1000億円の天価で、ザッカーバーグが「半分の天才」とMeta AIの未来を手に入れた
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1000億円の天価で、ザッカーバーグが「半分の天才」とMeta AIの未来を手に入れた
大規模モデル自体だけでなく、MetaはAIインフラの大手企業ともなる必要がある。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察筆者：靖宇
「21世紀で最も貴いものは何ですか？人材です！」
かつて葛優が『天下無賊』で語ったこの台詞の真価は、今なお高まり続けている。
現地時間6月10日、メディアはMetaがScale AIの株式49％を149億ドル（約1兆660億円）で買収すると報じた。これにより、Scale AIの共同創業者であるAlexandr Wangは、Meta新設の「スーパーインテリジェンスグループ」の責任者に就任する。
この取引額から推定されるWangとそのチームへの報酬は74億ドルにのぼり、シリコンバレー史上最も高額な「ヘッドハンティング」となるだろう。ちなみに、Googleが2014年にDeepMindを買収した際の金額はわずか6億ドルだった。
ザッカーバーグは社内書簡で「我々は共にAIの未来を築いていく」と述べた。しかし、Llama 4モデルの失敗やAIチームの人材流出が続く中、今回のScale AIへの巨額投資によってMetaは本当にAI競争に再び戻れるのか。その狙いとは何か。
01 最高額の「スイングプレーヤー」
AI時代に最も急速に成長したシリコンバレーの企業といえばScale AIだ。設立からわずか5年で評価額は138億ドルまで急騰した。だが今回、その49％の株式を取得するためにMetaは149億ドルものコストを支払う必要がある。
49％という数字は独占禁止法対策のためだが、実際にはMetaとザッカーバーグが本当に求めているのは、共同創業者の一人であるAlexandr Wangその人だ。19歳で起業した天才的若者が、Meta新設のスーパーインテリジェンス研究所を率い、MetaのAIに新たな時代をもたらす。
興味深いことに、Wangが完全にMetaに移籍するわけではない。彼は引き続きScale AIのCEOとして在籍し、Wang本人およびScale AIは一定の「独立性」を保つことになる。これはおそらく史上最高額の「二股」であり、Scale AIが成長を続ければ、Wangはシリコンバレーで最も資産を急増させる起業家となるだろう。
ザッカーバーグがこれほどまでに大金を投じてScale AIとWangを獲得しようとする背景には、AI競争で徐々に後れを取っているという焦りがある。
確かにMetaは2024年、パラメータ規模1.8兆のLlama 4 Behemothを発表したが、マルチモーダル理解や長文推論といった重要な指標ではGPT-4.5に比べ約12％劣っている。さらに深刻なのは、Llamaの訓練データの品質問題だ。業界の推計によると、約30％のコーパスが低品質なソーシャルメディアコンテンツ由来であり、モデルが頻繁に誤情報を出力している。
設立2年後のScale AIチーム。左端がWang氏｜出典：Scale AI
「私たちが足りないのは計算能力ではなく、クリーンなデータとトップレベルのエンジニアリング人材だ」と、あるMeta AI研究員は匿名で語る。これが、なぜザッカーバーグがデータアノテーション技術で知られる「インフラ狂魔」Wangを高額で迎え入れようとする理由だ。
世界最高評価を誇るデータアノテーション企業として、Scale AIの急成長には理由がある。同社のコア競争力は、生データをAIが使える燃料に変換する能力にある。
軍事レベルのアノテーション精度：人間によるラベリングとAIによる品質検査の「ダブルチェック」方式により、データエラー率は0.3％に抑えられている（同社発表）。業界平均は5％。
マルチモーダルデータの独占：世界最大のビデオ動作アノテーションデータベース（1億2千万件の人体動作データを含む）と、217言語に対応する多言語テキストデータセットを保有。
実際、Scale AIの半分とWang個人を149億ドルという巨費で手に入れたMetaの野望は、単なる大規模モデル開発にとどまらない。
02 AIインフラへ転換し、BtoB分野の弱点を補う
大規模モデル分野における三要素は「データ」「計算能力」「モデル」である。Metaはソーシャルネットワークの巨人として、データ量と計算能力において天然の強みを持つ。ただし、「データ」に関しては疑問符がつく。確かに量は多いが、質が伴わなければAI学習にはほとんど意味がない。
「あなた方が見るすべてのGPTの返答の裏側には、私たちがラベリングした500個のデータポイントがある」とWangが語ったこの一言こそ、Metaの焦りを物語っている。OpenAIがScale AIのデータを使ってより賢いモデルを生み出す一方、Metaは自社のソーシャルデータ孤島に閉じ込められていたのだ。Scale AIの買収は、ライバルの「弾薬庫」を直接接収することに等しい。
Scale AIは、世界のAI訓練データトラフィックの35％を握っており、米国防総省からOpenAIまで、最上位層の顧客を抱える。Meta研究所のエンジニアは内輪でこう愚痴る。「Llama 3の学習時には、計算能力の30％がゴミデータのクリーニングに使われている。一方、Scale AIのアノテーション精度は99.7％だ。」
Scale AIの高精度なデータクリーニングとアノテーションにより、Metaは訓練データの汚染率を15％から2％まで低下させることができると見込まれ、次世代Llama 5の学習期間は40％短縮されると予想されている。関係者によれば、現在テスト中の「Llama 5 Behemoth」はパラメータ規模3兆に達し、AGI（汎用人工知能）達成を目指しているという。
さらに、Scale AIのアノテーションシステムはすでにMeta専用のAIチップアーキテクチャに深く最適化されており、「データアノテーション→モデル学習→ハードウェア最適化」という完全なサイクルが形成されつつある。これにより、Llamaモデルの推論コストはGPT-4oの3分の1にまで削減できる可能性がある。
つまり、Scale AIの導入により、MetaのLlamaモデルは学習の質・効率・コストの面で大幅な改善が見込まれる。
実際、Scale AIの統合は、MetaのAI競争全体の戦略さえも再構築する可能性を秘めている。クラウドプラットフォームを持たないMetaは、GoogleやMicrosoftと比べてCtoC分野にしか打って出られなかった。しかしScale AIの力を得たMetaは、AWS／Azureなどのクラウド経由でScale AIのデータサービスを外部に提供し、マイクロソフトの「Copilot＋OpenAI」のようなエコシステムの循環を構築しようとしている。つまり、ライバルを顧客に変える戦略だ。
データが新しい石油ならば、Metaはその中でも最大の「精製所」であるScale AIをほぼ手中に収めたことで、AIインフラの大部分を支配下に置いたと言える。
AI競争で徐々に後れを取るMeta｜出典：Meta
もちろん、OpenAIやAnthropicなどの競合が実際にこのサービスを利用するかどうかは不透明だ。MetaがScale AIの半分（とWangの半分）しか所有していない以上、彼らはScale AIの中立性に警戒を強めるだろう。そのため、OpenAIはすでにScale AIの競合企業Handshakeとの協力を加速している。
しかし、Scale AIがデータアノテーション分野で圧倒的な優位を持っている以上、すぐに断交するのは難しい。少なくとも短期的には、AI大手各社は依然としてScale AIのサービスに依存せざるを得ない。
仮に既存顧客が徐々に離れても、MetaとScale AIは新たな収益源をすでに模索している――政府および防衛分野の顧客だ。報道によれば、Scale AIは米軍から2億ドル超の政府契約をすでに獲得している。また、Scale AI自身も防衛特化型など特定分野のAIアプリケーション開発に進出しており、Metaの企業向け販売力とブランド力は、Scale AIの将来の発展に大きな追い風となるだろう。
業界関係者の間では、MetaとScale AIの巨額取引には隠された対決条項があるともささやかれている。もし今後3年間でScale AIの収益成長率が80％を下回った場合、Metaは割引価格で残りの株式を買収できる権利を持つという。つまり、Wangは「Meta AIを再び偉大に」するだけでなく、自らのScale AIの収益も継続的に急成長させなければならない。BtoBビジネスが双方にとって新たな成長エンジンとなるのは間違いない。
Metaのチームにとって、Wangが「二股」をかける形でスーパーインテリジェンス研究所の責任者として加わることは、極めて強い「ナマズ効果」をもたらすだろう。シリコンバレーのAI界隈では、Metaは常に学術色の濃い企業として知られており、Llamaのオープンソース化や民主化はその学術的思考の表れだ。しかし、Wangが強く主張する「データ重視主義」は、Metaの既存AIチームに衝撃と変革をもたらすだろう。
報道によれば、WangがMetaに加入早々、3つの学術プロジェクトを即座に中止し、チームをより「現実志向」へと舵取り始めた。
独占禁止法の障害を無視すれば、今回のMetaによるScale AIおよびWang個人への巨額投資は、激しいAI競争におけるMetaの役割と方向性を根本から変える可能性を秘めている。これにより、Metaはモデル開発での差を短期間で埋めるだけでなく、ソーシャルネットワークの巨人からAIインフラ企業への転身を果たすことができるかもしれない。
この賭けの本質は、Metaが資本力によってAI競争のルールを書き換えようとしていることにある。シリコンバレーのアナリストSarah Guoの言葉を借りれば、「誰もが車を作ろうとしているときに、Metaは高速道路そのものを買い占めた――車に乗っているのが誰であろうと、通行料を払わなければならないのだ。」
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