DeepSeek、スパコンインターネットをリリースし、AIの普及を徹底的に推進

2025.02.17

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DeepSeek、スパコンインターネットをリリースし、AIの普及を徹底的に推進

普及型AIが千の業界に流れ込むにつれ、スマート中国は活気に満ちている。

2025.02.17 - 09:48:15

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普及型AIが千の業界に流れ込むにつれ、スマート中国は活気に満ちている。

今年の春節、DeepSeekは大きく注目を集めた。V3やR1など多数のバージョンをオープンソース化したことで、先進的なAIモデルはもはや海外の大手企業や一部の専門家だけが利用できる黒科技ではなくなり、その高い技術的障壁をDeepSeekが突破し、国民全体に恩恵をもたらすAI技術となった。

一方、DeepSeekに基づく産業の知能化には、大量の計算リソース（算力）の容易な供給が欠かせない。国家スパコンインターネットなどの先進的な計算サービスプラットフォームにより、「先進モデル＋強力な算力」という組み合わせが実現され、より多くのAI応用の革新が促進されている。

最近、国家スパコンインターネットプラットフォームはR1フルパワー版を含むDeepSeek全製品シリーズを迅速に導入し、高速なデプロイAPI呼び出しやAIウェブアプリケーションサービスを提供することで、企業や開発者が柔軟に独自のAIアプリを構築できるよう支援している。

先進的なアルゴリズムモデルと普及型の超知融合算力が組み合わさることで、AIは水道や電気のようにインフラ化しつつある。全国規模で、普及型AIの応用実装を加速させる新たな技術運動が始まっている。

TechFlow時代におけるAIの普及は、私たち一人ひとりが理解し、探求し、受け入れていく必要がある。その第一歩として、なぜ強力なモデルと超知融合算力がかつて一般の人々にとって手の届かない存在だったのかを理解することが重要である。

あらゆる産業の知能化がなければ、中国全体の知能化もない。いわゆるAIの普及とは、すべての業界が豊富で低コストな形で先進的なAIアルゴリズムと融合算力にアクセスできることを意味する。

そのためには、以下の2つのAI基本要素の浸透が求められる。

第一に、先進モデルの普及。

これまで、OpenAIのo1/o3のような推論モデルは、アルゴリズム分野における高嶺の花であり、サブスクリプション料金が高く、一般の人々が利用するのは難しく、国内へのサービス提供も行われていなかった。しかし2025年に入ってから、DeepSeekは混合エキスパートモデル（MoE）やマルチヘッド潜在アテンション機構（MLA）などの技術的突破、および強化学習によるトレーニング手法の革新により、モデルの学習コストを大幅に削減した。DeepSeek R1はアルゴリズムアーキテクチャや重み情報を完全にオープンソース化し、海外による先進推論モデルの独占を打破し、中小企業が低コストで高性能AIにアクセスすることを可能にした。

第二に、超知融合算力資源の普及。

DeepSeekの性能が高いため、単一モデルの学習に必要な算力は低下している。しかし、あらゆる産業がDeepSeekを導入して知能化を進めると、AIモデルやアプリケーションの総数が増加する。これはジェボンズのパラドックス（Jevons Paradox）が指摘するように、ある資源の利用効率が向上すると、その総消費量は減少するどころか逆に増加する可能性があることを示している。

DeepSeekのように技術革新によって効率を高める生産性ツールが広く使われるようになれば、大規模な算力需要の増加を引き起こす。現在の中国における算力の状況を見ると、GPUを中心としたAI専用算力は価格が高く、リソースも不足しており、すべての産業の知能化を支えるには不十分である。

このような状況下で、スーパーコンピュータを中心とする融合算力クラスターが、強力な算力のバックアップを提供し、大規模モデルの学習・推論および産業での大規模応用に必要な算力を満たすことができる。

したがって、あらゆる産業がAIを導入する際の算力不足とコスト負担を軽減するためには、超知融合算力の普及と一般化が不可避なのである。だが、ここに新たな課題が浮上する。

長年にわたり、スパコンは計算分野の高嶺の花とされており、一般の企業や開発者が利用するのは簡単ではない。その主な課題は以下の点にある。

第一に「能力」、多様な異種融合算力をAIタスクに適切にマッチさせ、性能を最大限に引き出すには、一定の研究開発およびエンジニアリング能力が必要であり、これは多くの企業や開発者の能力範囲を超えている。

第二に「効率」、AIタスクは大規模かつ高並列性、安定性・信頼性が求められ、複数のクラスターや複数のセンター間の連携に強く依存している。これには、跨センターのリソース統合、計算間接続、算網連携などの総合力が要求され、算力プラットフォームの効率的な運用管理能力が全面的に試されることになる。

第三に「サービス」、AIの開発・運用からビジネス変換まで、工程が多く、プロセスが長い。Agent、ドメイン特化モデル、アプリケーションなどの開発を支えるには、整備されたツールチェーンとエコシステムの支援が必要であり、プラットフォームは「道具を売る者」から「サービス提供者」へと変貌しなければならない。これは多くの従来型データセンター運営者がまだ達成できていない課題である。

産業の知能化が繁栄するためには、先進アルゴリズムとスパコン算力の両方が不可欠である。全国の複数拠点にあるスパコン・知算センターの膨大なリソースを活用する国家スパコンインターネットが必然的な選択肢となる。DeepSeekは企業と開発者にモデルの普及をもたらしたが、誰が産業のためにスパコンの高嶺の花を摘むのか？　ここに国家スパコンインターネットプラットフォームが登場した。

DeepSeekが爆発的人気を博し、サーバーが頻繁にダウンするという緊急時に、国家スパコンインターネットプラットフォームは2月3日、DeepSeek-R1、V3、CoderなどのシリーズモデルとChatbotサービスを発表した。初日にはクリック数が百万を超えた。

国家級の算力プラットフォームとDeepseekの連携により、一般の人々が「フルパワー版」R1を利用できる未来が見えてきた。実際に国家スパコンインターネットプラットフォームは期待に応え、すでに6710億パラメータ規模のDeepSeekモデルを企業向けに提供している。

国家スパコンインターネットは、いったい何を基に百万レベルのアクセスを支えているのか？

実は、DeepSeekの流行以前から、国家スパコンインターネットは地道な努力を重ね、産業利用可能なスパコンの肥沃な土壌を育んできたのである。

供給面では、基礎的な算力の状況から見て。

スパコンインターネットは豊富なリソースを持ち、国内14省の20以上のスパコン・知算センターと接続されており、この国家規模の総合算力サービスプラットフォームはまさに算力の肥沃な大地と言える。

豊富で安全かつ効率的なスパコンインターネット算力基盤の支えにより、ユーザーは現在、Webやスマートフォン端末を通じて、プラットフォームに迅速に接続し、Deepseekとの円滑な対話が可能となっている。

利用面では、企業の導入ハードルから見て。

スパコンインターネットはこれまでに豊富なAIエコシステムと展開経験を蓄積しており、プラットフォーム上には既に6600以上の商品があり、うちAIモデルサービスが約240種類含まれる。DeepSeekやQwenといった国内オープンソースモデルだけでなく、Llama、Stable Diffusion、Gemmaといった海外のAIオープンソースモデルも含まれており、多彩なモデルマトリクスと軽量ツールにより、スパコンインターネットはより効率的なAIプラットフォームとなっている。また、AIコミュニティも開放されており、開発者が開発・デバッグや知識共有を行うことが可能である。

モデル、ツール、コミュニティによる多角的な支援により、一般の人々でもプラットフォーム上でさまざまなAI大規模モデルの機能を簡単に体験でき、モデルの展開、最適化、呼び出しといった開発作業も容易に始めることができ、AIの利用者からAI開発者へとステップアップし、知能化時代の無限のチャンスを掴むことができる。

エコシステム面では、今後のサービス体制から見て。

スパコンインターネットプラットフォームの専門サービスチームとエコシステム支援プログラムは、さらに多くの人々がAI技術革新に参加することを促進し、DeepSeekのようなAIスタートアップ企業の成長を後押ししている。

まず、専門チームは企業の個別コンテナサービスなどのニーズに迅速に対応でき、企業は自社の事業発展に集中でき、AI学習環境の構築といった細々とした作業に時間を取られずに済む。

さらに、「AIエコシステムパートナー加速計画」を通じて、企業ユーザーは3か月間のDeepSeek API無料利用、千万カーショット規模の算力リソースプールなどのインセンティブを得られる。これにより、より多くの企業がAIの革新を実現でき、AIのさまざまな業界・シーンへの普及がさらに加速されることが期待される。

つまり、スパコンインターネットは算力供給から企業応用、エコシステム支援までを完全に貫通し、AIがあらゆる産業に浸透する全過程を包括的にサポートし、AIの普及を徹底的に推進している。

DeepSeekが人気を集めても、普及型算力の継続的な接続と供給がなければ、リソース制限やアクセス混雑により、一般市民や企業のAI利用・探索への熱意はすぐに失われてしまうだろう。そして、あらゆる産業でのAI革新がなければ、中国国内のAI技術の突破も開発者コミュニティ内に留まり、ビジネスチャンスに結びつかず、研究から商用化への好循環が生まれない。

この観点から言えば、算力の供給こそが、中国がDeepSeekの革新機会を掴むための必須条件なのである。