百万人」にとってより広範な機会が開かれていると指摘している。
スキル
誤解：AIは自動化可能な職を「非技能化（デスキリング）」する。
報告書はむしろ、AIが従業員を単調な業務から解放し、より複雑なスキルや意思決定を練習する機会を与え、自動化可能な業務を「豊かにする」ことができると分析している。例えば、PwCによれば、データ入力作業員は「より高付加価値」なデータアナリストのような役割へと進化できるという。
自動化
誤解：AIは高度に自動化された職の価値を低下させる。
データは、高度に自動化された職の賃金が上昇しているだけでなく、技術によりこれらの職がより「複雑で創造的な」ものへと再構築されていることを示しており、その結果、人間の価値が高まっていると明らかにしている。
AIは雇用の緩やかな成長を促す？
研究は別の視点も提示している。多くの国で労働年齢人口が減少する中で、AI関連職の「緩やかな雇用成長」はむしろ有益である可能性があるということだ。
Atkinson氏は、AIによる生産性の向上が既存の労働力に対して「乗数効果」をもたらし、企業が本来埋められなかった職の穴を埋めるだけでなく、事業成長を推進すると説明した。
「生産性のデータからはすでにその兆しが見えています。これは間違いなく、そして必然的に良いことなのです。」
報告書は最終的に、AIは「効率化戦略」ではなく「成長戦略」として捉えるべきだと強調している。企業はAIを人的コスト削減の手段として使うのではなく、従業員が変化に適応できるように支援し、共に新たな機会、新市場、新たな収益源を創出すべきだと提言している。
報告書は、「低次元の目標に陥らないことが極めて重要だ。古い職を自動化するだけにとどまるのではなく、未来の新しい職と産業を創出しよう。」と訴えている。
「AIをより柔軟に活用すれば、大量の新たな職とビジネスモデルが生まれる可能性がある。例えば、現在アメリカの職の3分の2は1940年には存在していなかったが、その多くは技術進歩によって生まれたものなのである。」
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