AIを使って本を読んだり学習したりすると、脳は萎縮するのか？

2025.06.05

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AIを使って本を読んだり学習したりすると、脳は萎縮するのか？

最も皮肉なのは、学生が今現在AIを使っていることによって、将来によりうまくAIを使えなくなる可能性があるという点だ。

2025.06.05 - 08:13:31

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最も皮肉なのは、学生が今現在AIを使っていることによって、将来によりうまくAIを使えなくなる可能性があるという点だ。

著者：シンシン

大規模言語モデル（LLM）によって推進されるAIツールが日常生活に浸透する中で、最も大きな恩恵を受ける声が挙がっているのはオフィスの「社畜」たちではなく、むしろ学校の生徒たちかもしれない。なぜなら、ChatGPTを使って作文や短いレポートを作成するのはあまりにも簡単だからだ。

そのため、大規模モデルが登場して間もなく、多くの教師の最初の反応は「AIの使用禁止」あるいは「不正行為の定義の見直し」だった。

しかし、一部の人々はすぐに気づいた。真の危険は不正行為そのものではなく、学生たちが「学習」という脳内のプロセス自体を、全面的にAIに委ね始めていることにあると。

一見、宿題が楽になり、成績も上がる。だが、ある不安な疑問も同時に浮上する：学生がますますAIに依存して執筆・解答・要約・思考を行うようになると、彼らはまだ本当に「学んでいる」のだろうか？

あるいは、AI時代において、学生はそもそも「学ぶ」必要があるのだろうか？

01 見た目は学んでいるが、実際には学んでいない

2022年末にChatGPTがリリースされて以来、OpenAIも認めざるを得なかったのは、最も忠実なユーザー層の一つが学生であるということだ。

過去2年を振り返ると、メディアはかつてOpenAIのユーザー増加が頭打ちになったと報じていたが、毎年9月になるとユーザー数が再び急増した。その理由は単純明快―― 学生が新学期を迎え、夏休みが終わったからだ。

AIが教育を変えた最初の影響は、「宿題を完了する」ことを異常に容易にしたことだ。わからないことがあれば、すぐにAIに聞く。

ある調査によると、2024年末までにアメリカの青少年の約7割が生成AIツールを使った経験があり、半数以上が家庭学習の支援にAIを利用している。

中国国内でも、AIが校内で広く使われていることは多くの調査で示されている。DeepSeekが登場する前から、学生たちは文心一言や豆包などの国内AIツールを直接利用していた。

論文作成、読書感想文、数学問題の解法―― 一見、学生の宿題の質はますます高くなっているように見える。だが、問題はここにある―― 彼らは本当に「学んだ」のだろうか？

ペンシルベニア大学の研究チームは2024年に実際の実験を行った。

高校生たちを数学の学習中に3つのグループに分けた。1つはGPT-4ベースのAIチャットボットを自由に使えるグループ、もう1つは「GPT Tutor」（答えは出さず、誘導のみ）を使うグループ、そしてAIを使わないグループだ。

結果、練習段階では自由にAIを使用するグループが圧倒的に優れた成績を収めた。

しかし、最終試験ではAIの使用が禁止された状況下で、AI利用グループの平均点はAI未使用グループより17％低くなった。

一方、「GPT Tutor」を使った学生は練習中の成績が127％向上したが、最終試験の成績はAI未使用グループとほぼ同じだった。

画像出典：ペンシルベニア大学研究チームの論文結果

この結果から、同研究チームは制限のないAIが一種の「杖」（クラッチ）と化していると結論づけた。学生たちは練習中にチャットボットに重労働を任せ、その過程で「数学の根本的な概念を十分に深く学ばず」、類似の問題を自力で解く能力が育っていないのだ。

つまり、宿題の段階でAIがサポートすることで、知識を習得しているという「錯覚」が生まれるが、試験になるとその不足が露呈する。AIという「杖」があることで、逆に足腰が弱っていく。

これが教育における「AIパラドックス」だ。

AIはあなたをより賢く見せるが、実際には学んでいる量が減っている可能性がある。

画像出典：ペンシルベニア大学研究チームの論文

02 AIが認知能力を低下させる？

これは単に問題を解くだけの話ではない。AIが認知能力に与える影響については、ここ2年ほどで研究が増えている。

カーネギーメロン大学とマイクロソフトの研究者らが今年発表した研究によると、「不適切に使用されれば、生成AIツールは本来維持すべき認知能力の低下を引き起こす可能性がある」という。

『ネイチャー』誌に掲載された研究では、学生や教師の独立した意思決定能力が低下する可能性があり、技術への依存が自主的思考を減少させると指摘。それが怠惰を招き、学習の質に悪影響を与える恐れがあるとしている。

認知科学の専門家は一般的に、「学習の本質とは、脳が繰り返し苦闘した末に新しい神経接続を形成すること」だと述べる。教育関係者たちは、AIがこの「苦闘」を省略することで、学生の成長そのものを奪っているのではないかと懸念している。

同様に、『Societies』誌が今年発表した研究では、「AIツールの頻繁な使用と批判的思考能力の間に有意な負の相関が存在する」と報告。この相関は「認知オフロード」の増加によって媒介されているという。「若い参加者は年長者よりもAIへの依存度が高く、批判的思考のスコアも低い傾向にある。」

「認知オフロード」とは、人間が自分の認知タスクをAIに委ねることを指す。研究者らは、この影響が若年層で特に顕著であり、高等教育を受けた人々はAIを使用してもしなくても、批判的思考能力を保ちやすいと述べている。

もちろん、この研究は因果関係ではなく相関関係を強調している点に注意が必要だ。

画像出典：Societies Journal

学術界以外でも、近年、教育現場におけるAIの問題はしばしばメディアに取り上げられている。教師による不正行為の告発に加えて、もう一つよく見られる現象は、AIを頻繁に使う学生の成績が急上昇し、レポートも優れているが、AIが使えなくなると元の水準に戻ってしまうケースだ。

例えば、「平均的な生徒がChatGPTやDeepSeekを使えば、高評価のレポートを提出できる。しかし、授業でのディスカッションになると、基本的な概念さえ答えられないことがある。」

AIによる自動要約、作文作成、翻訳、思弁的フレームワークの生成などは、読解・理解・思考・表現という重要な4つの学習プロセスを直接代替している。

AIを学習の福音として歓迎し、学習効率が倍増すると喜ぶ人もいる一方で、過度な依存が能力の低下を引き起こしているのではないかと懸念する声もある。『The Chronicle of Higher Education』は、ある大学生の言葉を引用している。「私は怠惰になっている。AIのおかげで読書は楽になったが、私の脳は少しずつ各単語を批判的に考え、理解する能力を失いつつある。」

「宿題をするとき、本当に10秒もChatGPTなしでは過ごせない。今の自分を嫌っている。何も学んでいないとわかっているが、すでに遅れすぎていて、これを使わなければ追いつくことができない…… 動機が完全に失われてしまった。」

ソーシャルメディアでもこうした愚痴が見られる。Redditの心理学コミュニティのユーザーは、「状況はますます悪化している。私は応用科学大学の教員だが、学生たちの問題解決能力と批判的思考力が著しく低下していることに気づいた。」

画像出典：reddit

03 「一度も学んだことがない」

さらに別の問題も提起されている―― AIは学生を「一度も学んだことがない」という状態に陥らせている。これは「どうやってやるかを忘れる」よりも深刻な危険性を持つ。

テクノロジー作家のニコラス・カー（Nicholas Carr）は今5月、「自動化された学習の神話」と題する長文を執筆し、次のような見解を示した。「あるスキルを自分が習得する前に、機械がそれを代行してしまうと、あなたは永遠にそれを学べなくなるかもしれない。」

彼は、タスクの自動化における3つのシナリオを提示する。第一に、ユーザーがすでにエキスパートであれば、AIツールはスキルをさらに強化できる。第二に、スキルの維持に継続的な練習が必要な場合、AIの自動化はスキルの退化を招く可能性がある。第三に、ユーザーが初心者の場合、AIが最初からタスクを実行してしまうと、その人は決して真正にそのスキルを身につけることができなくなる。

教育はまさに第三のケースに該当する。カーは、学生はそもそも新しいスキルを学んでいる途中であり、まだ習得していない段階にあると指摘する。学生が経験を積む前にAIがタスクを「代行」してしまう―― 数学の問題を解くことも、論文を書くことも―― それによって真のスキルの成長が妨げられてしまうのだ。

画像出典：substack

さらに言えば、人がほとんど「自分で考える」機会を持たないと、AIの対話ウィンドウで良いプロンプトを書くことさえ難しくなる。AIの出力を検証・改善するようなメタスキルも、ユーザー自身がテーマについてある程度理解していることに依存している。

スワースモア大学の歴史学教授ティモシー・バーク（Timothy Burke）は、次のように述べている。「現在および近未来のAI生成ツールを研究や表現に真正に活用するには、ユーザー自身が豊富な知識を持っている必要がある。」

「資料を探すためにカードカタログを使う場合、何を探しているのか、またカードカタログが何なのかを知らなければ、使いこなせないのと同じだ。かつてグーグル検索が最も便利だった時代でも、キーワードの変え方、検索範囲の絞り方、前の検索結果から次の検索を最適化する方法を知らなければ、うまく使えなかった。」

教育こそがまさにそのような領域だ。小学生が読解を始めたばかりなのに、AIですでに読書感想文を代筆できる。中学生が議論の構造を学び始めた瞬間、AIは一瞬で精巧な構成の論説文を生成できる。大学生が研究を始める前から、AIは自動的にアウトライン、分析、要約、引用文献を提供できる。

これらのスキルが身につく前に、すでに代替されてしまっている。その結果、学生は「どうやってやるかを忘れる」だけでなく、「どうやってやるのかを一度も学んでいない」状態になる。時には、コピーした内容が実はAIが吐き出した「ハルシネーション（幻覚）」であることも気づかない。

たとえばAIコーディングも同様だ。学生がプログラミングの実際の学習をスキップして、常にAIにコードを代作させていると、AIが出力した誤りを修正するためのプログラミング知識が不足し、デバッグや出力の改良ができない。

カーはこれを、自動操縦装置しか知らない世代のパイロットに例える。通常のフライトは可能だが、手動操作が必要な緊急時になると、まったく対応できなくなる。

「私たちは、学生がAIを使ってどう不正をするかばかり注目してきた。もっと注目すべきは、AIがどうやって学生を裏切っているかだ。」とカーは言う。

「生成AIのおかげで、Bレベルの生徒がAレベルの作品を書けるようになるが、その結果、本人はCレベルの生徒になってしまう。」

04 学習と教育のパラドックス

従来の教育には基本的な前提がある。良い作文を提出できる＝作文が書ける、難しい問題が解ける＝公式を理解している、高い成績＝知識を習得している、という仮定だ。

しかし、現在のAIはこのロジックを変化させている。厳密な閉鎖環境での試験でない限り、生徒が良い文章を書けても「書ける」ことにはならず、高い成績でも「できる」ことにはならない。結果がプロセスを反映しなくなっている。

今や完璧な宿題はChatGPTが書いたものかもしれない。論理的に整ったレポートはDeepSeekが作った初稿かもしれない。高い成績は単にプロンプトを巧みに使う技術の成果かもしれない。実際に理解しなくても、ツールの使い方さえ知っていれば、学習プロセスをLLMに「外注」すればいいのだ。

各国の学校はこの問題に対処しようと努力してきた。教室での使用禁止、GPTZeroやTurnitinといったAI検出システムの導入などがあるが、完全に防げるわけではない。時に真面目な生徒を誤検出することもある。中には、AIに「知能を落とした出力」をさせて、宿題を「生徒らしい」見た目に調整する学生もいる。なぜなら、「生徒がこんなに完璧なものは書けない」と信じる教師が多いことを知っているからだ。

アジア諸国では、中国教育部が今年5月に『中小学校向け生成AI使用ガイドライン』を発表。AIツールへの過度な依存に警戒を呼びかけ、小学校の児童にはオープン型のコンテンツ生成機能の単独使用を禁止したが、補助的な教育用途は許可し、学年ごとのバランスを重視している。

大学では、復旦大学が学部卒業論文のうち、独創性と革新性に関わる6つの部分へのAIの関与を禁止。文献検索やコードデバッグなど補助作業への使用は認めている。他にも同様の規則を設ける大学が増えている。南京大学の文学部の教授は、学生がAIで『紅楼夢』を要約したとして、ゼロ点を与えたこともある。

日本は特に低年齢層の慎重な使用を強調し、「AIに宿題を代行させること」を禁止。思考力の抑制に警鐘を鳴らしており、早期導入や保護措置がなければ、「学生の創造性や学習意欲を奪いかねない」と警告している。

一方、アフリカのように教育資源が限られる地域では、AIの導入を「追い越しチャンス」と見る教育者もいるが、懸念も存在する。あるアフリカ教育ジャーナルの記事タイトルは、「ChatGPT―― 不正行為の道具か、学習向上のチャンスか？」と問いかけている。

画像出典：bizcommunity

北米では当初の反応も激しかった。2023年初頭、AIの乱用を恐れて、アメリカのある地域では学校端末からChatGPTをブロックした。ピュー研究所の調査では、アメリカのK-12教師のわずか6％しか「AIは教育に利点が大きい」と回答せず、4分の1が「害の方が大きい」と感じており、多くの教師は不安と困惑の中で様子を見守っていた。

しかし、この流れは止められず、禁止から誘導へと転換しつつある。現在、アメリカの大学はOpenAIやAnthropicといったテック企業と協力し、「教育版AI」を積極的に導入しようとしている。

ヨーロッパでも同様の傾向が見られる。エストニアは国家計画「AI Leap」を通じて、学生と教師にAIツールを配布している。英国の一部大学では、責任あるAI使用を促進する原則を策定。イングランドのいくつかの学校では、AIの授業アシスタントを試験導入している。

今年、AIが教育に与える破壊的影響の証拠がますます増えたことを受け、OpenAIのCEOサム・アルトマンは、北米の学生に対して一定期間ChatGPT Plusを無料で提供すると発表した。

ニコラス・カーはこう述べている。

「 AI企業にとって、学生は学習者ではなく、顧客なのである。」