香港コンセンサス会議から見る現在のAI×Web3の潜在的なプロジェクトと方向性
TechFlow厳選深潮セレクト
香港コンセンサス会議から見る現在のAI×Web3の潜在的なプロジェクトと方向性
メイン会場であろうとサブ会場であろうと、AI × Web3 に関する議論が絶えなかった。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Biteye コア貢献者 Anci
AIとWeb3は、ここ数年で人類が次の技術的成長ポイントへ向かうための二大柱であると広く認識されています。ChatGPTがもたらした画期的なAI体験をきっかけに、ブロックチェーン上でのAI（オンチェーンAI）も静かに「meme」からインフラへと華麗な転身を遂げ、Web3コミュニティの中で最も確実に持続可能な爆発的成長が期待される新分野となっています。
先日開催されたHong Kong Consensus 2025においても、AIとWeb3の融合は注目テーマの一つでした。メインカンファレンスからサテライトイベントまで、あらゆる場所でAI × Web3に関する議論が絶えませんでした。Biteyeチームは会場に足を運び、多くの有望なAIプロジェクトを調査し、その最前線の情報を皆さんに共有します。
一、AIインフラストラクチャ
1. AIエージェント発行プラットフォームおよびフレームワーク
年初の$AI16Zや$VIRTUALの人気に触発され、AIエージェント発行プラットフォーム・フレームワークに代表されるAIインフラ関連の建設がここ半年間で大きく盛り上がっています。これらのプロジェクトは、開発者だけでなく一般ユーザーにも低门槛でAIエージェントを所有・利用できる環境を提供しており、今回のAIプロジェクトの主要な方向性の一つです。
0G Labsは、初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）であり、AI専用のLayer 1を構築することで計算リソース、データ、モデルを結びつけ、分散型のAI開発エコシステムを構築しています。開発者は0Gが提供するモジュール化されたツールを使って、より効率的かつ透明性の高いAIエージェントを構築でき、公平な報酬分配も受けられます。ユーザーはノードを稼働させることで、分散ネットワークに計算リソースを提供し、収益を得ることができます。
DeAgentAIは、分散型AIエージェントに特化したイノベーションプラットフォームであり、マルチエージェントシステム（Multi-Agent Systems）の発展を推進することを目指しています。DeAgentAIを通じて、ユーザーはAIエージェントのネットワークを作成・管理・調整し、ビジネス自動化、データ分析、パーソナライズドレコメンデーションなどさまざまな用途に応用できます。
Autonomys Networkは、安全で自律的な人間と機械の協働を実現することを目指す分散型インフラスタックです。誰でもSSDひとつがあればネットワークに参加し、ノードの一部となることができます。ユーザーは独自のAIエージェントを作成でき、それらはサービスの予約、資金管理、会議の調整、さらにはオンチェーンガバナンスへの参加など、自律的に行動することが可能です。
Gaia Networkは、AIエージェントおよびアプリケーションの分散型開発・実行を支援する分散型AIインフラプラットフォームです。ブロックチェーン技術を活用して分散ストレージ、計算、データ検証を統合し、AIにおけるプライバシー、スケーラビリティ、アクセシビリティの課題を解決します。GaiaNetは中央集権的なサーバーを設けず、個人や企業が所有するエッジコンピューティングノードによる分散ネットワークを構築し、各ノード運営者が持つ専門知識やドメイン知識に基づいてファインチューニングされたAIモデルをホストします。
Questflowは、複数の分散型AIエージェントからなるネットワークで、ユーザーは単にニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークがタスクを自主的に完了します。複数のAIエージェントがシームレスに協働し、集団知能と能力を活かすことで、単一のAIモデルや人間では達成できない効率性とスピードを実現します。
2. 分散型AI
分散型AIはオンチェーンAIの究極の目標であり、現在多くのプロジェクトが計算力、データ、モデルといった分野でこの目標に向けて努力を続けています。大手企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々が自身のデータとモデルに対する所有権を持つことを可能にするのが狙いです。
Vanaは、個人のデータ主権を実現する分散型プラットフォームであり、個人のデータを金融資産に変えることを目指しています。VanaはEVM互換のLayer 1ブロックチェーンで、独自の設計であるData Liquidity Pools（DLP）により、ユーザーがブロックチェーンを通じてデータを提供・検証し、AIモデルの学習用にトークン化された資産を生成できます。Proof of Contributionとプライバシー保護技術により、データの安全性と品質を確保しています。昨日、YZi Labからの投資を受け、CZがアドバイザーに就任しました。
Hyperbolicは、グローバルな計算リソースを統合したオープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、ユーザーに経済的で拡張性のあるGPUリソースとAIサービスを提供します。AI推論サービス、オンデマンドGPUアクセス、未使用ハードウェアのマネタイズをサポートし、企業、研究者、個人がコストを削減しながら計算リソースを効率的に活用できるようにします。Virtuals、AI16zなどの有名なオンチェーンAIプロジェクトにサービスを提供しており、今回の会議では自社のAIエージェントフレームワークをまもなくリリースすると発表しました。これにより、AI計算の革新と応用がさらに加速するでしょう。
OpenLedgerは、AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型の経済インフラを提供し、開発者が高品質なデータを取得し、特定分野向け言語モデル（SLM）をファインチューニングして有料サービスとして展開できるように支援します。SLMはブロックチェーン、DeFi、スマートコントラクトなどの分野に特化した設計が強みです。また、Open LoRAフレームワークを使えば、単一のGPU上で数千のファインチューニングモデルを効率的に実行でき、コスト削減と高スループットを両立します。DatanetsデータネットワークとModel Factoryと組み合わせることで、データの集約、モデルの最適化、安全なデプロイを包括的にサポートします。
IO.NETは、分散型計算プラットフォームで、GPUおよびCPUクラスターへのオンデマンドアクセスを提供し、ユーザーが高価なハードウェアやインフラを保有する必要をなくします。分散型物理インフラネットワーク（IOG Network。独立した分散型ハードウェアノードで構成）を通じて、IO Workersによって即時に分散GPUクラスターにアクセスでき、高性能計算やAIモデルのトレーニングなどに活用できます。
Aethirは、分散型クラウドコンピューティングインフラを提供するイノベーションプラットフォームです。Aethir EarthはAI計算タスクに特化したベアメタルGPUクラウドで、高性能な計算能力を提供します。Aethir Atmosphereはゲーム業界向けに最適化されたクラウドGPUネットワークで、低遅延・高品質のゲーム体験を実現します。ユーザーは自身のGPUをAethirプラットフォームに登録し、コントリビューターとして報酬を得ることも可能です。
MinionLabは、分散型自律AIエージェントネットワークで、これらのエージェントは「ミニオン（Minions）」と呼ばれ、ユーザーの端末上で実行され、インターネットからリアルタイムでデータをマイニングします。端末所有者はネットワークを支援し、自律型データマイニングエージェントを稼働させることで、MINIONトークンの報酬を得られます。未使用の計算リソースを活用することで、より柔軟でコスト効率が高く、拡張性のあるデータマイニング方式を提供し、AI業界を分散型・ユーザー主導の開発方向へと推進します。
GAIBは、AIおよび高性能計算（HPC）分野における経済レイヤーのソリューションで、GPUリソースの金融化・トークン化を通じて、新しい資産クラスと経済体系を創出することを目指しています。その核心理念は、GPUを資産と見なし、計算能力を通貨とするというものです。GAIBは、分散型計算ネットワーク、分割所有権、ブロックチェーン技術（L1/L2）を活用して、現在の計算リソースの配分と資金調達の課題を解決しつつ、AI時代における巨大なHPCリソース需要に対応します。
Kite AIは、人工知能経済に特化した分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AI資産（データ、モデル、エージェント）への公正なアクセスと報酬を実現します。Kite AIは、データ提供者、AI開発者、最終ユーザーすべてが分散型AI経済から利益を得られる、開放的で協働的なエコシステムの構築を目指しています。
Automataは、分散型アプリケーション（DApps）に対して中間層のプライバシー保護とトラッキングフリーの計算機能を提供することを目指しています。開発者とユーザーに、効率的で信頼でき、分散型の環境を提供し、データプライバシーとユーザーの自律性を最大限に保護します。
Public AIのビジョンは、開放的で透明性のあるAIデータプラットフォームを構築することです。テキスト、音声、動画、地図データなど多様なモダリティのデータ収集・アノテーションを支援し、同時に効率的で低コストなAI補助データアノテーションサービスを提供します。AIアシスタントがまずデータに初期アノテーションを行い、その後AIバリデーターが全面的なレビューを実施し、データ品質を保証します。公平で透明なProof of AIコンセンサスメカニズムを採用しており、誰もがデータ提供を通じてAIの学習プロセスに参加できます。
3. 検証可能なAI（Verifiable AI）
AIの発展が直面する重要な課題の一つは、学習プロセスの不透明さとAI出力結果の正確性を保証できないことです。現在、ZKP（ゼロ知識証明）、TEE（Trust Execution Environment）などの技術を用いてAI学習プロセスの検証可能性を実現し、AI出力の信頼性を保証しようとするプロジェクトが多数存在します。
Phala Networkは、オンチェーンアプリケーション向けに信頼できるプライバシー計算およびAI推論サービスを提供する分散型クラウドコンピューティングプラットフォームです。その製品群には、信頼実行環境（TEE）に基づく秘匿計算ネットワークが含まれ、スマートコントラクト、AIモデルの学習・推論、データプライバシー保護などをサポートします。Phala Networkは、DeFi、DeSci、NFTマーケット、オンチェーンAIエージェント開発など、高いプライバシーが求められるシーンに天然の優位性を持ち、TEE技術によりデータの安全性と計算の検証可能性を確保します。
Brevisは、検証可能なオフチェーンAIおよびブロックチェーン計算を提供することを目指す分散型計算エンジンで、ゼロ知識証明（ZKP）を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。金融データのプライバシー保護に重点を置き、スマートコントラクトおよびWeb3アプリケーションの拡張を支援します。安全な計算環境を提供し、オンチェーンAI推論および取引のプライバシーを確保しつつ、検証可能性を維持します。DeFi、予測市場、プライバシー重視型AI推論に適しています。
Verisense Networkは、分散型データ検証と信頼できるAIに特化したイノベーションプラットフォームで、開発者がデータの出所を検証し、学習データの真実性と完全性を保証できるように支援します。また、AIの意思決定プロセスの監査・検証をサポートし、AIモデルに透明性のある学習データと推論プロセスを提供することで、「ブラックボックス」問題を解消し、AIの意思決定をより信頼できるものにします。AIモデルを利用したDeFi、予測市場、コンプライアンス監視に適しており、オンチェーンデータの信頼性を確保できます。
二、AIユースケース：潜在力と期待
豊かなAIインフラに比べ、現時点では目立ったAI実用プロジェクトはまだ少ないのが現状です。よく知られたTwitterボットAIXBTに加え、本イベントのスピーカーたちが挙げたのは、Virtualsエコシステムの@BukProtocol（旅行予約業務を実現）、NBAの人気解説者@HeyTracyAI、ARCフレームワーク下のDeFAIエージェント@askjimmy_aiなどがあり、AIエージェントの応用可能性を広げています。
NarraはBerachain上のGameFi AIエージェントプラットフォームで、NarraのAIエンジンを活用してリアルタイムの動的ストーリーテリングを生成し、プレイヤーとインタラクションしながら物語を進行させ、ゲーム内体験をパーソナライズします。また、AI-NFTの生成とインタラクションもサポートしており、これらのNFTは単なるデジタル資産ではなく、ユーザーとダイナミックに相互作用する知的特性を持つことができます。
AI TravelはAI駆動の旅行アシスタントで、チャット形式でユーザーのニーズに応じた旅行プランを自動作成できます。ホテルに電話をかけて最安値で部屋を予約したり、ブラウザプラグインを通じてホテル・航空券・アクティビティの予約と価格比較サービスを提供したりもします。
HeyTracyAIは、NBAチャンピオンのTristan Thompsonが参画するバスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合中のリアルタイム分析や予測的な洞察を提供します。
AskJimmyは金融・取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチストラテジー対沖基金の構築が主な目標です。
三、従来のプロジェクトのAI転換
時代の流れとして、今回のイベントでは多くの従来型Web3プロジェクトが積極的にAIを取り入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。
Sui、Near、Flow、Aptosといった「老舗チェーン」も、今回の大会でAI関連のセッションに積極的に参加しました。彼らは議論の中で、AIエージェントが複雑なブロックチェーン操作プロセスを簡素化する上で重要な役割を果たし、より多くのユーザーをWeb3世界に引き込む鍵になると述べました。これはこれまで業界が抱えていたユーザビリティ課題の解決につながります。また、AIエージェントのトークン化や相互協働により、オンチェーンAIの新たな可能性が見えてきました。こうした背景から、老舗チェーンたちはいずれも「AIファースト」の発展戦略を掲げ、基盤アーキテクチャやアカウントシステムの革新を通じてAI発展を全面的に支援するとともに、ハッカソンなどのイベントを通じて開発者がオンチェーンでAIアプリケーションをイノベートするよう後押ししています。
これまでRestakingサービスに注力していたEigenlayerも、共催したAIサミットで、分散型信頼レイヤー（Decentralized Trust）の構築に取り組んでいると発表しました。検証可能なクラウド（Verifiable Cloud）を提供し、AIの学習・推論、予測などオフチェーン計算に対してオンチェーンでの証明を可能にし、検証可能なAIエージェントの発展を支援します。
四、課題と将来展望
Hong Kong Consensus 2025の注目トピックとして、AIとWeb3に関する議論と情報共有は熱く、刺激的なものでした。未来の美しいビジョンに期待を寄せる一方で、多くのスピーカーがオンチェーンAIの発展が今なお直面している諸課題についても言及しました。これらには、モデルの信頼性不足、プロンプト意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシー・セキュリティ問題などが含まれます。これらの課題は業界に技術的難題をもたらす一方で、大きなイノベーションの機会を孕むものでもあります。長期的には、参加者全員がオンチェーンAIの発展に希望を抱いており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティとの協働を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進していくことに期待が寄せられています。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
@BiteyeCN
