AIの暗号分野における役割がますます強化され、暗号技術の構図をどのように再形成していくでしょうか？
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AIの暗号分野における役割がますます強化され、暗号技術の構図をどのように再形成していくでしょうか？
人工知能（AI）は、AIエージェント、取引ロボット、自動リスク分析などの形で暗号資産分野にすでに進出している。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Arthur Azizov
編集：Block unicorn
世界は新たな技術競争に直面している。人工知能（AI）の発展は国家的優先事項となっており、米国が最近立ち上げた「スターゲート」プロジェクトは、この傾向を裏付ける強力な証拠となっている。
トランプ政権の初期段階にありますが、すでに技術主導のトレンドが形成されつつあることが見て取れる。彼はAIインフラに5000億ドルを投資する計画を進めているのだ。
同時に、この技術ブームはもう一つの業界――暗号資産（暗号通貨）業界も再形成していくだろう。
人工知能（AI）はすでにAIエージェント、取引ロボット、自動リスク分析などの形で暗号通貨分野に進出している。
問題はAIが暗号通貨を変えるかどうかではなく、すでに変え始めているという事実にある。
真の問いは――長期的に見たとき、それが暗号通貨とブロックチェーンにとって何を意味するのかということだ。
AIの参入はこの分野を強化するのか、それとも暗号コミュニティが重視する分散化の原則を損なってしまうのか？
以下に私の見解を述べる。
AIと暗号通貨の現状――変化はすでに始まっている
現時点での状況を考えると、私はAIの暗号通貨における存在はまだそれほど深まっていないと考える。いわば「乳児期」にあると言えるだろう。
しかし、この状態は長く続かない。進展は急速に進行している。
この業界は単なる取引ロボットの段階を超えようとしている。現在、AIはマーケットメイキング戦略やリスク評価の推進に活用されている。
AI駆動の分散型ベンチャーキャピタルの事例さえも登場している。
Moby AI、Griffain AI、HeyAnonAIといったプロジェクトはますます充実しつつある。これらはAIベースの暗号金融インテリジェンスの初期的な試みにすぎないが、すでに人間のトレーダーを上回る速度と効率を示している。
AIモデルが複雑さを増し、より大きな自律性を獲得するにつれて、やがて市場の動向を追うだけでなく、その動向自体を形作るようになるだろうと私は確信している。
将来の展望
今後数年間で、「暗号通貨に参加すること」の意味が再定義され、AIはその転換の中心となり、あらゆる分野に変化をもたらすだろう。
自律型AI取引エージェントはすでにリアルタイムで市場戦略を最適化しており、その速度と精度は人間の能力をはるかに凌駕している。
これらのロボットが高度になればなるほど、投資家やトレーダーが得られる競争上の優位性も大きくなる。
DeFiのコンプライアンス分野においても、AI駆動ツールはセキュリティ維持の鍵となるだろう。
不正行為や違法取引は常に懸念されるが、AI駆動の監視システムはブロックチェーンネットワーク内の活動を分析し、疑わしいパターンをリアルタイムで検出できる。
これにより、潜在的なリスクが悪化する前に警告を発し、この分野をより安全にすることができる。
同時に、AI統合型のDeFiサービスは、人間の中間者を排除することで貸借のプロセスを簡素化する。
AIモデルを活用して借り手と貸し手を自動マッチングし、市場状況に応じて金利を動的に調整することが可能になる。
これらすべては人間の関与なしに完結できる。
また、私はオンチェーンのAIエージェントがガバナンスにおいても重要な役割を果たすと考えている。
それらはリアルタイムの市場インサイトを提供し、ポートフォリオを管理し、さらにはデータドリブンなガバナンス選択を実現することでDAOの意思決定に参加できるだろう。
金融アプリケーション以外にも、AIはブロックチェーンが長年抱える非効率性の問題を解決できる可能性がある。
例えば、PoW（プルーフ・オブ・ワーク）ネットワークの主要な問題の一つは高エネルギー消費である。
AIはネットワークリクエストを分析・予測し、エネルギー消費を動的に調整することで無駄を削減し、パフォーマンスを最適化できる。
さらに、AIは「シャーディング」を促進できる。これはブロックチェーンデータを複数のノードに分散させ、並列処理と高速トランザクションを可能にするものだ。
これは暗号通貨がより広範な採用を得るために不可欠な一歩となるだろう。
今日のAIは依然としてサポートツールに過ぎず、人間のような有効な意思決定を行うことはできないが、この状況は永久には続かない。
私の見解では、AIは完全に支配的な存在へと進化し、DeFiの未来を積極的に形作っていく可能性が高い。
リスク――AIは分散化を損なうのか？
AIが効率性を大幅に向上させることが約束されている一方で、リスクがないとは言えない。私が現在最も危惧するのはAI駆動の市場操作だ。
次のようなシナリオを想像してほしい。AI駆動の取引企業がDeFiを支配し、個人投資家が競争できなくなる状況である。
これは既にTradFi（従来の金融）で起きていることであり、高頻度取引企業がAIを用いて市場の非効率性を利用している。
同じことがDeFiでも起こりうる。結果としてAIロボット同士の軍拡競争が起き、人間のトレーダーは不利な立場に置かれ、最終的には取り残されることになる。
とはいえ、DeFiにはこの点で一定の優位性がある。高いスプレッドと取引手数料が、AIが即座に支配的になることを防ぐ自然な障壁となっているのだ。
DeFiの取引ロボットは多額のコストを負担しなければならず、まさに「鶏が先か卵が先か」というジレンマが生じている。
手数料とスプレッドが高ければ高いほど、AI駆動の取引は規模拡大が困難になる。一方で取引量が少なければ、これらのコストは下がらない。
これは実質的に、DeFiにおける全参加者が平等な条件で運営しなければならないため、AI駆動の市場操作を防いでいる。
加えて、AI生成スマートコントラクトの問題も考慮しなければならない。AIは完全な契約書を書けるが、もし隠れた脆弱性が含まれていたらどうなるのか？
ハッカーはAI生成コードに対し、敵対的入力を使用してセキュリティ監査を回避できる。
損なわれたAI生成コントラクトは、数百万ドル相当の暗号資産損失を意味しかねない。
DeFi開発者はこの脅威を非常に真剣に受け止めるべきだ。絶対にAIにコード作成を任せるべきではない。
人工知能と暗号通貨の未来
AI競争は国家間の主導権争いだけではない。真の戦いは、オープンソースAIとクローズドソースAIの間にある。
DeepSeek R1の登場は、まさにこの分野における大きな転換点となった。
これはAI開発に関する従来の仮説を打ち破るものであり、大型テック企業の数十億ドルの予算が必ずしも画期的な革新に必要ではないことを証明した。
AI開発はもはや中央集権的ではない。私は、オープンソースモデルこそが、より集中化されたアプローチよりもむしろ暗号通貨の価値観とよく一致すると考える。
AIが暗号通貨分野を掌握することはもはや議論の余地のある話ではない。今の唯一の問いは、それがどれほど速く起こるかということだけだ。
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