Metis Hyperion：イーサリアムのAI叙事に希望を灯す？
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Metis Hyperion：イーサリアムのAI叙事に希望を灯す？
Hyperionがリリースされ、Metisはもはや単なるL2ではなく、「マルチチェーンインフラ＋AI専用チェーン」のプラットフォームへと変貌を遂げた。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：YBB Capital リサーチャー Ac-Core
一、Metis Hyperion 概要
MetisはイーサリアムL2エコシステムであり、Optimistic Rollupを基盤としており、初期にAndromedaメインネットをリリースした。他のL2ネットワークと比較した際の最大の特徴は、トランザクションの順序決定権をコミュニティ参加者に帰属させる「分散型ソーター（sequencer）」である。2025年3月、Metisは二本立て戦略（ダブルチェーン戦略）を発表した。既存の汎用チェーンAndromedaに加え、高性能Hyperionチェーンを新たに立ち上げた。前者は安全で信頼性の高い汎用L2として位置付けられ、後者は高頻度・高スループット・AI駆動アプリケーションに特化している。HyperionアーキテクチャはMetis SDK上に構築されており、その中核は新開発のMetisVM仮想マシン（EVM互換かつAI最適化命令に対応）であり、拡張性と分散化の最適化とともに、トランザクション効率を大幅に向上させることを目指している。
Metis公式によると、Hyperionは「高性能」「AIネイティブ」なL2ネットワークの構築を目指しており、ミリ秒級のトランザクション確認と極めて高いトランザクションスループットを実現し、AIネイティブアプリケーション（オンチェーンLLM推論、分散型AIエージェントなど）の実現を可能にする。全体として、Metisは二本立てアーキテクチャにより、Andromedaが安全性と分散化を重視する一方で、Hyperionは高性能とAIアプリケーションに注力し、異なるユースケースに対して相互補完的なサポートを提供している。
総合的に観察すると、Metisの発展路線は以下の二点に要約できる。第一に、コアL2インフラの継続的改善であり、例えば2025年5月のAndromedaアップグレードではリアルタイムデータ可用性移行と詐欺証明メカニズムを導入し、業界初の「真に分散化された」Layer 2となった。第二に、モジュール化とマルチチェーン相互運用性の推進であり、Metis SDKによって開発障壁を下げ、マルチチェーンエコシステムの発展を促進している。Hyperionのローンチは一定程度、METISトークンの価値ロジックを再定義した：Metisは単なるL2ではなく、「マルチチェーンインフラ＋AI専用チェーン」のプラットフォームへと転換した。
二、オンチェーンLLM？Metisが実現するロジックとは何か？
画像出典：Metis
2.1 AIエコシステムのクローズドループ三本柱：SDK、Hyperion、LazAI
HyperionはOptimistic Rollupであり、MetisおよびOptimism系のセキュリティモデルを継承しつつ、並列計算、データ可用性、分散化レベルにおいて刷新が図られており、主な最適化方向はAIおよび高頻度アプリケーション領域である。具体的には、MetisはMetis SDK＋Hyperion＋LazAIという三大体系を通じてエコシステム構築を進めている。
● 並列実行エンジン：従来のブロックチェーンは通常トランザクションを逐次的に実行するが、HyperionはBlock-STMのような並列実行技術を導入し、同一ブロック内の独立したトランザクションを同時に処理できるようにしている。楽観的同時制御と動的DAGスケジューリングアルゴリズムを採用することで、同一ブロック内の独立トランザクションを同時実行でき、スループットを大幅に向上させる；
● 分散型ソーター：Hyperionにおけるトランザクションの順序決定は、単一ノードまたは少数のオペレータではなく、複数ノードネットワークによって共有される。具体的なメカニズムとしては、リーダーローテーション（Leader Rotation）と暗号化メモプール（Encrypted Mempool）に加えてプロポーザー・ビルダー分離（PBS）を組み合わせ、フロントランニングや中央集権的介入を防止する；
● データ可用性：Hyperionはイーサリアムの新機能および外部DAサービスを活用してデータ可用性を確保する計画である。イーサリアムEIP-4844の進展に伴い、Hyperion（およびAndromeda）はトランザクションデータをblobトランザクションとして直接L1に投稿し、イーサリアムのセキュリティを継承しつつコストを削減する。公式によれば、MetisはEigenDAの統合も準備中である；
● 詐欺証明メカニズム：Hyperionは引き続き楽観的モデルを採用するが、詐欺証明に関してはアップグレードされている。Metisは初期から完全な詐欺証明メカニズムとデータ可用性ソリューションの導入を約束しており、ReGenesisロードマップでも「OP Stackからの最新ファルトプローフシステムの実行」と提言している。つまり、Hyperionはインタラクティブな誤り訂正メカニズムを採用する：ソーターが新しいブロックを公開した後、ネットワーク内の「ウォッチャー」は一定期間（例：7日間）のウィンドウ内で無効ブロックの挑戦を提出できる。この挑戦が成功すれば、悪意のあるブロックはロールバックされ、責任者は罰則を受ける。
AIネイティブインフラ面では：Metis SDKにより、ユーザーは自らL2またはL3ブロックチェーンを構築できるようになる。SDK内にはアップグレード版EVM（MetisVMと呼称）および並列処理能力、さらに分散型ソート機構が統合されている。HyperionはまさにこのSDKを用いて構築された高性能AI専用Layer2であり、Optimistic Rollup、並列実行、分散型ソートを組み合わせ、ほぼリアルタイムのトランザクション確認とオンチェーンAI推論を実現する。公式によれば、MetisVMは動的オペコード最適化と並列実行メカニズムにより、トランザクション効率を約30％向上させている。同時に、MetisDBはメモリマップドMerkleツリーと同時実行制御を用いることで、状態アクセスをナノ秒レベルにまで短縮し、ストレージボトルネックをほぼ解消している。これらの技術が複合的に作用することで、Hyperionは大規模言語モデル（LLM）といったAI推論タスクを直接オンチェーンで実行可能となり、AIコントラクトの強固な基盤を提供する。
AI関連プロジェクトの育成面では：MetisはLazAIプロトコルなどのAI関連プロジェクトの積極的な育成も行っている。これは「信頼できるAIデータ資産」に特化したオープンネットワークであり、AI利用におけるデータの不透明性や不整合問題の解決を目指す。LazAIはブロックチェーンの検証可能計算と標準化メカニズムを活用し、オープンで透明性のあるデータ市場を構築し、AIモデルが高品質データを使用することを保証するとともに、クロスチェーン利用をサポートする。このプロトコルに基づき、MetisはAlithフレームワークもリリースしている。これはブロックチェーン向けに特別に設計されたAIエージェント開発ツールであり、開発者はAlith SDKを使ってMetis上で迅速にAIエージェントを開発・展開できる。公式が挙げた身近な例としては、ユーザーがTelegramチャットボットを通じて自然言語で指示を出すだけで、DeFiでの貸借など複雑な操作を実行でき、自身でスマートコントラクトを書く必要がない。このような設計により、一般ユーザーがAIアプリケーションを利用するハードルが大きく下がり、開発者の作業負担も軽減される。
2.2 他L2と比較して、HyperionがMetisにもたらす強みとは？
Hyperionは依然としてOptimistic Rollupを基盤としているが、Metisは先見的な技術および戦略的配置により差別化競争力を構築している：Hyperionなどの技術はAIアプリケーションのパフォーマンス要求を満たし、二本立て戦略とSDKモデルは汎用性と専門性の両方をバランスよくカバーし、分散型ソーターはエコシステムの信頼性を高める。他L2との差別化は主にHyperionアーキテクチャ、二本立て戦略、Metis SDK、分散型ソーターの各面に現れている：
高性能実行層：Metis HyperionはAI指向の高性能Layer2であり、公式によればOptimistic Rollup、並列実行、分散型ソート技術により、ほぼリアルタイムの決済とWeb2レベルのレスポンス速度を実現している。HyperionはMetisVM――高頻度取引およびAIタスク専用に設計された仮想マシンを導入しており、動的オペコード最適化、並列実行、キャッシュ機構を備え、スマートコントラクト実行効率を大幅に向上させている。また、AI推論用のオンチェーン推論サポートを設計しており、専用プリコンパイルコントラクトや実行エンジン最適化を含む；
二本立て戦略（Andromeda + Hyperion）：Metisは既存のAndromedaチェーンを汎用L2として維持し、DeFiなどのアプリケーションに安定したインフラを提供し続ける一方で、HyperionをAIシナリオ専用に立ち上げる。この「二ネットワーク」アーキテクチャは、汎用性と専門性のトレードオフを解決する：他L2との同質化競争に陥らず、AIアプリケーションに独自の実装空間を提供する；
Metis SDKと開発者エコシステム：Metis SDKは開発者向けのモジュール化ツールキットであり、設計図、構築ツール、標準インターフェースを統合しており、開発者がカスタマイズ実行層またはアプリケーションを迅速に構築できるようにする。Metis SDKにより、開発者は成熟したモジュールを活用して迅速にLayer2/Layer3を展開でき、AndromedaとHyperion間でのプロジェクトのスムーズな移行や相互作用も容易になり、エコシステム構築効率と相互運用性が大きく向上する；
分散型ソーター：2024年にMetisは業界初の完全分散型ソーターを成功裏にリリースし、トランザクション順序決定権をコミュニティノードおよびステーキングメカニズムに委ねた。このメカニズムはコンセンサスノードのローテーションとトークンガバナンスによるインセンティブを通じて、フォールトトレランスおよび検閲耐性を実現し、単一障害点リスクを完全に排除した。
三、もしEthereumがL1に集中するなら、Metisはどう対応するか？
画像出典：investx.fr
3.1 もしメインチェーンが「お菓子」を配らないなら、Metisが自ら「お菓子工場」を作る
今後イーサリアムがL1の発展（基本コンセンサス、シャーディングアップグレードなど）に重点を置き、L2への直接拡張を控える場合、MetisのようなL2プラットフォームはどのように影響力を持ち続け、拡大できるだろうか？Metisが発表したAll in AI戦略ロードマップから見ると、現時点でのMetisの戦略はモジュール化・マルチチェーン化の道を歩むことにある。
まず、Metisの二本立てアーキテクチャとMetisSDKは、多数の専用チェーンを構築する能力を提供している。Hyperionの登場は、Metisが「単一L2」から「モジュール化マルチチェーンインフラ」への転換を意味する。MetisSDKを通じて、どのチームでも積み木のように迅速にカスタムブロックチェーンを構築でき、並列実行コンセンサス、EVM互換レイヤー、AI最適化VM、オンチェーンストレージなどのコンポーネントを設定できる。つまり、Metisは2つのチェーンを運営するだけでなく、AI計算チェーン、DePINインフラチェーン、ゲームチェーンなど多様な「業界専用チェーン」をサポートでき、それぞれが異なるシナリオのニーズに応えることができる。
次に、Metisはクロスチェーン相互運用性と協調エコシステムを重視しており、公式ロードマップやコミュニティコミュニケーションでは繰り返しクロスチェーンブリッジおよびデータ／計算集約メカニズムの導入に言及している。Chainlink CCIPの統合も明らかになっており、資産およびスマートコントラクトがMetisと他のパブリックチェーン間で自由に移動できるようになる。Hyperionアーキテクチャでも「共有ブリッジ＋クロスチェーン相互接続」を強調し、「分散型データおよび計算集約」を提案している。これにより、AIアプリケーションを各種データネットワークおよび計算リソースと接続できる。
コミュニティは単なる利用者ではなく、ネットワーク運営の直接参加者および受益者でもある。ソーターロールを開放することで、誰でもステーキングによりブロックプロポーザーとなり、ソート報酬を得ることができる。また、Metisは現在、AIノード運営インセンティブメカニズムの導入を計画しており、より多くの開発者が推論サービスを展開し、オンチェーンAI機能を提供することを奨励している。
3.2 Metis All in AI戦略：AIがどうエコシステム発展を牽引するか
直接的な問題提起：現状、オンチェーンでAIサービスを利用すること、例えばオラクル経由で結果を伝送する方式は、明らかな中央集権リスクとパフォーマンスボトルネックを抱えている。これらの課題を解決するために、HyperionとLazAIはAlithというAIエージェントフレームワークを共同導入している。開発者はAlith SDKを使って「AIエージェント」を作成し、それをコントラクトモジュールとしてHyperion上にデプロイできる。これらのエージェントはモデル選択、推論ロジック、障害対応などの機能を処理でき、他のオンチェーンコントラクトが直接呼び出せる。例えば、チャットボット、予測ツール、DAOアシスタントなどの機能を実現できる。プリコンパイルコントラクトなどの仕組みを通じて、HyperionはAI推論をオンチェーン実行プロセスに組み込み、推論結果はログ、再現可能な操作、または信頼できる実行環境などを通じてオンチェーンに固定され、検証可能かつ信頼できる状態を確保する。これによりブロックチェーンの透明性を保持しつつ、AIの計算ニーズも満たし、「AIをオンチェーンに載せる」ことを真に推進する。
さらに、Hyperionの並列処理と低遅延はAIタスクに非常に適している。リクエスト間に競合がなければ、同時に実行でき、従来のL2の逐次実行よりもはるかに効率が高い。MetisVMもAI最適化を施しており、Rust/WASMによるパフォーマンス向上、テキスト・画像など多様な入力形式のサポートにより、AIモデルを直接オンチェーンで実行できるようにしている。この一連の設計は、Metisが言うところの「最初にオンチェーンで大規模言語モデルをネイティブ実行できるLayer2プロトコル」を実現するためのものである。
四、ETH Hyperion vs. Solana AI
画像出典：作成
4.1 AI競合の舞台
Crypto+AIの市場熱は明らかにSolanaで大きな成功を収めている。SolanaコミュニティはModel Context Protocol (MCP) などのオープンプロトコルを推進しており、オフチェーンAIモデルが標準化インターフェースを通じてオンチェーンデータを照会できるようにしようとしている。QuickNodeはSolana MCPサーバーの構築方法をデモンストレーションし、Claudeなどの「正統」AIがRPCを通じてSolanaブロックチェーン情報を直接取得できるようにしている。しかし、Solana上のAIソリューションの多くはAIモデルをオフチェーンで実行し、オンチェーンで結果を呼び出すという形態にとどまっている。
『SolanaとBase、どちらのエコシステムがAIエージェントに適しているか？』でも指摘されている通り、「現時点ですべてのエージェントを含むモデルはオフチェーンで動作しており、入力データ、学習、出力情報のいずれもオンチェーンではない。EVMチェーンもSolana/BASEもAIとコントラクトの統合をサポートしていない」。Solana+MCPなどのソリューションは、AIモデルを「オンチェーンで実行する」ことを真に実現しておらず、AIモデルがオンチェーンデータに安全にアクセスできるようにするだけである。
しかし、Hyperionの興味深い点は、AI推論そのものをオンチェーンで実行しようとしている点であり、これはSolanaがまだ実現していない。もしHyperionが最初にオンチェーンでLLMをネイティブ実行できるLayer-2プロトコルを実現すれば、これは単にデータインターフェースを提供するだけでなく、MetisVM内でAIモデルを直接実行するためのオンチェーン計算能力を提供し、各ステップの計算がブロックチェーンの実行環境内で完結することを意味する。このような設計はSolanaのソリューションよりもAIの分散化をさらに徹底しており、Hyperion上のAI推論結果はオンチェーンで検証・追跡可能であり、改ざんおよび検閲に天然で抵抗できる。一方、SolanaのMPCは外部モデルを信頼し、データ経路の安全性のみを保証するにとどまる。
もちろん、Solanaは高並列処理能力および成熟したGPUチップサポートアーキテクチャにより、基礎性能面で天然の優位性を持つ。Hyperionの焦点はイーサリアムエコシステムとの互換性およびエコシステム連携にある：EVM互換性、MetisSDKエコシステム、METISトークン流動性。
全体として見れば、HyperionとSolanaは直接的な代替関係ではなく、ブロックチェーン＋AIへの別のアプローチを提供している。Solanaはネットワーク性能＋従来のLLMインターフェース（MCP）に依存する一方、Metisはスマートコントラクトプラットフォームを土台とし、ネイティブなオンチェーン推論機能を提供する。
4.2 HyperionはイーサリアムAIの万能鍵か？
率直に判断を述べるならば、Hyperionは現時点での万能鍵ではない。現在、多くの「AI＋チェーン」プロジェクトはまだ概念段階にとどまり、生産性アプリケーションとして検証された事例は極めて少ない。モデルの帰属および信頼問題も未解決である：オフチェーンで訓練されたモデルの出所をどう追跡するか、オンチェーンでその実行結果の正確性をどう証明するか？これらはインフラレベルで回答すべき問題である。
Hyperionのシステム設計はこうした課題の一部を一定程度解決しており、プロトコル層でAI推論をサポートすることで、部分的な計算能力問題を解消している：並列実行とMetisVMの最適化により、オンチェーン計算能力は従来のL2を大きく超えるが、これはHyperionがすべての問題を一度に解決したわけではないことを意味する。
しかし、確実に言えるのは、HyperionがWeb3 AIに新たな可能性をもたらし、イーサリアム陣営にAI叙事への参加手段を提供していることだ。主に計算アーキテクチャと信頼基盤の問題を解決している：大量の並列計算能力、オンチェーン検証可能な実行プロセス、モジュール化ツールチェーン、AI特殊ニーズへのネイティブサポート。これらの取り組みは、将来真正に実用的なブロックチェーン＋AIアプリケーション（オンチェーン自律エージェント、高頻度データ分析など）の出現を可能にし、暗号分野のAI叙事に実質的な内容を加えている。
参考資料：
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