GoogleのMCPプロトコルは、Web3 AIエージェントの発展における黄金の通信標準となるのか？
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GoogleのMCPプロトコルは、Web3 AIエージェントの発展における黄金の通信標準となるのか？
直感的に「水土不服」だと思える。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Haotian
もしGoogleが提唱するA2AやAnthropicのMCPプロトコルが、web3 AIエージェント発展のための黄金通信標準になるとしたら、いったいどうなるだろうか？ 直感的には「水土不服」を感じる。私の見解では、web3 AIエージェントが置かれた環境はweb2エコシステムと明確な差異があり、基盤となる通信プロトコルが直面する課題もまったく異なる。
1）アプリケーション成熟度の断絶：A2AおよびMCPがweb2領域で急速に普及できたのは、それらがすでに十分に成熟したユースケースにサービスを提供しているからであり、本質的に「価値拡大装置」であって価値創造者ではない。一方、現時点のweb3 AIエージェントの多くは、まだエージェントをワンクリックでリリースできるという初歩段階にとどまり、DeFAIやGameFAIといった深い応用シーンが不足しており、こうしたプロトコルをそのまま流用しても価値を発揮しきれない。
たとえば、ユーザーがCursorでコードを編集する際、MCPプロトコルを接続器として活用すれば、現在の作業環境から離れることなく、ワンクリックでコードをGitHubに更新・公開できる。この場合、MCPプロトコルは「錦上添花」の役割を果たす。しかし、web3環境において、ユーザーがローカルでファインチューニングされた戦略を用いてオンチェーン取引を実行しようとするとき、外部に手を伸ばしてオンチェーンデータを解析・分析しようとしても、途方に暮れてしまう可能性が高い。
2）インフラ不足という深淵：web3 AIエージェントが健全なエコシステムを構築するには、まず深刻な欠如状態にある基盤インフラを埋める必要がある。これには統一データレイヤー、Oracleレイヤー、インテント実行レイヤー、非中央集権的コンセンサスレイヤーなどが含まれる。A2Aプロトコルの場合、web2環境ではエージェントが標準化されたAPIを簡単に呼び出して機能連携できるが、web3環境では、単純なDEX間アービトラージ操作ですら巨大な課題に直面する。
あるシナリオを想像してみよう。ユーザーがAIエージェントに対し、「ETH価格が1600ドルを下回ったらUniswapで購入し、価格が回復したら売却せよ」と指示する。一見シンプルな操作に見えるが、エージェントはオンチェーンデータのリアルタイム解析、Gas手数料の動的最適化、スリッページ制御、MEV保護など、web3特有の問題群を同時に解決しなければならない。一方、web2のAIエージェントは標準化されたAPIを呼び出すだけで機能連携が可能であり、そのインフラ整備の度合いはweb3環境と比べて雲泥の差がある。
3）web3 AIならではの差別化ニーズ：web3 AIエージェントが単にweb2のプロトコルや機能モデルをそのまま模倣するだけであれば、オンチェーン取引の特性を活かすことは難しく、特にデータノイズ、取引正確性、Routerの多様性といった複雑な問題に対処できない。
インテント取引を例に挙げると、web2環境では「最も安い航空券を予約してください」というユーザーの指示に対して、A2Aプロトコルにより複数のエージェントが容易に協働して完了できる。しかし、web3環境では、「私のUSDCを最低コストでSolanaにクロスチェーン転送し、流動性マイニングに参加させたい」というユーザーの要望に対して、単にインテントを理解するだけでなく、セキュリティ、アトミック性、コスト劣化を慎重に検討し、オンチェーン上で一連の複雑な操作を実行しなければならない。言い換えれば、便利に見える操作がユーザーに重大なセキュリティリスクを強いるのであれば、そのような利便性体験には意味がなく、その需要も偽物の需要（ペドニーズ）にすぎない。
以上である。
結論として言いたいのは、A2AおよびMCPの価値は疑う余地がないが、これらを一切改造せずにweb3 AIエージェント分野に直接適用できると考えるのは現実的ではないということだ。その間に存在するインフラの空白こそ、まさにビルダーたちのチャンスではないだろうか？
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Haotian | CryptoInsight
