
DeAIのコンポーザビリティに関する考察:AI Layer1の協働的爆発的成長の時代はいつ訪れるのか?
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DeAIのコンポーザビリティに関する考察:AI Layer1の協働的爆発的成長の時代はいつ訪れるのか?
DeFiのコンポーザビリティは比較的単純であり、資金の流れを中心に据え、標準が比較的統一されている。
執筆:Haotian
このAI Layer1に関するレポートを読み終えると、現在のDeAI分野は「分業は明確だが連携が不十分」という初期探索段階にあることに気づくだろう。
各プロジェクトにはそれぞれ独自のアプローチがある——Sentientはモデルの忠誠性に注力し、Sahara AIはデータの権利確定に焦点を当て、Ritualは計算資源の最適化を図り、GensynはAIトレーニングの課題を解決し、Bittensorはインセンティブネットワークを構築し、0Gはストレージ基盤に特化している。
このようなバラバラの発展モデルは、技術革新の多様性を推進している一方で、根本的な問題も露呈している。すなわち、分散型AIはまだ真の組み合わせ基準を見つけられていないのだ。
初期のDeFiがさまざまなプロトコルが独立して発展し、流動性マイニングやコンポーザビリティが成熟して初めてエコシステムの爆発的成長を迎えたように、AI Layer1もまた、レゴのように連携できる「決定的瞬間(Moment)」を待っているのである。
DeFiのコンポーザビリティは比較的単純だ——すべて資金の流れに関わるものであり、基準も比較的統一されている。しかしAIはデータ、モデル、計算力、ストレージという4つの次元を含み、それぞれの技術基準、検証メカニズム、インセンティブモデルが異なり、統一されたコンポーザビリティを実現するのはより困難である。
私は、AI Layer1の協働による爆発的発展の時期が訪れるのはおそらく2つの方向からだと考えている。一つは、あるプロジェクトが規模を拡大した後に事実上の標準を定めるケース(例えば、Bittensorのサブネット方式はすでにその傾向を見せている)、もう一つは、異なるAI Layer1間の相互運用性問題を専門に解決する「プロトコル間プロトコル」が登場するケースだ。
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