CoinGecko調査：暗号通貨AIをトレードしているのはどのような人々か？
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CoinGecko調査：暗号通貨AIをトレードしているのはどのような人々か？
技術の採用が通常従う釣鐘型曲線の分布と比べて、暗号AIにおける「先駆的採用者」の割合は異常に高い。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Yuqian Lim
翻訳：TechFlow
2025年、暗号AIアプリの普及状況は？
今年実施された調査によると、59.3％の暗号関連業界参加者（約5分の3）が自分たちを「初期採用者（Early Adopters）」と認識している。さらに34.7％は暗号AIアプリの「主流ユーザー」と見なしており、残りの6.1％は採用意欲が最も低く、「懐疑派」と位置づけている。
技術の採用曲線で一般的な釣鐘型分布と比較すると、暗号AIにおける「先駆的採用者」の割合は異常に高い。この現象は、そもそも暗号AIに興味を持つ人々による自己選択バイアスが影響している可能性があるが、同時に暗号AIの利用が依然としてテクノロジー愛好家中心に留まっており、暗号業界内でもまだ本格的な主流化には至っていないことを示唆している。
これらの「先駆的採用者」の中では、26.6％が「革新者（Innovators）」（新しい技術ストーリーに熱中するテック愛好家）と自らを定義しており、一方で32.7％はトレンドに敏感な「早期採用者」と認識している。「早期採用者」の割合がより高いことから、業界内の認知が進んでいることがうかがえる。つまり、暗号AIは単なる一時的なバズワードではなく、将来性のある重要な分野として捉えられつつある。
一方、22.8％の暗号関連参加者が暗号AIアプリの「前期多数派（Early Majority）」に該当し、これは「後期多数派（Late Majority）」の11.9％のほぼ2倍の水準である。
これは、暗号AIが直面している主な課題が、実用志向でリスク回避傾向の強い主流層への浸透にあることを意味している。こうした「前期多数派」を惹きつけるためには、暗号AIプロジェクトは明確に実際の問題解決能力やユーザー価値の創出を提示する必要があるだろう。
最終的に、わずか6.1％の参加者が変革に抵抗し懐疑的な立場を取る「後発者（Laggards）」と自己分類している。この比率は、典型的な採用曲線の末尾部分と一致している。「後発者」には、暗号AIを通じた利益獲得にのみ関心を持つ現実主義者、AI批判論者、あるいは技術の成熟を待っている慎重なユーザーなどが含まれる可能性がある。
初心者の暗号投資家ほど、暗号AIアプリに対して極端な態度を示す傾向
注目すべき点として、初めて市場サイクルを経験する参加者のうち、31.5％が自分を暗号AIアプリの「革新者」と見なし、7.4％は「後発者」と考えている。
この2つの数値はいずれも、2回目の市場サイクルを経験している参加者（「革新者」19.9％、「後発者」4.3％）およびベテランユーザー（3回目以上の市場サイクル経験者、「革新者」24.4％、「後発者」5.3％）よりも高い。
これは、暗号初心者が暗号AIに関するナラティブに対してより強烈かつ分極化した見解を持っていることを示している。特に最近の暗号AIブームを受けて暗号世界に入ってきた新規ユーザーの一部にとっては、その影響が顕著であると考えられる。
一方、2回目の市場サイクルを経験した参加者とベテランユーザーの間では、暗号AIアプリに対する態度の分布は比較的似通っている。唯一の違いは、2回目の参加者は「前期多数派」に属する割合がやや高く、ベテランユーザーは「革新者」グループでの比率がやや高くなっている点だ。
2025年の暗号AIアプリ採用曲線
暗号市場における暗号AIへの関心または採用態度は以下の通り分布している。
調査方法
本研究は匿名のCoinGecko「暗号 × AI」調査に基づくもので、調査期間は2025年2月20日から3月10日までであり、計2,632人の暗号関連参加者からの回答を収集した。結果は参考情報として提供されるものである。
回答者の内訳では、51％が長期保有中心の暗号投資家、26％が短期取引中心のトレーダー、10％が開発業務に従事するデベロッパー、13％が様子見のオブザーバーと自己申告している。また、暗号分野での経験期間については、53％が初めて市場サイクルを経験する新人（0～3年）、34％が2回目の市場サイクルを経験するユーザー（4～7年）、残りが8年以上の経験を持つベテランユーザーである。地理的分布では、93％の回答者がヨーロッパ、アジア、北米、アフリカ出身であり、残りはオーストラリアまたは南米に所在している。
本研究はあくまで説明・参考目的であり、いかなる財務アドバイスを構成するものではない。暗号資産または金融資産への投資を行う際には、必ずご自身で調査を行い、慎重な判断を下してください。
本研究の洞察を引用される場合は、CoinGeckoの元記事へのリンクを付与いただければ幸いです。これにより、今後も価値あるデータドリブンなコンテンツの提供を続けていくことができます。
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