AIエージェントの深層探求：過熱する注目の次に待つものとは？
TechFlow厳選深潮セレクト
AIエージェントの深層探求：過熱する注目の次に待つものとは？
代理イノベーションの未来には、知恵だけでなく、大量のインフラと信頼も必要である。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察翻訳：Felix, PANews
AIと非中央集権型技術インフラの融合が加速し、インターネット全体の構造を根本から変えようとしている。
この強力な相乗効果により、自律型AIエージェントが未来主義的な概念にとどまらず、現実のものとなりつつある新しい時代が到来しており、インターネットとのインタラクションや経済活動のあり方を再定義するだろう。
しかし現在、エージェントを取り巻く過剰な注目は至る所で見られ、真の問いは「次に何が起こるのか？」ということだ。
エージェントとは委任のために設計された全く新しいインターフェースである
これらの知的システムはユーザーの意図を解釈し、極めて少ない人間の介在で複雑なタスクを遂行できるため、産業横断的なイノベーションの無限の可能性を解放する重要な変革を示している。『The Post Web』の論考が提示する枠組みおよび現在のネットワークパラダイムの進化に関する予測は、進化するAIエージェント領域を理解し活用するための重要な背景となる。
この論考では、エージェントの中心的概念として「委任」を掲げている。ユーザーが手動でインターネットをクリック・閲覧する代わりに、AIエージェントに意図を委任し、そのエージェントがサービスやインフラ、市場の中で代行操作を行うのである。
この変化は、まずエージェントシステムの稼働に必要なツールやインフラに巨大な機会を開く。以下のような分野への需要が高まると予想される：
-
エージェント向けソフトウェア開発キット（SDK）およびトレーニングフレームワーク
-
マルチエージェント協調のためのオーケストレーション層
-
安全なデプロイ環境
-
エージェントの行動を定義・検証・監視するためのツール
-
エージェントの数と種類が急増するにつれ、複雑性を管理し信頼を確保できるシステムの必要性も高まる
自律エージェントへの信頼の構築
自律エージェントの成功した普及の鍵は、揺るぎない信頼の確立にある。ユーザーの意図に従ってエージェントが行動することを保証し、悪意ある行為のリスクを低減するためには、堅牢なセキュリティプロトコルと透明性のある検証メカニズムの開発が必要であり、その中で分散台帳技術（DLT）の改ざん不可能な特性が活用される可能性がある。エージェントの行動をオンチェーンで検証することで以下が実現される：
-
透明な監査追跡
-
暗号によるコンプライアンス保証
-
悪意ある行為の軽減
-
エージェントの評判と責任の明確化
意図経済（intention economy）はこうしたメカニズムに依存しており、信頼こそが規模拡大の鍵となる。
専門AIエージェントの台頭
想定される意図経済において、インターネットはユーザーの意図解決を中心に最適化され、特定のニーズや用途に特化したAIエージェントの需要が大きく促進される。
-
個人委任エージェント：スケジュール管理から財務まであらゆることを処理
-
金融エージェント：分散型金融取引の実行とデジタル資産の管理
-
データ・リサーチエージェント：高品質なデータの収集と整理
-
DAOガバナンスエージェント：投票および分散型ガバナンスへの参加
各専門分野は起業家にとって新たな機会を生み出す。
エージェントスタック
エージェントは空中から出現するわけではない。彼らは機能し、成長し、真の経済価値を発揮するために、完全なエコシステムを必要としている。起業家にとっての真のフロンティアは、エージェント経済のためのツールと設備を作り出すことにある。以下は最大の機会が存在する分野の一部である：
エージェントマーケットプレイスと評判システム
AIエージェントの台頭により、オンラインサービスにおける無法地帯が生まれる。すべてのエージェントが信頼できるわけではない。
ユーザーが信頼できるエージェントを検索・検証・デプロイできるマーケットプレイスプラットフォームを構築する起業家は、大きな先行者利益を得られるだろう。自律エージェント専用の「アプリストア」を想像してほしい：
-
エージェントが主張する内容だけでなく、実際のパフォーマンス（速度、成功率、安全性）を比較可能にする
-
オンチェーンでの評判によってエージェントの長期的パフォーマンスを証明し、信頼できるサービスと高リスクなサービスを容易に識別できるようにする
-
スマートマッチングエンジンにより、ユーザーをリアルタイムで適切なタスクに合ったエージェントと接続する
信頼が不可欠であり、その信頼を検証できるマーケットプレイスが勝利する。
パーソナライズドインターフェースと「Thin Web」の役割
エージェント主導の世界であっても、人間は依然としてインタラクションを求める。そのため、ユーザーの意図、好み、ニーズに応じてリアルタイムで調整される動的かつパーソナライズされたインターフェースに対する需要が高まる。
ここに「Thin Web」の登場である。AIエージェントによって即座に生成され、個々のユーザーに合わせてカスタマイズされた一意のインターフェースだ。
ショッピング体験がプライベートコンサルティングのように感じられたり、ゲームがプレイヤーのプレイスタイルに応じてリアルタイムで調整されたり、ソーシャルアプリがより深い意図のシグナルに基づいてつながりやコミュニティを提示したりする世界を想像してほしい。
エージェントインフラの上にこうした人間中心のレイヤーを構築する起業家たちは、新しい時代の感情的・社会的構造を形作っていくだろう。
エージェントを支えるインフラ
エージェントの稼働にはリソースが必要である：計算能力、ストレージ、帯域幅、アイデンティティ。中央集権型のボトルネックは拡張性の欠如と信頼の不足にある。ここでDePINが役立つのだ：
-
エージェントのトレーニングおよび推論に用いられる分散型コンピューティング
-
エージェントのメモリおよびデータ永続性のための非中央集権型ストレージ
-
エージェント間の協調に必要な、どこにでも存在し弾力的な接続レイヤー
エージェントが自律的かつ安全に非中央集権型インフラにアクセスできるようにするAPI、スマートコントラクト、dAppを構築することは、非常に広大な未開拓の設計空間である。すでに優れた起業家たちがその構築を始めている。
これら諸層は共同で新たなデジタル骨格、すなわちエージェント経済における見えないエンジンルームを形成する。このスタックの構築は技術的課題であると同時に、未来のネットワークの基盤を築き、新しい時代の生活様式を定義する10年に一度の機会でもある。
エージェント革新の次のステップとは？
AIエージェントの潜在能力を完全に発揮するには、そのコア能力の継続的な向上が不可欠である。
強化学習（RL）や検索拡張生成（RAG）といった学習パラダイムの進歩は、意思決定、状況認識、推論能力の改善を推進する。エージェントが複雑な問題を協調して解決し始めるにつれて、安全かつ効率的なエージェント間通信および協調プロトコルの必要性も高まり、複雑なマルチエージェントシステムの台頭を促すだろう。
しかし革新は孤立して起こることはできない。基礎的な課題を解決することが、新たな機会を全面的に開く。
まず、責任の所在を明確にし信頼を構築するために、エージェント専用のデジタルアイデンティティおよび評判システムをゼロから構築しなければならない。エージェントが個人の財務管理から企業運営まで幅広く浸透するにつれて、悪用を防ぎユーザーを保護するための明確なガバナンス枠組みが極めて重要となる。
同時に、ユーザーのデータを漏らすことなくセンシティブなタスクを委任できるようにするためには、プライバシー強化技術（PETs）および安全な通信プロトコルの進展が不可欠である。
エージェント革新の未来は知性だけでなく、大量のインフラと信頼を必要とする。こうした新興レイヤーのツール、システム、規格を構築する人々は、AIの未来を形作り、さらに今後の生活全般を形作っていくだろう。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
Outlier Ventures
