1日で時価総額が500%急騰、Yzi Labsが投資したTensorplex Labsを理解する？
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1日で時価総額が500%急騰、Yzi Labsが投資したTensorplex Labsを理解する？
Tensorplex LabsがYzi Labsから投資を受けることは、Bittensorエコシステムが市場で徐々に受け入れられていることの一つの縮図にすぎない。「ハラール（清真）」なBittensorは、市場では通常あまり注目されない。
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今朝、Yzi LabsはTensorplex Labsへの投資を発表し、直ちにそのBittensorサブネットプロジェクト「Dojo」が500％上昇した。昨年同月、分散型AI初創企業Tensorplex Labsは300万ドルのシード資金調達を完了。それから1年、Tensorplex LabsはBittensorエコシステムにDEX、データダッシュボード、AIなど多方面からの貢献を行ってきた。本稿では設立わずか2年のシンガポール企業Tensorplex Labsが、どのようにしてBittensorエコの中心的存在となったのかを簡潔に分析する。
BittensorのDeFi核
ステーキング・レンディング
dTAOリリース以前のBittensorエコは非常に貧弱だったが、TensorplexはTAOエコにおける主要なDeFi製品を提供した。その一つがクロスチェーンステーキング製品「Tensorplex Stake」であり、stTAOというLSD（Liquid Staking Derivative）ERC20トークンを導入。EVM系投資家はSubstrate対応ウォレットをダウンロードせずとも、TAOエコシステムに参加し、ステーキング報酬を得ることが可能になった。また、ステーキング資産をBittensorなどのネットワークにブリッジして検証ノードの運営にも参加できる。これに伴い、TensorplexはSubstrateとEVM間の信頼最小化ブリッジも構築した。さらにTaoBankなどのレンディングプロトコルを育成し、ユーザーがステークされたTAOを担保として無利子ローンを取得できるようにした。ステーキングのピーク時TVLは3000万ドルを超え、TensorplexはTAO上最大のバリデータの一つとなった。
取引所＋データダッシュボード統合Backprop
先月、dTAOが正式にリリースされたのと同時に@BackpropFinanceも正式にローンチした。現時点においてdTAOを取引可能な3つのDEXの一つ「hotkeyswap、taostats」であるBackpropは、Alphaサブネットの取引に加え、非常に包括的なデータダッシュボードを提供している。取引ダッシュボード、アドレス分析、オンチェーン情報照会、マーケット分析など複数の機能を一つの製品に統合。使い慣れたUIと充実したデータダッシュボードにより、新規ユーザーがTAOエコに参加する際のハードルが大幅に低下した。このため、Backpropは現在Bittensorで最も人気のあるDEX製品となっている。
AIエコの発展
LLM
Tensorplexは大規模言語モデル（LLM）分野でも繰り返し挑戦を行い、@MacrocosmosAI（Subnet 19）による分散型LLM事前学習コンペティションで、すべてのオープンソース類似モデルを凌駕する成果を上げた。60以上のBittensorサブネットおよび@flock_io、@AlloraNetworkなどのAIチェーン上でバリデータを運用。2023年よりBittensor Subnet 9上で最新トップモデル「Sumo」をリリース。2024年4月にはパラメータ上限を70億に引き上げ、「Sumo-T9-7B」はFalcon 7BやLlama 2 7Bといった有名モデルをも上回る性能を示した。
Tensorplex Stream
Tensorplexはエージェント分野にも進出。@Corcel_X（Subnet 18）と協力し、Web3初のRAGチャットボット「Tensorplex Stream」を構築。暗号資産関連のポッドキャスト記録をもとにAIエージェントを訓練し、最新の暗号資産情報を集約・要約するエージェントをリリース。現在はチャットボットに加えポッドキャスト機能も開発され、AIが収集した情報を「話す」ことが可能になった。RAGの強みを活かし、急速に変化する暗号資産市場で最新情報を収集する手法はその後広範に応用されている。
Dojo Subnet
Dojo Subnetは過去24時間、dTAOの中で最も注目を集めたサブネットとなり、YziLabsがTensorplex Labsへの投資を発表した後は価格が500％急騰した。Dojoは単なるデータ収集プラットフォームではなく、人間を第三者の観察者として組み込んだ総合的エコシステムであり、人的知能が直接的にオンチェーンおよび現実世界におけるAIの開発、トレーニング、エージェント操作に影響を与える。
主なワークフローは以下の通り。誰でもLLMを使って独自の合成タスクを生成できる（ゲームの物理フィードバック、画像生成品質、物理アルゴリズムなど）。Dojoが「人間による」フィードバックデータを収集し、レスポンス混乱技術を追加する。
その後、マイナーがタスクを配布し、人間の検証者はLLMが生成した一部の基本的事実を確認。各貢献者が提供するレスポンスの品質を評価し、多次元指標に基づいて報酬を分配する：人的一貫性（重み付きCohen's Kappa）、安定性（クラス内相関係数ICC）、事実忠実度（スピアマン相関）。これらのデータはオープンソースモデルの改善と最適化に利用される。
Dojoは技術的手法によりSybil攻撃を防止し、貢献者が真の人間であることを保証する（体制が成熟すれば、攻撃者を阻止する役割も追加され、貢献チェーンが形成される）。これまでにDojoは300万件を超える人間生成データポイントを収集している。
Tensorplex LabsがYzi Labsから投資を受けたことは、Bittensorエコシステムが徐々に市場から受け入れられつつあることの縮図にすぎない。「ハラル」なBittensorは市場で大きな注目を集めることは少ない。しかし、老舗AIエコとして、そこに存在するプロジェクト群はそれぞれ相当な能力と忍耐を持っており、真剣に構築（Build）している雰囲気がある。サブネット内には依然としてリブランドやdTAO体系の不備などの問題もあるが、それでもBittensorがさらなる優れた製品を生み出すことに期待したい。律動 BlockBeatsは引き続き注視していく。
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